命题工作

摘要： 命题工作是自学考试的核心环节,是保证考试质量的关键.本文从考试标准把握的准确性、命题程序的规范性、试卷结构的合理性、试题编制的规范性、试题内容的科学性、试题素材的公平性六个方面入手进行了初步探讨.

摘要： 综合考虑实务中存在的问题和误区，评审组经过多轮会商，认为电子数据取证比武应当立足实际，突出实战能力，全面考察选手的取证素养，通过比武发现和遴选网络案件取证和查办的能手。我们把实践中总结的经验应用于命题工作，为参赛者提供新的视角和方向，期望通过比武带给监管执法者新的思考。

摘要： 2014年曾被抽中命制哈尔滨市中考语文升学试题,2017年再一次被抽调进行哈尔滨市语文中考审题工作,有惊喜,更有责任。反思命题、审题过程,有两点感悟。首先,做人有底线,命题有标准。命审题工作期间大小会议无数,领导强调最多的就是命审题的原则与依据,可见守住标准对命审题人员有着至关重要的引领作用。命审题的依据：准确把握课程标准,认真研读考试说明。《语文课程标准》是教材编写、教学、评估和考试命题的依据。

摘要： 每年的高考作文得分,总是几家欢喜几家愁,高分甚至满分者大有人在,低分的却也不在少数。我们主要以2017年全国卷Ⅰ作文题为例,解剖麻雀,以观得失。一、高考高分作文亮点例说2016年4月,在全国普通高考命题工作会上,教育部考试中心姜钢主任说:“语文是与社会现实联系最为密切的学科,高考语文必须弘扬时代精神,坚持以立德树人为核心,形成‘一点四面’在育人方面的合力,实现高考语文的教育功能。”2017年的高考试题,尤其是作文试题,确实很好地诠释了姜钢主任的话,突出了时代性和思想性,引导考生关注现实,讲好中国故事,从而在对宏大话题的把握中理性思辨,激发使命感和“四个自信”。

摘要： 从2004年至2叭5年，广东数学高考实施独立命题，笔者有幸参加了2004、2005、2006、2007、2009、2010和2015年的数学高考命题工作，其中2009和2010年担任数学科命题组长．根据自己与广东省考试院所签署的高考命题保密协议，至今年6月10日就可解除保密协定要求．鉴于中国当下尚未实现“考…‘评”分离，应试刷题愈演愈烈的现状，作为数学高考命题的“圈内人士”，有必要与大家分享一些当年的“内幕”，引发大家进行反思、总结和讨论：面向未来的不分文科理科的新数学高考如何命题，如何备考？

摘要： 作为一名基层教研员,我多次参与济宁市中考历史命题工作,在此过程中见证了历史试题的发展变化,感受到命题理念的不断更新,自己的命题思想也悄然转变。试题无论是呈现方式,还是考查内容,乃至现实价值功能,都紧跟课改,与时俱进,散发出越来越浓郁的历史味道。下面,我以2016年济宁市中考历史试题为例,

摘要： 命题工作是一项系统工程．命制一份初中数学学业水平考试模拟试卷，既要把握《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《标准》），吃透教材，又要理解《云南省初中数学学业水平标准与考试说明》（以下简称《考试说明》）；既要明确模拟测试的目的，又要了解历年学业水平试题结构和命题立意；既要清楚本套试卷在模拟测试系列中的段位差，又要照顾考生的心理变化．命题能力是衡量一个教师专业技术水平的重要标尺之一，因此，参与命题也是教师提升专业能力的重要途径。笔者结合多年的命题经历，与各位同仁分享交流初中数学学业水平考试模拟试卷命制的经验．

摘要： 《福建省小学数学学业质量监测命题工作指南》对＂双向细目表＂明确指出命题要求：认知维度中的了解占20%、理解占40%、掌握占30%、运用占10%;内容维度中的＂数与代数＂占50%、＂图形与几何＂占35%、＂统计与概率＂占15%。这就从＂高度＂、＂宽度＂给命题的教师和答题的学生提出了针对性、

摘要： 高等教育自学考试的命题工作一般可采取组建标准化题库、人闱命题、组建试卷库、征题等方式。由于各命题中心目前负责的省考课程少则几百门，多则上千门，在综合平衡了安全保密、试题质量和人力物力成本的情况下，组建试卷库成为被普遍接受的方式。所谓组建试卷库，即对每门课程在题库中保留6～8套平行试卷；考试前，则从中随机抽取1套试卷用于当次考试。这样，在题库中就保留着几千套试卷。同时，许多命题中心均配备有专职的录入、校对人员，以便在日常完成这几千套试卷的录入、校对工作。然后，才能由学科秘书组织老师对试卷进行审定，以便在考前抽取试卷制作清样，用于当次考试。因此，在日常工作中，命题中心的管理者要随时了解有多少试卷需要录入或校对，以便合理安排录入或校对工作的进度；学科秘书则需要清楚地了解其负责课程的每一套试卷所处的状态，以便安排命题老师审定试卷；考试结束后，还需要将考务部门提供的、与命题有关的考后数据导入，以便对每门课程的命题质量进行长期、持续的监控。由于涉及几千套试卷，每套试卷又涉及诸多信息，要完成上述的各项工作，单纯依靠手工操作几乎是不可能的，因此，本文尝试了利用计算机进行辅助管理。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。