名实

摘要： 中医语言是一种基于隐喻认知的语言,中医术语隐喻化现象突出.文章聚焦中医隐喻术语外译的名实问题,考察译名与译实的需要和实际状况,分析其原因,探究其影响,并进一步指出:译名加译实的方式是可取的折中之法,利于传达隐喻术语概念意义和保留中医文化形象,有助于中医术语推广和中医文化对外传播.

摘要： 随着我国术语学理论研究和学科建设的推进,"中国术语学"建设问题引起了学界更多关注.如何推进"中国术语学"建设,其问题域的确立至关重要.文章尝试对"中国术语学"的概念及其问题域的确立进行学理层面的探讨,旨在对"中国术语学"理论建设有所裨益.

摘要： 本文以公孙龙的"正名"为中心,着重铺展开公孙龙在名实问题上隐含的思想逻辑,包括公孙龙所主张的名实专对关系的内容、原则及其实现方法.本文考察了《名实论》与《指物论》中诸多重要的思想范畴,譬如名、实、位、物、指等,揭示出其在公孙龙哲学中组织与推进的方式,以及由此而突显的公孙龙对于"正名"的政治秩序的独特关切与体察.公孙龙就"物"的世界展开的一番细致入微的探求工作,充分体现出公孙龙哲学的理论旨趣与思想高度.

摘要： 先秦时期是我国思想界百家争鸣的时期,其中的先秦名学影响力一直持续到今日.时至今日,对于我国古代是否存在逻辑学依然是广受争议,我们的先秦哲学又是否能够证明我国在古代就具备有与西方等同的逻辑学呢?本篇文章将以名与实的关系进行介入,探讨先秦名学的逻辑学推理.

摘要： 杨朱一派为了阐释思想的需要,常常列举表示对比、对抗、相反观点的词汇,如大小之辨、公私之说、名实之辨(伪实对比)、生死对比、苦乐之辨、圣凶对比等等.从《列子》中的《杨朱篇》,《吕氏春秋》中的《本生》《重己》《贵生》篇及《庄子》中的《让王》《渔夫》《说剑》和《盗跖》篇来看,无论是人物对比,还是一般描述性的对比,还是直接的价值判断对比,杨朱一派思想都集中突出了对功名天下的疏离批判,对个体生命的顺任维护,凸显了人的生存意义和现实意义.

摘要： 先秦时期是我国思想界百家争鸣的时期,其中的先秦名学影响力一直持续到今日。时至今日,对于我国古代是否存在逻辑学依然是广受争议,我们的先秦哲学又是否能够证明我国在古代就具备有与西方等同的逻辑学呢?本篇文章将以名与实的关系进行介入,探讨先秦名学的逻辑学推理。

摘要： 从广州西郊泮塘五约3组建筑微改造前后的门、墙和院出发,一窥广州社区空间微更新的现实境况,并挖掘其背后的深层问题.从既有建筑微改造之中蕴含的名实之辩、里外之辩和公共之辩3个话题出发,探讨了改造权利的公平性、技术与风貌间的关系、社区共享空间与城市公用空间之间的关系,并延伸思考了在微改造之中借鉴“乡约”形成设计准则的必要.

摘要： 是非问题历来敏感,但人们往往不愿多置一词.从儒家伦理看,知作为道德认识是对是非的分辨与判断.作为对伦理规范与生活事实是否相符进行判断的知,也是对言行与身份是否符合伦理标准的判断,它是对言行道德与否的价值判断.名的兴废通常都是社会价值的重估.作为对言行进行约束的名,与对认识对象进行描述的范畴是不同的.荀子“明分”本质上是“明是非”,是认识和判断名与实是否配当的意识和能力.名实问题,在儒家并非仅是认识或逻辑问题,而且是智愚和善恶问题.

摘要： 本公开提供一种命名实体识别方法和命名实体识别装置。所述命名实体识别方法适用于嵌套命名实体与非嵌套命名实体，包括：获取自然语言文本数据；基于预先训练的处理模型，获取所述自然语言文本数据中的每个字符的特征向量，将每个字符的特征向量映射为二元互斥标记，并将所有二元互斥标记组合为二维矩阵，其中，每个特征向量的元素的数量基于命名实体的类别的数量来确定；基于所述二维矩阵，识别所述自然语言文本数据中的各个命名实体。

