呼吸异常

摘要： 软腭过长症是指软腭长度超过正常生理需求,过长的软腭导致呼吸道变窄或阻塞,从而引发一系列呼吸异常的一种综合征。正常情况下,软腭边缘应与会厌末端齐平或稍长,软腭过长时可能超过会厌长度一半,甚至达到会厌基部,引起上呼吸道狭窄,导致呼吸窘迫、运动不耐受、出现喘鸣、黏膜发绀等症状,严重时可造成呼吸堵塞,有窒息风险。因此,对于软腭过长犬,应及时进行治疗。最近,在临床接诊中遇到一头严重软腭过长患犬,该犬之前一直通过控制兴奋性、限制活动来缓解呼吸窘迫症状,最近随着气温的升高,犬呼吸窘迫加重,出现黏膜发绀、运动不耐受症状而就诊。经过检查,该犬确定为软腭过长症并伴有鼻孔狭窄。为防止窒息,经主人同意,尝试进行了软腭过长矫正术,术后犬呼吸窘迫的症状得到极大缓解,黏膜颜色恢复正常。现将救治情况报道如下,供同行交流。

摘要： cqvip:作为犬猫主人,须能够观察到呼吸状态异常,如呼吸困难、急促等,因为呼吸异常可能危及犬猫的生命。大多数时候,犬猫首先表现出呼吸急促,这可以作为呼吸异常正在发生的第一个线索。通过仔细检查呼吸式和进行胸腔听诊可确定病变部位是在胸腔还是在实质器官,确诊需进行X线检测。根据诊断结论,对呼吸异常的犬猫采取有效的治疗方式。1诊断犬猫出现伴有呼吸频率增加和呼吸困难的呼吸抑制时,需要立即转变呼吸方式。改变体位使其呈端坐呼吸:犬用弯曲的肘部支撑身体,背部弓起或后腰部向上抬起,头颈伸展;而猫可以使身体蜷卧在四肢上,使其胸骨位置略微升高。

摘要： 目的 探讨麻醉恢复室中全身麻醉术后发生呼吸异常患者的急救护理.方法 80例行全身麻醉术后发生呼吸异常患者,随机分为常规组和研究组,每组40例.常规组给予常规急救护理,研究组则给予强化的呼吸异常急救护理.对比两组患者抢救成功率、护理满意度.结果 研究组患者的抢救成功率为100.0％,常规组患者的抢救成功率为90.0％,研究组患者的抢救成功率高于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组患者的护理满意度为95.0％,显著高于常规组的77.5％,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 全身麻醉术后患者在麻醉恢复室内出现呼吸异常是较为严重的症状,医务人员要尽快给予患者针对性的抢救措施,提高患者恢复力,降低患者出现不良反应发生率,让患者平安渡过麻醉恢复期,保障患者生命安全健康.

摘要： 目的 探讨在全身麻醉患者术后的麻醉恢复室中呼吸异常的护理措施和效果.方法 选2017年8月至2019年8月在我院进行全麻手术的患者(100例)进行研究,随机数表法分成甲组与乙组,甲组50例,乙组50例.乙组常规护理,甲组是在麻醉恢复室实施恢复护理,总结呼吸异常、苏醒时间、恢复、并发症等情况.结果 甲组呼吸异常发生率低于乙组,差异显著,P＜0.05.甲组的苏醒时间短于乙组,差异显著,P＜0.05.甲组的恢复总优良率高于乙组,差异显著,P＜0.05.甲组并发症总发生率低于乙组,差异显著,P＜0.05.结论 在全身麻醉患者术后,麻醉恢复室中的恢复护理可降低呼吸异常发生的风险,同时可缩短患者的苏醒时间,促进患者的恢复,并降低并发症发生的风险.

摘要： 目的 探究患者在接受全身麻醉手术之后出现呼吸异常时候,通过采用麻醉恢复室干预期间接受针对性护理干预的临床价值.方法 选取接受全身麻醉的74例患者,并且按照试验的过程将其分成人数相等的对照组和观察组两组.对照组患者在进行麻醉恢复室干预的时间内,要采取常规性的术后护理手术.观察组患者则要采取具有针对性的护理干预.对比两组患者术后不良事件情况、麻醉恢复室干预时间、术后住院总时间、呼吸状态恢复正常时间、对护理满意度.结果 观察两组患者在进行干预之后的相关指标,发现观察组各项指标均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05).手术完成之后,观察组只有1例患者出现不良反应,对照组有6例患者出现不良反应.比较两组患者的满意度,观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 全身麻醉手术后出现呼吸异常的患者在麻醉恢复室干预期间接受针对性护理干预,能够使呼吸状态在短时间内恢复正常,减少术后不良事件,缩短术后治疗时间,使患者满意度提高.

