名称规范

摘要： 近日,河南省教育厅下发通知,面向全省各级各类幼儿园,启动幼儿园名称规范清理整治工作。据了解,河南省此次幼儿园名称规范清理行动,以省辖市教育行政部门为主导,以县(区)为单位,对冠以“中国”“中华”“全国”“国际”“世界”“全球”等字样,包含外语词、外国国名和地名,使用“双语”“艺术”“国学”“私塾”等片面强调课程特色及带有宗教色彩的名称。

摘要： 河南:全面开展幼儿园名称规范清理行动。“国际”“双语”“艺术”……名称带有这类字眼的幼儿园将被纳入整改对象。今天,河南省教育厅印发通知,面向全省各级各类幼儿园,启动幼儿园名称规范清理整治工作。据了解,该省此次幼儿园名称规范清理行动,以省辖市教育行政部门为主导,以县(区)为单位,对冠以“中国”“中华”“全国”“国际”“世界”“全球”等字样,包含外语词、外国国名和地名。

摘要： 9月6日,中国通信企业协会发布公告,批准《5G消息业务显示规范》《Chatbot名称规范》《双卡5G消息终端技术规范》三项5G消息团体标准发布,自2022年9月15日起实施。此次发布的三项团体标准,对5G消息的终端用户界面设计、政企客户Chatbot名称的命名要求、数字移动通信双卡终端支持5G消息业务的技术要求等方面进行了详细的说明和规范。

摘要： 【目的】针对期刊文献元数据日增的小规模数据,设计一种基于Hash的多模式匹配算法,对其机构信息利用大规模的模式集进行规范化。【方法】使用Hash定位模式串,减少对系统内存的占用;抽取模式串的首个单词/字结合Word跳步匹配,减少匹配次数,加大跳转幅度,从而提升多模式匹配的效率。【结果】以CSCD机构库182万条数据作为模式集的实验中,该算法与Aho-Corasick(AC)算法对比,能够较为快速地构建模式集对应的字典;在字符集规模约为1万条时,有更优越的时间性能,尤其是英文语料下有9.39%时间性能的提升;与Wu-Manber(WM)算法相比,该算法不受最短模式串限制。【局限】针对不同的模式集和字符集,需要对算法或数据进行调整;该算法及其拓展的无首词模式,均不适用于模式集较小、字符集较大的场景。【结论】该算法可以应用于中文、英文、中英混合的文本,在模式集较大(106级)、字符集较小(1万左右)的情况下,有超越经典算法AC算法(0.08%-30.41%)和WM算法时间性能的表现。

摘要： [目的]针对期刊文献元数据日增的小规模数据,设计一种基于Hash的多模式匹配算法,对其机构信息利用大规模的模式集进行规范化.[方法]使用Hash定位模式串,减少对系统内存的占用;抽取模式串的首个单词/字结合Word跳步匹配,减少匹配次数,加大跳转幅度,从而提升多模式匹配的效率.[结果]以CSCD机构库182万条数据作为模式集的实验中,该算法与Aho-Corasick(AC)算法对比,能够较为快速地构建模式集对应的字典;在字符集规模约为1万条时,有更优越的时间性能,尤其是英文语料下有9.39％时间性能的提升;与Wu-Manber(WM)算法相比,该算法不受最短模式串限制.[局限]针对不同的模式集和字符集,需要对算法或数据进行调整;该算法及其拓展的无首词模式,均不适用于模式集较小、字符集较大的场景.[结论]该算法可以应用于中文、英文、中英混合的文本,在模式集较大(106级)、字符集较小(1万左右)的情况下,有超越经典算法AC算法(0.08％-30.41％)和WM算法时间性能的表现.

摘要： 青岛市海慈医疗集团于1999年由青岛市第二人民医院、青岛市中医医院、青岛市黄海疗养院三所医院合并组成。是一所集医疗、预防、科研、教学、保健和康复为一体的三级甲等公立综合医院。2019年青岛市机构编制委员会办公室将医院名称规范为青岛市中医医院(市海慈医院、市康复医学研究所),2020年加挂青岛大学附属青岛市海慈医院牌子。青岛市中医药学会、青岛市中西医结合学会、青岛市针灸学会、青岛市药膳研究会、青岛市康复医学研究所均挂靠在医院。

摘要： 学术论文作者与机构名称分析是智库服务中的基础性工作,它是进行文献统计、学术影响力评价以及资源共建共享的基础。本文在分析作者与机构名称标引不规范原因的基础上,进一步明确了作者与其所在机构、期刊编辑出版社、期刊数据库出版公司、图书情报机构、信息整合平台等在数据源规范标引方面均负有不可推卸的责任,由它们共同构成规范标引合作体系势在必行。

摘要： 德国高校名称多冠以所在城市名或者人名,近半高校以“应用科技学院”冠名,体现了注重特色发展的办学理念和大学的宗旨.德国高校命名更名遵循内部重大事务决策程序,注重征询多方意见和建议.我国高校命名更名应基于分类发展的格局,追求名实相副和有章可循,彰显独特精神理念.

