品牌识别

摘要： 放眼大千世界,服装样式琳琅满目。而作为服装的“身份证”、品牌识别的有效载体,吊牌标签的发展日新月异,越来越多的企业热衷于在吊牌上“做文章”。广州梓柏印刷有限公司(以下简称梓柏印刷)就是这样一家聚焦服饰辅料领域,深耕标签印刷市场的企业,为客户提供全面、快捷、有特色、全方位一站式的专业服务。

摘要： 放眼大千世界,服装样式琳琅满目。而作为服装的"身份证"、品牌识别的有效载体,吊牌标签的发展日新月异,越来越多的企业热衷于在吊牌上"做文章"。广州梓柏印刷有限公司(以下简称梓柏印刷)就是这样一家聚焦服饰辅料领域,深耕标签印刷市场的企业,为客户提供全面、快捷、有特色、全方位一站式的专业服务。

摘要： 加强农产品区域公用品牌建设能够提升农产品竞争力,增加农产品溢价空间,促进品牌农业发展,也是实施乡村振兴战略的重要措施。分析了陕西省榆林市定边县农产品区域公用品牌建设现状及存在的问题,提出了定边县农产品区域公用品牌建设的对策,包括构建溯源体系、建立品牌识别体系、搭建品牌推广体系和建立品牌维护与监督体系,推动定边县特色农产品发展。

摘要： 良好且独具一格的品牌形象,是企业提升知名度、增强市场竞争力的制胜法宝。企业形象识别系统(CI)的引入,为企业树立自身品牌形象提供了帮助和便利。色彩在企业品牌形象中的应用尤为重要。色彩能够打破语言、地域和文化的局限性,简单直接地传达企业信息和企业文化,帮助企业通过视觉手段形成一套完整统一的企业形象。本文主要通过探究色彩在企业品牌形象设计中的实际应用,使用恰当的色彩语言进行企业文化与品牌文化的传达,运用巧妙的色彩组合建构独特的品牌视觉形象,提高公众对企业的认同感,色彩具有良好的经济效益和宣传效果。

摘要： 苗年是贵州雷山苗族同胞最重要的节日,2008年经国务院批准列入第二批国家级非物质文化遗产名录。几十年来,在政府的主导与支持下,苗年成为雷山县的知名品牌,成为当地文化发展、经济增长的重要助推器。文章通过田野调查发现,雷山苗年品牌的构建与传播过程不单是政府、企业等“人”的行动,而是由“人”与“物”所共同建构的。由此,从拉图尔行动者网络理论的视角,聚焦雷山苗年品牌构建与传播过程,发现整合人类行动者和非人类行动者是关键,需要改变创新环境、合作方式和优化利益分配模式来优化其发展动力机制。文章最后进一步提出苗年品牌的发展需要挖掘民族节庆文化内涵建立独特品牌识别,以及通过跨媒体整合传播来扩大民族节庆品牌知名度。

摘要： 目的结合消费者偏好和对品牌识别的需求,分析电动汽车外形设计特征,提高用户满意度。方法分析电动汽车的设计特征,引入原型范畴理论研究消费者偏好。将形状文法参数化,针对设计特征曲线的变化,基于原型偏好模型和品牌识别的要求制定修改性规则约束。提出偏好因子和品牌因子的概念,调节修改性规则的坐标点变化空间,利用交互式遗传算法构建计算机辅助设计系统。最后,利用计算流体动力学(CFD)分析方法,对车身形态的外部流场和表面压强进行分析,检验并优化车身造型,对设计结果进行满意度评价。结果提出基于偏好与形状文法的电动汽车形态设计方法,通过对青年消费者的偏好调查分析,建立原型偏好模型。通过计算机辅助设计系统对原型偏好模型中的特征水平进行分析,求得分析结果的坐标值并对相关特征水平进行线形表达,建立理想低风阻体模型并进行具体样式优化。结论以奥迪品牌的电动汽车设计为例,根据分析建立的理想低风阻体模型的模拟仿真分析结果较理想,对设计效果进行用户满意度对比评价,电动汽车外形设计的满意度有所提高,验证了该方法的可行性。

摘要： 目的面向互动媒体背景下的户外广告,分析其对品牌信息认知的有效性,为互动媒体户外广告信息传播提供方向。方法以互动媒体、户外互动广告及品牌认知理论为基础,从物理要素、认知要素和媒介要素三个层面构建模型,找到能够有效影响品牌认知度的信息传递影响指标,探讨品牌涉入与户外互动广告的有效路径。结果明确户外广告互动媒体对品牌传播的影响机制,以及有效提高品牌认知度的主要策略。结论互动媒体环境下的户外广告是以认知因素为中心进行的社交互动表现,媒体的介入可以提高体验过程中的信息传达,使其互动更具影响力。对各个技术领域和设计方案进行研究,让用户对基于互动媒体的户外广告产生兴趣,并自愿参与媒体互动,从而有效提高品牌知名度。

