名医类案

摘要： 目的:利用统计软件,分析《名医类案》《续名医类案》《二续名医类案》治疗围绝经期崩漏用药规律。方法:将三部《名医类案》中所载围绝经期崩漏医案进行规范处理后,将处方药物录入EXCEL,统计常用药物频次、性味归经并通过SPSSStatistics 19及IBM SPSS Modeler18.0软件进行聚类分析以及关联规则分析,挖掘其中规律。结果:共筛选围绝经期妇女崩漏医案40则,均符合要求,予以采纳。其中《名医类案》7则,《续名医类案》4则,《二续名医类案》29则,方剂75张,药物184味,药物中归肝经药物最多,性味以温、寒,甘、苦、辛为主,高频药物为:当归、白芍、白术、茯苓、人参等21味,通过聚类分析、关联规则分析得到当归与芍药、人参白术茯苓等核心药物组合。结论:三部《名医类案》收载围绝经期崩漏医案中用药以补气养血为主,辅以滋肾健脾、固摄冲任等方法,可为现代临床治疗围绝经期崩漏处方用药提供参考。

摘要： 眩晕是临床常见病证,古今医家多认为其发病以肝为主,是因“风、火、痰、虚、瘀”导致脏腑气血阴阳失和而发病。简阅《名医类案》中刺血法治疗眩晕病的相关医案后,从“理气活血、祛瘀生新”、“治风先治血、血行风自灭”、“火郁而发之”这三个方面浅析其中刺血法治疗眩晕病的机制,并提出学习心得:刺血法通过调和血气这一根本作用可治疗不同证型的眩晕症。

摘要： 江瓘,明代歙县人,长子江应元,次子江应宿。江氏撰《名医类案》十二卷,为我国最早的医案类书,于明嘉靖二十八年(1549年)而成书稿,是书集明以前内、外、妇、儿、五官及传染科等多种疾患,忠于原始文献,病例治法详实、具体,并附加按语。然江瓘书成未及刊行而殁,后经其长子江应元校刊,次子江应宿“述补”乃父之书,于明万历年间刊行。《名医类案》为明以前著名医家医学思想和临床经验之总结。该书不但首次将中医病名系统地进行整理,反映了明以前中医对疾病的认识水平,而且收载江氏父子130余则医案,充分体现出江氏父子辨证论病独具特色,遣方用药勤思变通,尤能于继承中求创新,于当今临床启示深刻。

摘要： 本文围绕新安医家著作《名医类案》中涉及江瓘父子所作医论及医案内容进行整理和分析,探究其主要学术思想及临床经验,并附部分医案加以评析.在目前《名医类案》研究基础上,进一步挖掘其学术成就,以期能为研究《名医类案》及现代临床诊疗方面,尽"启心智"之用.

摘要： 本文围绕新安医家著作《名医类案》中涉及江瓘父子所作医论及医案内容进行整理和分析,探究其主要学术思想及临床经验,并附部分医案加以评析。在目前《名医类案》研究基础上,进一步挖掘其学术成就,以期能为研究《名医类案》及现代临床诊疗方面,尽"启心智"之用。

摘要： 脾胃学说在中医基础理论中占据重要地位,历代医家均重视脾胃,当代医家临床也以脾胃为先.基于脾"中央土以灌四傍"理论,通过对《名医类案》中情志致病医案的脏腑调理和方剂使用进行数据频次分析,总结其治疗规律为以调理脾脏、益气养血为基础,脾脏和本脏同调或数脏同调,恢复脾与本脏的气机,为治疗与情志因素相关的疾病提供借鉴.

