合著

摘要： 在硕果累累的金秋时节,我收到了跨界精英赵振元先生和夫人张小平合著的游记作品集《一路风尘》。无疑,这本书是他们人生路.上收获的又一硕果。细细翻阅这本书,感慨颇多。

摘要： 李文道博士是我国教育界的知名专家,早年与孙云晓、赵霞合著的《拯救男孩》一书风靡_时,现在仍是家长的必读书。李博士是心理学专家,对青少年心理健康十分关注,有许多独到的见解。日前,笔者采访了他。

摘要： 综合运用信息计量分析与内容分析相结合的研究方法,对近10年发表在图书情报学期刊上的6876篇合著论文进行了实证研究,探索了近10年我国图书情报学研究者与从业者之间的合作发展趋势;对其合著论文的研究主题进行了分析,从知识转移的视角分析了研究结果,研究结果表明:研究者与从业者之间的合著论文只占8.07％,但其发展趋势是增长的;研究还发现虽然研究者与从业者在研究兴趣上存在着差异,但是二者之间的合著论文中有4个研究主题的发展趋势是增长的,最后以此为切入点,提出加强研究者与从业者科研合作的有效措施.

摘要： 20世纪30年代,有感于中学语文教学的问题,教育家叶圣陶先生和夏丐尊先生合著了《文心》一书。书中多次提及"文学""文学史"。"一个学生回答得出这些题目,不过有了一点关于文学的常识罢了,这并不足以证明他真个懂得了文学。"“文学史的知识不是读那些‘空口说白话’的文学史所能得到的,必须直接与历代的文学作品会面。”

摘要： [目的/意义]为提高作者类团划分的可靠性,针对作者类团划分研究方法缺乏融合作者多源信息、无用信息干扰严重的现状,文章提出一种基于J-NMF算法的作者类团划分方法.[方法/过程]以图书情报学领域154位高产作者为研究对象,利用BICOMB软件生成作者合著矩阵;通过LDA主题提取,构建反映作者文献内容信息的作者主题矩阵;最后,通过J-NMF算法将作者合著信息与作者文献内容信息进行有效融合.[结果/结论]实验表明,相比利用单一作者合著信息和通过融合函数实现的类团划分法,该方法能够有效降低干扰信息,识别相似作者的可靠性更高,作者类团划分能力更强.

摘要： 科研工作的细化和科研效率的提升推动了研究人员的合作,合作研究已成为世界科技研究的主流。合著论文是科研合作成果的一种显性体现,对论文合著情况的研究是分析科研合作特征的一个重要切入点。通过对国内3种代表性医学期刊作者贡献声明的研究,统计了贡献要素的种类、作者贡献参与度、作者合作与独立完成情况,得出作者科研合作的特征。基于合著论文的作者贡献声明,从作者贡献的角度分析了作者科研合作的特征,为研究科研合作提供新的视角,为探讨其他学科领域的合作特征提供参考。

摘要： 探索数字图书馆领域不同合作方式的论文被引频次差异性,为研究人员提供有关论文合作的参考。使用SPSS软件,应用Kruskal-Wallis检验和Mann-Whitney U检验两种非参数检验方法。发现论文合作方式对被引频次有如下影响:作者人数为2或3的要显著高于独著的,单位内合作与单位间合作无显著差异;馆员为第一作者的,馆员与馆员合作无显著差异于馆员与教师的合作,教师为第一作者的情况也一样;合作对不同基金级别论文的被引频次影响呈现不同,无基金的有显著差异,有基金的无显著差异;合作对不同等级影响因子论文的被引频次影响呈现不同,中间级别的有显著差异,两端无显著差异。

摘要： 大约在2010年前后,我和穆蕴秋博士一起研究过若干个科学史案例,都是科幻成为当时科学活动一部分的个案,这些研究论文陆续发表在各种学术杂志上,后来集中收入于我和她合著的《新科学史·科幻研究》(上海交通大学出版社,2016)—书。

摘要： 科研工作的细化和科研效率的提升推动了研究人员的合作,合作研究已成为世界科技研究的主流.合著论文是科研合作成果的一种显性体现,对论文合著情况的研究是分析科研合作特征的一个重要切入点.通过对国内3种代表性医学期刊作者贡献声明的研究,统计了贡献要素的种类、作者贡献参与度、作者合作与独立完成情况,得出作者科研合作的特征.基于合著论文的作者贡献声明,从作者贡献的角度分析了作者科研合作的特征,为研究科研合作提供新的视角,为探讨其他学科领域的合作特征提供参考.

摘要： 合著分析一直以来都是图书情报专业研究的重点课题, 而利用社会网络分析的方法对国内图书情报领域的作者合著情况进行分析是相对科学的方法.通过在中国知网 (CNKI) 中收集2002年到2016年近15年的数据, 并构建作者合著矩阵, 从点度中心度、中间中心度和接近中心度这三个角度对图书情报领域作者合著情况进行分析.其意义在于探究图书情报领域作者合著的关系及原因, 增进知识的交流并加快学科的发展.%Co-authorship analysis has always been an important subject in the field of library and information science. In this paper, the author uses the relative scientific method of social network analysis to analyze the co-authorship in the field of library and information science. China National Knowledge Internet (CNKI) collects nearly 15 years' data from 2002 to 2016, and constructs a co-author matrix. From the point of view of the degree centrality, the betweenness centrality and the closeness centrality, the author makes an analysis of the situation of co-authorship in the field of library and information. Through this study, its significance lies in exploration of the authors' cooperative relationship and reasons in the field of library and information science, so as to promote the exchange of knowledge and speed up the discipline development.

摘要： 本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法，通过建立时态合著网络模型，在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上，分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程，对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡，以达到动态社区发现的目的，算法准确性高。此外，本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量，并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证，实验结果表明了该算法的有效性。

摘要： 本发明属于机器学习应用技术领域，具体涉及一种基于作者学术背景的合著论文作者贡献度评价分析方法。首先提取合著论文的主题关键词，然后利用作者的已发表论文来提取作者的学术关键词，根据构建的研究领域相似度评价分析模型计算两者之间的语义相似度来确定合著论文主题的研究领域和作者的学术研究领域之间的关联性，最后利用关联性来评价作者对论文合著的贡献度。该方法综合考虑作者研究领域、作者学术关键词等学术背景因素对论文参与程度的影响，弥补了现有技术对论文合著者实际学术贡献评估不准确的不足之处。

摘要： 本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法，通过建立时态合著网络模型，在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上，分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程，对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡，以达到动态社区发现的目的，算法准确性高。此外，本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量，并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证，实验结果表明了该算法的有效性。

摘要： 本发明请求保护一种结合学术社团中心度选取种子节点的合著网络社区划分方法，涉及学术作者合著行为分析和社区划分领域，具体是一种能够展示复杂合著网络中社区结构的社区划分算法。包括以下步骤：首先，根据作者发表文章的不同属性，结合Salton法计算合作强度构建合著网络；其次，不单考虑作者自身权威度，还考虑了相邻的学者对其的影响，计算节点的学术社团中心度；最后，根据节点的学术社团中心度作为选取种子节点的依据，并将其融入到Louvain社区划分算法的第二阶段，即种子节点间不进行合并，非种子节点应尽量合并到种子节点所属的社区。本发明解决了现有算法中大社区过度合并、小社区数量过多的问题，能更准确的发现与划分合著网络中的学术社团。