命题特征

摘要： 2021年全国高考语文试卷大小14道作文命题在体现新时代新教育思想关于建设共同历史和文化心理方面表现出来的高度的同构同质互文性特征,无论是备战2022年高考一线的师生,还是专门从事高考语文作文命题的研究者以及意识形态研究方面的工作者都应予以关注。本文拟从四个方面描述2021年的命题特征,瞻视2022年的命题前景。拙文自惕多事实陈罗,少价值判断,以飨读者,求教方家。

摘要： 从命题特征、考场作文创新点、基于命题指向的教学策略三个方面,对2021年天津市初中毕业生学业考试语文学科作文命题进行分析,试题积极落实立德树人教育目标,以语文学科核心素养为导向,践行生本理念,坚持守正创新,对学生语文素养进行了全面考查。进而阐释新时代背景下初中语文作文教学的基本方向和路径。

摘要： 数学建模素养是数学学科核心素养之一.本文以2022年高考数学全国卷、新高考卷为研究对象,从定量和定性两个方面分析高考试卷中指向数学建模素养试题的分布、水平层次和命题特征,寻找数学建模与数学学科教学和评价的融合点,为开展数学建模教学、提升学生数学建模素养提供若干建议.

摘要： 一、读后续写命题方向宏观方向是立德树人、传递正能量,突显育人功能;微观方向是整体理解文本,把握主题、解读重要细节、构建故事情节,培养应用性和创造性能力。二、读后续写命题特征解读1.主题语境是人与社会及人与自我,关注个人成长和情感的温情类题材。通过讲述患脑瘫的小男孩David参加越野赛的故事,既传递了周围人对David的影响,更突显了在面对困境时,David战胜自我,实现自我成长的主题思想。旨在引导学生提高运动意识,保持身心健康,体现强化体美劳教育引导,夯实全面发展基础。

摘要： 新中国成立以来,我国高考语文作文命题的发展经历了规范与失范、恢复与稳定、探索与深化、发展与创新四个阶段,取得了丰硕成果。高考语文作文命题在不同的发展阶段表现出不同的特征,在秉持开放进步、坚守创新的同时,积极吸收他国优秀成果。未来我国高考语文作文命题将进一步凸显育人功能,继续释放考生作为主体生命的个性思想力,选取与时代脉搏同频共振的话题,并通过试题的常变常新,克服作文的套作、宿构和抄袭。

摘要： 2020年山东省历史高考非选择题,有考生吐槽"这个题简直就像写了四篇声情并茂的作文,还体验了一把当编剧的瘾"。作为一线教师,我们应该理性分析其命题特点并思考课堂教学的改革。纵观2020年山东省历史卷,非选择题应是最出彩之处,其命题特征是:创设真实情境,重点考查学生运用知识解决问题的能力;跨学科、综合性,对于学生知识的深度与广度具有较高的考查要求。

摘要： 高考历史课程命题发挥着培养人文学科的素养和培养学生人文素质的作用,命题注重于社会现象和社会问题,所以在历史课程考试命题中要体现社会现实性的特征。由于历史学科具有人文等特征,所以要在命题中从现实性和人文性等方向上去考虑,本文从高考历史学科命题的角度进行思考和研究。

摘要： 文章从散文"象""意""因"三个角度,分别阐述和探究了散文概括类题型的命题特征及解题方法,总结得出概括文中要点题型,既要抓住散文表面信息,挖掘文章的深层内涵,又要找出文中概括性语句来概括要点的捷径,还要把握分析层次、完整归纳的杀手锏的结论.

摘要： 随着高考改革的深入,诸多省份即将告别全国卷而进行自主命题。在这种背景下,探讨、总结全国卷的命题特征,对未来的历史新高考大有裨益。有鉴于此,笔者尝试分析2013年以来课外学术成果在全国卷中的渗透,探索相应的备考策略,以抛砖引玉,求教于方家。一、课外学术成果在近几年全国卷中的渗透情况分析课外学术成果是指超出现行中学历史课程内容要求、中学师生较陌生的学术研究成果。

摘要： 看图写句是福建省中考英语B卷御用题型之一,分值与考点相对稳定,主要考查学生基础语言知识运用能力.文章分析了2017～2020年福建省中考英语试卷看图写句考点分布和考查内容,归纳出历年命题特征,为第二轮中考复习提出一些教学策略指导.

摘要： 年鉴质量是志书的生命,条目是组成年鉴主体的"细胞",是基本表现手段.年鉴质量高低,在很大程度上取决于条目质量.条目没有选好,写好,总体设计,基本框架再好,也难免"华美其衰,败絮其里".条目不能反映新的情况和新的变化,就失去新颖性,失去信息、情报的价值.年鉴为什么要设条目?年鉴是传播知识,提供情报和资料的工具书.年鉴设立条目,是由它的属性所决定的.怎样写好年鉴条目,这对提高年鉴的质量,发挥年鉴的功能是件大事.因此,研究年鉴条目如何选材与命题,就十分重要.因此,注重条目编写选材与命题至关重要.笔者就多年来编纂《大安年鉴》的工作体会,浅谈两点年鉴条目的选材和命题,望专家、同行匡正.

