听觉感知

摘要： 既往研究发现听觉感知包括对声音信号的觉察、感觉、注意和知觉等多个认知过程,但依然不清楚大脑如何对不同类型的复杂声音信号(如同种鸣声和其他声音)进行解码和处理,以及在感知不同类型声音信号时大脑活动的动态特征。本研究记录了在随机播放白噪声和洞内鸣叫声音刺激时仙琴蛙Nidirana daunchina的左右端脑、间脑和中脑的脑电(EEG)信号,计算EEG各频段的绝对功率谱,比较感知不同类型声音时大脑活动特征的差异。结果发现:声音刺激使EEG各频段的活动增强,同时EEG活动强度受声音刺激的生物学意义调制。说明EEG各频段活动共同参与了仙琴蛙的听觉感知。

摘要： 虚拟现实与多媒体技术的快速发展使三维音频的应用增多。传统的三维音频感知测量主要集中在人耳对方位感知性能上,欠缺对距离感知性能的深入研究,现有的三维音频感知特性的研究不足以支撑三维音频在距离感知性能方面的提升。通过三维音频距离感知敏感度的实验,得到距离、角度等因素对距离感知敏感度变化的影响规律,以及不同距离时的距离感知阈值。

摘要： 目的探讨人工耳蜗术患儿术后听觉言语发育影响因素并讨论护理对策。方法选择医院2019年1月—2021年8月收治的人工耳蜗术患儿共100例,采用问卷调查患儿基础信息,术后3个月采用听觉行为分级标准、言语可懂度分级标准对患儿听觉感知、言语表达进行评价,并通过单因素分析、多元线性回归分析筛选人工耳蜗术患儿术后听觉言语发育影响因素。结果多因素线性回归分析显示,人工耳蜗术患儿术后听觉感知影响因素有耳蜗植入年龄≥3岁、术前未佩戴助听器、术前无言语模仿能力、术后听觉言语训练缺失、术后未佩戴对侧助听器、术后耳蜗佩戴时间<8 h/d(P<0.05);人工耳蜗术患儿术后言语表达独立影响因素有耳蜗植入年龄≥3岁、术前未佩戴助听器、术前无言语模仿能力、术后听觉言语训练缺失、术后耳蜗佩戴时间<8 h/d、术后延续性健康教育缺失(P<0.05)。针对影响因素实施相应护理对策。结论耳蜗植入年龄≥3岁、术前未佩戴助听器、术前无言语模仿能力、术后听觉言语训练缺失、术后未佩戴对侧助听器、术后耳蜗佩戴时间<8 h/d是人工耳蜗术患儿术后听觉感知的影响因素;耳蜗植入年龄≥3岁、术前未佩戴助听器、术前无言语模仿能力、术后听觉言语训练缺失、术后耳蜗佩戴时间<8 h/d、术后延续性健康教育缺失是人工耳蜗术患儿术后言语表达的影响因素,针对影响因素采取有效的干预措施,有利于患儿康复。

摘要： 声音,是人类在口语传播时代进行信息传递活动的主要媒介。在步入书写文明之前,阅读活动主要依赖听觉感知而开展。虽然文字和印刷术的发明开启了视觉主导的阅读时代,但“重回听觉文化”的呼吁从未停歇。尤其是近些年,随着数字技术不断发展成熟,声音传播在技术加持下再度复兴,有声读物迸发出强劲的发展动能,拓展阅读边界,赋能出版革新。

摘要： 精准的变压器故障诊断方法,对于保证变压器可靠运行具有重要意义.该文提出一种基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知的变压器故障诊断方法.首先,通过模拟变压器不同工况条件,采集变压器正常工况和不同故障条件下的噪声样本;然后,基于人耳传声集总参数模型,计算各个样本的基底膜位移响应的统计平均值(statistical mean value of basilar membrane displacement response,SMVBMDR),并构建基于SMVBMDR的特征向量;最后,基于所构建的听觉特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对变压器状态进行识别,并通过测试样本验证所提出方法的有效性.结果显示,以SMVBDMDR为特征向量的故障诊断平均准确率高达98.1％.以上研究表明,基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知特性的变压器故障诊断方法可以有效地应用于变压器故障诊断和监测中.

摘要： 本文从听觉叙事理论的不确定听觉感知出发,探究《麦克梯格》中的幻听、灵听、偶听及其叙事功能.本文认为小说中的幻听、灵听和偶听包括茹科夫对金币和金盘子的幻听、麦克梯格对马革士动静和周遭危险的灵听、贝格小姐和葛兰尼斯老头之间的相互偶听以及玛丽亚对茹科夫咕哝声的偶听.幻听彰显了人物性格、深化了故事主题;灵听描绘了看不见的画面、促进了故事发展;偶听促使人物愿望的形成、使故事进程获得新的动力.