摘要： [目的]建立机构规范、作者规范、期刊规范、基金规范,为发现系统、科研实体分析评价等建立数据基础.[方法]以多源异构数据为基础,对数据进行汇聚和融合,形成具有唯一标识符的统一的结构化数据.依据名称规范元数据模型,对科研实体及实体间的关系进行抽取.针对不同的科研实体可获取的文献特征,制定不同的消歧规则集合,结合传统字符串匹配方法和深度学习方法进行文本相似度计算.[结果]形成包含260多万条数据的机构规范库、2 300多万条数据的作者规范库、3万多条数据的期刊规范库和200多万条数据的基金规范库.以NSTL机构规范为例,与InCites机构规范进行对比,结果显示所遴选的美、英、中3个国家的6所高校,对标吻合度平均值达到86.8％.[局限]所提出的消歧规则和算法在处理文献特征表达形式多样性方面有待进一步细化和提升;需对具体数据源数据情况进行分析,以选择合适的算法模型.[结论]本研究提出了多源异构数据汇聚融合方法,设计了科研实体消歧规则和算法,能够有效实现名称规范数据库建设的规范性和全面性.

摘要： 最近几年,我国图书馆规范控制工作进展得很快.规范控制又称权威控制,是为确保标目在检索款目及书目系统中的唯一性和稳定性而建立、维护、使用规范款目和规范文档的工作过程,类型包括名称规范、题名规范、主题规范.规范控制中的主题标引是对文献的学科内容进行分析、归纳,依据主题词表选用检索语言表达文献主题的过程.在通常情况下,主题标引中的正确性、符合性、一致性直接影响文献的查全率及查准率.另外规范名称标引是编目规范工作的重点内容,而编目数据的标准化和规范化是实现书目数据资源共建共享的前提.因此笔者结合工作实践,对中文图书主题标引和名称规范标引中存在的相关问题进行分析,同时就编目员如何提高中文图书标引质量提出一些粗浅想法.

摘要： 规范控制(Authority Control)又称权威控制,是文献编目工作的重要组成部分.它在文献标准书目著录基础上,为书目记录确定规范检索点,提供各类名称标目(包括个人名称、团体/会议名称)、题名标目、主题标目的规范形式,以产生完整的书目记录,其目的在于通过规范控制实现书目的检索功能与汇集功能,保证书目记录的查全率和查准率.本文从国家图书馆名称规范库(包括个人名称和团体名称)数据中选取一些实例，主要针对编目技术操作上出现的著录问题进行介绍和分析。

摘要： 随着网络及信息技术的不断发展,文献编目的方式也发生了巨大变化,联机编目已成为当前最流行的编目方式.在联机编目中,为保证信息资源组织的整体性、有效性和查询的一致性,最重要的环节就是进行规范控制.高质量的规范控制通过对同名异形进行归一,对异名同形进行区分,并对词间关系进行导引指示,从而为高质量的书目系统提供了必要的保障,可以说是图书馆学对知识组织最为独特的贡献.规范控制包括对名称、主题、题名等标引信息进行规范控制.在当前名称规范的研究中,图情领域发表的相关论文数占整体研究论文数近一半,与其他学科相比有绝对的研究优势.因此,对图情领域名称规范进行深入研究,对把握我国名称规范整体发展有十分重要的现实意义.鉴于此，本文拟采用布拉德福、普赖斯等文献计量学定律，对我国名称规范研究文献进行深度分析，以揭示名称规范工作的研究现状和发展趋势，进一步推动我国名称规范工作更好更快地发展。

摘要： 本文简述了国家图书馆名称规范数据库的概况,从实践角度阐述了责任者团体名称规范的特点,同时分析了虚拟团体、历史团体、非中文名称几类典型团体名称规范选取和建立的问题,并提出了国内文献机构应积极参与各类规范数据库的研究与建设，加强规范控制的力度，创新名称规范维护的管理模式的建议，从而实现名称规范库的利用价值。

