Pearson相关分析

摘要： 目的探讨气候因子(气温、降雨量、日照时长、湿度)对原发性闭角型青光眼(PACG)的发病概况影响。方法回顾性病例研究。对2015年1月至2020年12月在安徽医科大学附属巢湖医院就诊的PACG患者,总结其发病特征,统计每月PACG的发病概况,结合气温、降雨量、日照时长及湿度,分析其可能存在的关系。结果在1142例PACG中,男性占42.2%,女性占57.8%,男女比为0.73:1;3月份发病最多,达131人,9月份最低(72人);春冬季节发病较高;发病概况,男性发病为4.5/100000,女性6.1/100000,平均每月0.88/100000;不同季节的PACG发病概况存在差异(P=0.035),两两季节比较,发现秋季的发病与春季(P=0.017)和冬季(P=0.016)存在统计学差异;Pearson相关分析,PACG发病与月平均气温(P=0.011)、月平均相对湿度(P=0.032)负相关,与日照时数(P>0.05)相关性无统计学意义。结论PACG在春冬季发病较高,发病概况与气温和相对湿度呈负相关。

摘要： 数字经济规模是衡量数字经济发展状况的量化指标,通过准确预测可以帮助政府科学制定数字经济相关政策,正确规划数字经济发展战略。文章综合运用了Pearson相关分析、主成分分析、多元线性回归以及平衡优化器等多种方法,构建了中国数字经济规模预测模型,为了检验模型的准确性,实验对比了所提模型与自回归滑动平均模型、多元线性回归模型等6个常用模型的预测效果,结果显示,本文提出的模型在RMSE、R2以及MAPE上均表现最好。

摘要： 【目的】探究黄山松Pinus taiwanensis人工林林分空间结构对林下植物多样性影响的主导因子,旨在为营造健康稳定的黄山松人工林提供科学依据。【方法】以河南省大别山区黄柏山林场40年生黄山松人工林为研究对象,计算林分角尺度、混交度、空间密度指数、林层指数、开敞度和Hegyi竞争指数等6个林分空间结构参数和林下草本、灌木以及更新树种植物多样性测度指标,分别采用灰色关联度分析、Pearson相关分析和典型相关分析方法研究了林分空间结构对林下植物多样性的影响。【结果】灰色关联度分析结果表明:所有林分空间结构参数中,与林下草本植物多样性灰色关联度最大的为角尺度,而与灌木和更新植物多样性灰色关联度最大的为混交度。Pearson相关分析结果表明:角尺度与林下草本Shannon多样性指数、Margalef丰富度指数以及灌木Simpson优势度指数呈极显著正相关(P<0.01),混交度与草本Pielou均匀度指数、灌木Shannon多样性指数和Margalef丰富度指数呈显著正相关(P<0.05),而空间密度指数与林下更新树种Margalef丰富度指数呈极显著正相关(P<0.01)。典型相关分析结果表明:6个林分空间结构参数与林下草本、灌木植物多样性指标的整体相关性强,相关系数分别为0.998 5和0.999 5,其中角尺度和混交度对林下灌草植物多样性的影响较大。【结论】黄山松人工林林分空间结构对林下植物多样性产生较为显著的影响,可通过调整林分水平空间结构,优化林分竞争态势及林分垂直空间结构等方式提高黄山松人工林林下植物多样性。表6参34。

摘要： 随着计算机应用领域的不断扩大,软件工程成为了近年来的热门专业.为此,很多高校都开设了软件工程专业,但教学效果并不理想.根据学习兴趣、课程设置、师资力量、教学内容、实践活动、教学效果这6个维度进行问卷设计,并对沈阳市多所高校软件工程专业的在校学生进行问卷调查,将获取的调查结果进行数据预处理.接着利用SPSS进行可信度检验,并通过Pearson相关分析,得出各因素与教学效果之间存在显著相关关系,继而利用多元线性回归分析来表现变量之间数量关系的具体形式并检验其多重共线性,最终列出回归模型.通过此模型得到各个因素的影响权重,其中师资团队及实践活动的影响最大.这对于软件工程专业提高教学效果具有一定的启发作用.

