名词性词组

摘要： 本刊根据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》(GB/T7714-2015)进行规范化编排。望作者投稿时务必注意以下要求。一、题目文章题目一般不超过20个汉字,中、英文题目一致。二、摘要摘要是文章观点或者核心内容的高度浓缩,具有独立性和自含性,不使用报道及评价性句式,不用序号,不分段。摘要采用第三人称,不使用"本文.....""作者.....""分析了...."等句式。篇幅以100-300字为宜。

摘要： 说明了电力科技论文题名写作的基本原则,对电力科技论文题名写作中存在的语法结构问题、技术表达错误、语句表达问题、缩略词语使用不当等情况进行了实例分析,并给出了电力科技论文作者在论文题名写作过程中的注意事项,供电力科技论文作者写作时参考.

摘要： 在现代汉语中,经常用到双音节词组,其词组的词汇化是双音节词产生的重要途径,词法和句法的同时作用也是双音节词产生的主要来源,对其进行研究有利于我国现代汉语研究不断向前推进。对双音节词组词汇化的具体情况进行解读,对其具体的结构方式、语法苏醒和语义的发展进行分析,把现代汉语词组词汇化与古代汉语词组词汇化进行对比,从多角度、多方面进行解读,并提出相关的建议,不断推动现代汉语双音节词组词汇化和现代汉语的研究向更深入的

摘要： 学生古诗词得分偏低的重要原因是未能真正理解诗词的句意。本文从诗词的语法角度出发,希望能助理解古诗词语言一臂之力。一、活用(一)名词作动词1.小池寒绿欲生漪,雨晴还日西(西沉)。2.人乞祭余骄妾妇,士甘焚死不公侯(做公侯)。(二)形容词作动词1.慌忙冒雨急渡溪,雨势骤晴山又绿(变绿)。2.半壕春水一城花,烟雨暗千家。(使……朦胧)(三)动词作形容词雨香飞(飞翔的)燕促,风暖落(飘落的)花轻。此类只需借助汉语语法简单分析即可明晓。

摘要： 《四川农业与农机》拟将于2015年年底（12月20日）出版1期增刊,即日起向社会公开征稿,欢迎广大笔者投稿。文章要求如下。1.须为农业以及农机等方面的学术性、技术性文章,字数不少于2000字。2.文章应附中文摘要及关键词,中文摘要为文章主要观点的摘录,关键词是反映文章主题概念名词或名词性词组。

摘要： ＂所字结构＂充当句子成分时,是作为一个整体出现的,不能将其拆分,它的作用相当于一个名词,可以承担名词所承担的一切语法功能。＂所字结构＂根据与＂所＂字结合的核心词的词类不同,可以将其分为两大类别：＂所＋动＂结构和＂所＋介＂结构。每一种类别中又有着不同的类型变化,每一种类型中＂所＂的作用和体现的意义义是各不相同的，它们在一起共同组成了“所字结构”的语法功能。

摘要： 在使用法语的过程中,我们有时会听到或看到下列词组：la zone tampon（缓冲地带）,un chiffre record（创记录的数字）,un intellectuel type（典型的知识分子）等。这类名词性词组的结构为＂冠词＋名词1＋词2＂,其中词2形式上常为名词,且一般无性和数的变化。对于词2的词性和句法作用,字典尚没有给出一个统一的定论。

摘要： 为了论述的方便,本文将＂印发、转发、批转＂简称为＂印转＂,将印发性公文、转发性公文、批转性公文统称为印转类公文。这类公文往往涉及到两个或多个发文机关,文本结构相对复杂,写作过程中容易出现一些失误。

摘要： 在句子中起名词作用的从句叫名词性从句，它相当于名词或名词性词组，在从句中能充当主语、宾语、表语和同位语等。根据它在句中担当的不同成分，名词性从句又可分为主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句。名词性从句是中学阶段一个非常重要的语法项目，是历年高考英语的考查重点之一。本文中，笔者以历年高考英语真题为例，分析名词性从句的七大考查热点，

摘要： 本发明公开了一种双语最大名词组块分离‑融合的翻译方法，属于计算机科学中的自然语言处理技术领域。在基于树的统计机器翻译模型的中引入了BMNCs分离‑融合翻译的思想，把句子翻译转化为句子中所有双语最大名词组块的翻译和句子骨架的翻译。本方法降低了翻译难度和翻译时间，提升了翻译准确率，尤其适合在即时翻译中针对较长句子的翻译。