摘要： 目前,特色小镇的建设存在特色不鲜明、同质化严重、硬件设施设备有所提升,但软实力欠缺等问题。本次研究以从化区南平静修小镇为例,在采用文献研究法、实地考察法、访谈记录法的基础上,通过对特色小镇的历史、人文、地理环境等进行整体剖析进而提炼特色,设计出一套符合南平静修小镇特色的品牌识别手册,有为特色小镇品牌建设指明方向、提供理论指导的理论意义,并有提升乡村软实力,为连线连片建设生态宜居美丽乡村贡献力量,将特色文化转为旅游优势,以促进生态和经济良性循环,实现特色小镇旅游业跨越式发展的现实意义。

摘要： 提升员工品牌资产不仅是增强酒店核心竞争优势、增加酒店品牌价值的主要举措,也是塑造酒店品牌形象、减少品牌建设内外部差异的重要途径.文章以注意力基础观的相关理论为指导,结合五星级酒店内部品牌导向、品牌识别、品牌内化机制和员工品牌资产的具体内涵,构建了品牌导向对员工品牌资产的跨层次影响机制模型,并运用企业层面和员工层面的匹配数据,通过SPSS和Mplus软件对理论模型进行了实证检验.结果发现:(1)在品牌导向各维度之间,品牌导向价值观对品牌导向规范有正向影响;品牌导向规范对品牌导向行为和品牌导向人工制品有积极的促进作用;品牌导向人工制品正向影响品牌导向行为.(2)品牌导向行为对品牌识别产生正向影响.(3)品牌识别对品牌内化机制产生积极的促进作用.(4)品牌内化机制正向影响员工品牌资产.文章剖析并验证了五星级酒店内部品牌建设的逻辑路径,为酒店行业的品牌内化管理提供了参考.

摘要： 商品经济环境下,同质化产品的激烈竞争与顾客的基本物质需求满足催生出体验消费,它使徐州地方特产食品包装的消费体验与品牌识别愈发关联紧密。作为凝聚古彭饮食文化的物质载体,徐州地方特产美食令食客们闻名生津,让游客们目不暇接。其包装带来的消费体验成为受众在销售终端了解、感受特产的地域文化、品牌文化、产品文化的主要形式,是进行品牌识别的关键路径。徐州市场上该类商品的包装存在诸多有关品牌识别方面的问题。故试作探讨,以期推本溯源。

摘要： 本文阐述了品牌识别系统对机床制造企业的意义与作用,同时结合工业设计理论,将理论转换为视觉要素,从实际应用的角度论述了实现机床类产品品牌识别系统的设计要素,依次对配色,形态,细节等各个设计要素的实施方法,进行逐一分析、探索.为国内机床产品的创新设计提供一种新方法、新思路.具有非常重要的理论与现实意义。

摘要： 本文对品牌识别与顾客价值需求进行了深入的剖析，论证了情感价值对企业建立品牌识别的重要性，建立了品牌识别情感价值传递模型，并通过分析著名企业的实践案例，探索其如何基于消费者的情感价值需求建立有效的品牌识别。

摘要： 发掘自身优势，整合有限资源，实施品牌战略，达成企业和产品的差异化，增加品牌的附加值，逐步做强做大核心品牌，是在新变革时期摆在中国众多烟草工业企业面前的迫切任务。但是实施品牌战略首先要做的是构建定位清晰、内涵丰富、具有前瞻性的品牌识别体系，如此才能让品牌的发展更具系统性和全局性。本文试图通过国内外优秀卷烟品牌的传播表现，诠释品牌识别系统的构建和整合营销传播重要性，尝试性地对七匹狼烟草品牌识别系统的创建和发展作有益的探索。

摘要： 随着互联网金融产品的快速发展,本文在UTAUT2模型的基础上,提出了全面的互联网理财产品接受模型.新模型从品牌和信任的感知角度增加了2个变量,即品牌识别和银行信任.在该研究中共收到了来自中国大陆的280个样本,使用SPSS软件对调查问卷数据进行分析.结果表明用户习惯对消费者使用互联网购买理财产品的影响最大,其次是绩效期望,银行信任,品牌识别和努力期望.