摘要： 目的:探讨医学专科生社会支持与孤独感的关系及其对孤独感的作用机制,为大学生孤独感的心理健康教育提供理论依据.方法:在知情的情况下,采用UCLA孤独量表和社会支持评定量表对贵州某医高专1430名在校学生孤独感水平和社会支持现状进行现场问卷调查,通过多元逐步回归分析、Pearson相关分析和通经分析了解社会支持与孤独感的相关程度及其对孤独感的直接作用和间接作用大小.结果:社会支持与孤独感水平呈负相关(P<0.01),对孤独感的影响具有统计学意义(P<0.01);社会支持对孤独感的直接作用和间接作用均呈负性影响,其中支持利用度的直接作用和主观支持通过支持利用度的间接作用最大.结论:社会支持是影响医学生孤独感的主要因素之一,应引起家庭、学校和社会高度重视,及时开展心理健康教育,促进身心健康发展.

摘要： 为探讨地形和光照因子对白云山国家森林公园苔藓植物功能性状的影响,测定了监测样地中52种苔藓植物的8种功能性状指标,包括株高、叶面积、叶长宽比、叶中部细胞长、叶中部细胞宽、蒴柄长、孢子直径和孢子外壁厚度,并结合地形因子数据(海拔、凹凸度、坡度和坡向)和光照因子数据(叶面积指数、冠层覆盖度、平均叶倾角、冠层下散射辐射、冠层下直接辐射和总透光比),采用冗余分析法和Pearson相关分析法分析影响苔藓植物功能性状的主要驱动因子.结果表明,苔藓植物功能性状的叶中部细胞宽和叶面积差异最明显,最小值分别是5.05μm和0.32 mm2,最大值分别是23.00μm和2.69 mm2.海拔和坡向是影响白云山国家森林公园苔藓植物功能性状最关键的2个地形因子,平均叶倾角和冠层下直接辐射是影响该区域植物功能性状最主要光照因子,海拔和凹凸度为显著负相关,叶面积指数与海拔为极显著负相关.

摘要： 伐桩萌苗的生物量是反映次生林地更新水平的重要标志,探明影响其积累的主要因素对森林经营和保护具有重要意义.以天津北部山区栓皮栎林为对象,研究其采伐后近5年的伐桩萌苗生长规律,构建生物量积累的异速生长方程,分析气候变化对其生长的影响.结果发现:该地区栓皮栎采伐后5年萌苗直径(1.61±0.44)cm,长度(143.02±9.81)cm,累计茎干干物质量为(75.49±10.51)g/株,前3年生物量积累较慢,随后快速增加;构建异速生长方程表明,直径与茎干重两组变量符合y=ax2+bx+c模型,而长度与茎干重符合y=ax2+c模式,均达到显著性;Pearson相关分析表明,伐桩萌苗生长与降雨呈正相关,而与温度呈负相关,表明高温少雨是限制该地区栓皮栎伐桩萌苗生物量积累的因素.在今后的次生林经营中,要注意采用水肥管理、人工促萌、复壮等技术,促进次生林更新.

摘要： 为阐释5种乔灌树种光合生理参数变化特征,采用LI-6400XT对光合生理参数进行测定,收集土壤水分及气象因子数据,得出光合生理特性日变化规律及日累积量差异性,剖析了其与影响因子的关系。结果表明:(1)连翘及紫穗槐净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)及气孔限制值(Ls)日变化表现出“双峰”与“单峰”变化规律,且峰值集中在10:00与14:00,侧柏Pn及水分利用效率(WUE)呈现单调递减的趋势;(2)不同树种间光合生理参数差异性主要表现为灌木的Pn,Tr,WUE,Gs日累积量高于乔木,其中紫穗槐、丁香各项参数明显优于其余树种,侧柏除了胞间CO_(2)浓度(Ci)日累积量较大外,其余各参数累积量均显著低于其余树种;(3)各树种Pn与Gs相关程度最高且呈正比,Tr与Ci、大气CO_(2)浓度(Ca)、空气相对湿度(RH)呈反比;浅层土壤水分(20,50 cm)与侧柏、连翘、丁香Pn,Tr表现出正相关性,深层土壤水分(120,150 cm)与丁香、紫穗槐光合蒸腾关系紧密,其中紫穗槐在二者间呈现相反的变化趋势。上述结果说明,在黄土丘陵区,紫穗槐环境适应性最强,适合作为该区主要生态恢复灌木树种,油松水分利用效率较高,适合作为该区主要抗旱乔木树种。

