品牌汽车

摘要： 本刊记者选取近一个月来新上市的十款新车,详细展示了新车的外观、内饰、配置以及动力系统,对十款新车的性价比作了一番详细的比较,以便于大家进行选择。

摘要： 本刊记者选取中国十大品牌汽车企业近一个月来新近上市的十款新车,详细展示了新车的外观、内饰、配置、价格以及动力系统,对十款新车的性价比作了详细的比较,以便于消费者在选购新车时参考。

摘要： 北京亦庄的高质量供水管线位于北京亦庄的北京经济开发区(BDA)成立于1992年,耗资85亿美元.目前,这个46.8 km^2的开发区中拥有来自30多个国家和地区的2000多家企业,他们生产从最新的电子元件、医疗设备到髙端品牌汽车等在内的各种产品.

摘要： 宝来、捷达、迈腾,从2002 年到现在,来自北京的车主杨先生已先后购买三辆一汽-大众品牌汽车。最近,杨先生又将目光锁定一汽-大众首款高端中型SUV—探岳,人生中的第四辆大众车也即将被他“收入囊中”。杨先生一生挚爱一汽-大众,而这段缘分的开始还要从2002年说起。

摘要： 经过几十年的发展,汽车的生产技术已经非常成熟,功能方面几乎没有差别,品牌质量的差距也逐步减小。另外,人们的消费观念也在发生变化,对售后服务越来越重视。所以,汽车销售价格上的竞争就显得越发乏力,在今后的汽车销售竞争中,售后服务的质量和差异将成为博弈的主要战场。本文以案例的形式来谈谈4S店售后服务管理存在的问题,并给出相应的解决方案,希望给读者带来启示。一、志信4S店售后服务现存的问题志信汽车4S店(化名)是东北地区某汽车销售集团旗下的四位一体服务店,主要经营德国大众品牌汽车。

摘要： 曾几何时,自主品牌汽车一直都被冠以"质量差、做工粗糙、品质不尽如人意"等问题。但现如今,这种固有的思维正在被慢慢打破,一场与合资品牌的争斗正在悄然展开。从我2011年正式从事汽车媒体这个职业算起,到现在已经整整8年光景,也算是阅车无数的一名老编辑。尽管已经开过无数款车,做过各种形形色色的对比、专题等内容,但还是第一次让同级别的合资品牌车型与自主品牌车型同场竞技,并且与堪称这一级别SUV标杆的广汽丰田C-HR竞争,领克02的压力着实不小。

摘要： 两个多月以来,源源不断下线的解放J7,陆续交付到翘首以盼的客户手中。物流人与解放卡车之间的故事情结以及客户对解放J7的真实体验,一直被解放企业视作发展中的宝贵财富。

摘要： ①特斯拉降价惹众怒3月1日,特斯拉全系车型岀现大幅调价,这是特斯拉进入中国市场以来进行的最大规模降价。此次降价优惠,原本是为了吸引更多的消费者,但没想到,这一举动却惹怒不少刚刚购买该品牌汽车的中国车主。部分中国车主要求特斯拉销售给岀补偿方案,并称如果无法达成补偿协议,他们不排除通过法律手段维护消费者权益。

摘要： 与星球共用一个名字3月25日,吉利汽车旗下全新紧凑型轿跑SUV车型一一吉利星越正式发布,这是吉利下车旗下第三款以“越”命名的车型。和之前的博越、缤越不同,“星越”这一名称来源于一颗轨道位于火星和木星之间的主带小行星,这颗小行星由吉利下属的天文小组于中国科学院云南天文台丽江观测站正式发现。

摘要： 本发明公开了一种基于层次分析法的汽车品牌线索分派方法，包括以下步骤：原始数据清洗存储；策略设置，初步筛选出符合汽车品牌经销商的数据；应用层次分析法对筛选出的数据进行排序；数据清洗服务商根据客户的销售线索需求量，利用目标规划方法实行分派给专业外呼人员，向汽车品牌经销商提供建档完成的销售线索数据。本发明将层次分析法应用到具有标签化特征的汽车销售线索分派上，提高汽车销售线索大数据的利用效率，达成数尽其用的预期效果，能显著提高数据清洗服务商分派的汽车销售线索与汽车经销商的需求匹配率，实现汽车行业销售线索数据精准分派，实现汽车销售市场的精准营销，满足客户对销售线索的需求，并实现成本控制。

摘要： 本发明涉及图像细粒度分类技术领域，具体涉及一种基于特征分组的双线性卷积神经网络的汽车品牌识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：利用目标检测模型SSD对原始数据集进行目标识别，裁剪出原始图像中包含车辆的区域；步骤2：对步骤1得到的裁剪图像进行数据扩充，让数据集达到特征分组的双线性卷积模型训练的要求；步骤3：利用扩充后的数据集对基于特征分组的双线性卷积模型进行训练；步骤4：基于特征分组的双线性卷积网络对输入图像进行汽车品牌识别；解决了传统车辆识别方法容易被复杂背景干扰以及识别模型参数量过多不易部署的问题；结合使用了目标检测模型来对目标区域进行提取，剔除了大部分的背景信息，减少了模型的识别难度。

摘要： 本发明属于汽车造型分析领域，提供了一种基于前脸造型的汽车品牌基因分析方法。该汽车品牌基因分析方法包括创建汽车前脸训练库、进行品牌分类识别和进行品牌基因分析；品牌基因分析进一步包括品牌内造型基因分析、品牌间造型基因交叉分析和品牌造型设计趋势分析；该汽车品牌基因分析方法能够分析汽车品牌内的核心造型基因，能够分析品牌间造型基因的相似度，并且还可以对品牌造型设计的演变和趋势加以分析。