摘要： 目的 通过对《名医类案》《续名医类案》中湿热证医案的统计整理,总结其辨治湿热证的经验,为现代临床辨治湿热证提供借鉴和参考.方法 筛选《名医类案》《续名医类案》湿热证医案177例,将医案相关信息录入Excel表格,采用IBM SPSS Statistics 20统计软件进行频数运算;运用IBM SPSS modeler 18统计软件进行关联规则运算,运用中医药理论对统计结果进行分析.结果 在177例湿热证病案记录中,共涉及症状92种,常见症状有局部红肿热痛、但热不寒、肢体疼痛等;方剂86首,常用方剂为补中益气汤、龙胆泻肝汤、二陈汤等;药物188种,常用药物有白术、当归、茯苓等.得到有意义的症状→症状二阶关联组27组,方剂→药物二阶关联组27组.结论 《名医类案》《续名医类案》诊断湿热证,重在辨别湿邪与热邪之偏重、病位表里之深浅以及邪正虚实之盛衰,治以清热利湿、健脾燥湿之法.其重视人身正气,在驱邪之际注重兼顾补益气血是其辨治的特色.

摘要： 目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,挖掘《名医类案》《续名医类案》中治疗疫病的处方用药规律。方法:收集《名医类案》《续名医类案》中治疗疫病的处方,将符合纳入标准的处方录入中医传承辅助平台软件,建立疫病数据库,确定处方中药物的频数、性味归经、常用药物组合,分析其组方用药规律。结果:共筛选出符合标准的处方93首,涉及中药110味,发现药物中归肺、胃、脾经药物最多,药味以寒、温为主,药性以苦、甘、辛为主,核心药物组合6个,经熵聚类挖掘新方6首。结论:《名医类案》《续名医类案》所载疫病医案中用药攻邪扶正并重,以宣肺清热、健脾理气、补益气血、滋阴生津为主,可为临床治疗疫病提供参考。

摘要： 消渴病又称“消瘅”消中”等,是由于先天禀赋不足,复因情志失调、饮食不节等原因导致的以多尿、多饮、多食、乏力、消瘦,或尿有甜味为典型临床表现的一种疾病[1].《名医类案》是明代医学家江瑾及其子江应元、江应宿编撰而成,该书收集了大量明代以前著名医家的验案,既是明以前医学家临床经验的总结,也是中医理论与临床实践结合的典范.其中“消渴篇”医案中体现的补肾填精、清燥泻热、健脾益气、滋水清金4种治疗消渴病法则,对指导中医防治消渴病有的重要意义.本文通过对书中所载医案进行分析,从而探求该书体现的消渴病诊治思路,用药规律和治疗特色.

摘要： 通过研究三部《名医类案》中的小柴胡汤医案,发现后世医家在具体运用小柴胡汤时的原方与合方应用思路、加减化裁方法以及用药先后规律,以期对现代临床运用小柴胡汤提供借鉴.

摘要： 《名医类案》中妇科医案在第十一卷,所载医案不仅种类丰富,而且大多数都侧重于从脾论治,体现了妇科病从脾而入的观点.书中所辑医案证型丰富,辨证精确,包括脾气虚证、脾虚下陷证、脾阳虚证,而且根据其医案不难得出脾虚往往与肾虚、肝郁、血瘀、痰湿、火热、肺虚等合并存在并且相互影响,形成脾肾虚寒证、脾虚湿困证、肝郁脾虚、脾肾阳虚、热扰心脾证、脾肺气虚证、脾虚血瘀等,涉及的病种有月经量少、月经量多、经色不正、月经后期、闭经、崩漏、带下病、痛经、经行诸症、妊娠病、恶阻、胎漏、堕胎、产后病等,现做以下简要阐述.

摘要： 《名医类案》为我国第一部内容系统而完备的医案类专著,既是明以前著名医家临床经验的总结,也是中医理论与临床实践密切结合的典范,具有较高的文献价值和临床价值.笔者通过对《名医类案》中应用八味丸医案的系统研究,总结出明以前医家应用八味丸之普遍规律,并提示运用数据挖掘技术等更多新技术新方法,多学科交叉综合提炼医案信息,将是中医文献研究的重要方向.医案研究范围广泛,如能选取某一病名、证名、体质特征、病因、病机、治则、治法、方剂、中药、针灸、调护等为切入点,结合中医藏象理论开展深入研究,运用科学合理的统计方法,研究结果会对临床实践大有裨益,甚至对新观点、新规律、新理论的提出提供新的思路,进而推动中医理论创新发展.

