品牌依恋

摘要： 随着线上线下零售模式持续发展,全渠道零售模式已逐渐成为零售行业的主要经营模式.线上模式主要通过开设网店来展出商品,而线下模式仍以实体店模式经营.然而实体门店的关键要素,如服务功能等,决定着消费者的购买体验,进而影响消费者对该品牌的忠诚度.因此,本文在全渠道零售背景下,研究了实体门店要素对品牌忠诚度的影响,并进一步探讨消费者购买动机在此过程中的调节作用以及品牌依恋的中介作用.结果表明,服务功能要素、空间氛围要素和安全保障要素对品牌忠诚度的影响受到品牌依恋的中介作用,产品类别调节了服务功能要素、空间氛围要素对品牌忠诚度的影响.本文扩展了相关理论依据,以期为企业对实体门店的调整提供有价值的建议.

摘要： 近年来,泰国经济的高速发展和网络购物的迅速普及,以及泰国民众的生活改善,超前消费的现象越来越多。越来越多的消费者为了达到个人预期目的而对未来收入进行透支。超前消费行为除了与个人认知、控制等有关外,更多的是受到自我一致性的影响,消费者很容易因为品牌的象征性意义或者说品牌所带来的社会形象、社会地位等而产生超前消费的行为。本文主要研究的是影响消费者超前消费行为的因素,基于计划行为理论,加入自我一致性和品牌依恋这两个变量,从本文的研究结果中可以看出,行为态度、主观规范、知觉控制正向影响消费意愿,进而正向影响超前消费行为。品牌依恋受自我一致性的显著正向影响并正向影响超前消费行为。对消费者和政府提出一些有益的合理建议,提醒消费者树立正确的消费观;增强规避风险的意识;政府应对借贷平台采取有效的管控施,让消费环境更健康,让市场经济的发展更加可持续化。

摘要： 口碑推荐是游客自发的一种公民行为,能为旅游企业或品牌带来无形且巨大的经济效益。本文聚焦于两种不同依恋类型——品牌依恋和地方依恋,考察两者对旅游目的地口碑推荐的积极影响。更重要的是,本文引入品牌形象和企业社会责任形象,并通过实证数据发现,在热情型形象的品牌中,品牌依恋对旅游目的地口碑推荐的影响更显著;在能力型形象的品牌中,地方依恋对旅游目的地口碑推荐的影响更显著;在公益导向形象的品牌中,品牌依恋对旅游目的地口碑推荐影响更显著;在盈利导向形象的品牌中,地方依恋对旅游目的地口碑推荐影响更显著。本文的结论有助于为旅游企业品牌形象建设提供实践参考。

摘要： 文章从消费者视角出发,以消费者和企业品牌的关系为核心,对体育用品消费者自我概念一致性、品牌依恋、品牌忠诚度的关系进行了结构模型分析。文章得出:体育用品消费者的自我概念一致性、品牌依恋、品牌忠诚度的模型成立,具体体育用品消费者的自我概念一致性越高品牌忠诚度和品牌依恋越高、品牌依恋越高品牌忠诚度越高、品牌依恋对自我概念一致性与品牌忠诚度之间有中介作用。

摘要： 在企业实践中,消费者积极的品牌推崇有利于促进企业的发展,故研究品牌推崇的前因变量受到学术界关注.在线社会支持是指人们借助现代网络技术无需进行面对面交流即可获得的社会支持.消费者获取的在线社会支持对品牌推崇影响机制成为重要研究课题.本文研究了包括在线社会情感支持、在线社会信息支持、在线社会友伴支持、在线社会工具性支持均影响品牌推崇,其中品牌依恋在在线社会信息支持、在线社会情感支持、在线社会工具性支持影响品牌推崇的过程中均发挥中介作用.研究结论将为企业为消费者提供合适的在线社会支持,并为收获消费者品牌推崇行为回报提供有益参考.

摘要： 通过文献回顾构建概念模型,以发放调查问卷的方式获取数据,探讨品牌依恋对消费者口碑传播意愿的影响机制,以及品牌忠诚的中介效应.研究结果表明:品牌依恋对品牌忠诚和消费者口碑传播意愿均有显著的正向影响;消费者品牌忠诚在消费者品牌依恋与口碑传播意愿之间起部分中介作用.当消费者对某一品牌产生强烈的情感依恋时,会表现出积极的行为,通过自发的口碑传播为企业创造价值,最终使企业受益.

摘要： 新时代如何通过价值共创提升顾客品牌依恋度成为企业发展的迫切需要.本文基于已有文献实证分析价值共创、品牌体验和品牌依恋三者之间的关系,探究品牌体验在价值共创与品牌依恋之间的中介作用.研究结果表明:价值共创对品牌体验产生正向影响;品牌体验对品牌依恋产生正向影响;品牌体验在价值共创和品牌依恋之间起着中介作用.本研究有助于拓展价值共创的理论研究,同时为企业提升品牌依恋度提供可借鉴的建议.