摘要： 在电子媒介使人们"再部落化"的今天,广播因其听觉传播的感知特性能够更好地突出其无可替代的价值。在媒介融合的趋势下,广播应走出认识误区,从听觉感知出发,遵循和把握声音和听觉的传受规律。一方面突出其宣传服务功能,另一方面回归"声本"属性,在媒介竞争更趋激烈的今天,实现受众"完整人"的塑造及共同创造美好生活的价值取向,完成新一轮的自觉进化,回归自身的媒介价值。

摘要： 飞机舱内噪声评价及控制研究需要大量的舱内噪声样本,只依靠实测飞机噪声获取数据具有成本高、数据量有限等缺点.声音合成技术可以在一定程度上弥补其不足,能够提供满足需求的声样本数据库.基于正弦+噪声模型,提出飞机舱内噪声合成的两种方法,以波音737、空客321等4种机型巡航状态下的舱内噪声为参考噪声,合成飞机舱内噪声.从听觉感知角度,开展了主观评价实验,采用成对比较法比较参考噪声和合成声,验证两种声音合成方法的有效性.

摘要： 在车辆工程领域,如何提高车辆NVH性能、改善车内声品质已成为车辆生产和研发企业的竞争焦点,为此国内外学者和研究机构已进行了大量的探讨.但到目前为止,科学构建符合人体主观感觉的非平稳车辆噪声声品质评价模型仍是一个国际难题.本项目针对响度、尖锐度、粗糙度、烦躁度等心理声学评价指标,提出了一种基于听觉感知的非平稳车辆噪声智能评价方法,研究成果可为车辆噪声声品质评价与声学设计提供理论和技术支持.

摘要： 采用听觉感知和卷积神经网络模拟人类听觉系统的听音判型过程对舰船辐射噪声进行分类识别.首先,通过听觉外周模型对舰船辐射噪声进行分析,得到目标信号的神经发放图样.然后通过差分处理和半波整流模拟人耳低级听觉中枢的侧抑制功能,对信号的发放图样进行处理,从而得到其在低级听觉中枢上的听觉谱图.最后,设计一种五层卷积神经网络结构对目标信号的二维听觉谱进行特征提取,通过卷积神经网络特有的局部感受野功能,提取听觉谱中的基本结构特征,并通过网络的层次迭代,不断将低级结构特征组合为高一级特征,完成高层次抽象特征的提取,从而模拟大脑皮层的功能对目标进行识别分类.结果表明,应用该方法对水面目标和水下目标进行识别,对训练集的识别率为93.6％,使用训练集中未出现过的目标测试时,识别正确率为65.3％,表明其具有较好的学习和泛化能力。

摘要： 通过骨导振动,人耳能够产生超声听觉感知,从而颠覆了人耳听不到超声的传统概念。本文对骨导超声感知研究领域国内外发展历程进行系统介绍,着重分析并探讨了三大研究热点:骨导感知的基本特点、人耳主观感知声以及感知机制的阐明,为后续的研究工作奠定了基础。

摘要： 本文引入发音与听觉感知的非线性关系到语音识别中,通过实验验证了改进系统具有更好的鲁棒性.实验在MOCHATIMIT数据库上,训练得到将声学特征映射成发音参数的ELM神经网络,通过该网络得到TIMIT数据集的发音特征,与声学参数(MFCC)相融合,分别在DNN-HMM与GMM-HMM系统上训练,相比只用MFCC训练的语音识别系统有更好的抗噪性能.干净语音下,特征融合的GMM-HMM系统比基线系统词错误率(WER)下降了2.2个百分点,在10dB街道噪声信噪比时,GMM-HMM系统的WER也下降了3.4个百分点,DNN-HMM的基于MFCC与MFCC+EMA的识别性能也有5个百分点的绝对提升.

摘要： 选取兰银官话区的青少年学生为调查对象,以普通话单音节字为听觉感知语料,以当地学生的普通话录音为发声样本,通过对声母听觉感知和发声错误率的统计分析,发现声母的听感错误率大于发声错误率,并且听感与发声在混淆对之间的偏误具有不一致性.

摘要： 基于人类听觉的可塑性，本文采用短期训练对非个性化HRTF的虚拟听觉重放进行感知校正，以期改善听觉感知效果。实验结果表明，受试者通过三日的短期训练可以在听觉上校正非个性化HRTF带来的声像畸变问题，包括水平面定位正确率的提高和前后混乱率的下降。

摘要： 本文以菲律宾学生学习汉语普通话为背景,通过听觉感知实验对汉语普通话与他加禄语的单元音进行对比分析,以探索这两种语言的单元音的相似性与差异性.得出的结论为:他加禄语与汉语普通话的元音存在相同音素、相似音素和陌生音素.菲律宾学生对于这些元音的感知和发音的习得存在先后顺序.

