品词析句

摘要： 基于儿童视角下的品词析句,就是品味好词,赏析、咀嚼有韵味的句子,也就是在阅读教学中引导学生在读中感悟,与文本进行对话、进行深入交流。笔者作为一线的语文教师,深深地认识到引导学生通过对课文中关键词句的品评,做到“读思达”一味贯通的重要性。这让语文教学不仅有语文味,还能有效建构与运用语言,让语文教学有了思维训练,有了深度。那么,怎样进行品词析句呢?笔者根据多年研究,结合一些课例,试图分析、总结一些规律性的东西,与同仁们共商榷。

摘要： 统编版语文教材写景状物类诗文占有相当比重,在使用过程中,师生因阅读不得法而存在许多困难和问题,对这些困难和问题加以梳理分析,就会找到破解之法。在熟读成诵的基础上,从用词和表现手法两方面加以分析,就能把握景物特点,进而了解作者的写作意图,体会作者的情感倾向,更全面、更深入地理解作品的主旨,从而实现陶冶情操、以文化人的育人目标。

摘要： 语感是比较直接、迅速地感悟语言文字的能力,是语文水平的重要组成部分。语文教学要抓语言,语言教学要抓语感。朗读是培养学生语感的主要路径之一。为此,教师可选择案例创设情境对学生进行语感的培养,从花样朗读“促”语感、情境朗读“悟”语感、品词析句“炼”语感、讲解范读“催”语感四个方面进行深入探索,以提高阅读教学质量,促进学生全面发展。

摘要： 统编教材的许多语言蕴含着丰富的形象、韵味和情感,是对学生进行语用训练的最佳范本。教师要充分利用教材资源,从感知语言思想、体会语言温度、习得语言精妙等方面入手,引导学生品词析句,充分挖掘教材的文本价值,将语文课上出语文味,不断提高学生的语用能力。

摘要： 古诗词是祖国灿烂文化的结晶,具有深刻的内涵,高远的意境,也是我国文化的巨大宝藏。在小学语文教学中,古诗词是重要的组成部分。在教学过程中,通过巧妙激趣,引入情境;品词析句,感受情境;朗朗诵读,丰盈情境;充实资料,体会诗情,充分发掘古诗的特点、味道、审美情趣,让学生爱上古诗课,让古诗词不再难教、难学。

摘要： 培养言语运用能力是中职语文教学的重要任务,关乎中职学生语文综合素养的提升。在中职语文教学中,教师要不断反思,运用品词析句、善用修辞、迁移运用和独特体验等教学策略,有效提升学生言语运用能力。

摘要： 小学语文教学要求学生具备品词析句的能力,通过对基础字、词、语句的鉴赏来发展学生的语文审美思维。但是从既有的教学经验来看,品词析句教学并不受关注,学生的语文审美与鉴赏能力有待提升。为提高小学语文教学质量,发展学生的人文意识与审美思维,文章结合教学实践展开论述,思考在小学语文教学中落实品词析句教学的有效策略,探究提升学生语文鉴赏能力的具体方法。

摘要： 阅读教学中的词句品析,不是简单的注解和分析,需要充分考虑词句的内涵和外延,考虑其引申义和比喻义。在具体引导时,教师需要启发学生联系具体语境、调动学生的想象思维,还要关联主旨和情感,从更广泛的空间展开挖掘,以形成更为科学的解读。

摘要： 陶行知提倡"教学做合一",他认为人人是创造之人,创造从生活中来,因此教学不能脱离生活,要在做中教、在做中学.语文教学要注重对创造能力的培养,对文本内词句展开分析有助于学生创新思维的养成,对其学习写作、理解课文有重要帮助.品词析句是学习语文、培养语感的有效方法,语文教师应引导学生走入文本,借助词句分析提高学生语文素养,优化教学效果.小学生的语文基础薄弱,缺乏鉴赏能力,应在品词析句的过程中激发学生思维,促进其自主思考.本文就品词析句的作用展开分析,提出五点施教策略,以促进语文教学的创新发展.

