命题技术

摘要： 通过归纳2021年高考浙江卷解析几何题情境中的圆锥曲线性质及去情境化的平面几何性质,总结命题技术及类似案例,能深入体会解析几何命题会经常将平面几何中关于三角形的一些等式关系、性质或结论,融入圆锥曲线的背景,并以此进行提出问题和相关问题衍生的命题经验,提升教师专业素养.

摘要： 选择题作为高考历史试题中一种稳定成熟的题型,在高考试题中占有很大的比重(目前绝大部分高考历史100分卷里选择题占了48分),因此命制选择题成为一项非常重要的工作,一道选择题由题干、设问、选项三部分组成。而“选项既担负着对题干信息的解读,也承载着对设问的作答,是作答的落脚点和考查思维能力的聚集点。”(王生:《选项承载功能的差异》,《历史教学》2016年第3期,第40页)所以选项的质量好坏往往决定一道选择题的成功与否。在日常的考试中,常常会遇到一些令人哭笑不得、百思不得其解的所谓“正确”选项,这样的选项不但没有起到应有的考试引导作用,反而会误导考生,使考生越做题目越糊涂,因此正确选项的设置应该怎样设置显得“正确”呢?教育部考试中心命制的全国卷历史试题无论是命题技术还是命题质量都是引领全国的,因此本文试以近年全国卷历史试题为例对选择题正确选项的设置作一番探讨。

摘要： 核心素养下的命题要求体现科学性、系统性和创新性,这对教师的综合素养提出了较高的要求.数形结合是一种重要的数学思想方法,直观想象与数学运算也是高中数学两大核心素养,本文将从命制几道平面向量最值问题的实例谈起,详细阐述以形辅数这一命题技术,最终实现一法通用和延伸命题.

摘要： 结合命制中考试题,以2021年嘉兴市中考科学第32题为例,从素材、题干、问题和立意四个方面阐述了基于科学本质的初中化学分析计算题命制艺术.对提高初中化学教师的命题能力,有一定借鉴和帮助作用.

摘要： 2020年高考语文全国卷Ⅰ小说考查的主观题命制指向小说作者的创作原则,但所拟答案并未显示出清晰的命题意图,题目本身的张力并未在答案的表述中体现出来.经过对文本删节原则、题目命制技术与答案拟定的检视,发现删后文本依然体现作家创作风格,命题技术化减少了命题者个人经验对命题的影响.但是命题者对题干中某些语言信息的理解偏差使得题目的思维质量浮浅化、所拟答案简单化,且两题都或隐或明地将考查内容指向对"冰山"理论的理解.

摘要： 如何处理"新高考""新课标"与"旧教材"之间的关系,在复习备考中如何面对新的考查方式、新的考试题型和新的评价体系成为本届高三考生需要应对的问题。本文拟从明确备考方向、关注命题技术、提升课堂效率等方面,对"语言文字运用"专题中的"语句复位"微专题的备考做一些思考。

摘要： 高考试题是国家意志、命题者及命题技术等多维综合的最终展现。深入研究高考试题,是快速把握高考命题方向和高效备考的便捷途径。所以,研究高考试题,与高考命题者进行纯粹、朴实的直面"对话"尤为重要。高考文综历史学科主要考查四种学科能力,即获取和解读信息的能力、调动和运用知识的能力、描述和阐释事物的能力、论证和探讨问题的能力。

摘要： 难度不是试题的固有属性,而是考生因素与试题特征之间互动的结果.很多试题分析者倾向于将试题难度偏高的原因仅仅归结于学生未掌握相关知识或技能,而忽视试题本身的特征.通过分析60道难度在0.6以下的高考英语试题,探究其难度来源.结果显示,除考生因素外,难题或偏难题的难度来源也与命题技术有关,比如答案的唯一性与可接受性、考查内容超纲、考点设置与评分标准欠妥等方面的问题.为此,提出考试机构应提高命题水平,加强试题质量监控,确保大规模考试科学选拔人才.

摘要： 2021年高考语文新高考Ⅰ卷的文学类文本选择了卞之琳的《石门阵》。从高考评价体系的角度来看此次命题,在一定程度上体现了“一核四层四翼”的要求,但因为文本删改、题干表述、答案组织等方面的原因,使得题目的思维含量没有得到足够体现。

摘要： 2021年高考语文新高考Ⅰ卷的文学类文本选择了卞之琳的《石门阵》.从高考评价体系的角度来看此次命题,在一定程度上体现了"一核四层四翼"的要求,但因为文本删改、题干表述、答案组织等方面的原因,使得题目的思维含量没有得到足够体现.

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。