命名方法

摘要： 中国白酒与日本清酒在命名方法上有共通之处:以产地、人物、山川命名;借助传统文化命名。又有基于两国酒文化的不同所呈现出的差异性:酿酒元素命名差异;酒名取材命名差异;酒名组合命名差异。酒的物理属性和文化属性是造成两国酒名命名差异的原因。

摘要： 满族先贤独特的渔猎生活在东北这片土地上留下了清晰的痕迹,诞生了属于满族的一种文化。另外,具有民族特色的满语地名也表现出不同的地貌特点。从清朝开始就有关于满源地名的研究。20世纪90年代,对于满源地名的研究便开始了蓬勃发展之路,其研究内容主要包括语言角度、用字角度、地域和人文角度等。关于人文和语言角度的研究很早便开始了,并留下了大量的研究成果,但对于地名汉译过程中的用字考察能力还停滞不前。通过对满源地名原始的命名方法的解读,能了解到满源地名的命名,由此能反映出当时社会的生活原貌。对比原始和演变过后的满源地名,可以清晰地知晓其演变的过程是以汉语地名为参考的,并向其逐渐靠拢,这都是源自生活和警醒提示的语义功能。

摘要： 水浒108将,人人都有一个响亮的名号,比如:行者--武松、智多星--吴用……而我们班36名同学,今天也都有了属于自己的名号,这是怎么回事呢?让我来告诉你们吧。今天语文课上,侯老师讲到“刷子李”这个词时,让我们用这种命名方法互相取一个名号。这下,我们可来精神了,都抢着要发言。“我,我,我想到了!”史凌薇首先高高地举起手。

摘要： 根据论文的内容、研究目的,论文中"资料与方法"的表达方式是有差别的,从命名方法可区分为:资料与方法、材料与方法、对象与方法、实验与方法等等。对"资料(材料、对象、实验)与方法"的撰写基本要求:(1)应根据论文内容交待相关临床资料、材料、对象及/或基础实验;(2)说明样本量及代表性;(3)所用设备仪器情况;(4)设计方案、步骤及纳入与排除标准;(5)若为动物实验,应介绍动物情况、实验方法、观测项目及注意事项;(6)若涉及药物试验、应用,应说明药物名称、成份、剂量、生产厂、出产日期、批号、型号、使用方法、作用及观测指标等.

摘要： 本文系统分析了世界标准样品相关领域分类原则和命名方法的特点,基于中国标准文献分类法(CCS)和我国国家标准样品发展现状,兼顾我国国家标准样品管理特征并与国际接轨,将我国国家标准样品由现行的16主类增至17主类,在主类基础上以标准样品的技术特性划分亚类、次亚类、小类和次小类。同时,提出国家标准样品的命名应使用反映标准样品中最重要特征的短语,力求准确、简明,符合中国语言习惯。我国国家标准样品新的分类原则和命名方法,为进一步规范我国标准样品的制作、使用和管理,提高我国国家标准样品实质性参与国际标准化活动具有重要作用和意义。

摘要： 本文阐述了一种地下水化学成分分类顺序命名的新方法,该方法在舒卡列夫分类理论基础上,基于“七阴六阳”离子采用非固定百分比基数实现有序命名,称其为七阴六阳顺序命名。以往命名方法多是基于“三阴三阳”离子的固定百分比基数的无序命名,未包括一些其它类型的水,七阴六阳顺序命名有力的弥补了这些不足,使地下水化学成分分类命名更全面更合理,具有一定的新颖性并易于实际应用,为地下水化学成分分类命名提供了一种新的方法和思路。

摘要： 2000年11月,经国家质量监督检验检疫总局批准,全国首饰标准化技术委员会(下称:首饰标委会)成立,标志着我国首饰标准化建设工作进入了一个新的发展阶段。20年弹指一挥间,如今,由首饰标委会负责归口的国家标准中,包括了行业内仅有的2项强制性标准——《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》与《饰品有害元素限量的规定》。

摘要： 点评此题以合成有机超强碱为素材,考查了有机物和官能团的名称、结构简式的书写、有机化学方程式的书写及反应类型的判断、限制条件下同分异构体种类的判断等知识点,其解题关键有五点:①熟知常见典型有机物的命名方法;②能判断出有机物中所含官能团的种类和名称。

摘要： 《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》(简称“GB 11887”),在整个首饰行业中具有极高的知名度。1989年,首饰行业中第一-个规范首饰纯度的国家标准一《贵金属首饰纯度命名方法》GB 11887--1989(当时尚未区分强制性标准和推荐性标准,所有国家标准的编号都用GB)正式颁布。11年后的2000年,该标准更名为《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》;13年后的2002年,该标准正式升级为强制性国家标准;26年后的2015年,该标准取消“千足金”“千足铂”“千足钯”“干足银”的纯度范围。

摘要： 藏药学中,由于植物药的命名没有统一规律而使藏成药方剂配方和植物来源确定上容易出现混淆品种,同时植物药的命名方式跟现代植物学的命名方式不同而藏药学著作翻译过程中都出现了一名多物、同名异物、同物异名等植物来源多样性.本论文主要依据藏药学经典著作《本草宝典》中所述的植物类藏药材的命名方法作为研究对象,对植物类藏药材的命名方法及命名特点进行归纳,总结阐述了植物类藏药材的命名方法,以此能为杜绝以上问题提供可行办法.