摘要： 关于方言经验对普通话声调的听感影响,前人的研究较多讨论粤语母语者和普通话母语者之间对普通话单音节词的听感差异.本文通过考察闽语大田话母语者和普通话母语者对普通话双音节词的听感差异,来进一步探究方言经验对普通话声调感知的影响.辨认实验的结果表明,两组被试的听感边界位置(只在前字组)和边界宽度(在前字组和后字组)都具有显著性差异.并且在前字组中,两组被试的感知差异呈现规律性:相对于普通话母语者,大田话母语者将中平调(44或33)判断为阴平的概率更高.两组被试的听感差异不仅受母语声调系统的影响,还受到连读变调规则的制约.

摘要： 关于方言经验对普通话声调的听感影响,前人的研究较多讨论粤语母语者和普通话母语者之间对普通话单音节词的听感差异.本文通过考察闽语大田话母语者和普通话母语者对普通话双音节词的听感差异,来进一步探究方言经验对普通话声调感知的影响.辨认实验的结果表明,两组被试的听感边界位置(只在前字组)和边界宽度(在前字组和后字组)都具有显著性差异.并且在前字组中,两组被试的感知差异呈现规律性:相对于普通话母语者,大田话母语者将中平调(44或33)判断为阴平的概率更高.两组被试的听感差异不仅受母语声调系统的影响,还受到连读变调规则的制约.

摘要： 关于方言经验对普通话声调的听感影响,前人的研究较多讨论粤语母语者和普通话母语者之间对普通话单音节词的听感差异.本文通过考察闽语大田话母语者和普通话母语者对普通话双音节词的听感差异,来进一步探究方言经验对普通话声调感知的影响.辨认实验的结果表明,两组被试的听感边界位置(只在前字组)和边界宽度(在前字组和后字组)都具有显著性差异.并且在前字组中,两组被试的感知差异呈现规律性:相对于普通话母语者,大田话母语者将中平调(44或33)判断为阴平的概率更高.两组被试的听感差异不仅受母语声调系统的影响,还受到连读变调规则的制约.

摘要： 本发明公开了基于听觉中枢感知机理的说话人识别方法，步骤1：采用OM‑LSA算法与MCRA算法结合的方法对说话人语音信号进行降噪预处理；步骤2：利用STRF模型将预处理后的语音信号投射到特定的频谱‑时间空间，生成频域‑时间谱图，并进一步提取频域‑时间谱图的二次特征；步骤3：提取降噪预处理后语音信号中的MFCC系数特征；步骤4：将步骤2中的二次特征与步骤3中的MFCC系数进行组合；步骤5：采用常规的支持向量机对步骤4中二次特征与MFCC系数组合后的声纹特征进行分类与识别。本发明能够在强噪声环境下对说话人进行识别，具有较高的识别正确率，且对噪声具有较强的鲁棒性。

摘要： 一种基于听觉的盲人辅助感知头戴式装置，包括：头戴固定结构、深度相机、多声道耳机、温度传感器、处理器和卫星导航模块，其中：深度相机位于头戴固定结构的上方，耳机位于头戴固定结构的两侧，温度传感器和卫星导航模块位于头戴固定结构与深度相机之间，处理器位于头戴固定结构的后侧并分别与深度相机、耳机、卫星导航模块和温度传感器相连。本发明利用声音模拟，以增强现实的方法直观帮助盲人避障。

摘要： 本发明涉及电动工具的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法。传统的电动冲击批零件缺损检测方法依靠听测工人完成，难以用稳定且一致的标准来评判电动冲击批是否存在零件缺损情况。本发明基于听觉感知模拟人工听音来分析电动冲击批打滑状态声音，对稳定的时变响度数据作离散傅里叶变换DFT处理得到响度变化周期，消除了人工听测的主观感受影响。本发明提出了时变特征响度频带能量信息熵下的权重系数，该系数对频带特征信息进行了增强，便于故障信息的特征提取。本发明中采用声音信号权重下的时变响度的峰均比统一衡量和评判，工程易实现。

摘要： 本发明的一种基于道路状况听觉感知的车辆控制系统，包括声音传感器阵列、预处理模块、信号缓冲模块、信号处理模块、功能实现模块和控制单元；声音传感器阵列包括阵列布置在车辆不同位置的多个声音传感器，用于采集车辆轮胎在路面上滚动产生的声音信号；预处理模块用于对声音信号进行预处理；信号缓冲模块用于将多路声音信号按时序对齐，设置存储阈值以防止内存中的数据溢出；信号处理模块用于对声音信号进行信号分段处理以输出帧信息，然后对帧信息进行特征提取处理以提取不同频段特征量，得到反映声音信号特征的特征参数；功能实现模块用于实现行驶路面状态和轮胎气压的感知。

