同伴评价

摘要： 针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性.

摘要： 针对疫情期间在线开展PBL教学时分组、展示及评价环节面临的挑战,提出一种结合雨课堂、即时消息群等多种ICT的实施方案,以保证PBL教学的顺利实施,实现与疫情前常态教学在质量上的实质等效,同时提出一种多维度、立体化的PBL评价体系,目的是对后疫情时代的PBL教学同样具有一定的参考价值.

摘要： 慕课实现了教育资源共享的最大化,为混搭教学、学生个性化学习提供了良好的资源。慕课在推动教育改革和发展的同时,也衍生出一些问题,如学习时间增多、学生自主性不强、网络环境和学习支持服务薄弱、学生个性化评价反馈缺乏等。同伴互评虽然解决了教师质性反馈不足的问题,但其可靠性和有效性未得到一致认可。文章围绕同伴评阅反馈的质量问题展开讨论,提出搭架式干预指导,提高了学生评价的准确性。

摘要： 慕课实现了教育资源共享的最大化,为混搭教学、学生个性化学习提供了良好的资源.慕课在推动教育改革和发展的同时,也衍生出一些问题,如学习时间增多、学生自主性不强、网络环境和学习支持服务薄弱、学生个性化评价反馈缺乏等.同伴互评虽然解决了教师质性反馈不足的问题,但其可靠性和有效性未得到一致认可.文章围绕同伴评阅反馈的质量问题展开讨论,提出搭架式干预指导,提高了学生评价的准确性.

摘要： 采用学生参与式形成性评价对英语口语学习具有明显的促学效果.该评价方式对提高学生口语学习的积极性、自信心、交际能力以及自主学习与合作学习能力具有积极作用.学生对该评价方式的认同程度和适应程度较高.在英语口语评价中采用学生参与式形成性评价具有可行性.

摘要： 本文提出,在"互联网+"背景下,可借助信息技术,创新并丰富评价内容与方式,以培养学科关键能力为落脚点改进学业评价,将"唯考试成绩"的学业评价转化为指向学生综合能力和情感发展的评价.

摘要： 一、引人教版新教材《高中英语》教师教学用书指出,Reading for Writing板块的设计意图主要包括三个方面:(1)采用以读促写、读写结合的形式,重点培养学生的写作能力;(2)重视写作过程指导,逐步培养学生的写作策略与技巧;(3)强调同伴评价,并提供同伴评价标准。但是,在实际教学中,“学用分离”等一系列问题仍然存在,学生无法将所学知识应用于产出,难以做到“学用一体”。

摘要： 传统课堂的同伴评价受限于课时和人员规模等因素而难以频繁开展.本研究利用问卷星等可视化技术开展课堂同伴,并探究同伴评价中不同角色、不同结果、不同倾向学生的学习特征.研究结果表明课堂同伴评价中,被评者与未被评者、被评分高中低组、倾向评高中低分的学生在学习行为、学习能力、学习收获等方面的感知有不同程度的差异.后续研究有必要开展有针对性的同伴评价,以充分发挥课堂同伴评价在学生学习与成长中的价值优势.

摘要： 同伴评价作为新的评价形式,不仅符合核心素养测评对评价工具的要求,更具备学习功能。其发展经历了由疏离教育领域、聚焦学习结果的评价工具、聚焦学习过程的评价工具到作为学生参与学习的工具等变化。同伴评价的实施需要操作模型支持,最新的同伴评价操作模型包括12个操作步骤,具有形成性评价与学习工具的功能,是教师完整实施、实现同伴评价功能的重要保证。未来的同伴评价研究将聚焦核心素养培育,进一步强调同伴评价的学习功能;优化操作模型,增加同伴评价的使用情境;增加实证研究,深化同伴评价的信度和效度。

摘要： 同伴评价是以学生为主体,以过程为导向的形成性评价的方式之一,在教育和学习中具有重要地位.基于Topping提出的同伴评价模型,从七个维度探讨如何在雅思写作教学中有效实施同伴评价,增强学生的雅思写作元认知能力,使学生逐步学会设定雅思写作课程的写作目标和制定相应的写作策略,提升学生自我监控和自我调节能力,最终提高学生英语写作兴趣和雅思写作能力.