摘要： 以人口流失为主要表征的城市收缩引起国内政界和学界的广泛关注,成为我国新型城镇化和乡村振兴必须面临的重要挑战之一.该文在总结国内外研究的基础上,以延边朝鲜族自治州为研究范围,结合2011—2019年社会经济数据,通过构建收缩度模型和评价指标体系,运用Pearson相关分析和多元线性回归方法,探讨延边州城市收缩状况及影响因素,研究表明:1)图们市、敦化市、龙井市、和龙市、安图县、汪清县以城市收缩为主,其中,和龙市收缩最为严重;2)延边州各县市的城市收缩是主动和被动并存的过程,经济收入和存款余额因素是影响城市收缩的主要原因,其次是区域城镇化水平的差异造成了人口的流动,其中具有鲜明的民族特色;3)抓住城市收缩提供的机遇,运用精明增长和精明收缩理论,合理规划城市空间布局,加快产业结构转型升级,冀图为城市相关规划提供借鉴参考和有益启示.

摘要： 野生蘑菇不仅是美味的佳肴,同时也为人们创造收入,云南是一个野生蘑菇丰富的省份,不同蘑菇的食用性不同,准确区分出各种蘑菇将具有很大的意义.本文将以最常见的四种牛肝菌为研究对象,应用傅里叶红外光谱、pearson相关分析和二维相关红外光谱对4种常见野生牛肝菌进行分析鉴别.在光谱分析中差异没有凸显,但在相关分析和二维相关红外光谱中,表现出很大差异,能够很准确的区分不同野生牛肝菌.

摘要： 本申请实施例公开了一种基于相关分析的前馈控制动态调整方法及相关装置，用于扼制和消除扰动对控制系统的影响。包括：对可能影响被控系统的测量参量与被控系统的输出进行相关性分析，得出测量参量的相关系数与映射函数,根据测量参量相对被控输出的相关强弱进行排序，给出所述测量参量的影响权重,在系统稳定运行时，对所挑选出的强相关参量进行多次采样，并进行方差分析，强相关参量为影响权重大于阈值的测量参量,将所挑选出的强相关参量的影响权重与各自的映射函数相乘，并施加于前馈控制器上。本申请对前馈控制中与被控对象相关的参量进行相关性分析与动态调整，分析出与被控对象强相关的参量并获得影响权重，从而不断改善控制品质。

摘要： 一种分析生理信号的方法及相关分析装置，所述分析一生理信号的方法，包括接收反射自一使用者相关于该生理信号的一反射信号；将该反射信号与具有一第一频率的一探测信号进行加总，以产生一加总信号；以及对该加总信号进行一第一维度的一子成分分析运算，产生一运算结果，以判断该生理信号的频率。

摘要： 本发明公开了一种基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法。本发明针对磨煤机过程变量众多，控制器调节作用复杂的问题，运用典型变量分析提取过程的时序相关关系的信息，同时，结合慢特征分析算法，提取过程动静态特征，综合闭环系统调节作用与运行状态相关的时序相关关系和动静态特征，在不同的子空间内建立了动静态在线监测指标对磨煤机进行过程监测。该方法的优势在于能够充分反应闭环系统的调节作用，有利于对复杂过程特性的了解，增强了对磨煤机在线过程监测的可靠性和可信度，有助于火电厂对磨煤机运行状态做出准确判断，及时发现故障，从而保证了磨煤机的安全可靠运行。

