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否定选择

否定选择的相关文献在1993年到2022年内共计98篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、信息与知识传播 等领域,其中期刊论文75篇、会议论文5篇、专利文献66112篇;相关期刊53种,包括哈尔滨理工大学学报、太原理工大学学报、黑龙江科技信息等; 相关会议4种,包括2010年亚太信息网络与数字内容安全会议、第十二届全国青年通信学术会议、第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会等;否定选择的相关文献由190位作者贡献,包括张凤斌、公茂果、李涛等。

否定选择—发文量

期刊论文>

论文:75 占比:0.11%

会议论文>

论文:5 占比:0.01%

专利文献>

论文:66112 占比:99.88%

总计:66192篇

否定选择—发文趋势图

否定选择

-研究学者

  • 张凤斌
  • 公茂果
  • 李涛
  • 焦李成
  • 许家珆
  • 马文萍
  • 王爽
  • 程永新
  • 肖刚
  • 陈久军
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 贾琳; 杨超; 宋玲玲; 程镇; 李琲珺
    • 摘要: 否定选择算法(Negative Selection Algorithm,NSA)作为人工免疫系统的典型算法被广泛应用于入侵检测中.针对传统否定选择算法在处理入侵检测问题时出现的准确率低、误报率高以及检测器集合冗余度高等问题,提出了一种改进的否定选择算法并将其应用到入侵检测中.其主要思想是:首先通过密度峰值聚类算法对非自体抗原进行聚类,生成一类已知检测器,该检测器可检测已知入侵行为;然后定义异常点并将其优先作为候选检测器中心,计算和生成未知检测器,该检测器可检测未知入侵行为,以此降低检测器生成的随机性.在实验阶段,选择准确率(Accuracy,AC)和误报率(False Alarm,FA)作为评价指标.分别在KDDCUP99和CSE-CIC-IDS2018数据集上进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在这两种数据集上均有较低的误报率和较高的准确率,这验证了其具有较好的检测效果.
    • 席亮; 姚之钰; 张凤斌
    • 摘要: 人工免疫系统(artificial immune system,简称AIS)是人工智能技术的重要分支之一,被广泛应用于异常检测、数据挖掘、机器学习等多个领域.检测器是其核心知识集,其生成、优化和检测操作决定了人工免疫的应用效果.目前,人工免疫的问题空间以实值形态空间为主,但实值非自体空间"黑洞"、检测器生成速率慢、检测器高重叠冗余、"维度灾难"等问题,使得人工免疫检测的效果不甚理想.鉴于此,使用邻域形态空间,并改进邻域否定选择算法(neighborhood negative selection algorithm,简称NNSA),引入混沌理论和遗传算法,提出了一种多源邻域否定选择算法(multi-source-inspired NNSA,简称MSNNSA),并基于此提出邻域形态空间多源免疫检测器生成与检测方法,改进邻域形态空间下检测器的构造与生成机制,使其更具靶向性,并使获得的检测器具有更好的分布性,提高其生成效率和整体的检测性能,解决以上实值形态空间下存在的问题.实验结果表明,该方法提高了检测器生成效率以及检测的整体性能和稳定性.
    • 胡小娟; 刘磊; 邱宁佳
    • 摘要: A two-class text categorization method,active learning negative selection text categorization (ALNSTC) algorithm,based on active learning (AL) method and negative selection (NS) algorithm,is proposed for the problem of spam proliferation.The positive user interest set and the negative user interest set are established according to a small number of labeled samples.And the sampling engine (SE) of AL method is improved by the autologous anomaly detection mechanism of the NS algorithm.The two-way user interest sets are used as detectors,and a new sample set is employed as a selfset.The above two sets are matched with Hamming match rules.The classification process of each sample set is able to update the two user interest sets.The proposed algorithm is carried out with a full-scale test on six common spam corpus,which are selected as experimental material,and analyzed and compared with other five state-of-the-art spam classification methods,which are quick online spam identification (QOSI) method,semi-supervised collaboration classification algorithm with enhanced difference (DSCC),dynamic