摘要： 根据世界卫生组织发布的基因治疗药物INN命名的一般性原则,针对16种现有的基因治疗药物的INN,提出了分别与其相对应的完整CADN和简略CADN的建议,并在此基础上探讨了建立一种便于处理的CADN选定方法的可行性.

摘要： 甘肃武威雷台铜奔马,昂首扬尾,阔步奔驰,三足腾空,右后足立于一只展翅翱翔的飞鸟之上.精美的造型及丰富的文化内涵让铜奔马驰名中外,但关于它的命名,目前仍有争议.铜奔马的命名需要结合其结构、造型与功能等基本问题进行综合分析.

摘要： 甘肃武威雷台铜奔马,昂首扬尾,阔步奔驰,三足腾空,右后足立于一只展翅翱翔的飞鸟之上.精美的造型及丰富的文化内涵让铜奔马驰名中外,但关于它的命名,目前仍有争议.铜奔马的命名需要结合其结构、造型与功能等基本问题进行综合分析.

摘要： 甘肃武威雷台铜奔马,昂首扬尾,阔步奔驰,三足腾空,右后足立于一只展翅翱翔的飞鸟之上.精美的造型及丰富的文化内涵让铜奔马驰名中外,但关于它的命名,目前仍有争议.铜奔马的命名需要结合其结构、造型与功能等基本问题进行综合分析.

摘要： 甘肃武威雷台铜奔马,昂首扬尾,阔步奔驰,三足腾空,右后足立于一只展翅翱翔的飞鸟之上.精美的造型及丰富的文化内涵让铜奔马驰名中外,但关于它的命名,目前仍有争议.铜奔马的命名需要结合其结构、造型与功能等基本问题进行综合分析.

摘要： 《相利善剑》册一共有六简,出土于内蒙古额济纳旗破阵子居延甲渠候官遗址第四十探方中,整理者原拟名为《相宝剑刀》,源于内容系鉴别刀剑的知识,较接近《汉书·艺文志》形法家的二十卷《相宝剑刀》,只是汉志此书已佚,目前大多学者认为二者可能有渊源,但无法证明为同一本书,故学界暂仍按出土文献命名的惯例,总括文意从篇首文字取名为《相利善剑》.

摘要： 《相利善剑》册一共有六简,出土于内蒙古额济纳旗破阵子居延甲渠候官遗址第四十探方中,整理者原拟名为《相宝剑刀》,源于内容系鉴别刀剑的知识,较接近《汉书·艺文志》形法家的二十卷《相宝剑刀》,只是汉志此书已佚,目前大多学者认为二者可能有渊源,但无法证明为同一本书,故学界暂仍按出土文献命名的惯例,总括文意从篇首文字取名为《相利善剑》.

摘要： 《相利善剑》册一共有六简,出土于内蒙古额济纳旗破阵子居延甲渠候官遗址第四十探方中,整理者原拟名为《相宝剑刀》,源于内容系鉴别刀剑的知识,较接近《汉书·艺文志》形法家的二十卷《相宝剑刀》,只是汉志此书已佚,目前大多学者认为二者可能有渊源,但无法证明为同一本书,故学界暂仍按出土文献命名的惯例,总括文意从篇首文字取名为《相利善剑》.

摘要： 《相利善剑》册一共有六简,出土于内蒙古额济纳旗破阵子居延甲渠候官遗址第四十探方中,整理者原拟名为《相宝剑刀》,源于内容系鉴别刀剑的知识,较接近《汉书·艺文志》形法家的二十卷《相宝剑刀》,只是汉志此书已佚,目前大多学者认为二者可能有渊源,但无法证明为同一本书,故学界暂仍按出土文献命名的惯例,总括文意从篇首文字取名为《相利善剑》.