摘要： 本发明提出一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法，针对水声数据信噪比低、可分性特征提取困难、识别泛化能力差等现状，首先基于听觉感知方法开展预处理，生成MFCC谱图和GFCC谱图样本，接着针对以上谱图样本，分别基于深度学习方法构建深层网络模型进行处理，最后对多模型结果进行加权联合判决，输出目标识别结果。该方法综合利用了听觉感知方法在特征表征上和深度学习方法在特征抽象上的优势，同时通过多模型联合判决的方法实现了多维听觉感知特征之间的优势互补，有助于提高目标识别稳健性，是人工智能算法在水声信号处理领域应用的创新方法。

摘要： 本发明公开了一种服务机器人听觉感知家庭成员饮食信息的方法，包括以下步骤：（1）通过服务机器人获取说话人语音数据，并判断系统工作模式；（2）当系统处于模式一时，利用声纹识别和语音识别技术获取当前语音数据的说话人身份信息和对应的文本数据；（3）当系统处于模式二时，利用语音分割将语音数据根据说话人身份转换点进行分割，并利用声纹识别将相邻的同身份语音片段连接；获取连接后不同语音片段的说话人身份信息和对应的文本数据；（4）利用中文分词、词性标注和依存句法分析算法，对不同人的饮食信息进行抽取，并根据身份信息存储饮食信息。本发明能够自主获取不同用户的饮食信息，并根据不同用户的身份信息建立饮食信息档案。

摘要： 本发明提出一种基于多平台听觉感知特征深度迁移学习的水中目标识别方法，通过建立由MFCC特征提取网络、GFCC特征提取网络、CFCC特征提取网络和融合识别网络组成的多深度学习联合判决模型，另一方面，建立多平台数据迁移学习体制，针对方法应用平台小样本数据条件的情况，充分利用其他声纳平台目标数据、仿真声纳目标数据、说话人语音数据等具备特征可借鉴性的数据对深度学习模型进行迁移学习训练。该方法与传统基于物理特征的目标识别方法相比，特征挖掘和利用更为深入和全面，同时和单纯基于本平台数据驱动的智能化识别模型相比，数据利用范围更为广泛，模型训练过程不容易过拟合，本方法可提升小样本条件下的声纳目标识别能力。

摘要： 本发明涉及扬声器的质量检测技术领域，具体涉及基于听觉感知结合主成分分析的扬声器异常声分类方法，本发明首先对采集到的声音按照德国DIN 45631/A1标准计算时变特征响度，得到特征响度随时间变化的数据；接下来求取时变特征响度频带能量信息熵，并将权重系数和时变特征响度图进行运算得到权重下的时变特征响度谱；接着通过二维主成分分析方法，提取时变特征响度谱的主要信息量，消除冗余信息，得到降维后的样本特征；并划分为训练集和测试集，并将样本特征作为支持向量机的输入，建立支持向量机模型进行训练，实现扬声器异常声分类。本发明基于听觉感知模拟人耳听音过程，消除了主观感受对分类结果的影响。

摘要： 本发明的一种基于道路状况听觉感知的车辆控制系统，包括声音传感器阵列、预处理模块、信号缓冲模块、信号处理模块、功能实现模块和控制单元；声音传感器阵列包括阵列布置在车辆不同位置的多个声音传感器，用于采集车辆轮胎在路面上滚动产生的声音信号；预处理模块用于对声音信号进行预处理；信号缓冲模块用于将多路声音信号按时序对齐，设置存储阈值以防止内存中的数据溢出；信号处理模块用于对声音信号进行信号分段处理以输出帧信息，然后对帧信息进行特征提取处理以提取不同频段特征量，得到反映声音信号特征的特征参数；功能实现模块用于实现行驶路面状态和轮胎气压的感知。

摘要： 本发明提供了一种增强空间听觉感知的声音重放系统及方法，包括：信息输入和定义层：包括扬声器、麦克风、距离追踪装置和处理器，完成对空间声场采样以及实时距离追踪后将声源信息、环境信息和听者信息输入空间声音调制层；空间声音调制层：包括空间声音调制器，空间声音调制器包含阵列排布的像素区块用以时空调制声波的幅值、相位和指向性；调制后的声波输入至听者声音感知层；听者声音感知层：由人耳听觉系统实现对声源方向定位、声源距离感知和声场景综合感知。本发明可以与现有的营造空间听觉感知的重放系统配合使用，能够显著减少物理声场的精确重放系统中扬声器的布置数量和空间占用。