和谐师生关系

摘要： 在我国信息技术不断发展的基础上,智能手机在师生当中广泛应用,无线网络在城市、校园全面覆盖,智能手机成为学生与教师日常生活的主要工具。在信息技术的大背景下,高职院校的青年学生对于和谐师生关系的需求也在进一步提升,由原来的不发生矛盾,升级到彼此有情感沟通的需求。在分析信息技术背景下构建高职院校构建和谐师生关系的重要性基础上,提出了信息技术在构建角色理论和谐师生关系中的具体应用策略,并给出了典型案例。

摘要： 导学结合、互动探究是导学互动教学模式的突出特点,该教学模式符合高效课堂的构建理念,应用于教学活动中可以帮助建立和谐师生关系、密切课堂互动、活跃教学氛围、有效引导学习。提升高中数学教学有效性是新课程标准下高中数学课程改革的主要目标任务,本研究着眼于高中数学教学工作现状,尝试分析应用导学互动模式开展教学活动的策略,希望以下所提出的教学观点可提供一定的参考。导学互动是新型教学理念。

摘要： 高职院校要明确和谐师生关系在思政工作中的价值,以及支撑师生良性与民主交互的基础架构。一方面,要巧用肢体语言、恰当引导与关爱、维护学生内心世界的独立;另一方面,递进式增强学生责任意识、创建愉悦和开放思政教育课堂、输出先进理论的过程中合理应对学生情绪与思想波动、思政教育全过程凸显学生主体地位。

摘要： 在小学语文阅读教学中,教师常常采用随文练笔的方式,目的是提高学生的阅读能力,引导学生形成良好的写作习惯。随文练笔对培养学生的语文学科素养,和谐师生关系,激发学生语文学习的兴趣,具有重要的促进作用。一、随文练笔,与文本共情随文练笔是教师在阅读教学中常用的教学方法,是指导学生进行阅读与写作的主要途径。

摘要： 奖励是对学生学习成绩和良好行为的肯定性评价,通过物质或精神的形式,唤起并推动学生在行为、思想等方面表现出良好趋势。教育中的奖励是联结教师与学生关系的载体,有助于激发学生的内生动力、建构和谐师生关系。然而,在部分小学校园中,奖励被赋予控制、支配、功利化、不正当竞争色彩,奖励的异化潜移默化地对教师与学生、学生与学生、学生与社会的关系产生消极影响。“反对二元对立,注重关系思维”的场域理论有助于全面深刻地剖析如上问题。因此,运用以关系为核心的场域理论探讨小学教育中奖励的异化并寻求优化路径,使奖励真正发挥积极功能,是值得关注的。

摘要： 和谐师生关系是“师”与“生”、“教”与“学”的对立统一,是优化中学历史教学效果、促进师生全面发展的重要因素。当下的历史教学中,师生关系总体趋于和谐状态,但局部依旧存在不和谐因素,甚至出现“两极化”现象。中学历史教学中和谐师生关系的构建要在遵循关爱与尊重、平等与民主原则的基础上,以教师亦师亦友的角色定位、中学生的知己知彼换位思考和媒体舆论的正面引导为突破口进一步探究其实现路径。

摘要： 越来越多的大学英语教师意识到了情感因素在英语教学中的重要地位,并把建立积极正面的师生关系作为完成教学任务的前提条件。研究者从英语教师的视角出发,通过倾听三名大学英语教师描述、解释和反思自己对师生关系的认识以及课堂内外与学生的相处之道,探讨了师生关系中教师面临的角色困惑。研究发现,是否应该愉悦学生、是否应该对学生的学习负责和是否应该设置师生边界是大学英语教师在建立和谐师生关系过程中面临的主要困惑。

摘要： 班主任作为沟通各科老师、家长和学生的纽带,对班级教育质量提升和学生健康成长发挥着重要作用。下面,我从班主任职责发挥的角度,从倾听、引导、合作三个方面,粗浅分析一个关于提升班级管理质量的策略。一、耐心倾听,激发倾诉欲望学生的进步和发展离不开老师的引导,良好的沟通是建立和谐师生关系的前提。小学阶段,学生刚进入学校新环境,对老师或多或少有一定的畏惧心理。

摘要： 苏霍姆林斯基曾说,孩子情感体验质量的好坏关系到他们的情感与精神发育的状况。当孩子处于没有人道主义关怀、没有安全感的状态下,是无从谈起情感教育的。所以,我主张今天的情感教育要关注孩子的日常生活,关注他们的生存环境和质量。感恩,是用放大镜去看别人的优点,去欣赏别人;感恩,是温暖的阳光,照到哪里都会灿烂辉煌;感恩是人际关系和谐的原因,感恩是和谐社会的基础。

摘要： 在初中的学习阶段之中,学生与教师之间的关系对于学生的学习能力和学习成绩有着直接的关系,在相对更和谐的师生关系下,学生们学习的成绩也会明显提高。而班主任作为班级中与学生沟通、交往最密切的教师,班主任与学生之间的关系在师生关系之中最重要的。因此,加强班主任与学生和谐师生关系建设十分重要。我结合多年的班主任工作经验,以及近年来在班主任和学生和谐师生建设中的研究成果,提出了一些自己的见解和主张。