摘要： 企业要维持自身市场优势,不仅需要满足顾客需求,还需引导顾客参与价值创造过程.这不仅能够降低价值创造成本,也能够提升企业关系资本,同时深化顾客对企业的认同,最终促进顾客形成品牌依恋.尤其是对于电商企业而言,由于存在空间距离,顾客从建设信任到产生认同直至形成品牌依恋的过程往往困难重重.因此,引导顾客参与无疑是电商企业提升顾客认同与品牌依恋的有效路径.同时,网络口碑对于电商企业的品牌发展而言具有重要价值.基于此,本文立足于快速发展的电商企业,从消费者视角出发,探究了顾客参与、顾客-企业认同与品牌依恋的关系以及网络口碑作为调节作用,得出以下结论:品牌依恋受到顾客参与显著的积极影响;顾客-企业认同在品牌依恋与顾客参与的关系中具有中介作用;顾客参与和品牌依恋的关系中网络口碑具有积极的调节作用.

摘要： 企业为了自身的经济利益而无视商业道德要求、推卸社会责任的行为则可被认为是企业道德风险行为.在企业实践中,积极的顾客行为选择有利于促进企业的发展,故研究顾客行为选择的前因变量变得至关重要.本研究探讨了企业道德风险行为对顾客行为选择的影响,并揭示了其中的作用机制.研究表明,企业若未做好隐私保护、诚信经营、社会责任履行等行为,即企业做出道德风险行为,将会负向影响顾客行为选择,在这个过程中,品牌依恋发挥中介作用.研究结论将为企业引导其顾客进行积极行为选择提供有益参考.

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,拟人化的品牌对消费者品牌依恋的影响越来越显著,但学界对其作用机制的研究很少.在系统回顾品牌拟人化及品牌依恋相关理论的基础上,本文构建了品牌拟人化和消费者依恋风格对消费者品牌依恋的影响模型.我们采用实验方法,探讨品牌拟人化、消费者依恋风格对品牌依恋的作用机制.实证结果表明,品牌拟人化对消费者品牌依恋有积极的影响,拟人化程度不同的品牌会使消费者产生不同程度的品牌依恋,同时,另一重要变量消费者依恋风格对这一作用机制起着重要的调节作用,不同依恋风格(焦虑行和逃避型)的消费者在面对同等拟人化程度的品牌时,产生的品牌依恋程度也会有所不同.

摘要： 在社会化媒体时代,口碑传播是影响品牌绩效的重要变量.尽管关于导致口碑传播因素的研究已较为丰富,但是却往往忽视品牌自身特征对于口碑传播的影响.基于品牌依恋理论,通过问卷调查方式探讨了品牌个性对口碑传播的影响及其内在作用机制.结果表明了品牌个性能导致口碑传播,并且品牌依恋起着重要的中介传导作用.

摘要： 本发明公开了基于依恋理论的儿童安全座椅CMFP设计方法和装置，属于产品设计技术领域，方法包括如下步骤：基于依恋理论，利用儿童依恋行为分类卡片法对被测试儿童进行依恋测试；根据依恋测试结果，确定儿童依恋类型；构建被测试儿童的人物画像信息；利用儿童依恋行为分类卡片法进行多组被测试儿童依恋测试，对多组被测试儿童的人物画像进行分类；对于不安全型儿童结合所述人物画像分类结果，获得安全依恋型CMFP的设计特征，构建儿童目标群体所对应的安全依恋型CMFP设计方案；对所述安全依恋型CMFP设计方案进行验证和评价，并输出所述设计方案。本发明能够改变儿童安全座椅相对单一的设计问题，能够丰富座椅的样式满足儿童使用需求。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文环境的依恋情结代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域，解决了代码味道检测领域传统方法的度量局限性太大以及机器学习方法对信息的利用率不够的技术问题。本方法能够自动地提取代码中的特征信息，将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。利用了更深更广的文本信息，充分挖掘某些蕴含于代码坏味中的隐含特征，克服了数值化度量值的局限性。在训练时，利用卷积神经网络和自注意力机制结合方法，能给提取出文本信息中蕴含的更深层次的语义特征，并且基于更多样化的神经网络，完成对函数和类之间关联信息的提取，并提高了检测的精准率和查全率。