web spam filtering (WSF2) method,multilevel spam filtering algorithm based on artificial immunity (MSFA-AI),and integrated multi-field learning (MFL) method,in different evaluation metrics,such as precision,recall,ROC curve,categorization running time and the labeled number of spam.The results show that the proposed method has better precision rate,recall rate,classification accuracy,and can reduce the artificial labeled number of spam sampies.It is advantageous to enhance the classification capacity of the algorithm that the user preferences are converted into positive and negative user interest sets.In addition,the user labeled number is reduced when unknown category features are obtained by the exception detection mechanism.%针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集作为检测器,新增样本集作为自体集,对两者进行异常匹配.本文算法与在线垃圾邮件快速识别方法、增强差异性的半监督协同分类算法、垃圾邮件过滤方法、基于人工高免疫的多层垃圾邮件过滤算法和在线主动多领域学习方法在六个常用邮件语料集上进行了分析比较,结果表明本文算法具有较高的准确率、召回率、分类精度,和较低的用户标注负担.使用用户个性喜好转换为双向兴趣特征的方式有助于提高算法的分类能力;利用异常检测匹配选取未知类别特征的方式,有效地降低了用户标注负担.
    • 刘会会; 牛玲; 孔韦韦
    • 摘要: 针对传统否定选择算法可能引起检测器“流失”而降低检测率的缺陷,提出一种基于二次否性剪切选择的入侵检测方法.该算法将新生成的检测器与成熟检测器集合作比对,提升检测器的耐受性;将通过耐受性检测的检测器与训练的自体集作比对,如果出现覆盖则对检测器进行剪切,并将其置入成熟检测器集合;最后,对成熟检测器集合进行优化.实验结果表明,与现有的几种检测方法相比,该方法拥有更高的检测率、更低的误报率以及更少的检测器数量.
    • 徐志霞
    • 摘要: 为了保障铁路行车安全,保证车站联锁设备安全而无故障的工作,对车站联锁设备的工作状态进行监测和诊断意义重大,但是由于车站联锁设备自身构成的复杂性,以及人为和环境因素的影响,实际造成设备故障的原因具有明显的模糊性和不确定性.因此车站联锁设备的故障诊断需要通过建立一种能智能化的对故障进行检测的系统来实现.
    • 兰方鹏; 崔晓红
    • 摘要: 针对传统Web应用防火墙规则库过于庞大、且无法识别新的SQL注入变种攻击,通过深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一种基于免疫机理的检测和防护算法.分别设计了基于模式匹配的静态检测模块和基于否定选择算法的动态检测模块,对检测器的生成算法做了改进,并引入基于MapReduce并行化处理机制加快了检测器的生成效率,实验仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.%According to the fact that traditional Web application firewall rule base is too large, and can not recognize the new variant of SQL inj ection attacks(SQLIAs),through analyzing and extracting features of SQL injection,an SQLIAs detection and prevention algorithm based on im-mune mechanism is proposed.In this paper,we design the static detection pattern matching mod-ule and dynamic detection module based on negative selection algorithm.In the proposed algo-rithm,the method of generating detector is improved,and the parallel processing mechanism is put foward to accelerate the generation efficiency of the detector based on MapReduce.Experi-mental results verify the correctness and effectiveness of the algorithm.
    • 张凤斌; 杨秋杰; 席亮
    • 摘要: 针对无线传感器网络免疫入侵检测中否定选择算法采用r-连续位二进制串匹配度作为亲和力,检测率低且无法反映WSNs在一段时间内的动态特性这一现象,提出采用RNS-WSNs算法,该算法用一段时间内属性值的变化率构成向量作为抗原和抗体,通过计算向量间的曼哈顿距离作为亲和力.在NS3上模拟WSNs进行实验,结果显示在能量消耗相当且误报率相同的情况下,RNS-WSNs算法具有更高的检测率.
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