品牌概念

摘要： 《外滩记忆》是一款为上海外滩景区专门打造的概念化文创品牌。品牌主标志以上海外滩万国建筑群的窗户作为基础性设计元素,并对此进行重构,形成"记忆"(Memories)和"外滩"(Bund)的首字母"M"和"B",点明"外滩记忆"的主题;色彩则选用了万国建筑群外墙的暖灰色,更加凸显出外滩的特点。此外,对建筑群中的十字架、花窗、廊柱等要素进行变体设计,转化为几何形,以用作明信片、手机壳和手提袋等品牌衍生品的辅助图案.

摘要： 2017年,“贵州绿茶”首开先河,成为全国省级茶叶类第一个国家级农产品地理标志登记保护产品。经过多年的品牌打造,“贵州绿茶”的内涵和外沿不断拓展和丰富,逐步形成了大区域品牌概念,走出了“点绿成金”的品牌创建之路,有力助推了贵州茶产业高质量发展。清明前后的贵州,无论是茶山还是车间都是一派繁忙景象。

摘要： MDC next door是位于柏林东北部普伦茨劳贝格(Prenzlauer Berg)社区的一个小众美容品牌概念店,是MDC在柏林的第三个创业项目。业主委托Gonzalez Haase AAS事务所继续他们之前的合作,整个项目的概念是将店铺设计成一个充满惊喜的日常物品储物柜,展示精心策划的物品。

摘要： 西南地区作为抗战大后方的主要阵地,红色文化资源丰富。现通过对西南地区革命博物馆品牌视觉的发展进行梳理研究,有利于存续抗战大后方的文化脉络;同时在建党百年之际,红色文旅融合背景下,以时间为轴线,通过对起、承、转、合四个阶段进行分析,即西南地区革命博物馆品牌视觉的品牌概念薄弱,文化意识觉醒,视觉维度拓展,品牌资源整合的发展轨迹,希望对提升西南地区革命博物馆的文化价值、商业价值以及社会价值起到作用,助力新时代红色文旅、文创产品以及文化产业链健康发展,让红色文化成为铸魂育人的精神动力。

摘要： 2015年,28岁的徐文娟接手欧派鹤壁市场,当时鹤壁的定制家居市场还不成规模,尚没有品牌概念,大多用户是找装修游击队做橱柜,甚至很多用户家的橱柜还是原始的砖砌结构,欧派定制橱柜在鹤壁的销售量也仅为200单左右。

摘要： 新消费品牌在中国市场正发展得如火如荼,覆盖食品、酒饮、美妆等众多赛道,成为一级市场的融资宠儿。新颖的品牌概念、潮流的营销手段、线上线下铺开的出货渠道,新消费品牌来势汹汹。但消费品赛道从来不缺参与者,如何在竞争中脱颖而出?

摘要： 品牌故事是老字号品牌传承的重要形式,老字号通过品牌故事展现特定的故事主题以影响消费者品牌态度.笔者从品牌传承视角,构建了老字号品牌故事传承主题、老字号真实性对消费者品牌态度影响过程的研究模型;通过四项情景模拟实验,选取高校学生与网络用户作为实验对象,探讨了老字号品牌故事主题对消费者品牌态度的影响机理.实验结果显示:老字号品牌故事传承主题对消费者品牌态度产生显著影响,其中老字号真实性起到部分中介作用;传承主题(文化传承Vs.工艺传承)与品牌概念类型的交互作用对消费者品牌态度的影响显著,具体而言,工艺传承主题对于功能型品牌态度的提升更为有效,文化传承主题对于象征型品牌态度的提升更为有效.本研究揭示出老字号品牌故事主题如何影响消费者品牌态度的机理,从品牌传承视角拓展了品牌故事研究之学术领域,丰富了品牌管理理论的现有相关文献,能够为老字号企业传承、发展及其品牌故事营销提供理论依据.

摘要： 人们对事物的认知一旦固化,改变起来就会非常困难。如果这种认知并不正确,它会一直误导人们对事物的观察与分析。在商业领域,人们对品牌的认知就存在误区。品牌概念与理论目前依然处于一个动态发展过程中,尚未形成统一认知,以此,对品牌的了解存在错误的认知也不可避免。

摘要： 01中国潮牌与国外潮牌有哪些区别,怎么看待李宁的国潮定位?中国潮牌:设计师不玩极限运动,大多是时装设计师出身,在工艺面料制作上相当不错但对街头文化内核理解不深。国外潮牌:大多数设计师有着浓厚的街头文化基因,追求自由独立纯真的精神内核。李宁是品牌概念做得最成功的中国潮流品牌,一定程度影响了中国国潮行业。李宁是2018年纽约时装秀一举成名,后期做了一系列联名,其设计一直没变,继续坚持中国传统文化,夯实街头文化基因。

