品牌名

摘要： 本文以慈溪市某进口超市为例,以目的论三原则为理论依据,对儿童食品品牌名翻译进行分析,发现儿童食品品牌名翻译多通过采用童趣形象词汇、显示美好寓意以及使用简单汉字等手段,使译文更加契合品牌理念。本研究希望能为儿童食品品牌命名与翻译提供一定参考。

摘要： 品牌与商标是企业的无形资产,也是企业巨大的财富,其代表着企业的形象.在"一带一路"倡议的战略思想引领下,我国与国际贸易往来频繁,许多进口服装品牌涌入我国.如何从翻译美学视角探究进口服装品牌名的翻译音韵美,成为众多企业较为关注的问题.良好的品牌名和形象,可以增强服装产品的魅力,促进服装产品的销售,使企业从中获取较高的收益.

摘要： 品牌与商标是企业的无形资产,也是企业巨大的财富,其代表着企业的形象。在“一带一路”倡议的战略思想引领下,我国与国际贸易往来频繁,许多进口服装品牌涌入我国。如何从翻译美学视角探究进口服装品牌名的翻译音韵美,成为众多企业较为关注的问题。良好的品牌名和形象,可以增强服装产品的魅力,促进服装产品的销售,使企业从中获取较高的收益。

摘要： 通过品牌名内容分析韩国品牌名语种成分,研究借鉴韩国四个不同行业品牌的品牌名提取语种成分特点,另外从多角度——语言学、认知学、法学、社会学出发,来研究有助于研究运用品牌名语种成分特点.从官方浏览器和实体店、电商网址等平台中收集了大量所需的样本资料,主要分析韩国化妆品、食品类、电子产品和汽车、酒店中人气较高的品牌名称.分别抽取其中最受欢迎的20个品牌,对收集的品牌来进行分析并提取品牌名语种的成分.

摘要： 本发明公开了用于各种标牌名片卡片画册壁画装饰装潢箔金材料，它包括基材，基材表面上镀铝层，铝层上涂有色层，有色层的组份及重量百分比是：色液8%-22%和粘合剂78%-92%。在铝层上制有磨砂、堆金、皱纹、冰花或镭射折光图纹层。在有色层上制有磨砂、堆金、皱纹、冰花或镭射折光图纹层。使它以塑料、铝板、铁板、玻璃、石板、水泥板、石膏板、木制板材、纸等多种材料为基材制成具有金属质感的箔金材料，使有色层均匀、牢固附着于基材上，节省贵重金属材料。

摘要： 本发明公开了一种胸牌名片式广告，包括：胸牌和名片，胸牌包括背板和PVC板，背板的正面位于PVC板的下方以及背板的背面均设置若干正方形凸起；名片分为己方名片和他人名片，己方名片和他人名片的底面均设置与正方向凸起等大的凹腔，己方名片和他人名片均为钢制，且做磁化处理，己方名片或他人名片的顶面贴覆有包含己方或他人信息的二维码。本发明将展会胸牌和名片结合，展商或观展人携带胸牌的同时也携带大量名片，一举两得，携带方便且不易丢失；收到的名片集中放置，方便整理，注意扫码即可获取丰富名片信息；采用二维码链接的方式包含名片内容和广告信息，形式新颖。

摘要： 本申请的目的是提供一种品牌名称识别的方法及设备，本申请通过对样本数据中每一个文本的每个位置使用BMES进行序列标签标注，得到包括文本序列和标签序列的训练数据；使用所述训练数据构建序列标注模型，以及采用机器学习方法构建分类模型；基于所述序列标注模型识别原始文本，得到序列标注的识别结果；基于所述分类模型对所述序列标注的识别结果进行矫正，得到品牌名称的识别结果。从而可以提高识别品牌名称的准确性，对错误的识别使用分类模型消除误报。

摘要： 本申请的目的是提供一种品牌名称识别的方法及设备，本申请通过对样本数据中每一个文本的每个位置使用BMES进行序列标签标注，得到包括文本序列和标签序列的训练数据；使用所述训练数据构建序列标注模型，以及采用机器学习方法构建分类模型；基于所述序列标注模型识别原始文本，得到序列标注的识别结果；基于所述分类模型对所述序列标注的识别结果进行矫正，得到品牌名称的识别结果。从而可以提高识别品牌名称的准确性，对错误的识别使用分类模型消除误报。