摘要： 在企业的品牌建设中，产品形象识别(PI)策略是非常重要的。针对PI，本文提出了“产品的X因素”的概念，对它的来由、实质进行了解释、论证，并指出了它在企业识别、品牌识别和产品识别中的重要意义，旨在为相关研究提供新的思路。

摘要： 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的山楂汁进行光谱分析，各获取30 个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成40 个建模样本和十个预测样本，将建模样本的10 个主成分数据作为BP 网络的输入变量，山楂汁品种作为输出变量，建立三层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对十个预测样本进行预测。结果表明，在阈值设定为±0.15 的情况下，该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到了100%。所以应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定山楂汁的品种。

摘要： 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的山楂汁进行光谱分析，各获取30 个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成40 个建模样本和十个预测样本，将建模样本的10 个主成分数据作为BP 网络的输入变量，山楂汁品种作为输出变量，建立三层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对十个预测样本进行预测。结果表明，在阈值设定为±0.15 的情况下，该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到了100%。所以应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定山楂汁的品种。

摘要： 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的山楂汁进行光谱分析，各获取30 个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成40 个建模样本和十个预测样本，将建模样本的10 个主成分数据作为BP 网络的输入变量，山楂汁品种作为输出变量，建立三层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对十个预测样本进行预测。结果表明，在阈值设定为±0.15 的情况下，该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到了100%。所以应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定山楂汁的品种。

摘要： 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的山楂汁进行光谱分析，各获取30 个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成40 个建模样本和十个预测样本，将建模样本的10 个主成分数据作为BP 网络的输入变量，山楂汁品种作为输出变量，建立三层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对十个预测样本进行预测。结果表明，在阈值设定为±0.15 的情况下，该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到了100%。所以应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定山楂汁的品种。

摘要： 为了实现山楂汁品种的快速无损鉴别,提出了一种采用近红外光谱分析技术快速无损鉴别山楂汁品牌的新方法。首先用主成分分析法对山楂汁品牌进行聚类分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。采用美国ASD 公司的FieldSpec3 光谱仪对三种不同品种的山楂汁进行光谱分析，各获取30 个样本数据。采用平均平滑法和多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成40 个建模样本和十个预测样本，将建模样本的10 个主成分数据作为BP 网络的输入变量，山楂汁品种作为输出变量，建立三层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对十个预测样本进行预测。结果表明，在阈值设定为±0.15 的情况下，该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到了100%。所以应用近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定山楂汁的品种。

摘要： 本实用新型涉及医疗器械输液泵技术领域，且公开了新型输液器管路方向错误预防及品牌自动识别插片，包括插片本体，所述插片本体端面的上下两端均开设有斜向的导向面，所述插片本体侧面的顶端一体成型有上弹性卡扣，所述插片本体侧面的底端一体成型有下弹性卡扣，所述插片本体正面靠近右侧的位置上开设有安装槽。该新型输液器管路方向错误预防及品牌自动识别插片，通过第一凹槽和第二凹槽以及第三凹槽区别正反并防止插反，同时特殊的导向面保证了插片本体仅能从规定方向装入输液泵，并只有一种安装方法，且通过上弹性卡扣和下弹性卡扣在正确装入后实现固定，并防止在输液过程中掉出，从而实现了防止输液管路安装方向错误的优点。

摘要： 本发明涉及图像细粒度分类技术领域，具体涉及一种基于特征分组的双线性卷积神经网络的汽车品牌识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：利用目标检测模型SSD对原始数据集进行目标识别，裁剪出原始图像中包含车辆的区域；步骤2：对步骤1得到的裁剪图像进行数据扩充，让数据集达到特征分组的双线性卷积模型训练的要求；步骤3：利用扩充后的数据集对基于特征分组的双线性卷积模型进行训练；步骤4：基于特征分组的双线性卷积网络对输入图像进行汽车品牌识别；解决了传统车辆识别方法容易被复杂背景干扰以及识别模型参数量过多不易部署的问题；结合使用了目标检测模型来对目标区域进行提取，剔除了大部分的背景信息，减少了模型的识别难度。

摘要： 本申请实施例提供了一种车辆品牌识别的方法，用于将目标语言信息转换成汉语拼音信息，并确定与该汉语拼音信息的拼音编辑距离小于预设阈值的目标查询串对应的车辆品牌为该目标语言信息的车辆品牌。本申请实施例方法包括：获取语言信息，所述语言信息包括目标语言信息，所述目标语言信息与车辆品牌相关联；将所述目标语言信息转换成对应的汉语拼音信息；从预置查询串中确定与所述汉语拼音信息对应的目标查询串，所述目标查询串与所述汉语拼音信息之间的拼音编辑距离小于预设阈值；根据所述目标查询串确定所述目标语言信息对应的车辆品牌，因此，本实施例提供了一种根据汉语拼音信息识别车辆品牌的方法，提高了识别车辆品牌的准确性。