摘要： 本文从《名医类案》的30多则灸法医案中，概括总结出温补脾胃、温经散寒、回阳固脱、升阳举陷、祛风化痰、熄风止痉、疏风除湿、通络止痛、拔毒泄热、消肿散结、止血、止咳、止痛等灸法的应用规律，对中医临床具有指导意义。

摘要： 该医案载于《名医类案》,为李东垣医案之一,原文如下:治一妇年三十余,每洗浴后,必用冷水淋身,又尝大惊,遂患经来时,必先小腹大痛,口吐涎水,经行后,又吐水三日,其痛又倍,至六七日,经水止时方住,百药不效(病久).诊其脉,寸滑大而弦,关尺皆弦大急,尺小于关,关小于寸,所谓前大后小也(前大后小之故恐有表邪).遂用香附三两,半夏二两,茯苓、黄芩各一两半,枳实、元胡索、牡丹皮、人参、当归、白术、桃仁各一两,黄连七钱,川楝、远志、甘草各半两,桂三钱,吴茱萸钱半,分十五帖,入姜汁两蚬壳,热服之.后用热汤洗浴,得微汗乃已.忌当风坐卧,手足见水,并忌吃生冷,服三十帖全愈.

摘要： 本申请公开了一种类案匹配方法，应用于司法案件技术领域，用于提高类案匹配的准确性。本申请提供的方法包括：获取目标案件，根据预设的事件抽取规则，对所述目标案件进行要素抽取，得到事件特征信息；通过在线数据库，获取案件样本并构成案件样本库，对所述案件样本进行要素抽取和因果关系抽取，得到所述案件样本的事件连接图；根据所述预设的事件抽取规则，对所述事件连接图中的命名实体进行要素标注，获取事件元素信息并生成事件元素节点构成案件图谱；计算所述事件特征信息与所述案件图谱的向量相似度，得到所述事件特征信息与所述案件图谱的匹配值；基于所述匹配值，从所述案件样本库中筛选出所述目标案件的类似案件。

摘要： 本发明公开了一种类案检索报告生成的方法及装置。其中方法包括：从类案检索系统获取检索人员信息、检索法院信息、类案检索系统信息、检索案件基本信息、检索内容及结果裁判文书；利用案件要素认知模块对检索内容和结果裁判文书进行案件要素认知；基于认知的案件要素，对检索内容和结果裁判文书进行相似性综合评价；基于认知的案件要素，对检索内容和结果裁判文书进行案例裁判参考分析；根据预先准备好的可定制的类案检索报告模板，关联上述相关内容和结果，生成类案检索报告。本发明的有益效果在于：采用本发明提供的方案，可有效提升法官类案检索报告制作的效率。

摘要： 本发明涉及司法数据检索技术领域，尤其涉及一种基于语音识别和NL2SQL模型的智能类案检索的方法，包括如下步骤：S1、利用语音采集模块，收集并识别用户输入的语音信息，转化为语音信号；S2、利用语音识别模块将语音信号进行声学模型和语言模型的比对，识别出检索关键词句；S3、利用分析检索模块将语音识别模块识别的结果通过NL2SQL语义分析处理转换为SQL语句，并查询数据库，输出检索结果给用户。本发明利用语音识别结合NL2SQL语义分析处理的司法数据检索的方法。用户无需学习并掌握SQL语言直接通过语音即可轻松检索结构化数据。用户检索没有条条框框的限制，内容和信息更加丰富，无需在给定的系统模板里检索内容。

摘要： 本发明公开了基于深度学习BERT模型的煤监类案对比方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有比对方法会忽略词义和语义，以及词与词之间的关系所隐藏的大量语义的信息，会导致这一部分信息丢失，导致对比搜索结果不准确的问题。该发明通过创建BERT分词器，搭建、训练BERT模型；通过BERT分词器读取煤监隐患信息数据库和待搜索隐患信息文本，并对其进行分词，然后通过模型bert得到文本语义向量的相似度；最终得出得分最高的隐患记录返回搜索结果；本发明能够更为准确的进行煤监类案对比计算。

