周杰伦
周杰伦的相关文献在2002年到2022年内共计2464篇,主要集中在音乐、中国文学、邮电经济
等领域,其中期刊论文2464篇、专利文献1144篇;相关期刊846种,包括时代教育、作文大王、电影等;
周杰伦的相关文献由1771位作者贡献,包括周杰伦、方文山、积雪草等。
周杰伦
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吴阿娉
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摘要:
最近抖音上的明星教练刘田井宏在直播间教学,带动了一大批“刘礦宏女孩”“刘册宏男孩”,成为全民健身热的现象级事件,而其中背景音乐,周杰伦的《本草纲目》再度翻红,只要脑海里响起“山药,当归,枸杞,Go;山药,当归,枸杞,Go”,身体就情不自禁要跳犍子舞。
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王本海;
王敏
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摘要:
歌声鼓励我成长马靖宜我爱听歌,因为歌声里蕴含着我的喜怒哀乐。一首曲子高低婉转,也同样隐藏着我成长际遇中的起承转合。在过去的这么多年里,我一直认为只有真真切切听到手机中的旋律,才算听到歌声。在许多首歌中,最深得我心的,还数周杰伦的《稻香》。那是一首旋律十分悠扬的歌曲。正因为如此,我才会如此喜爱它。可在经历了最近发生的种种事情之后,我才真正领悟到音乐的真谛以及歌声里的故事。(开篇即点出歌名,可谓开宗明义。但语句太唆,要进一步提炼。)
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摘要:
毫无疑问,疫情给线下演出带来的冲击是巨大的;而乘网络发展之东风,将演唱会搬到“线上”,不失为一个破局良方。线上演唱会并非应疫情而生,在此之前麦当娜、汪峰等都曾举办过自己的线上演唱会;但随着全球疫情不确定性增加,线上形式渐趋主流。据统计,2020年一整年,演唱会总场次不到1000场,截至2021年中,国内累计延期和取消的线下音乐演出超过2万场。于是,线下的停摆纷纷转战线上。
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云川
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摘要:
“腰间的赘肉咔咔掉,人鱼线马甲线我想要!”最近,在沪生活的艺人刘畊宏和他的健身操火了。有节奏的健身动作,配合周杰伦的经典歌曲《本草纲目》,刘畊宏的毽子操激发了全民的健身热情。旋律一响,屏幕前的你大概已经忍不住想要跟着跳起来了。刘畊宏的健身视频中哪些健身动作早在古代就有了?古人又有哪些徒手健身的方法和动作,至今仍在流传?
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桃子茶;
杨大瑞(图)
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摘要:
周杰伦有首歌叫《爷爷泡的茶》,里面唱道:“陆羽泡的茶/像幅泼墨的山水画/唐朝千年的风沙/现在还在刮。”歌词中提到的唐朝人陆羽,编撰了世界上第一本茶叶百科全书《茶经》,被世人尊为“茶圣”。茶作为“国民饮品”,更是在中华大地上流传了千年,人们习惯饮茶来提神、解渴、清心。但你知道吗,茶叶除了饮用之外,还有许多有趣的玩法,而茶水“像幅泼墨的山水画”也不只是歌曲的艺术加工。在古人的斗茶游戏中,一切皆有可能。
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敖荣广
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摘要:
有一种疾病,被称为“不死的癌症”,专盯青壮年群体,男女发病比例约为3:1,影响他们的脊柱及髋关节。有时候还很狡猾,会盯上眼睛,引起眼睛病变,转移患者和医生的注意力,出现误诊和漏诊。周杰伦、张嘉译就被它盯上过,这就是臭名昭著的“强直性脊柱炎”。看到强直性脊柱炎这个病名,大多数人可能会理解成颈椎病或者腰病,但其实上它和颈椎病、腰椎间盘突出完全不同。那强直性脊柱炎到底是啥病?
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戴杰(文/图)
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摘要:
“窗外的麻雀在电线杆上多嘴,你说这一句很有夏天的感觉”周杰伦的歌曲《七里香》唱出了属于夏天的美好。但对于部分手游玩家来说,这个季节并不“友好”。炎热的天气,让手机运行游戏时的温度居高不下,不仅“烫手”,游戏画面也会出现卡顿、掉帧等现象,继而影响操作,甚至严重到被一起开黑的小伙伴冠以“猪队友”的称号。那么,有没有什么行之有效的解决办法呢?对此,我们集中测试了时下热销的5款主流品牌散热背夹,且看它们究竟能为手机降温多少!
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陈曦
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摘要:
近日,由一只“猴子”引发的盗窃案迅速成为国内社交网站的霸屏话题。此“猴子”之所以引起广泛关注,是因为它是周杰伦的NFT藏品——无聊猿。去年3月,艺术家Beeple的NFT画作《每一天:最初的5000天》(Everydays:The First 5000 Days)拍出6937万美元的天价,NFT迅速爆红出圈。今年北京冬奥会期间,冰墩墩NFT数字藏品价格暴涨近千倍,也引发了无数人的热抢。
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常立瑛
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摘要:
流行歌曲具有通俗性及良好的传播架构。传统文化的创新传播以流行歌曲为中介,形成独特的文本生产机制。就周杰伦演唱歌曲里的中国风文本而言,中介两端的创作内涵、作者的文化生态环境、个人心理抒发倾向、歌曲作词与传统文化的互文索引、阅读者的流行转向、视觉修辞的助推,综合形成了周杰伦歌曲里“中国风”的文本生产机制。
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- 四川大学
- 公开公告日期:2015-05-06
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摘要:
基于L1同伦恢复算法的时变同伦算法,当前压缩感知的研究主要针对的是静态有界信号,在处理时变流信号时通常采用的是分块处理模式,但这种模式易引发效率低下、块效应、延迟高等问题。针对该问题,本发明提出了针对时变流信号进行动态压缩传感的时变同伦算法,它通过构造重叠的流动时间窗对流信号进行压缩采样,再用L1同伦恢复算法对原信号进行实时重构。实验说明,该算法能够快速实时地压缩采样并精确重构时变信号,其重构信号的相对误差控制在10
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