Photoshop图像处理

摘要： 针对高职院校Photoshop图像处理课程教学存在的课堂教学缺乏针对性、学生学习自主性不高、教师教学跟踪不及时等问题,探索了基于智慧职教云平台的混合式教学模式,从课前准备、课中实践、课后提升三个方面阐述了混合式教学模式的具体措施,并对此模式进行了学生学习效果分析和教学情况分析,提出了应用该模式的建议,具有一定的借鉴意义。

摘要： 基于Photoshop图像处理技术与传统的混凝土工程行业结合,提出了一种全新的清水混凝土构件表观质量分析评价方法,该方法可提供量化的评价结果。利用该分析方法,着重研究了坍落度、振捣时间对清水混凝土表观质量的影响。试验结果表明:当混凝土坍落度在(100±20)mm至(140±20)mm之间时,混凝土外观孔洞缺陷随振捣时间的增加而减少,最佳振捣时间为50s;当混凝土坍落度在(180±20)mm至(220±20)mm之间时,混凝土外观孔洞缺陷随振捣时间的增加而增加,最佳振捣时间为10s。

摘要： 本文以"立德树人,为党育人,为国育才"为导向,遵循教学教育规律,转变教育教学模式。案例以"绿水青山就是金山银山"为主题制作宣传海报,从案例元素、思政元素与课程内容的融入、海报设计构思制作过程、项目教学与任务驱动等创新教学等方面,将思政教育充分融入专业课程中,增强专业课程的人文情怀。

摘要： 在传统的杨氏双缝干涉实验中,受限于双缝的机械化加工精度,双缝干涉光路与理论相比偏差较大,得益于液晶光阀良好的光学性能,实现了双缝电子化,即电脑显示器的图像转化为电压信号控制液晶光阀,从而模拟出可自由调节大小的高精度双缝。进而研究了电子化双缝的干涉光路经过透明介质后的干涉条纹间距的变化,进而推导出了透明介质折射率与干涉条纹间距的关系式。为优化测量利用CCD采集到的图像信息,采用photoshop处理图像,并通过显示屏像素点的间距计算得到放大系数,从而测定相应的条纹的实际间距,提高了实验数据采样的精度。最后运用数理方法分析了测量误差。

摘要： 社区教育近年来受到社会各界的关注,开展微课教学可以适应社区教育的发展需求。文章分析了微课对社区教育的意义,指出了社区教育中微课开发出现的共性问题,然后借助ADDIE模型对微课的设计进行分解,结合photoshop图像处理系列微课实例,最后总结出适合于社区教育的微课设计方法。

摘要： 文章主要介绍了项目教学法,分析了这种新型的教学方法在Photoshop图像处理课程中的应用,并结合实际教学情况,分析了项目教学法的流程.

摘要： 自2016年开始,各高职院校积极推进课程思政建设,文章在分析了Photoshop图像处理课程教学存在的"两张皮"现象,随机开展思政教育的现状和MI理论的基础上,搭建了"Photoshop图像处理"课程的四个教学情境,以"家——春节主题海报设计"为例,将知识点、技能点进行了序化,设计了其多元教学目标和"赏、析、演、临、创、展、评"的教学模式,并在学生中开展了实施和对比研究,取得初步成果.

摘要： 高职教育在我国教育改革的过程中逐渐开展思政教育课堂,而Photoshop图像处理课程是高职院校某些专业必修的课程, 它具有理论与实践结合、艺术与技术并存的教学特点。在课堂思政教学中融入 Photoshop 图像处理的教学方法与教学模式,不仅 能够构建起大思政教育的育人体系,还可以充分发挥 Photoshop 图像处理课程在教育过程中的育人价值。本文将分析在高等职业 院校中思政课堂的教学现状,并且对 Photoshop 图像处理课程融合到思政课堂教学的策略进行详尽的探讨,充分发挥思政教育与 Photoshop 图像处理课程的合力育人功能,为我国培养更多的高素质人才。