摘要： 本发明提供一种基于相关分析和马氏距离的变压器在线监测信息聚合分析方法，属于电力系统高压设备的状态监测技术领域。本发明的技术方案是利用变压器在线监测获得的多维信息，首先进行数据归一化和标准化数据预处理，其次对预处理后的数据以当前采样点的前M个点构成一组时窗长度进行局部相关系数的计算。再次，利用所获得的原始多维信息特征矩阵计算各样本与分布中心的马氏距离，提取距离大于距离整定值zset的数据异常样本，基于异常样本找到与之对应的原始异常数据样本，最终进行数据异常验证说明。经仿真表明，使用距离中心的马氏距离，不仅可以定性检测出异常，而且还可以定量表示异常程度，便于运行人员感知运行态势。

摘要： 本发明为基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；S4、筛选优质厂商批次电表。本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。

摘要： 本发明提供了一种基于典型相关分析的停电敏感性相关因素分析方法，包括以下步骤：S1：基于典型相关分析方法依次计算各属性和停电敏感度的相关系数；S2：根据所述相关系数给出相应属性与停电敏感度的关系等级。本方案通过统计数据对停电敏感性进行定义，并给出相应的计算方法，实现对停电敏感客户的形成明确统一的定义；提供典型相关分析方法，能够统一分析各属性与停电敏感度之间的相关程度。

摘要： 本发明涉及智能配电技术领域，公开一种基于电压数据去相关遴选和相关分析的低压配电网户变关系校验方法及系统，以提高配电网户变关系的准确性。本发明方法包括：假设变压器A和B是与用户相邻的两台变压器；将变压器A、B的电压曲线依照同样时间间隔进行分段，计算同一时间分段内两变压器所对应电压曲线之间的相关系数，并选取相关系数最小的一段、两段或两段以上电压曲线作为户变关系校验曲线；获取台区A中任一待校验用户与户变关系校验曲线同期的用户电压曲线，并计算用户电压曲线分别与变压器A和变压器B所对应户变关系校验曲线之间的相关系数，并判定与用户电压曲线相关系数较大的户变关系校验曲线所对应的变压器为用户的供电变压器。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于相关分析的前馈控制动态调整方法及相关装置，用于扼制和消除扰动对控制系统的影响。包括：对可能影响被控系统的测量参量与被控系统的输出进行相关性分析，得出测量参量的相关系数与映射函数,根据测量参量相对被控输出的相关强弱进行排序，给出所述测量参量的影响权重,在系统稳定运行时，对所挑选出的强相关参量进行多次采样，并进行方差分析，强相关参量为影响权重大于阈值的测量参量,将所挑选出的强相关参量的影响权重与各自的映射函数相乘，并施加于前馈控制器上。本申请对前馈控制中与被控对象相关的参量进行相关性分析与动态调整，分析出与被控对象强相关的参量并获得影响权重，从而不断改善控制品质。

摘要： 一种分析生理信号的方法及相关分析装置，所述分析一生理信号的方法，包括接收反射自一使用者相关于该生理信号的一反射信号；将该反射信号与具有一第一频率的一探测信号进行加总，以产生一加总信号；以及对该加总信号进行一第一维度的一子成分分析运算，产生一运算结果，以判断该生理信号的频率。

摘要： 本发明公开了一种基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法。本发明针对磨煤机过程变量众多，控制器调节作用复杂的问题，运用典型变量分析提取过程的时序相关关系的信息，同时，结合慢特征分析算法，提取过程动静态特征，综合闭环系统调节作用与运行状态相关的时序相关关系和动静态特征，在不同的子空间内建立了动静态在线监测指标对磨煤机进行过程监测。该方法的优势在于能够充分反应闭环系统的调节作用，有利于对复杂过程特性的了解，增强了对磨煤机在线过程监测的可靠性和可信度，有助于火电厂对磨煤机运行状态做出准确判断，及时发现故障，从而保证了磨煤机的安全可靠运行。