摘要： 本发明涉及一种提高汽车进气系统的空滤或谐振器表面模态的方法，该方法包括将空滤或谐振器的至少一个表面制作为曲面。本发明还提供了一种汽车发动机进气系统的空滤或谐振器，该空滤或谐振器包括加强筋，其中，该空滤或谐振器的至少一个表面为曲面。上述方法可以在不增加空滤或谐振器的壳体厚度、加强筋高度、加强筋厚度或数量的情况下，提高表面模态，从而改善辐射噪声水平，并最大程度地降低了成本，提高了工艺的可行性。相应获得的空滤或谐振器在其表面模态得以提高的同时，也不会有重量上的明显增加。

摘要： 应用无功补偿和谐波治理系统实现无功补偿和谐波治理的控制方法，属于电力系统领域，解决了现有无功补偿技术无法在满足补偿连续变化无功的同时实现对电网系统的完全补偿，补偿容量存在浪费且系统成本高的问题。本发明所述的系统采用M组TSC并联接入电网、SVG的三相输出端分别连接一个电感的一端，三个电感的另一端分别连接电网的三相的结构，所述的无功补偿和谐波治理的控制方法：控制器对采集的电流、电压值进行处理，依据投切规则获得TSC的控制参数实现分级无功补偿，结合瞬时无功功率理论获得SVG控制参数实现各级之间剩余无功的补偿。本发明在负载中含有谐波电流的情况下实现了快速连续的无功补偿和谐波治理，用于电力系统无功补偿。

摘要： 本发明属于学术大数据挖掘技术领域，提供一种基于网络表征学习的师生关系识别方法。该方法解决了以往只能通过人工标注的方法所带来的不正确、不完全以及耗时等缺点，能够自动识别两个学者是否是师生关系。该方法首先为每个学科每年建立初次合作网络。网络的节点表示学者，边表示合作关系。建立网络的同时，该方法也为每个节点和边建立属性。同时，该方法重调学者每年论文数量，消除时间偏向；提出学科因子，实现跨学科师生关系识别。该方法提出的师生识别模型由节点编码器、边编码器以及线性回归组成，以两个学者节点属性和边属性作为输入，输出这两个学者为师生关系的概率。本发明为研究学术数据的学者们提供一个可靠的师生关系识别的方法。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明提供一种合成图像和谐化模型训练方法、和谐化方法及装置，所述合成图像和谐化模型训练方法在训练过程中采用掩码区分合成图像前景和背景，分别计算合成图像前景和背景的全局光照估计，并将合成图像前景的全局光照估计、合成图像背景的全局光照估计以及合成图像的色彩风格特征进行融合并由解码器上采样得到协调图像。同时，本发明从全局角度协调合成图像的光照和色彩风格特征，并基于生成对抗网络进行训练，利用对抗损失和相对损失构建联合损失函数进行参数迭代，提高了合成图像的和谐化效果。

摘要： 本发明涉及一种扬声器系统，其带有包括至少一个扬声器(11)的第一板状构件(1；101)和以能绕第一摆动轴线(12)摆动的方式固定在第一构件(1；101)处的第二板状构件(2；102)，其中，系统具有至少一个第三构件(5；105；205)，其以能绕第二摆动轴线(13)摆动的方式固定在第二构件(2；102)处，其中，摆动轴线(12、13)分别布置在构件(1、2、5；101、102、105；201、205)的侧边棱处并且优选地彼此成直角。

摘要： 本发明涉及一种在和谐处理器中实现图形处理的方法，包括如下步骤：执行图形处理命令，建立图形处理的软件线程，为所述软件线程分配或使其在队列中等待分配执行该软件线程的硬件资源；形成图形处理流水线；所述图形处理流水线中的软件线程读取图形处理控制器中的命令寄存器内容；依据得到内容，所述图形处理流水线中的软件线程进行相应的操作。本发明还涉及一种和谐处理器。实施本发明的在和谐处理器中实现图形处理的方法及和谐处理器，具有以下有益效果：其效率较高，较为节省资源。

摘要： 本发明涉及一种提高汽车进气系统的空滤或谐振器表面模态的方法，该方法包括将空滤或谐振器的至少一个表面制作为曲面。本发明还提供了一种汽车发动机进气系统的空滤或谐振器，该空滤或谐振器包括加强筋，其中，该空滤或谐振器的至少一个表面为曲面。上述方法可以在不增加空滤或谐振器的壳体厚度、加强筋高度、加强筋厚度或数量的情况下，提高表面模态，从而改善辐射噪声水平，并最大程度地降低了成本，提高了工艺的可行性。相应获得的空滤或谐振器在其表面模态得以提高的同时，也不会有重量上的明显增加。

摘要： 一种无功补偿和谐波治理系统及应用此系统实现无功补偿和谐波治理的控制方法，属于电力系统领域，解决了现有无功补偿技术无法在满足补偿连续变化无功的同时实现对电网系统的完全补偿，补偿容量存在浪费且系统成本高的问题。本发明所述的系统采用M组TSC并联接入电网、SVG的三相输出端分别连接一个电感的一端，三个电感的另一端分别连接电网的三相的结构，所述的无功补偿和谐波治理的控制方法：控制器对采集的电流、电压值进行处理，依据投切规则获得TSC的控制参数实现分级无功补偿，结合瞬时无功功率理论获得SVG控制参数实现各级之间剩余无功的补偿。本发明在负载中含有谐波电流的情况下实现了快速连续的无功补偿和谐波治理，用于电力系统无功补偿。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。