摘要： 目的:针对全身麻醉患者予以相应的护理措施,对其临床护理效果进行对比。方法:选择80例全身麻醉患者为研究对象,分为两组,各给予不同的护理方法,对比不同护理方法的应用效果。结果:实验组的并发症发生率(7.50%)低于对照组的并发症发生率(40.00%),P<0.05.结论:针对全身麻醉患者,给予其在麻醉恢复室中进行麻醉恢复护理,能够降低患者的并发症发生率。

摘要： 目的:探究患者实施麻醉后在恢复室恢复过程中出现呼吸异常情况的致病原因以及相应护理措施.方法:对我院2017年7月-2018年7月实施麻醉及手术治疗的1800例患者恢复情况进行回顾分析,统计患者恢复室恢复过程中出现呼吸异常的主要原因以及相应护理措施.结果:1800例患者中有62例出现呼吸异常情况,其中上呼吸道梗阻的占比为2.17％,肺通气不足的占比为0.77％,喉痉挛的占比为0.50％.结论:麻醉后恢复室患者呼吸异常情况发生的原因与上呼吸道梗阻、肺通气不足以及喉痉挛等有直接关系,主要为上呼吸道梗阻,临床观察中需要加强对患者此类情况的关注,采取相适合的护理措施,缓解患者恢复中的不良情绪,确保患者平稳度过恢复期.

摘要： 目的 分析全身麻醉手术后出现呼吸异常的患者在麻醉恢复室干预期间接受针对性护理干预的临床价值.方法 选取全身麻醉手术的患者74例随机分成两组,对照组在麻醉恢复室干预期间实施常规术后护理;观察组在麻醉恢复室干预期间实施针对性护理干预.对比两组患者呼吸状态恢复正常时间、麻醉恢复室干预时间、术后住院总时间、术后不良事件情况、对护理满意度.结果 观察组患者呼吸状态恢复正常时间、麻醉恢复室干预时间、术后住院总时间短于对照组;术后不良事件仅有1例,少于对照组的6例;对护理满意度达到94.6％,高于对照组的75.7％.差异有统计学意义(P＜0.05).结论 全身麻醉手术后出现呼吸异常的患者在麻醉恢复室干预期间接受针对性护理干预,能够使呼吸状态在短时间内恢复正常,减少术后不良事件,缩短术后治疗时间,使患者满意度提高.

摘要： 目的 研究麻醉恢复室患者呼吸异常影响因素分析及护理.方法 从本院收治的手术后麻醉恢复室中患者当中抽取82例作为研究对象,并对这些患者恢复情况进行回顾性分析,结合护理方法对患者进行分组,分别为对照组41例和观察组41例,这些患者入院时间在2016年10月-2017年10月期间.对照组患者接受常规护理,观察组患者在对照组基础上接受麻醉恢复护理.对比两组患者恢复情况以及并发症发生率以及呼吸异常现象.结果 观察组患者恢复情况优良率为92.7％,明显高于对照组的70.7％,两组患者差异显著,观察组更占优势,有统计学意义(p<0.05),对比两组患者呼吸异常发生率,结果显示,观察组有1例出现呼吸异常,发生率为2.43％,对照组中有5例出现呼吸异常现象,发生率为12.1％,差异显著,有统计学意义(p<0.05).观察组为7.31％,对照组为17.07％,差异显著,有统计学意义(p<0.05).结论 对于麻醉恢复患者,为其实施麻醉恢复护理,能够减少并发症发生情况,值得广泛应用.

摘要： 《金匮要略》中有多种诊断疾病的方法,最常见的是望、闻、问、切诊,同时还要结合患者发病时间、所处生活环境、患者自身体质、以及患者病史等来了解疾病信息,把握疾病本质,从而进行对症治疗.其中以呼吸是否异常来辨病则属于闻诊的范畴,在《金匮要略》中,仲景多次提到异常呼吸与脏腑病变的关系.