摘要： 本发明涉及一种基于局部和全局特征的特征依恋代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域。本方法能够自动地提取代码中的特征信息，消除了人工提取特征的步骤，降低了人力成本，能够将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。除加入已有代码度量中的结构化信息，还加入了源代码中局部特性信息和全局特征信息，可以辅助已有的度量值检测方式，对代码味道进行更深入的检测。本方法与基于传统机器学习的代码味道检测方法相比，提高了检测的精准率和查全率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的特征依恋代码异味检测方法，属于计算机软件技术领域。首先提取用于训练的开源软件的可移动方法信息和距离，生成训练集，将提取出来的可移动方法信息和距离转换为词向量表示的训练数据，将训练数据输入卷积神经网络训练神经网络模型。然后，提取用于测试的开源软件的可移动方法的方法信息和距离，生成测试数据集，将测试数据集中的数据全部转换为由词向量表示的待测试数据。将待测试数据输入神经网络模型中，模型自动输出0或1，其中1代表存在特征依恋代码异味，0代表不存在。本发明所述检测方法，与现有检测方法相比，大幅度提高了平均召回率，同时提高了平均准确率。

摘要： 本发明公开了基于依恋理论的儿童安全座椅CMFP设计方法和装置，属于产品设计技术领域，方法包括如下步骤：基于依恋理论，利用儿童依恋行为分类卡片法对被测试儿童进行依恋测试；根据依恋测试结果，确定儿童依恋类型；构建被测试儿童的人物画像信息；利用儿童依恋行为分类卡片法进行多组被测试儿童依恋测试，对多组被测试儿童的人物画像进行分类；对于不安全型儿童结合所述人物画像分类结果，获得安全依恋型CMFP的设计特征，构建儿童目标群体所对应的安全依恋型CMFP设计方案；对所述安全依恋型CMFP设计方案进行验证和评价，并输出所述设计方案。本发明能够改变儿童安全座椅相对单一的设计问题，能够丰富座椅的样式满足儿童使用需求。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文环境的依恋情结代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域，解决了代码味道检测领域传统方法的度量局限性太大以及机器学习方法对信息的利用率不够的技术问题。本方法能够自动地提取代码中的特征信息，将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。利用了更深更广的文本信息，充分挖掘某些蕴含于代码坏味中的隐含特征，克服了数值化度量值的局限性。在训练时，利用卷积神经网络和自注意力机制结合方法，能给提取出文本信息中蕴含的更深层次的语义特征，并且基于更多样化的神经网络，完成对函数和类之间关联信息的提取，并提高了检测的精准率和查全率。

摘要： 本发明涉及一种基于局部和全局特征的特征依恋代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域。本方法能够自动地提取代码中的特征信息，消除了人工提取特征的步骤，降低了人力成本，能够将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。除加入已有代码度量中的结构化信息，还加入了源代码中局部特性信息和全局特征信息，可以辅助已有的度量值检测方式，对代码味道进行更深入的检测。本方法与基于传统机器学习的代码味道检测方法相比，提高了检测的精准率和查全率。

摘要： 本发明公开了一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法。本发明采用卷积神经网络及矩阵运算得到一维序列特征，训练循环神经网络得到训练好的循环神经网络模型，婴儿放置在婴儿安全座椅上，照料者面对婴儿，第一摄像机拍摄照料者按照流程指示程序与婴儿的互动行为的视频数据，利用卷积神经网络得到视频数据的三维序列特征，并经过矩阵运算得到一维序列特征，输入至预训练好的循环神经网络模型，得到婴儿的依恋类型；本发明能够节省现有技术中在婴儿依恋类型测试中所耗费的大量人工劳力和时间，并且不受场地、设备的限制，能够将此测试推广到家庭、社区中，使得父母能够尽早了解婴儿与照料者之间的依恋类型。

摘要： 本发明公开了一种城市综合性公园区域场所依恋评估方法，所述方法包括：设计城市综合性公园区域场所依恋调查问卷数据；其中，所述调查问卷内容包括人口统计学特征、游憩使用行为特性和场所依恋测量量表；当调查问卷发放并被填写后，收集调查问卷数据；对调查问卷数据进行分析，获得城市综合性公园区域场所依恋评估结果；其中，所述分析包括描述性分析、样本信度分析、样本效度分析、场所依恋程度分析、对场所依恋的差异性分析和相关性分析。本发明通过判断城市综合性公园区域的场所使用者们对于该场所的认可和喜爱程度，为进行更进一步的景观专业的角度的改进分析提供科学的指导，具有重大意义。

摘要： 一种袋鼠亲子依恋产妇专用服，解决了现有的产妇服在与新生儿早接触时会使产妇疲累并容易造成新生儿滑脱问题；包括衣服本体，所述衣服本体为系扣系列分为左衣襟和右衣襟，所述左衣襟内侧设有第一布袋，第一布袋的左边与左衣襟的系扣处缝制连接，第一布袋的右边上设有多根第一短布条，所述衣服本体的右侧边设有多根第二短布条，所述左衣襟胸部位置设有开口，开口处上片稍长覆盖下片；本实用新型能够使孕妇与新生儿早接触的同时防止新生儿脱落，也使疲惫的孕妇解放双手；在新的分娩理念下，有利于亲子依恋的形成，新生儿保暖，母乳喂养的成功，有市场推广前景，可用于医院专用产妇服。