摘要： 《Photoshop图像处理》是一门实践性比较强的课程,为科学全面的提升该课程的整体教学成效,同时也为了更好的提升以及优化学生的实践动手能力,教师应该在教学实践中,积极创新教学方法,精准全面的分析传统教学方法中突出存在的问题,科学应用新颖高效的教学方式,更好的提升课程教学质量,全方位优化学生的实践素养以及应用能力。

摘要： 《Photoshop图像处理》是一门实践性比较强的课程,为科学全面的提升该课程的整体教学成效,同时也为了更好的提升以及优化学生的实践动手能力,教师应该在教学实践中,积极创新教学方法,精准全面的分析传统教学方法中突出存在的问题,科学应用新颖高效的教学方式,更好的提升课程教学质量,全方位优化学生的实践素养以及应用能力.

摘要： 随着教学改革的深入,图像处理课程面对学生专业杂、个性差异大、应用领域广,学生应用创新能力培养难度大的挑战,教师摒弃应试教育的陋习,在教学过程中引入网络教学平台,采用以教师为主导,以学生为主体的“双主教学”模式,以课堂和网络结合的教学手段,设计多媒体课件呈现方式策略,多种途径培养学生的迁移学习能力,真正实现能力本位的优质教育。

摘要： 随着教学改革的深入,图像处理课程面对学生专业杂、个性差异大、应用领域广,学生应用创新能力培养难度大的挑战,教师摒弃应试教育的陋习,在教学过程中引入网络教学平台,采用以教师为主导,以学生为主体的“双主教学”模式,以课堂和网络结合的教学手段,设计多媒体课件呈现方式策略,多种途径培养学生的迁移学习能力,真正实现能力本位的优质教育。

摘要： 随着教学改革的深入,图像处理课程面对学生专业杂、个性差异大、应用领域广,学生应用创新能力培养难度大的挑战,教师摒弃应试教育的陋习,在教学过程中引入网络教学平台,采用以教师为主导,以学生为主体的“双主教学”模式,以课堂和网络结合的教学手段,设计多媒体课件呈现方式策略,多种途径培养学生的迁移学习能力,真正实现能力本位的优质教育。

摘要： 随着教学改革的深入,图像处理课程面对学生专业杂、个性差异大、应用领域广,学生应用创新能力培养难度大的挑战,教师摒弃应试教育的陋习,在教学过程中引入网络教学平台,采用以教师为主导,以学生为主体的“双主教学”模式,以课堂和网络结合的教学手段,设计多媒体课件呈现方式策略,多种途径培养学生的迁移学习能力,真正实现能力本位的优质教育。

摘要： 图像处理装置具有：劣化度检测部(200)，其检测图像数据中的每个像素的劣化度；劣化度变化判定部(201)，其根据劣化度而对图像数据的包括基准像素及其周边的附近像素的规定区域的劣化度的变化程度进行判定；修正值设定部(202)，其根据劣化度的变化程度来设定用于对基准像素的劣化进行修正的修正值；以及修正处理部(203)，其根据修正值来修正基准像素的数据。

摘要： 本发明能够提供一种即使在各摄像部的性能中存在个体差异的情况下，也能够使用多个摄像部适当地检查、测量或识别对象的图像处理系统、图像处理装置、图像处理方法及存储有图像处理程序的存储介质。本发明的图像处理装置具备：图像校正处理部(102)，从第1相机(10A)及第2相机(10B)独立地获取图像数据，并通过图像处理独立地校正由各个相机引起的图像劣化；及检查处理部(104)，从图像校正处理部(102)独立地获取校正后的图像数据，并通过图像处理独立地检查被拍摄的对象。图像校正处理部(102)在通过第1相机(10A)及第2相机(10B)拍摄了相同对象的情况下，以检查结果在所希望的范围内一致的方式独立地校正从各相机获取的图像数据。

