名人

摘要： 明清是越地文化名人井喷的辉煌时期,涌现出了以王守仁、徐渭、刘宗周、章学诚、李慈铭等为代表的一大批杰出的思想家、文学艺术家、史学家和学者,构成了越地文化名人队伍的基干。绍兴文理学院越文化研究院主办的“明清越地名人学术思想研讨会”提出了不少新观点、新材料,一定程度上展示了明清越地名人文化研究的新成果,为今后深化越文化研究提供了新思路、新方法。

摘要： 基于地域文化背景的文创产品开发成为近几年文创产品开发的新趋势。现引入并阐述地域文创产品和名人IP的概念,探索地域文化中的名人IP主题和文创产品相结合的策略。以绍兴地区名人IP主题的文创产品为例,通过解析该产品的形式要素、实际功能和文化内涵,为绍兴地区名人IP文创产品的开发提供参考。

摘要： 名人信札、文稿等往往有重要的研究价值,巨大的文物价值和审美价值。《寄梅堂珍藏名贤尺牍》(王鹏编)一书精心选择19世纪以来文艺、学术等领域近400位名人的珍贵信札、文稿等400余通(件),汇编为两大册,蔚为大观,受到读者普遍欢迎。本刊特发表李公明先生为该书撰写的序言,以飨读者。

摘要： 条件性德育校本课程,是指学校为了有效发展学生的德行,以学校及其所在区域拥有的自然、经济、文化等资源优势条件为主线而开发的德育校本课程。如,学校“依山”就以“山”为主线开发德育校本课程,学校“靠海”就以“海”为主线开发德育校本课程,学校所在区域“名人辈出”就以“名人”为主线开发德育校本课程。

摘要： 中国扇子在悠久的历史长河中,与许多名人结下了不解之缘,留下了种种佳话美谈。羲之题扇:东晋书法家王羲之被誉为“书圣”。一次,他遇见一位卖扇的老妇人,见她面色凝重,一问才知是因扇子卖不出去而难过,于是他便给每把扇子题了字。老妇人开始很不高兴,觉得王羲之弄脏了她的扇子。王羲之告诉他,只要说这是王羲之的字,一把扇子可卖百钱。老妇人试着照他说的去做,果然人人都抢着买。

摘要： 家书是维系家人情感的一种联系方式,其中包含着浓浓的亲情。范老师认为,家书文化传承民族的命脉,与世世代代息息相关。辽宁古籍出版社出版的《中国名人家书经典》是一部传承家书文化的立意高远、感情真挚的好书。

摘要： 人物雕塑历史悠久,其中文化名人塑像以鲜明的文化性与人格魅力影响着人类前进的方向.无论中西方都有大量的文化名人雕塑.不同民族有着不同的文化底蕴与思维方式,而文化名人雕塑中既有民族文化的烙印,又具有时代性.其先进的思想与品质,不仅为后来者提供了榜样力量,也为时代的传承与发展做出了不可磨灭的贡献.雕塑家的艺术处理,使文化名人的精神内涵以更广泛的形式与魅力深入观赏者的内心,从而达到了以雕塑的艺术形式弘扬文化的目的.

摘要： 麦家折磨是考验,也是锤炼,把我和我的作品磨得更加结实、锋利,有光芒。有一天当它问世后,过去缠绕我的种种晦气皆被一扫而空。

摘要： 地处皖中的庐江,在数千年的历史长河中孕育了无数安邦定国之名将、泽惠一方之贤士,已经成为今天所有庐江人民的共同宝贵财富。庐江县在上风上水的东顾山山麓规划建设了庐江名人馆,名人馆整体为品字形三栋独立建筑构成,对400多位历史人物进行了展陈介绍,这是安徽首家县级名人馆,足以说明庐江历史名人资源丰富厚重。该馆在展陈中充分挖掘史料,借助现代科技手段,让名人“活”起来、“动”起来,从而达到展陈预期效果。

摘要： 口述史,此前我一直没有给予过多的关注,因为我和我们这一代人阅读最多的还是名人回忆录和自传。及至近年口述史大热,名人口述史正式出版的,我也只翻阅过几本(多为名人经过整理的自述)。陈墨先生连续赠我四五本他对口述史研究的专著。

摘要： 本发明公开了一种提案联名人推荐方法、系统、计算机设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该提案联名人推荐方法首先是用户兴趣建模，采用TF‑IDF逆文档权重算法并结合信息时效性，提取各文档关键词，通过K‑means算法进行文本聚类，获取提案热点，完成兴趣建模；然后，通过改进鲸鱼优化算法得到提案用户的TopN最近邻用户；最后，根据提案用户的N近邻用户，计算所有近邻用户感兴趣新闻的并集U，采用核密度估计法对U中所有的新闻进行兴趣分布计算，即提案用户的兴趣偏好，结合新闻的时效性值加权得到提案推荐值，根据提案推荐值的大小完成提案联名人推荐。

摘要： 一种在生活方式推荐机器中作出推荐的方法。该方法包括步骤：基于一个用户的明显的和/或暗含的指示而产生一个用户简档；基于该用户简档针对一个项目、服务和/或事件作出推荐；和通过一个代理向该用户报告该推荐，此处该代理优选地是一个名人。在另一个实施方案中，该方法包括步骤：用一个名人的名人简档来替代基于一个用户的明显的和/或暗含的指示的用户简档；基于该名人简档针对一个项目、服务和/或事件做出推荐；和向该用户报告该推荐。