摘要： 年鉴质量是志书的生命,条目是组成年鉴主体的"细胞",是基本表现手段.年鉴质量高低,在很大程度上取决于条目质量.条目没有选好,写好,总体设计,基本框架再好,也难免"华美其衰,败絮其里".条目不能反映新的情况和新的变化,就失去新颖性,失去信息、情报的价值.年鉴为什么要设条目?年鉴是传播知识,提供情报和资料的工具书.年鉴设立条目,是由它的属性所决定的.怎样写好年鉴条目,这对提高年鉴的质量,发挥年鉴的功能是件大事.因此,研究年鉴条目如何选材与命题,就十分重要.因此,注重条目编写选材与命题至关重要.笔者就多年来编纂《大安年鉴》的工作体会,浅谈两点年鉴条目的选材和命题,望专家、同行匡正.

摘要： 年鉴质量是志书的生命,条目是组成年鉴主体的"细胞",是基本表现手段.年鉴质量高低,在很大程度上取决于条目质量.条目没有选好,写好,总体设计,基本框架再好,也难免"华美其衰,败絮其里".条目不能反映新的情况和新的变化,就失去新颖性,失去信息、情报的价值.年鉴为什么要设条目?年鉴是传播知识,提供情报和资料的工具书.年鉴设立条目,是由它的属性所决定的.怎样写好年鉴条目,这对提高年鉴的质量,发挥年鉴的功能是件大事.因此,研究年鉴条目如何选材与命题,就十分重要.因此,注重条目编写选材与命题至关重要.笔者就多年来编纂《大安年鉴》的工作体会,浅谈两点年鉴条目的选材和命题,望专家、同行匡正.

摘要： 年鉴质量是志书的生命,条目是组成年鉴主体的"细胞",是基本表现手段.年鉴质量高低,在很大程度上取决于条目质量.条目没有选好,写好,总体设计,基本框架再好,也难免"华美其衰,败絮其里".条目不能反映新的情况和新的变化,就失去新颖性,失去信息、情报的价值.年鉴为什么要设条目?年鉴是传播知识,提供情报和资料的工具书.年鉴设立条目,是由它的属性所决定的.怎样写好年鉴条目,这对提高年鉴的质量,发挥年鉴的功能是件大事.因此,研究年鉴条目如何选材与命题,就十分重要.因此,注重条目编写选材与命题至关重要.笔者就多年来编纂《大安年鉴》的工作体会,浅谈两点年鉴条目的选材和命题,望专家、同行匡正.

摘要： “命题”是构成古代文论基本原理的核心要素之一。古代文论“命题”之特征主要有三:一是以短句或短语为语言形式。二是内涵丰富深刻，理论性强。三是表述明晰，易于把握运用。“命题”之功能主要有二:其一，理论表达阐释之功能，是古代文论思想观点的最佳表达形式。其二，理论建构之功能，是古代文论理论建构的关键因素。古代文论“命题”既有重要的理论价值，又有重要的实用价值。

摘要： “命题”是构成古代文论基本原理的核心要素之一。古代文论“命题”之特征主要有三:一是以短句或短语为语言形式。二是内涵丰富深刻，理论性强。三是表述明晰，易于把握运用。“命题”之功能主要有二:其一，理论表达阐释之功能，是古代文论思想观点的最佳表达形式。其二，理论建构之功能，是古代文论理论建构的关键因素。古代文论“命题”既有重要的理论价值，又有重要的实用价值。

摘要： “命题”是构成古代文论基本原理的核心要素之一。古代文论“命题”之特征主要有三:一是以短句或短语为语言形式。二是内涵丰富深刻，理论性强。三是表述明晰，易于把握运用。“命题”之功能主要有二:其一，理论表达阐释之功能，是古代文论思想观点的最佳表达形式。其二，理论建构之功能，是古代文论理论建构的关键因素。古代文论“命题”既有重要的理论价值，又有重要的实用价值。

摘要： “命题”是构成古代文论基本原理的核心要素之一。古代文论“命题”之特征主要有三:一是以短句或短语为语言形式。二是内涵丰富深刻，理论性强。三是表述明晰，易于把握运用。“命题”之功能主要有二:其一，理论表达阐释之功能，是古代文论思想观点的最佳表达形式。其二，理论建构之功能，是古代文论理论建构的关键因素。古代文论“命题”既有重要的理论价值，又有重要的实用价值。

摘要： 本发明公开了一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统，其主特征分析方法包括以下步骤：进行特征扩展：利用命题逻辑扩展描述内容数据的特征集合，形成一个内容数据扩展特征集；进行特征权重的设定：使用基于内容的数据挖掘和协同过滤方法来分析用户的使用历史以及内容数据，设定特征的重要性权重；进行主特征的选择：根据输入内容集和特征的权重从扩展的特征集中选择主特征，并输出。本发明数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统通过对特征的扩展和权重的计算，选择其中的主特征输出，能够找出数据的共性并能用含义更丰富的扩展特征表达出来，从而为后续的挖掘数据处理提供有效支持。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明公开了一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统，其主特征分析方法包括以下步骤：进行特征扩展：利用命题逻辑扩展描述内容数据的特征集合，形成一个内容数据扩展特征集；进行特征权重的设定：使用基于内容的数据挖掘和协同过滤方法来分析用户的使用历史以及内容数据，设定特征的重要性权重；进行主特征的选择：根据输入内容集和特征的权重从扩展的特征集中选择主特征，并输出。本发明数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统通过对特征的扩展和权重的计算，选择其中的主特征输出，能够找出数据的共性并能用含义更丰富的扩展特征表达出来，从而为后续的挖掘数据处理提供有效支持。

摘要： 本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。