摘要： 在修正摄像图像的倾斜时，并非以可佩戴式终端等直立状态下的拍摄为前提的摄像装置拍摄到的图像，不能预测拍摄了什么样的图像，所以导致根据不适合于推测图像的倾斜角的区域来推测倾斜角，并使用错误推测的倾斜角来修正图像，反而导致画质恶化。本发明将摄像图像划分为多个区域，判定被划分后的每个区域中的纹理表示的方向性，只把纹理具有单一方向性的区域作为对象来推测图像的倾斜角，并使用所推测的倾斜角来修正摄像图像。

摘要： 作为实施方式的医用图像处理装置的医用图像诊断装置（10）具备绘制处理部（17d）和输出部（18c）。绘制处理部（17d）根据与作为输出对象的输出对象装置所连接的显示部的立体观察功能有关的信息，来确定在该显示部中显示的立体观察用的图像的视差图像数，并对作为三维的医用图像的体数据进行绘制处理，从而生成与视差图像数对应的绘制图像。输出部（18c）将与视差图像数对应的绘制图像，作为在上述显示部中同时显示的立体观察用的图像而输出至输出对象装置。

摘要： 一种图像处理设备，包括存储器和颜色校正电路。存储器存储用于校正多个像素值之中的第一像素值的第一校正信息。多个像素值是从包括配置为检测相位差的第一像素和配置为检测图像的第二像素的自动聚焦图像传感器接收到的。第一像素值是从第一像素获得的并且与第一颜色相对应。第一校正信息用于将第一像素值校正为与不同于第一颜色的第二颜色相对应。颜色校正电路从自动聚焦图像传感器接收包括多个像素值的第一图像帧数据，从存储器加载第一校正信息，以及通过基于第一校正信息将第一图像帧数据中包括的第一像素值校正为与第二颜色相对应而生成第一经校正的图像帧数据。

摘要： 本发明提供图像处理装置、图像处理方法、图像处理程序以及图像处理系统。图像处理ECU(30)是具备图像获取部(41)、匹配处理部(43)以及超分辨率处理部(44)的图像处理装置。图像获取部(41)相互关联地获取反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)。匹配处理部(43)准备多个反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)中的一方、例如背景光图像(ImL)，并对这些图像进行子像素匹配处理。超分辨率处理部(44)准备多个反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)中的另一方、例如反射光图像(ImR)，并使用通过子像素匹配处理得到的对位信息来对多个反射光图像(ImR)进行超分辨率处理。超分辨率处理部(44)通过超分辨率处理生成高分辨率反射光图像(IHR)。

摘要： 本发明提供一种可有效地去除放射线图像的噪声的放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。控制装置(20)具备：输入部(201)，其接收照射X射线并拍摄对象物(F)时的X射线的产生源的动作条件、或表示任意的拍摄对象物(F)时的拍摄条件的条件信息的输入；算出部(202)，其基于条件信息，算出与透过对象物(F)的X射线相关的平均能量；及筛选部(203)，其基于平均能量，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型(206)中，筛选学习完毕模型(206)的候选。

摘要： 本发明提供一种可有效地去除放射线图像的噪声的放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。控制装置(20)具备：取得部(201)，其使用向对象物(F)照射X射线，并拍摄透过对象物(F)的X射线而取得X射线透过图像的图像取得装置(1)，取得治具及对象物(F)的X射线透过图像；确定部(202)，其确定治具的X射线透过图像的图像特性；选择部(204)，其基于图像特性，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型(206)中，选择学习完毕模型(206)；及处理部(205)，其使用所选择的学习完毕模型(206)，执行从对象物(F)的X射线透过图像去除噪声的图像处理。

摘要： 提供用户一眼便能够掌握被用于图像处理的设定值的不同和因设定值的不同带来的图像处理结果的图像。图像处理系统生成将第一显示图像与第二显示图像相关联的显示图像，所述第一显示图像包含第一设定值群及第一图像处理结果，所述第二显示图像包含第二设定值群及第二图像处理结果。图像显示系统生成如下所述的显示图像，即，与根据比较结果而值不同的设定值对应的设定项目中的至少一者的显示形态为与其他不同的显示形态。

摘要： 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。