摘要： 基于学习理论的研究成果,提出了自我评价、同伴评价和小组评价在学习过程中的重要性。结合国内外不同领域的在线学习课程实例,对自我评价、同伴评价和小组评价在在线学习中的应用情况进行了综述,详细讨论了已有应用成果中的评价策略和评价准则,以期能够不断地丰富和完善在线学习中相应的评价策略和评价准则,对具体的应用提供借鉴价值。此外,以香港中文大学e3L项目开展的在线护理学课程为例,剖析了自我评价、同伴评价和小组评价的具体实施方式。最后,对存在的问题进行了简单概括,并总结得出了自我评价、同伴评价和小组评价和传统在线学习的评价方式相比所具有的优势。

摘要： 针对非计算机专业数据库课程教学中存在的教学方法单一、学生学习积极性不足、教学评价体系不够全面等问题,在“互联网+”背景下,提出以培养学生实践能力为目标的数据库课程改革方案,采用项目化教学法和合作式学习模式对课程的教学实验方法和内容进行全方面的改革和实践,搭建了课程教学资源网站和同伴评价系统,并基于同伴评价模式对学生成绩进行评价.

摘要： 本发明涉及一种用于将车辆(100)的未来驾驶操纵与至少一个同伴车辆(104)的同伴操纵进行协作协调的方法，其中从同伴车辆(104)接收同伴数据包(202)并且同伴数据包(202)包含由同伴参考轨迹(206)组成的同伴轨迹集合(200)，以及使用同伴参考轨迹(206)选择来自于用于车辆(100)的轨迹集合(106)中的轨迹(108)作为用于车辆(100)的参考轨迹(110)，其中选择相对于同伴参考轨迹(206)无碰撞的轨迹(108)，使用限界轨迹(111、113)对轨迹集合(106)中的轨迹(108)进行评定，以及使用参考努力值(114)从轨迹集合(106)中的轨迹(108)中选择至少一条协作轨迹(300)，其中数据包(120)包含参考轨迹(110)，以及协作轨迹(300)被发送到同伴车辆(104)。

摘要： 一种由至少一个服务器实施的方法。该方法包括作为关于多个用户的简档记录的函数来获得用户集合。该方法包括基于同伴群体形成特征通过将聚类算法应用于用户集合的简档记录来将用户的子集定义为同伴群体。该方法包括基于同伴群体中的用户的子集的行为来计算同伴群体的同伴群体度量值。该方法包括基于目标用户的行为来计算被包括在子集中的目标用户的用户度量值。该方法包括构建将患者度量值与同伴群体度量值相关的消息。

摘要： 本发明适用于互联网技术邻域，提供了一种活动与同伴的检索方法，本发明实施例根据输入的查询用户和查询关键词进行查找，得到包括所述查询用户的配对者和所述查询关键词的匹配活动的结果，本发明实施例融合了活动与同伴推荐和关键词查询的优点。它检索活动与同伴对，综合考虑与文本文件有关的文本相关性和查询用户对同行同伴期望程度的同行相关性。本发明实施例在检索活动的时候将文本相似度和活动和人的关系都进行了考虑，能够按照查询用户和查询关键词进行查询，单次查询的运行时间为秒级，查询速度快。

摘要： 本发明提供了一种单兵同伴呼救方法，包括以下步骤：接收多个终端发出的轨迹数据，并记录该轨迹数据和显示所述多个终端之间的相对位置；接收所述多个终端中的第一终端发出的呼救信号；向所述多个终端中的其他终端发送救援信号和所述第一终端的轨迹数据，并由所述其他终端将自身的轨迹数据与第一终端的轨迹数据对比确认第一终端的位置。本发明还提供了一种单兵同伴呼救装置、电子设备及存储介质。本发明能够在施救人员救援遇险同伴时提供指挥，避免施救人员盲目施救，反而造成更大的损失。