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的品牌名的提取方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对商户名文本数据进行编码处理，得到对应所述商户名文本数据的编码向量；对所述编码向量进行上下文融合处理，得到包含上下文信息的编码信息；对所述包含上下文信息的编码信息进行路径规划，得到对应所述商户名文本数据的预测标签；基于所述对应所述商户名文本数据的预测标签，对所述商户名文本数据进行提取处理，得到所述商户名文本数据中的品牌名，并根据提取到的品牌名构建品牌名词库。通过本发明，能够自动并准确地提取文本中的品牌名，并提高品牌名提取过程的泛化性能。

摘要： 本发明公开了基于品牌名称相似度比对软件的方法，主要包括以下步骤：A、建立已有品牌数据库；B、将收到的新的名称与数据库中名称进行直接比对，得出是否有相同或相似的名称；C、将收到的新的名称进行形状拆分或组合，将拆分后的图形与现有名称对比，得到相同或相似名称。通过名称对比找出相同或相似的已有名称，再通名称的形状拆分或组合，找出相同或相似的已有名称，这样可以避免名称相似，或者通过名称拆分或组合相似而与现有名称发生混淆，误导消费者。

摘要： 本发明公开了品牌名称设计新颖性鉴别软件的方法，主要包括以下步骤：A、建立已有品牌设计数据库，数据库数据包括服务器存储数据以及网络数据；B、将新的名称设计图与数据库中名称进行直接比对，得出是否有相同或相似的名称；C、将新的名称设计图进行形状拆分或组合，将拆分后的图形与现有名称对比，得到相同或相似名称；D、将新的名称设计图的颜色提取，与数据库中提取的单个名称设计图颜色组合进行比对，得到使用颜色相同或相似名称设计图。通过将新设计的品牌图图像通过形状、品牌名称、图形组合和拆分、颜色提取与数据库和网络数据库进行比对，找到相同或相似的已有品牌，通过比对相似度得出新设计的品牌的新颖度。

摘要： 本发明提供了一种品牌名称数据标准化处理方法及装置，该方法包括：获取包括有至少一个品牌名称数据的数据集合；根据预先设定的过滤规则对所述数据集合进行数据过滤处理，以滤除所述数据集合中无效的所述品牌名称数据；针对进行数据过滤处理后所述数据集合中的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的去噪声处理规则对该品牌名称数据进行去噪声处理，以去除该品牌名称数据中的噪声信息；针对进行去噪声处理后的每一个所述品牌名称数据，根据预先设定的格式转换规则对该品牌名称数据进行格式转换，获得相对应的标准品牌名称数据。该装置包括：获取单元、过滤单元、去噪声单元和格式转换单元。本方案能够提高对品牌名称数据进行标准化处理的效率。

摘要： 本发明提供一种品牌名称识别方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括设置多个标注标签；获取训练文本，根据所设定的标注标签从训练文本中获取预先设定的品牌名称并进行标注；获取训练文本中每一个字符的表征向量，将多个字符组成的字符串输入BERT模型后获得各个字符的表征向量并计算各个字符的各个标签的概率，使用最大概率的标签作为该字符的目标标签，训练品牌识别模型；获取待识别文本，将待识别文本输入品牌识别模型后获取每一个字符的表征向量，根据待识别文本各个字符的标签计算预测品牌名称。本发明还提供实现上述品牌名称识别方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明能提高品牌名称识别的准确性，并减少人工参与的程度。

摘要： 一种保护品牌拥有者的品牌名称的计算机化方法，包括：(a)抓取全球通信网络以识别并且收集关于可能滥用品牌名称的网站的数据；(b)针对可能滥用品牌名称的每个网站，通过分析下述中至少一项来分析该网站是否滥用品牌名称：(i)该网站的内容；以及(ii)关于该网站的拥有者的数据。该方法还包括：针对可能滥用品牌名称的每个网站，(A)生成投资分数，该投资分数指示估算的对网站的开发进行投资的投资水平；以及(B)生成损害分数，该损害分数指示估算的网站对品牌名称造成的损害的程度。