摘要： 语文阅读教学必须引导学生品词析句,与文本进行充分对话,让学生发自内心地与文本作者的思维、认识、情感产生共鸣,体会作者言外之意、弦外之音,从而深刻理解文本,受到更深层次的人文教育与情感陶冶。

摘要： 本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。

摘要： 一种用古诗、词、对联、成语、词防假冒商品、走私品的方法,适用于商品流通领域。其方法是将古诗、词、对联等打乱原载版本上的先后顺序,重新排序编号,制做成防伪标签随同商品出售。每张标签上一个号码、一句古诗、词等。消费者购买商品后,打电话询问厂方,报出标签号码与内容对应与否,可确定商品真假或是否走私品。

摘要： 本发明公开了一种基于译句关键词的医学机器翻译方法，在机器翻译模型中，训练语料经过数据预处理后得到源句序列、译句序列、译句目标词序列、关键词标注向量K，通过结合译句目标词序列、关键词标注向量K及译出度向量C、模型预测概率分布P，通过增大翻译结果中未出现的关键词在训练模型时的损失，增强其对模型的调参能力，使模型倾向于翻译出该关键词。本发明在模型的训练过程中，不增加模型计算开销，在翻译双语序列加译句关键词模式的情况下，通过增加未译出关键词对应的损失的方式，来改善翻译系统的漏翻现象，特别适用于专业领域的翻译，总体提高了专业领域的翻译准确度，减少漏翻的情况，可有效提高神经机器翻译的忠诚度和准确度。

摘要： 本发明提出的一种中心词跨句事件论元检测方法，能够减少跨句论元检测复杂度、提高准确率。通过下述技术方案实现：语料预处理建立候选中心词集、计算候选中心词及触发词的浅层语义向量、深层语义向量，基于双仿射变换神经网络模型检测到触发词关联依存弧，基于再一次双仿射变换检出触发词对应中心词并完成论元分类；从中心词‑论元类别集中取中心词，从中心词的临近词语中检测出论元，将其动态词、位置向量拼接后输入多层感知机MLP模型，实现特征建模，通过MLP模型计算出中心词的临近词作为论元边界词的归一化概率值，确定论元边界，得到完整的事件论元。选择概率最大的词作词语集合拼接作为中心词对应的完整论元，完成跨句的事件论元检测。

摘要： 本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。

摘要： 本发明涉及软件领域，特别是涉及单个词的句库中增加新句，本发明保证了单个词句库里，句排列的准确性，便于软件的检索、对比、链接。

摘要： 本发明涉及软件领域，特别是涉及单个词的句库，成为了这个词的句、短句大全，为造句软件提供了词的句库。

摘要： 本发明涉及印刷式出版物领域。其目的是提供一种能显示某一辞条具体所处页面位置的新型辞书以及能有效减少母语文字干扰的新型外文图书、报刊等。本发明之目的是这样实现的：该种新型辞书是在指定页面上或各页面装订成册后构成的书口[5]上加工有相互对应的代表性辞目[14]或指示标记[15]和墨迹[4]而制成的单独带有或是同时附加有句典[10]或正文之字(词)典[11]或辞书之字(词)典[13]的印刷式图书、报刊。

摘要： 本发明提供的计算机辅助语法教学方法具有以下优点:计算机讲解的语法知识与使用者的理解实践和表达实践密切结合,所以使用者能够通过语法学习高效地提高理解能力和表达能力。其主要特征是:使用者分析计算机提供的句子,在分析过程中计算机通过提出问题和回答问题讲解语法知识;使用者根据计算机提供的句意和语法要求构造句子,计算机提供正确的句子并讲解语法知识;在构造过程中计算机可逐词提示首字母并在使用者输入该词后改错。

摘要： 本发明涉及计算机信息技术领域，公开了一种竞品词确定方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过采集创意竞品数据，对创意竞品数据进行竞品词提取，并将得到的竞品词作为比较竞品词，计算比较竞品词与预设的竞品词数据库中的待比较竞品词的语义相似度，得到第一相似度值，并根据第一相似度值确定待比较竞品词的评分，根据评分，对待比较竞品词进行排序，得到竞品词序列，根据预设的提取规则，在竞品词序列中提取竞品词，作为目标竞品词，提高获取目标竞品词的效率。