摘要： 本发明提供一种面向产品概念设计的FBAS功能模型以及基于FBAS功能模型和基因表达的产品概念设计方法，能够解决传统概念设计中因设计信息模糊不全造成的结构方案可行性低，设计周期长，耗费成本高的问题。该方法通过分析自顶向下的产品正向设计过程，建立基于功能、行为、属性和结构的功能扩展模型；然后类比生物基因，提出产品基因的概念、模型和编码方法；根据产品基因的交叉、组合、转录和翻译等操作进行产品概念设计。本发明利用产品基因明确概念设计中的关键信息，通过基因的交叉、组合得到对应各功能元的更多基因形式，将这些基因进行转录和翻译，能够得到更多设计方案可行解，为产品的创新设计提供更多的选择空间，有效提高产品的创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法。该方法首先分析了在路径树中新增对象节点对概念的影响；其次，通过路径树、概念、概念树三者之间的转换关系，得出新增对象对概念树产生的影响；最后，通过分析新增对象的特征，并给出了概念树更新的约束条件，直接进行概念树的更新。该算法以对象拓扑理论为支撑，无需实际操作对象拓扑，且对形式背景没有硬性要求，实现数据动态更新下的概念更新。本发明对高校学生不同学期学习课程与毕业要求数据构成的形式背景进行增量式的形式概念计算，将不同学期的课程逐渐加入到所构成的概念树中，进行概念树的更新，得到最终更新后的概念树，从而获得所有课程的知识体系。

摘要： 基于概念关联的概念空间导航方法，含以下步骤：1)用户选定某概念C为起始概念进行导航；2)计算C与概念空间中其他概念的相似度，并更新相似度旧值(若存在)；3)获取C的语义关联信息{}；4)整合并标准化每个其他概念与C的相似度值、语义关联的有无这两个指标；5)依据步骤4)的两个指标，计算其他每个概念与C的相关程度值，并据此值高低排序取Top K个概念；6)用概念图可视化呈现这K个概念及其与C的相似度值、语义关联信息；7)用户找到目标概念，导航结束；或选择需要进一步扩展(探索)的概念，重复以上步骤。本发明从指定概念导航至其关联概念群，方便用户找到目标概念，提高检索效率。

摘要： 本说明书实施例提供了用于训练概念识别模型的方法和装置，以及识别概念的方法和装置。其中，用于训练概念识别模型的方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本包括目标领域的样本文本和样本文本所包含的目标领域概念词；基于主题模型，生成样本文本对应的样本主题表示；将样本文本、样本文本对应的样本主题表示、预设的提示模板和待训练的软提示作为预训练语言模型的输入，将与输入样本文本对应的目标领域概念词作为预训练语言模型的期望输出，对软提示进行调整，得到训练后的概念识别模型。

摘要： 本发明属于定制产品辅助设计领域，提供一种辅助概念设计者进行定制产品概念设计的系统，包括：知识推送模块，用于提供设计资源，通过所述知识推送模块检索相关知识；信息交互模块，用于为各种人员提供设计信息输入的功能，并由该人员选择设计信息的类别；过程设计模块，用于提供方案创建窗口，并以结构图的形式建立过程方案，并支持概念设计者进行编辑。本发明能够以结构化的方式辅助设计者进行产品创新设计。

摘要： 本申请提出了一种对科技概念图谱进行概念扩展的方法，包括：使用全文检索与规则过滤的方式查询输入语料中与待扩展节点关联的文献，根据查询到的文献的展示顺序选择预定比例的文献作为目标文献；选择目标文献中的长度大于预设阈值的自填关键词作为候选种子概念集合并进行筛选，得到目标种子概念；基于目标文献、使用N‑Gram生成第一候选短语集合，并使用关键词抽取算法生成第二候选短语集合，然后根据第一、二候选短语集合生成候选概念集合；对候选概念集合进行筛选，得到目标候选概念；使用目标种子概念对目标候选概念的权重进行调整，生成目标概念集合。采用上述方案的本申请能够完成对多种科技领域的扩展任务，并兼顾准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种设计概念生成网络构建方法及概念方案自动生成方法，该设计概念生成网络包括Transformer编码器，Transformer解码器，重要度约束矩阵生成模块，重要度约束嵌入层，跨注意力层和优化模块。本发明在Transformer的注意力机制基础上，巧妙地引入了词汇重要度约束，记录生成的文本序列中包含的输入词汇约束信息，能够有效保证生成概念方案的可靠性和有效性；并有利于捕获潜在的、语义层面的重要度信息，实现语义层面的知识推理。

摘要： 本发明提供概念图处理装置、概念图处理方法和计算机可读介质。概念图处理装置包含处理器，所述处理器进行如下处理：根据关于概念组的说明语句组，生成表示所述概念组与所述说明语句组中包含的单词组之间的关系的概念单词图，该概念组由已有的概念图中包含的多个已有概念和所述已有的概念图中不包含的新概念构成；以及根据所述概念单词图生成包含所述新概念的被扩展的概念图。

摘要： 本发明公开了一种判断三支概念格与概念格同构的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，定义对偶属性、属性对偶背景,得出在对偶背景下三支概念格与概念格是同构的；S2，定义对偶可交属性及属性对偶可交背景,得出在对偶可交背景下三支概念格与概念格是同构的；S3，判定属性对偶背景与属性对偶可交背景的方法；S4，同构理论下三支概念格的构造方法。本方法对符合背景特点的数据进行知识挖掘时，无论选择形式概念分析与三支概念分析进行知识挖掘，均能达到同样的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，构建了一个开放的基于概念稳定特征及其差异化的网络模型SCDNet(Stable characteristics and their differentiation)，该模型具有可扩展性并能够从少量标注样本中学习概念。通过使用向量形式的稳定特征表示每个概念，我们让模型更具有可解释性。我们对初级特征进行压缩编码，在最大化该编码与稳定特征相似度的同时，加入不同概念的稳定特征之间差异性的约束条件。这样不仅能够提高实例特征对所属概念的稳定特征的敏感度，同时还可以增强我们从少量样本中学习的能力。我们对每个概念使用相同的子网络结构，使用统一的学习方法，这使得我们的模型具有很好的扩展性，能够自由的增加概念，即实现连续学习。