摘要： 本文分别对台湾、香港地区的名称规范数据库建设、名称规范工作特点和规范记录格式做了梳理和总结,介绍了近十年两岸三地名称规范数据共建共享的进展情况,指出名称规范工作是文献编目的重要组成部分。整体而言，我国的名称规范工作起步较晚。台湾和香港地区的名称规范工作与内地相比可谓各具特色，而且取得了相当不错的成绩，在名称规范的标准与规则体系化建设方面可为内地提供很多借鉴，名称规范数据的共建共享是全球信息资源共享的重要组成部分。我国具有丰富的名称规范资源，目前巫待进一步加强两岸三地名称规范数据的共建共享，争取尽快向OCLC提供名称规范记录，早日加入虚拟国际规范文档(VIAF)，以便在全球范围内共享中文名称规范数据。

摘要： 人名规范控制是信息资源编目工作的重要组成部分,也是书目检索的核心内容.编目员怎样高效地从海量人名规范数据库中找到匹配的检索信息是图书馆数字化建设的发展目标之一.通过对比，二元对比排序法比传统人工逐条检索方法更科学、有效、精准性高。应用二元对比排序法对比的样本量庞大，虽能节省人力但比较耗时，最好是能将人工检索与二元对比排序法结合应用，可即提高检索效率又能保证检索结果的准确性。

摘要： 从FRAD定义的规范数据的用户任务出发,通过对相关人员的调查研究并结合国家图书馆名称规范工作实践,从查找、识别、阐明关系和提供依据四个方面分析了国家图书馆实际工作中用户任务的实现情况及存在的问题,提出完善个人实体的选取规则、重视规范数据的日常维护和长期维护、重新评估规范数据的制作流程与工作量等有助于用户任务实现的合理化建议.

摘要： 本文本着资源、环境和人类纺织品和谐发展的原则，从半精纺发展的现状、江浙一带海洋经济发展与半精纺技术进步要点出发，提出了应该从原料、设备适应性、纺纱新技术应用、名称的规范、环保以及提高产品档次等方面考虑半精纺技术的发展。

摘要： 本文本着资源、环境和人类纺织品和谐发展的原则，从半精纺发展的现状、江浙一带海洋经济发展与半精纺技术进步要点出发，提出了应该从原料、设备适应性、纺纱新技术应用、名称的规范、环保以及提高产品档次等方面考虑半精纺技术的发展。

摘要： 本文本着资源、环境和人类纺织品和谐发展的原则，从半精纺发展的现状、江浙一带海洋经济发展与半精纺技术进步要点出发，提出了应该从原料、设备适应性、纺纱新技术应用、名称的规范、环保以及提高产品档次等方面考虑半精纺技术的发展。

摘要： 本发明涉及疾病名称标准化规范方法及规范系统，该标准化规范方法，包括以下步骤：根据查询请求中的疾病名称查询元素查找对应的疾病标准化名称；调用疾病名称标准化规范数据库，并将疾病名称查询元素与疾病名称标准化规范数据库中预存的疾病口语化名称进行匹配；根据与疾病名称查询元素匹配的疾病口语化名称，提取出对应的疾病标准化名称，并发送至终端。本发明的疾病名称标准化规范方法及规范系统通过疾病名称标准化规范数据库将疾病名称的疾病口语化名称转换成疾病标准化名称，为医疗信息的一致性服务提供了有效支撑，确保高效、快速、准确的查询。

摘要： 本发明提出了一种基于CAD的施工图规范名称自动校审系统，属于工程图纸设计、施工图审查领域，其系统包括CAD图纸识别模块、文本信息获取模块、文本信息处理模块、现行标准规范名称获取模块、对比模块、校审结果反馈模块和生成计算书模块。通过本发明的自动校审系统，可高效率审核施工图中是否存在引用过期规范、规范名称是否正确，可降低设计人员、审查人员的工作强度，提升施工图质量。

摘要： 本发明提供了一种药品、疾病名称标准化规范处理方法、装置、计算机及存储介质，其方法包括：获取标准字典中药品对象和疾病对象的若干个关联数据；获取标准字典；在标准字典中定位到将药品对象或疾病对象，并将药品对象和疾病对象与关联数据进行相互关联，以建立名称标准数据库；获取临床试验数据；识别临床试验数据中是否存在药品对象和/或所病对象的关联数据；若存在，则将关联数据识别为对应的药品对象和/或疾病对象，并统计药品对象和/或疾病对象。通过将药品与疾病与其关联信息进行匹配，能够建立名称标准数据库，在进行数据分析识别时，能够准确的自动识别出不同名称的同一对象，减少工作量，避免统计出错。

