命题思想

摘要： 阅读题的命制要以考查阅读理解能力为核心,指向"提取复述性理解、解释推断性理解、反思评价性理解、审辩创造性理解"四个维度.命题者要多从整合、优化、创新上下功夫,命题时具备引领阅读教学方向的战略思维,使阅读题呈现科学表征,关注语言表达质量.

摘要： "理一分殊"是朱熹哲学思想体系架构的基石.近世以来,学人对此命题的研究给予了极大热情,研究主要集中于对朱熹"理一分殊"命题源起、内涵实质、命题在朱熹哲学思想体系中的理论意义以及此命题具有的现实价值等方面,且都取得了丰硕成果,这些都为今人深刻认识朱熹"理一分殊"命题思想提供了参考.

摘要： 习题讲评是化学教学中不可或缺的一个重要环节。但是目前,在中学普遍存在“照卷讲题”“就题讲题”,甚至“对答案”等不良现象。试卷讲评既不能从培养学生能力、加强概念辨析以及错因分析着手,也不能展示命题人的命题思想。学生往往会出现一错再错的现象。在化学复习阶段的教学中,习题或试题的讲评对学生化学知识的升华、学习方法的归纳、解题能力和基本素质的提高起着十分重要的作用。所以上好讲评课是提高能力,提高学生素质的有效途径。结合自己多年来的教学实际,也谈一下在化学复习过程中,如何上好习题讲评课。

摘要： 高考地理命题思想旨在考查考生的地理学科核心素养、知识水平、综合能力等,文章认真研究总结出2018年高考地理命题思想,以指导地理教学工作,增强地理教学的实效性.

摘要： 在高考考纲的整体要求下，2018年的全国Ⅰ卷保持了“一点四面”的基本命题思想，在稳定大局的前提下做出微调整，注重新时代的特色，逐步进行改革，着重考查学生的语文素养。

摘要： 从考纲要求,近五年高考的分值分布、命题特点等方面对函数专题进行分析,并提出复习策略和建议.

摘要： 质量监控历来是我们作为教育工作者所关注的,各级教研组织试题命制都严格按照相关文件要求确定命题思想、制定命题蓝图、反复磨合试题,力求科学评价,促进师生共同发展,当下的试题命制工作还会特别关注减负增效,严格把控试题难度。

摘要： 从2015年开始,国家课标卷的作文命题从命题思想、命题技术和命题形式都与以往具有明显不同的特点。认真梳理并仔细研究这三年来的变化,对于准确研判2018年高考作文的命题走势以及作文备考无疑具有重要意义。这三年来,大家对高考作文的关注比以往任何时候都要密切和迫切,其中一个重要原因就是所谓任务驱动型作文这个概念的出现。

摘要： 本文简要介绍了杆子摆放的问题命题思想，列出了相关函数式，指出了利用图形计算器在数学的解题过程中的价值。

摘要： 通过对近几年的高考分析,发现地理高考试题都充分体现地理学科的本质属性区域差异性和整体性,在每年高考地理试题中的选择题和综合题的结构和内容中都存在一定的规律性,充分认识这些规律并发掘其解题方法和技巧,能大大提高考生的应试能力.

摘要： 通过对近几年的高考分析,发现地理高考试题都充分体现地理学科的本质属性区域差异性和整体性,在每年高考地理试题中的选择题和综合题的结构和内容中都存在一定的规律性,充分认识这些规律并发掘其解题方法和技巧,能大大提高考生的应试能力.

摘要： 通过对近几年的高考分析,发现地理高考试题都充分体现地理学科的本质属性区域差异性和整体性,在每年高考地理试题中的选择题和综合题的结构和内容中都存在一定的规律性,充分认识这些规律并发掘其解题方法和技巧,能大大提高考生的应试能力.

摘要： 通过对近几年的高考分析,发现地理高考试题都充分体现地理学科的本质属性区域差异性和整体性,在每年高考地理试题中的选择题和综合题的结构和内容中都存在一定的规律性,充分认识这些规律并发掘其解题方法和技巧,能大大提高考生的应试能力.

摘要： 通过对近几年的高考分析,发现地理高考试题都充分体现地理学科的本质属性区域差异性和整体性,在每年高考地理试题中的选择题和综合题的结构和内容中都存在一定的规律性,充分认识这些规律并发掘其解题方法和技巧,能大大提高考生的应试能力.

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。