摘要： 本公开涉及名人的联络中心。客户可变得对于与代理的交互厌倦。通过提供掩饰代理的话音和/或图像的名人的话音和/或图像，客户可看起来在与特定的名人进行交互。结果，客户更有可能保持参与并且具有正面体验。可从客户偏好和/或呼叫的目的选择名人或者名人的特定人格。例如，电影明星的角色可具有人格，例如“严厉的”，适合于征收呼叫(音频或者音频‑视频)，而科学家或技术创新者可被选择来用于技术支持呼叫。

摘要： 本申请涉及一种数字化名人名著管理方法及终端，其包括：获取日记查询指令；基于日记查询指令，获取日记信息及其日记时间，并依据年份及月份对日记信息进行分类；依据日记时间，生成并于人机交互界面显示对应各个年份的年份控件；获取年份控件的触发指令，生成并显示对应各个月份的月份控件；获取月份控件的触发指令，生成并显示日记标识；获取对应日记标识的触发指令；查找对应该日记标识的日记信息，依据日记信息生成并显示原著图片，依据日记信息获取并显示识别图片。本申请具以下效果：该方法可提高检索名人日记原著的效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种识别重名人员的方法和装置，以及存储介质和电子设备，其方法包括：对于具有重名人员的两个目标对象，分别获取两个目标对象的第一特征数据样本和第二特征数据样本，根据第一特征数据样本确定多个第一特征的第一特征值；以及根据第二特征数据样本确定多个第二特征的第二特征值；最后根据多个第一特征值和多个第二特征值确定的两个目标对象的关联度值与预设的关联度阈值确定两个目标对象的重名人员是否为同一个自然人。本发明实施例扩大了重名人员的识别范围，并且通过对采集的特征数据进行过滤，计算多个第一特征和第二特征的特征值来综合判断两个目标对象的关联程度，提高了重名人员识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种提案联名人推荐方法、系统、计算机设备及可读存储介质，属于信息处理技术领域。该提案联名人推荐方法首先是用户兴趣建模，采用TF‑IDF逆文档权重算法并结合信息时效性，提取各文档关键词，通过K‑means算法进行文本聚类，获取提案热点，完成兴趣建模；然后，通过改进鲸鱼优化算法得到提案用户的TopN最近邻用户；最后，根据提案用户的N近邻用户，计算所有近邻用户感兴趣新闻的并集U，采用核密度估计法对U中所有的新闻进行兴趣分布计算，即提案用户的兴趣偏好，结合新闻的时效性值加权得到提案推荐值，根据提案推荐值的大小完成提案联名人推荐。

摘要： 本发明公开了一种嵌入向量的生成方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：以企业关联关系数据库中每个企业为节点、以每个企业之间的所有关联关系信息的权重之和为边，生成企业关联关系同构图；对企业关联关系同构图进行采样，得到每个企业的采样序列；采用预设的自然语言处理模型对每个企业的采样序列进行训练处理，得到每个企业的嵌入向量。本发明实施例提供的方法及装置，通过采用同构图构建企业关联关系图，结构简单；同时避免了部分关联关系无法转化为标签构建关系图的问题，可以实现所有关联关系均包含在关系图中；并且新增企业以及企业关系可以直接通过增加节点以及边权重的方法实现，易于引入新的企业以及企业间关系。

摘要： 一种二分类模型训练方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：获取带正负标签的企业对；从企业关联关系数据库的嵌入向量中，提取带正负标签的企业对中每个企业的嵌入向量，形成企业对的嵌入向量对；将企业对的嵌入向量对输入到初始的二分类模型进行标签类别预测，得到企业对的预测标签；根据企业对的所带正负标签和预测标签计算评价指标值，并通过评价指标值确定初始的二分类模型的阈值，得到最终的二分类模型。本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有技术中企业间关系构建不完备和不准确而导致的两家企业同时出现两个相同的人名时，难以判断两人是否为同一人的问题，可实现对同名人员的企业对的分类更加可靠和准确。

摘要： 一种嵌入向量的生成方法、基于企业对的同名人员分类方法及装置，该方法包括：以企业关联关系数据库中每个企业以及每个企业之间的关联关键词为节点，以每个企业之间的关系以及每个企业与每个关联关键词之间的关系为边，生成企业关联关系异构图；对企业关联关系异构图进行采样，得到每个企业的采样序列；采用预设的自然语言处理模型对每个企业的采样序列进行训练处理，得到每个企业的嵌入向量。本发明实施例提供的方法及装置，通过采用异构图构建企业关联关系图，无需考虑企业之间关联关系的属性类型而设置不同的权重边，后续采样会根据节点的度自动学习到权重，并且新增企业以及企业关系可以直接通过增加节点实现。

摘要： 本发明涉及一种联名人推荐方法及推荐系统，所述方法包括：获取并存储所有参与人员的画像数据，所述画像数据包括参与人员提案类别画像向量数据、参与人员提案内容画像向量数据和参与人员历史联名人画像统计数据；将待提交提案的内容进行文本向量化处理得到当前提案内容画像向量数据，基于所述当前提案内容画像向量数据及同届次的所有参与人员的所述画像数据计算出相似度数据；基于所述相似度数据计算出联名人推荐重要度数据，根据所述联名人推荐重要度数据的大小将对应的参与人员进行排名，输出前K个参与人员作为最终的推荐联名人。本发明在参与人员完成一篇提案或者建议时，智能化推荐出一些候选参与人员供提交参与人员选择。