摘要： 本发明提供了一种文本品牌识别方法、识别装置和存储介质，该方法包括：获取待识别的文本，并对文本进行预处理得到文本的品牌候选词根；获取预构建的品牌库中的品牌名和品牌描述信息，并对品牌描述信息进行预处理得到品牌描述特征词汇；获取品牌候选词根在文本中的上下文特征词汇；基于上下文特征词汇和品牌描述特征词汇计算品牌候选词根与品牌名之间的语义相似度，并选取语义相似度符合第一指定规则的品牌名作为文本的目标品牌名。基于本发明，可以在无监督的场景下，利用语义相似度确定文本的目标品牌名，这在一定程度上可以解决一词多义的问题，有助于文本品牌的自动识别。

摘要： 本发明公开了一种用于视频品牌识别系统的检测识别模块，检测识别模块包括2个核心模块：RPN网络、分类网络，检测识别模块进行两个步骤，第一个步骤为离线的训练出模型，第二个步骤是根据训练得到的模型，进行输入图片的inference，即检测识别LOGO。本发明提供的一种用于视频品牌识别系统的检测识别模块，在视频经由前处理处理过后输入到检测识别模块中，实现对品牌LOGO的检测和识别同时进行，如果在某一帧中检测和识别到了LOGO，即得到了其位置信息，结合后续程序，在接下来的视频序列中可对这个检测到的LOGO进行跟踪。

摘要： 本发明公开了一种店铺品牌识别方法及装置，该方法包括：确定店铺品牌数据库；所述店铺品牌数据库包括多个店铺品牌和每一所述店铺品牌对应的第一店铺信息；确定待识别品牌店铺的第二店铺信息；根据所述第一店铺信息和所述第二店铺信息，从所述店铺品牌数据库中确定所述待识别品牌店铺对应的店铺品牌。可见，本发明能够利用待识别品牌店铺的店铺信息和店铺数据库中的店铺品牌进行匹配，以精确识别出店铺的品牌，从而能够高效精确地识别出未知店铺的品牌，以便于后续的店铺数据处理。

摘要： 本文提出基于异构多模型的废旧电子产品识别方法，针对受限于相关数据集的稀少，识别方法精度难以达到实际工业需求的问题。利用CTAFT算法提取电子产品背部字符区域，利用ImageNet预训练的VGG19模型作为图像特征嵌入模型，提取待回收电子产品字符部分和整体特征；针对字符部分特征构建OCR字符识别模型，得到OCR子模型识别结果，针对字符和整体特征构建深度森林分类模型，得到深度森林子模型识别结果；将OCR识别结果和深度森林分类向量线性组合，使用softmax非线性函数得到类别权重向量，将权重最高的结果作为电子产品品牌识别结果。基于废旧电子产品回收装备拍摄的真实手机与平板图像验证了有效性。

摘要： 本申请提供一种托寄物品牌的识别方法及装置，该托寄物品牌的识别方法包括：获取托寄物的待识别托寄物介绍文本和第一品牌集；基于第一品牌集中各个第一品牌的品类文本确定各个第一品牌的第一品牌词向量；基于待识别托寄物介绍文本确定第二品牌词向量；基于第一品牌词向量和第二品牌词向量的相似度对第一品牌集中的品牌进行品牌筛选，得到托寄物的品牌识别结果。本申请一方面利用品牌对应的多个品类表示托寄物的品牌，另一方面利用待识别托寄物介绍文本表示托寄物的品牌，然后根据两种不同方式表达的品牌的相似度对第一品牌集中的品牌进行筛选，得到精确度更高的品牌识别结果，能够提高托寄物品牌识别准确度。

摘要： 本发明提供了一种品牌识别方法、装置、电子设备及存储介质，一方面解决了在建立大规模品牌logo数据集时存在的数据收集困难和收集的logo数据是否符合真实应用场景分布的问题。另一方面可以快速构建品牌logo数据集，加快模型训练迭代速度，通过添加大量的真实应用场景对抗样本可以提高品牌logo识别模型的泛化能力和通过对数据量不足的品牌进行样本扩充可以解决类别样本不平衡的问题，提高品牌logo模型识别性能，进而更有效的进行品牌logo的识别。

摘要： 本实用新型属于共享单车停车技术领域，涉及一种基于图像识别的共享单车品牌识别装置，包括停车库，该停车库设置有若干停车槽用于停放共享单车，每个所述停车槽上设置有检测装置，在停车库接近出口处的左右两侧安装有感应装置，停车库上安装有相机，所述相机作用范围覆盖全体停车槽；该停车库内还设置有控制柜。本实用新型建立共享单车立体停车库，同时对在停车库的共享单车进行品牌识别，可便于对共享单车实现集中管理，便于管理职能部门对骑行者使用共享单车进行规范，对共享单车厂家进行管控。