摘要： 《金匮要略》中有多种诊断疾病的方法,最常见的是望、闻、问、切诊,同时还要结合患者发病时间、所处生活环境、患者自身体质、以及患者病史等来了解疾病信息,把握疾病本质,从而进行对症治疗.其中以呼吸是否异常来辨病则属于闻诊的范畴,在《金匮要略》中,仲景多次提到异常呼吸与脏腑病变的关系.

摘要： 《金匮要略》中有多种诊断疾病的方法,最常见的是望、闻、问、切诊,同时还要结合患者发病时间、所处生活环境、患者自身体质、以及患者病史等来了解疾病信息,把握疾病本质,从而进行对症治疗.其中以呼吸是否异常来辨病则属于闻诊的范畴,在《金匮要略》中,仲景多次提到异常呼吸与脏腑病变的关系.

摘要： 《金匮要略》中有多种诊断疾病的方法,最常见的是望、闻、问、切诊,同时还要结合患者发病时间、所处生活环境、患者自身体质、以及患者病史等来了解疾病信息,把握疾病本质,从而进行对症治疗.其中以呼吸是否异常来辨病则属于闻诊的范畴,在《金匮要略》中,仲景多次提到异常呼吸与脏腑病变的关系.

摘要： 本发明适用于呼吸机技术领域，尤其涉及呼吸机的异常检测方法及呼吸机，所述方法包括：对输出的气体以及输入的气体进行采样，得到输出气体样本和输入气体样本；对输出气体样本和输入气体样本分别进行气体成分分析，获得气体分析报告；对患者呼吸时提供的压力进行实时记录，并生成呼吸压力变化曲线；根据呼吸压力变化曲线判断供给压力是否正常，并结合气体分析报告判断是否发出异常预警。本发明对呼入气体以及呼出进行取样分析，通过分析气体的组成以及呼吸机在病人呼吸时提供的压力变化来判断当前呼吸机是否存在异常，从而实现预警的目的，保护了病人的安全，避免了由于呼吸机突发故障引起病人无法呼吸的问题，提高了呼吸机的稳定性。

摘要： 本发明提出了一种呼吸机的异常检测方法，呼吸机执行有呼吸机的用户界面UI程序，该方法包括：创建运行状态监测文件，运行状态监测文件用于记录呼吸机的用户界面UI程序运行过程的运行状态信息；在呼吸机的用户界面UI程序运行到预设运行状态点时，向运行状态监测文件中写入用户界面UI程序运行状态信息；在需要对所述呼吸机进行异常检测时，对运行状态监测文件进行分析以根据用户界面UI程序运行状态信息判断用户界面UI程序是否存在异常。本发明实施例的方法可有效检测到呼吸机的用户界面程序是否发生异常以及发生位置，从而为异常处理带来方便，节省异常检测时间。本发明还提出了一种呼吸机。

摘要： 本发明适用于呼吸机技术领域，尤其涉及呼吸机的异常检测方法及呼吸机，所述方法包括：对输出的气体以及输入的气体进行采样，得到输出气体样本和输入气体样本；对输出气体样本和输入气体样本分别进行气体成分分析，获得气体分析报告；对患者呼吸时提供的压力进行实时记录，并生成呼吸压力变化曲线；根据呼吸压力变化曲线判断供给压力是否正常，并结合气体分析报告判断是否发出异常预警。本发明对呼入气体以及呼出进行取样分析，通过分析气体的组成以及呼吸机在病人呼吸时提供的压力变化来判断当前呼吸机是否存在异常，从而实现预警的目的，保护了病人的安全，避免了由于呼吸机突发故障引起病人无法呼吸的问题，提高了呼吸机的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种应用于呼吸内科呼吸机的异常状态监测装置，属于呼吸机异常监测技术领域，包括底座和呼吸机本体，所述呼吸机本体固定安装于底座的上端，所述呼吸机本体的侧壁固定安装有显示屏，所述显示屏的内部设置有控制器，所述加热外壳的内部设置有电加热器，所述氧浓度监测器出气口固定连接有波纹管。本发明通过超声波雾化器将湿化罐内的水变成水雾，通过电加热器加热空气，使空气变得温暖湿润，一定程度上便于佩戴者的使用。本发明通过将氧浓度监测器、声光报警组件、湿度传感器和温度传感器电性连接于显示屏内部的控制器上，一定程度上便于持续监测呼吸机的异常状态，便于提醒医疗人员及时处理异常状况。