摘要： 本申请公开了一种类案推荐方法及相关装置，所述类案推荐方法包括：获得用户输入的案件文本，并对所述案件文本进行模块抽取以获得所述案件文本所包含的所有模块以及每个所述模块的模块内容；基于所述案件文本的所有所述模块的模块内容确定所述模块之间的关联关系，以构建结构化后的所述案件文本；获得结构化后的所述案件文本中各个模块的向量化表示，并基于所述向量化表示从案例数据库中获得与所述案件文本相似的历史案例。通过上述方式，本申请能够将用户输入的案件文本解析形成统一的结构化表示形式，以获得更好的推荐结果。

摘要： 本申请公开了一种基于复合投票机制的类案推送方法及装置，将信息网络输入至预设的非监督学习模型中，得到与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书。将案情描述的文本嵌入矩阵，输入至监督学习模型中，得到案情描述的罪名。将与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书、以及案情描述的罪名，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，作为对外推送的裁判文书。将非监督学习模型的输出结果(即与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书)、以及监督学习模型的输出结果，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，能显著提高类案推送的准确性。

摘要： 本申请公开了一种基于关联关系的类案智能推送方法和系统，该方法包括：获取第一案件的案件信息，并从所述第一案件信息中得到所述第一案件的案情信息；其中，所述第一案件为代办案件；从所述案情信息中抽出多个不同维度的信息，其中，每个维度的信息均用于表示所述案情信息的一个方面；根据不同维度的信息之间的关联关系得到所述第一案件的知识图谱；根据所述第一案件的知识图谱查找与所述第一案件相似度符合预定条件的已经处理完毕的案件；将所述已经处理完毕的案件推送给工作人员。通过本申请解决了现有技术类案筛选依靠人工来进行所导致的问题，从而提高了类案筛选的准确度和科学性。

摘要： 本公开实施例中提供了一种基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理；根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取语义特征；将案件文本相似度特征与语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。通过本公开的方案，对案件文本数据预处理时进行数据清洗，使原始数据包含的信息更加规范精确，然后计算案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型将文本转为词向量，得到语义特征并进行融合，输入全连接神经网络得到检索结果，提高了类案检索的效率、精准度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种类案匹配方法，应用于司法案件技术领域，用于提高类案匹配的准确性。本申请提供的方法包括：获取目标案件，根据预设的事件抽取规则，对所述目标案件进行要素抽取，得到事件特征信息；通过在线数据库，获取案件样本并构成案件样本库，对所述案件样本进行要素抽取和因果关系抽取，得到所述案件样本的事件连接图；根据所述预设的事件抽取规则，对所述事件连接图中的命名实体进行要素标注，获取事件元素信息并生成事件元素节点构成案件图谱；计算所述事件特征信息与所述案件图谱的向量相似度，得到所述事件特征信息与所述案件图谱的匹配值；基于所述匹配值，从所述案件样本库中筛选出所述目标案件的类似案件。

摘要： 本发明涉及一种基于法律要素的类案检索方法及系统，包括：步骤1：语义编码；先划分为短的段落，对查询段落和候选段落进行语义编码表示；步骤2：主题分布编码；分别获得查询文档段落集与每篇候选文档段落集的主题概率分布交互矩阵；步骤3：法律实体编码；从文书中抽取法律要素，对两个案件段落间的相似度进行计算；步骤4：编码聚合及相似度计算；将语义编码、主题分布编码及法律实体编码三部分进行编码聚合并对查询‑候选对进行相似度计算，选取相似度较大的前几个对应的候选文档作为类案。本发明利用BERT强大的语义学习能力，解决了法律案例的长文本编码问题，精准挖掘了法律案件中的法律要素，更适用于法律场景。