摘要： 本发明实施例公开了一种POI名称规范性评估方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：对待评估POI名称进行特征分析，得到待评估POI名称的描述特征，其中，描述特征包括POI名称的基础特征、POI名称中各词语的词语特征以及POI名称中各词语的词性特征；利用预先训练的POI名称评估模型，确定待评估POI名称的描述特征所属的特征类型，基于特征类型确定待评估POI名称的规范性，其中，特征类型包括规范特征类型和非规范特征类型。本发明实施例可以实现对地图情报信息中各种POI名称的规范性的自动评估，提高评估效率，降低POI名称规范性评估的维护成本。

摘要： 本发明公开了一种电子病历表型抽取、表型名称规范化方法。该方法包括：表型抽取，将病历文本自然语句作为原始数据，采用Bi‑LSTM模型和CRF模型做命名实体识别，抽取出表型实体类；以及表型规范化，采用LSTM编码器对每个表型进行编码，计算病历中非标准表型的编码与标准表型编码的余弦相似度，将非标准表型映射到余弦相似度最高的表型。本发明还公开了一种电子病历表型抽取、表型名称规范化系统。本发明提高了电子病历中命名实体识别的准确率、召回正确率、以及对表型映射的准确率；免去了病历结构化过程中人工消耗，提高了病历结构化的效率；能更高效和准确地服务于医学数据挖掘、临床决策支持、临床风险评估等。

摘要： 本发明提供一种5G+智能银行机构名称的规范化方法及装置，所述方法包括：对待规范机构名称进行分词处理，获得第一类分词和第二类分词；根据待规范机构名称和各个标准机构名称的第一类分词，获得第一相似度值；根据待规范机构名称和各个标准机构名称的第二类分词，获得第二相似度值；根据待规范机构名称的第一类分词和第二类分词以及各个标准机构名称的第一类分词和第二类分词，获得第三相似度值；根据第一相似度值、第二相似度值和第三相似度值以及各自对应的权重值，获得相似度值；根据最大相似度值和阈值，获得待规范机构名称的标准化名称。本发明实施例提供的5G+智能银行机构名称的规范化方法及装置，提高了机构名称规范化的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于词向量模型的机构名称规范方法，包括：分析科技文献数据机构名称字段特征，选取机构相关字段；提取文献相关字段信息文本，并对相关字段进行清洗和变换；采用word2vec词向量方法对提取文本信息构建词向量模型并对机构名称进行聚类；结合词向量模型和聚类文件查找相似度高的词，从中识别并提取机构名称；采用Jaro相似度方法通过设置阈值计算匹配相似机构名称。本发明能有效改善基于海量数据的科技评价中的数据可靠性问题,规范科技文献数据库中的机构名称存储与管理，从而提升科技文献数据库建设的规范性。

摘要： 本发明公开了一种电子病历表型抽取、表型名称规范化方法。该方法包括：表型抽取，将病历文本自然语句作为原始数据，采用Bi‑LSTM模型和CRF模型做命名实体识别，抽取出表型实体类；以及表型规范化，采用LSTM编码器对每个表型进行编码，计算病历中非标准表型的编码与标准表型编码的余弦相似度，将非标准表型映射到余弦相似度最高的表型。本发明还公开了一种电子病历表型抽取、表型名称规范化系统。本发明提高了电子病历中命名实体识别的准确率、召回正确率、以及对表型映射的准确率；免去了病历结构化过程中人工消耗，提高了病历结构化的效率；能更高效和准确地服务于医学数据挖掘、临床决策支持、临床风险评估等。

摘要： 本发明实施例公开了一种POI名称规范性评估方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：对待评估POI名称进行特征分析，得到待评估POI名称的描述特征，其中，描述特征包括POI名称的基础特征、POI名称中各词语的词语特征以及POI名称中各词语的词性特征；利用预先训练的POI名称评估模型，确定待评估POI名称的描述特征所属的特征类型，基于特征类型确定待评估POI名称的规范性，其中，特征类型包括规范特征类型和非规范特征类型。本发明实施例可以实现对地图情报信息中各种POI名称的规范性的自动评估，提高评估效率，降低POI名称规范性评估的维护成本。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊匹配的厂家名称规范方法，首先获取厂家名称关键词，之后利用模糊匹配方法判断搜索库中是否存在与所述厂家名称关键词相对应的搜索结果，如果所述搜索库中存在与所述厂家名称关键词相对应的搜索结果，则录入所述搜索结果，如果所述搜索库中不存在与所述厂家名称关键词相对应的搜索结果，则删除所述厂家名称关键词。通过将输入的厂家名称关键词与搜索库中的内容进行对比，判断搜索库中是否有相对应的搜索结果，输入的厂家名称关键词是否准确，利用本申请的方法能够批量识别不准确的生产厂家名称并使其规范化，提高系统数据的准确性。