摘要： 本发明提供一种电动汽车用户充电品牌偏好度计算方法，包括以下步骤：A、获取充电设施及电动汽车相关信息；B、根据步骤A获取的充电设施及电动汽车相关信息，计算电动汽车用户充电特征矩阵；C、根据步骤B计算的电动汽车用户充电特征矩阵，识别电动汽车用户充电时段及品牌；D、根据步骤C得到的电动汽车用户充电时段及品牌，计算电动汽车用户充电品牌偏好度。本发明所提的电动汽车用户充电品牌偏好度识别方法，克服了调查问卷方式的局限性。

摘要： 本发明涉及图像细粒度分类技术领域，具体涉及一种基于特征分组的双线性卷积神经网络的汽车品牌识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：利用目标检测模型SSD对原始数据集进行目标识别，裁剪出原始图像中包含车辆的区域；步骤2：对步骤1得到的裁剪图像进行数据扩充，让数据集达到特征分组的双线性卷积模型训练的要求；步骤3：利用扩充后的数据集对基于特征分组的双线性卷积模型进行训练；步骤4：基于特征分组的双线性卷积网络对输入图像进行汽车品牌识别；解决了传统车辆识别方法容易被复杂背景干扰以及识别模型参数量过多不易部署的问题；结合使用了目标检测模型来对目标区域进行提取，剔除了大部分的背景信息，减少了模型的识别难度。

摘要： 本发明提供了一种汽车前脸品牌分类方法，1)创建用于汽车品牌分类的前视图初始训练图像库。2)提取影响汽车前脸品牌分类的图像最显著区域。3)创建车标移除的汽车前脸品牌分类数据集。4)检测品牌分类遮挡不变性的敏感区域尺寸及位置，并创建相应数据集。5)合并步骤1)、3)、4)创建的三个数据集，定义为汽车前脸遮挡不变性数据集。6)采用深度学习分类器进行训练，得到汽车前脸品牌分类器。本发明的优点：1)针对汽车前脸品牌识别问题，本发明可有效识别无遮挡、部分遮挡、无车标、假车标等多个复杂工况。2)基于大规模数据的遮挡不变性识别模型库，结合深度学习分类器，方法鲁棒性高、精度高、可移植性强。

摘要： 一种汽车前脸品牌家族化分析方法，创建用于汽车品牌分类的前视图初始训练图像库1；创建对应的车标移除汽车前脸品牌分类数据集2；合并数据集为新的汽车前脸品牌分类数据集3；分别对三个数据集，选取ResNet8分类方法进行汽车前脸分类训练及测试，针对测试集记录网络结构各层计算及分类结果；针对某一品牌可进行多级特征的可视化分析，采用类别激活映射方法对品牌前脸家族化造型进行分析，展示对应品牌在不同训练集下的CAM热图，并跟踪各级网络结构下显著特征；利用混淆矩阵方式可视化由步骤2生成的数据库的测试结果，进行品牌间的关联性分析；利用t‑分布领域嵌入方法可视化数据集2的测试结果，并根据需要显示分类错误的车型图片。

摘要： 本发明实施例提供一种汽车品牌目标用户的确定方法及装置。其中，方法包括：根据目标时段的基础电信业务数据，获取目标时段各用户的购车特征行为信息；将目标时段各用户的购车特征行为信息输入至目标用户决策模型，输出目标时段各汽车品牌的目标用户；其中，购车特征行为信息包括通话特征、汽车资讯类应用程序的使用特征、汽车企业网站的访问特征、汽车关键字的搜索特征和位置轨迹特征中的至少一种；目标用户决策模型是根据历史时段各用户的购车特征行为信息以及历史时段用户是否购买汽车品牌的汽车进行训练后得到的。本发明实施例提供的汽车品牌目标用户的确定方法及装置，能获取更精确的各汽车品牌的目标用户。

摘要： 本发明提出了基于人工智能的智慧交通品牌汽车大数据检测方法及系统，涉及数据检测技术领域。通过获取多个待检测图像；采用多目标检测互验的方法对待检测图像进行检测；利用目标检测方法进行目标检测，生成多个待检测商标区域；分别计算待检测商标区域与各个商标模板图像的多区域熵值相似度；利用对应的品牌商标检测模型对待检测商标区域进行判别；根据商标判别结果，基于多边缘检测算子的匹配方法计算对应的商标模板图像和待检测商标区域的相似度；根据相似度得到待检测商标区域的检测结果；进而统计得到待检测图像中各个品牌汽车数据；根据各个待检测图像中各个品牌汽车数据统计得到品牌汽车检测数据。显著地提升了汽车商标品牌检测的精准度。

摘要： 本发明提出了基于人工智能的智慧交通品牌汽车大数据检测方法及系统，涉及数据检测技术领域。通过获取多个待检测图像；采用多目标检测互验的方法对待检测图像进行检测；利用目标检测方法进行目标检测，生成多个待检测商标区域；分别计算待检测商标区域与各个商标模板图像的多区域熵值相似度；利用对应的品牌商标检测模型对待检测商标区域进行判别；根据商标判别结果，基于多边缘检测算子的匹配方法计算对应的商标模板图像和待检测商标区域的相似度；根据相似度得到待检测商标区域的检测结果；进而统计得到待检测图像中各个品牌汽车数据；根据各个待检测图像中各个品牌汽车数据统计得到品牌汽车检测数据。显著地提升了汽车商标品牌检测的精准度。