摘要： 本申请涉及一种用于改善同伴打鼾的可调整睡眠系统，该系统包括至少一个床垫、用于接合第一区段和第二区段的接合系统、被配置为与接合系统进行通信以便控制第一区段的接合的第一用户控制器和被配置为与接合系统进行通信以便控制第二区段的接合的第二用户控制器，其中，该至少一个床垫包括第一占用者的第一睡眠区域和邻近第一睡眠区域的第二占用者的第二睡眠区域，第一睡眠区域包括用于第一占用者的身体的一部分的第一区段，第二睡眠区域包括用于第二占用者的身体的一部分的第二区段，其中第一用户控制器还被配置为与接合系统进行通信以便将第二区段移入预定位置。

摘要： 本发明涉及将车辆(100)的未来驾驶操纵与至少一个其他车辆(104)的操纵进行协作协调的方法。对车辆(100)包括相应复杂度值(112)的轨迹(108)进行评估；将轨迹(108)和其他车辆的轨迹(204)组合成元组(210)；选择无碰撞元组(210)的轨迹(108)和对应复杂度值(112)作为参考轨迹(110)和参考复杂度值(114)；将具有低复杂度值(112)作为参考复杂度值(114)的轨迹(108)分类为需求轨迹；将具有高复杂度值(112)作为参考复杂度值(114)的轨迹(108)分类为备选轨迹；及向其他车辆(104)传输数据包(120)，包括参考轨迹(110)的轨迹集合(106)和对应参考复杂度值(114)及来自包括需求轨迹和备选轨迹的集合的至少一条轨迹(108)和对应复杂度值(112)。

摘要： 本发明涉及一种用于将车辆(100)的未来驾驶操纵与至少一个同伴车辆(104)的同伴操纵进行协作协调的方法，其中从同伴车辆(104)接收同伴数据包(202)并且同伴数据包(202)包含由同伴参考轨迹(206)组成的同伴轨迹集合(200)，以及使用同伴参考轨迹(206)选择来自于用于车辆(100)的轨迹集合(106)中的轨迹(108)作为用于车辆(100)的参考轨迹(110)，其中选择相对于同伴参考轨迹(206)无碰撞的轨迹(108)，使用限界轨迹(111、113)对轨迹集合(106)中的轨迹(108)进行评定，以及使用参考努力值(114)从轨迹集合(106)中的轨迹(108)中选择至少一条协作轨迹(300)，其中数据包(120)包含参考轨迹(110)，以及协作轨迹(300)被发送到同伴车辆(104)。

摘要： 本发明实施例提供一种同伴互助录播训练系统，包括训练终端、评判终端和管理平台；其中：训练终端，用于训练人员执行训练动作；评判终端，用于根据所述训练动作输入互助评判信息，所述互助评判信息发送至管理平台；管理平台，用于存储互助评判信息。本发明实施例的技术方案，通过把评分标准改进为评判人员进行互助评判信息，使得评分更加客观化，解决了评判人员评价结果不准确的问题。

摘要： 本发明公开了基于同伴学习的样本选择算法，包括以下步骤：(1)同时训练两个深度卷积神经网络，将图像输入两个网络分别进行前向计算，预测图像类别，计算交叉熵损失；(2)两个网络利用预测结果不一致的样本更新自身网络参数；(3)两个网络从预测一致的样本中选取低损失值的样本互相更新对方网络参数。本发明两个同伴子网络通过“自我学习”(利用网络预测不一致的样本更新网络)和“相互交流”(交换网络预测一致的样本来更新网络)来提升最终的识别性能，有效应对了网络图像数据集存在的标签噪声问题。另外，本发明能有效地从含标签噪声的数据集中选取出对模型训练有益的样本，可广泛应用于各类标签不可靠的场景任务下。

摘要： 本发明涉及一种用于实现同伴评价的装置及其应用。一种用于实现同伴评价的装置，其特征在于，包括数据库模块、用户管理模块、评价项目管理模块、同步评价模块、报告检查模块、报告查看模块。与现有技术相比，本发明实现完全匿名，小组成员可以给出中肯的评价；评价直接保存到数据库中，极大地提高了同伴评价的效率，减少了教师的工作量，加快了同伴评价报告的发布，方便小组成员及时了解到其它成员对自己的评价及建议，并及时了解自己在小组中的综合表现；同伴评价可以课后进行，节省宝贵课堂时间；不需要额外消耗纸质评价表，不需要安排专人进行纸质评价报告收集、汇总、输入、计算。