摘要： 本发明提出了一种呼吸机的异常检测方法，呼吸机执行有呼吸机的用户界面UI程序，该方法包括：创建运行状态监测文件，运行状态监测文件用于记录呼吸机的用户界面UI程序运行过程的运行状态信息；在呼吸机的用户界面UI程序运行到预设运行状态点时，向运行状态监测文件中写入用户界面UI程序运行状态信息；在需要对所述呼吸机进行异常检测时，对运行状态监测文件进行分析以根据用户界面UI程序运行状态信息判断用户界面UI程序是否存在异常。本发明实施例的方法可有效检测到呼吸机的用户界面程序是否发生异常以及发生位置，从而为异常处理带来方便，节省异常检测时间。本发明还提出了一种呼吸机。

摘要： 本发明公开了基于心率变异性的呼吸异常检测方法、装置及设备，方法包括：采集受试者处于夜间睡眠状态的第一预定时间的心电信号；对采集到的心电信号提取心跳间期构成心率变异性序列，并将心率变异性序列的每一等级随机分成等量的两组；对所述心率变异性序列截取连续第二预定时间片段序列并对其进行两个特征参数的提取；对训练组的两个特征参数进行统计分析，将提取的两个特征参数作为输入，建立基于神经网络的呼吸异常检测模型；将测试组对应的两个特征参数输入所述呼吸异常检测模型模型，以对所述受试者进行呼吸异常检测评估。本发明通过无创采集的人体心电信号实现利用心率变异性序列分析技术来分析呼吸暂停，运算简单，适用性好。

摘要： 本发明涉及一种呼吸监测的技术领域，公开了一种基于小波分析的呼吸异常监测方法，包括：设计湿度传感器，利用湿度传感器监测到用户的呼吸波形信号；利用基于插值函数的拟合方法对呼吸波形信号进行拟合，确定呼吸波形信号的频带边界；根据所确定的频带边界设计小波滤波器，利用小波滤波器对呼吸波形信号进行自适应分解处理，得到自适应分解信号；利用小波阈值函数对自适应分解信号进行降噪处理，得到降噪信号；利用随机森林模型对降噪后的呼吸信号进行呼吸异常识别监测。本发明还提供了一种基于小波分析的呼吸异常监测系统。本发明实现了呼吸的异常监测。

摘要： 本发明实施例提供一种呼吸异常分类模型的训练方法。该方法包括：提取使用麦克风采集的呼吸训练音频数据中的与频域相关的多个梅尔频率倒谱系数；至少将多个梅尔频率倒谱系数作为基于神经网络的呼吸异常分类模型的输入，以训练呼吸异常分类模型；利用呼吸测试音频数据，验证呼吸异常分类模型的训练结果。本发明实施例还提供一种呼吸异常检测方法。本发明实施例在呼吸音频数据中解析出与频域相关的梅尔频率倒谱系数特征，并且通过训练基于神经网络的呼吸异常分类模型实现呼吸异常分类的准确检测且普适度更广。针对于用户通过智能移动设备录制到的呼吸音频信号进行预处理，使其能够应用于呼吸异常检测中，确保检测的准确性，对于用户来说更加方便。

摘要： 本发明涉及呼吸信号异常识别的技术领域，公开了一种基于频域分析的呼吸异常检测方法，包括：利用射频传感器向人体胸腔发出电磁波，并接收电磁波回传的回波信号，对回波信号进行处理得到人体的呼吸信号；基于小波熵对呼吸信号进行降噪处理；利用快速傅里叶变换方法将降噪处理后的呼吸信号转换为频域表示；基于随机森林算法构建呼吸异常检测模型，将呼吸信号的频域表示输入到呼吸异常检测模型得到呼吸异常检测结果。本发明所述方法基于小波熵以及快速傅里叶变换实现呼吸信号的频域表示，并利用随机森林方法结合频域表示结果实现呼吸异常检测，用于进行呼吸异常检测的装置基于射频传感器实现长时间、连续的呼吸检测。

摘要： 本实用新型涉及的是一种心跳异常及呼吸异常监视报警器。这种心跳异常及呼吸异常监视报警器包括有：两个独立的检测电路。分别是：心跳异常检测电路，呼吸异常检测电路。还包括有下述九个电路：信号放大电路，计数电路，编码电路，发射电路，接收电路，解码电路，驱动放大电路，报警执行电路，报警执行电路按实际需要分为铃声报警，自动拨号报警。各电路是连接关系。本实用新型在患者心跳异常或呼吸异常的瞬间能及时发出报警信号，为及时抢救患者赢得宝贵的时间。