摘要： 本发明公开一英语体系名词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示至少一图片，其中所述图片对应于包含至少一名词性结构的英语表达：接收选定指令，根据所述选定指令选定所述图片中的至少一特定物，其中所述特定物对应所述英语表达中的限定名词；提取对应所述限定名词的名词性结构，其中对应每个限定名词的名词性结构包括相应的名介结构、名分结构和/或名句结构；拆分所述名词性结构为所述限定名词以及对应的限定关键词，其中所述限定关键词对应设定的动画效果；以及显示对应所述限定名词的至少一名词性结构及对应的动画效果，以此方式基于名词性结构(名词+介词结构，名词+分词结构，以及名词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及一种词性标注系统，包括：词性标注模型训练装置，用于基于词性层次树利用词性标注训练集中已标注的第一文本来逐层逐节点地训练词性标注模型；以及词性标注装置，用于使用训练的词性标注模型对待标注的文本进行词性标注。本发明还涉及一种词性标注方法、一种用于训练词性标注模型的装置及其方法。根据本发明的系统和方法，实现了大规模标注集中的词性的标注并提高了词性标注的精度。

摘要： 本发明涉及基于约束条件随机场的越南语名词组块识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建越南语名词组块语料库；从语料库中统计出名词组块的词性特点，制定出约束条件；其次运用条件随机场对名词组块语料进行训练，得到初步的条件随机场识别模型；再加入制定的约束条件，获得最终的约束条件随机场识别模型；根据名词组块识别模型参数序列来对越南语名词组块进行识别，得到最终识别结果序列。本发明对越南语名词组块实现了有效的识别，为词法分析、语义分析、信息抽取、信息检索和机器翻译等工作提供强有力的支撑。

摘要： 本申请实施例涉及一种输入法中名词词组的创建方法及装置，在检测到电子邮箱客户端中有已发送的目标电子邮件时，则提取目标电子邮件中的收件人的名称，并根据收件人的名称创建名词词组；之后将创建的名词词组添加到输入法的词库中。也即本申请中，增加了输入法创建名词词组的来源，由此提高了输入法中名词词组的全面性，从而进一步可以提高用户输入名词词组的效率。

摘要： 本发明公开了一种双语最大名词组块分离-融合的翻译方法，属于计算机科学中的自然语言处理技术领域。在基于树的统计机器翻译模型的中引入了BMNCs分离-融合翻译的思想，把句子翻译转化为句子中所有双语最大名词组块的翻译和句子骨架的翻译。本方法降低了翻译难度和翻译时间，提升了翻译准确率，尤其适合在即时翻译中针对较长句子的翻译。

摘要： 本发明属于互联网技术领域，尤其是通过机器学习及上下文词性发现重要名词标签的方法，包括S1：首先通过语料，此语料需要最近的文章，选取最近1年的文章作为语料，列举出一定数据的已经确定的新词，用于学习出此名词最有可能的前后文中的“形容词，连词，动词”等，并整理出几十个已经确定的重要名词（如：华为，小米，中兴等）；S2：通过上一步的操作，已经可以得出一批整理句式了如：“XXX于今年发布了”，“无论XXX是如何做到”，“对于XXX来说”等，同时也可以计算对应不同的句式能得出不同的概率情况。本发明通过极少的人工干预整理成本，通过机器学习便可以发现新词。

摘要： 本发明公开一英语体系名词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示至少一图片，其中所述图片对应于包含至少一名词性结构的英语表达：接收选定指令，根据所述选定指令选定所述图片中的至少一特定物，其中所述特定物对应所述英语表达中的限定名词；提取对应所述限定名词的名词性结构，其中对应每个限定名词的名词性结构包括相应的名介结构、名分结构和/或名句结构；拆分所述名词性结构为所述限定名词以及对应的限定关键词，其中所述限定关键词对应设定的动画效果；以及显示对应所述限定名词的至少一名词性结构及对应的动画效果，以此方式基于名词性结构(名词+介词结构，名词+分词结构，以及名词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及文本分析技术领域，具体涉及词性标注模型的训练方法、词性标注方法及电子设备，所述训练方法包括获取文本样本数据，以及所述文本样本数据中每个字对应的初始词性标签；获取所述文本样本数据中每个字属于其他词性类别的概率，并基于所述概率对所述初始词性标签进行平滑处理，确定目标词性标签；将所述文本样本数据输入词性标注模型中，确定所述文本样本数据中每个字对应的预测词性；根据所述预测词性以及所述目标词性标签，更新所述词性标注模型的参数，以确定目标词性标注模型。在平滑处理的过程中结合对应的概率，可以避免词性标注模型的输出过拟合到初始词性标签上，并且不会损害其分类能力，从而可以保证目标词性标注模型的准确性。

摘要： 本发明涉及结合兼类词词性消歧模型和字典的越南语词性标记方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过整理越南语字典为基础得到非兼类词字典和兼类词字典；其次根据越南语特点，选取越南语词性标注特征，形成兼类词词性消歧模型；再根据兼类词词性消歧模型和非兼类词字典分别对测试语料中的兼类词和非兼类词进行词性标记；最后将两种标记的结果进行融合得到最终标记结果。本发明特别考虑了兼类词对词性标注的影响，有效地提高越南语的词性标注的正确率。