摘要： 本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法，其中所述命名实体识别模型训练方法包括：获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型；利用第一训练集，对第二预设语言模型进行训练，得到目标模型；从第二训练集中提取任一第二资源词条，将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型，得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别；根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数，返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤，在达到第一预设训练停止条件的情况下，确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性，提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

摘要： 本发明提出一种建立多重命名空间方法与一种存取多重命名空间的数据的方法。所述建立多重命名空间方法包括下列步骤：依据来自主机的查询命令而回传命名空间数据结构的信息，此命名空间数据结构的信息包含可支持的命名空间的最大数量以及总容量；收到并判断用以建立多个命名空间的建立命令是否正确，此建立命令包含命名空间数量以及每一命名空间容量的设定值；以及当判断为是时，依据建立命令而建立全局H2F对照表。

摘要： 本公开提供一种命名实体识别模型建立方法，其包括：获取目标领域的训练文本集；基于所述目标领域的领域特征构建命名实体种类集以及文本段落类别集；基于所述文本段落类别集以及所述命名实体种类集构建“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典；使用所述“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典对所述训练文本集中的所有训练文本进行标注，获得每个训练文本的标注序列集；以及至少基于所述训练文本集的所有训练文本的标注序列集进行命名实体识别模型训练，获得命名实体识别模型。本公开还提供一种命名实体识别方法、实体识别模型建立装置、命名实体识别装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法，其中所述命名实体识别模型训练方法包括：获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型；利用第一训练集，对第二预设语言模型进行训练，得到目标模型；从第二训练集中提取任一第二资源词条，将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型，得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别；根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数，返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤，在达到第一预设训练停止条件的情况下，确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性，提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种命名实体识别模型的训练方法和命名实体的识别方法，其中，命名实体识别模型的训练方法，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括训练文本和标识信息，所述训练文本包括第一命名实体和第一指示信息，所述第一指示信息与所述第一命名实体相关联，所述标识信息用于指示所述第一命名实体与所述第一指示信息在所述训练文本中的位置；将所述训练数据输入预先构建的学习模型进行训练，得到所述命名实体识别模型。本发明实施例提供的方案至少可以解决现有的命名实体的识别方法存在识别的准确性较差的问题。

摘要： 本申请涉及一种命名实体识别模型的训练方法和装置、命名实体识别方法和装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他领域。所述方法包括：获取多个待标注标签的训练语料；基于预设知识库对训练语料进行实体标注，得到目标类别序列；将训练语料输入至命名实体识别模型进行实体识别，得到预测结果；基于第一类型损失函数和第二类型损失函数构建目标损失函数，基于预测结果、目标类别序列、目标损失函数，计算损失值；基于损失值和预设模型更新算法，对命名实体识别模型进行更新，基于更新后的命名实体识别模型确定目标命名实体识别模型。采用本方法能够提高命名实体识别模型的识别准确度。

摘要： 本公开提供一种命名实体识别模型建立方法，其包括：获取目标领域的训练文本集；基于目标领域的领域特征构建命名实体种类集以及文本段落类别集；基于文本段落类别集以及命名实体种类集构建“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典；使用“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典对训练文本集中的所有训练文本进行标注，获得每个训练文本的标注序列集，对每个训练文本的标注序列集进行修正，获得修正后的标注序列集；以及至少基于训练文本集的所有训练文本的修正后的标注序列集进行命名实体识别模型训练，获得命名实体识别模型。本公开还提供一种命名实体识别方法、实体识别模型建立装置、命名实体识别装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本公开提供一种命名实体识别模型建立方法，其包括：获取目标领域的训练文本集；基于所述目标领域的领域特征构建命名实体种类集以及文本段落类别集；基于所述文本段落类别集以及所述命名实体种类集构建“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典；使用所述“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典对所述训练文本集中的所有训练文本进行标注，获得每个训练文本的标注序列集；以及至少基于所述训练文本集的所有训练文本的标注序列集进行命名实体识别模型训练，获得命名实体识别模型。本公开还提供一种命名实体识别方法、实体识别模型建立装置、命名实体识别装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本申请涉及一种命名实体识别模型的训练方法和命名实体识别的方法，通过获取训练集，其中，训练集为目标领域相近领域的标注样本；用训练集对命名实体识别模型进行训练，每轮训练包括：将训练查询集和训练支持集输入到命名实体识别模型的BERT层，获取训练查询集样本的发射分数和转移分数，将训练查询集样本的发射分数和转移分数输入到命名实体识别模型的CRF层，得到命名实体识别模型的损失，根据损失调整命名实体识别模型的参数，将源领域的标注样本作为训练集，利用现有的标注资源，将命名实体识别模型学习到的知识迁移到少量标注样本的场景下，解决了标注样本获取成本高，获得目标领域的足量标注样本前，无法开展工作，开发效率低的问题。

摘要： 本发明公开一种命名实体识别模型训练方法、命名实体识别方法及装置。训练方法包括：对语料样本进行预处理，得到字符序列样本，并对字符序列样本标注命名实体标签，得到训练字符序列；基于第一双向语言模型和第一自注意力机制模型分别对训练字符序列进行预训练，获得字特征向量和字权重向量并进行融合获得第二上下文向量；基于第二双向语言模型和第二自注意力机制模型分别对训练字符序列进行预训练，获得词特征向量和词权重向量并进行融合获得第二上下文向量；使用第一上下文向量和第二上下文向量对依次连接的双向神经网络和条件随机场进行训练，得到命名实体识别模型。本发明有效提升了命名实体识别模型的训练效果，提高了命名实体的识别准确度。