摘要： 公开了一种命名实体识别方法、命名实体识别装置、命名实体识别设备及介质，包括：采集特定场景下的语音信号；提取语音信号中的语音特征向量；基于语音信号进行语音识别后的文字结果，提取所述文字结果中的文字特征向量；将语音特征向量与文字特征向量进行拼接，得到所述语音信号中每个字的复合特征向量；将语音信号中每个字的所述复合特征向量通过深度学习模型进行处理，得到命名实体的识别结果。

摘要： 本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法，其中所述命名实体识别模型训练方法包括：获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型；利用第一训练集，对第二预设语言模型进行训练，得到目标模型；从第二训练集中提取任一第二资源词条，将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型，得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别；根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数，返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤，在达到第一预设训练停止条件的情况下，确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性，提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

摘要： 本公开提供一种命名实体识别模型建立方法，其包括：获取目标领域的训练文本集；基于所述目标领域的领域特征构建命名实体种类集以及文本段落类别集；基于所述文本段落类别集以及所述命名实体种类集构建“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典；使用所述“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典对所述训练文本集中的所有训练文本进行标注，获得每个训练文本的标注序列集；以及至少基于所述训练文本集的所有训练文本的标注序列集进行命名实体识别模型训练，获得命名实体识别模型。本公开还提供一种命名实体识别方法、实体识别模型建立装置、命名实体识别装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本申请公开了一种命名实体识别方法和命名实体识别装置。所述命名实体识别方法，包括：解析所述输入文本，获得所述输入文本对应的多个候选依存树结构；从所获得的多个候选依存树结构中利用推断的方式获得所述输入文本对应的目标依存树结构；将所述输入文本和所述输入文本对应的目标依存树结构输入命名实体识别模型，获得所述输入文本对应的命名实体序列。

摘要： 本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法，其中所述命名实体识别模型训练方法包括：获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型；利用第一训练集，对第二预设语言模型进行训练，得到目标模型；从第二训练集中提取任一第二资源词条，将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型，得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别；根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数，返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤，在达到第一预设训练停止条件的情况下，确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性，提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种命名实体识别模型的训练方法和命名实体的识别方法，其中，命名实体识别模型的训练方法，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括训练文本和标识信息，所述训练文本包括第一命名实体和第一指示信息，所述第一指示信息与所述第一命名实体相关联，所述标识信息用于指示所述第一命名实体与所述第一指示信息在所述训练文本中的位置；将所述训练数据输入预先构建的学习模型进行训练，得到所述命名实体识别模型。本发明实施例提供的方案至少可以解决现有的命名实体的识别方法存在识别的准确性较差的问题。

摘要： 本申请涉及一种命名实体识别模型的训练方法和装置、命名实体识别方法和装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他领域。所述方法包括：获取多个待标注标签的训练语料；基于预设知识库对训练语料进行实体标注，得到目标类别序列；将训练语料输入至命名实体识别模型进行实体识别，得到预测结果；基于第一类型损失函数和第二类型损失函数构建目标损失函数，基于预测结果、目标类别序列、目标损失函数，计算损失值；基于损失值和预设模型更新算法，对命名实体识别模型进行更新，基于更新后的命名实体识别模型确定目标命名实体识别模型。采用本方法能够提高命名实体识别模型的识别准确度。

摘要： 本公开提供一种命名实体识别模型建立方法，其包括：获取目标领域的训练文本集；基于目标领域的领域特征构建命名实体种类集以及文本段落类别集；基于文本段落类别集以及命名实体种类集构建“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典；使用“文本段落类别‑命名实体种类”映射字典对训练文本集中的所有训练文本进行标注，获得每个训练文本的标注序列集，对每个训练文本的标注序列集进行修正，获得修正后的标注序列集；以及至少基于训练文本集的所有训练文本的修正后的标注序列集进行命名实体识别模型训练，获得命名实体识别模型。本公开还提供一种命名实体识别方法、实体识别模型建立装置、命名实体识别装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本公开公开了命名实体识别模型获取及命名实体识别方法、装置及介质，涉及自然语言处理、深度学习及计算机视觉等人工智能领域，其中的模型获取方法可包括：对训练文本进行分词处理，利用各分词结果组成第一序列；将第一序列中至少包括两个单字且为非高频词的分词结果拆分为单字；将进行拆分处理后的所述第一序列中的单字对应的字嵌入向量及至少包括两个单字的高频词对应的词嵌入向量作为命名实体识别模型的输入，训练命名实体识别模型。应用本公开所述方案，可提升模型训练效果及模型性能，并可相应地提升基于模型得到的命名实体识别结果的准确性等。