合作学习教学模式

摘要： 羽毛球公共选项课作为一种体育课程既要将教给学生羽毛球知识和技能,又要保障学生的身心健康发展,促进学生综合素质水平的提高。但是在实际情况中,高职羽毛球公共选项课的教学效率与质量并不高,存在着一系列的问题。合作学习教学模式着眼于全体学生,重视学生之间的合作,在高职羽毛球教学中应用合作学习教学模式既可以培养学生的团队合作意识与团队合作能力,还能够促进教学效率与质量的提高。

摘要： 在中等职业学校电工专业教学中,电工基础是一门基础课程,其中包含大量的理论知识.中职生普遍存在学习基础薄弱、综合素质较差、自主学习水平低等问题,因此对电工基础知识学习缺乏兴趣,无法在短时间内掌握更多的电工基础知识.在新的教育背景下,中职教师要积极探索电工基础教学方法,合理应用合作学习教学模式,从根本上提升学生的学习质量.

摘要： 在新课改形势下,小学美术教师应该革新教育观念,采取新的教学方法对学生进行美术教学。分组合作学习方法可以让教师从课堂的主导者变成引导者,使学生变成小学美术课堂的主体,增强自主学习的能力,提高教学质量。如果想让分组合作学习方法得到贯彻,就需要教师完成科学合理的分组和任务布置。这样既能培养学生团队协作的意识,还可以让学生交流沟通能力得以提升。

摘要： 随着新课程教育的不断改革,对中学体育教学提出了相应要求标准,明确提出作为教师在实际教学过程中,应该要注重合作学习模式的应用.合作教学模式的合理应用,不仅能够促进学生之间的互动交流,调动学生的学习兴趣和积极性,同时还可以有效增强学生的团队合作意识,并提高整体教学质量和效果.因此,本文针对合作学习教学模式在中学体育教学中的应用进行了详细分析与探讨,仅供参考.

摘要： 随着信息时代的不断发展，高中信息技术教学的教学地位也在不断的上升，在这样的背景下，传统的高中信息技术教学方法的滞后性弊端也在不断的显现，以及无法满足新时期信息技术教学的发展需求，加强教学模式的创新已经成为必然。合作学习模式作为一种高效的教学方法，加强对该教学模式的应用，对高中信息技术教学的发展有重要意义，可以有效的促进教学有效性的提升，本篇文章主要分析高中信息技术教学中合作学习模式的应用[1] 。

摘要： 在现代化教学革新的背景下,相关教育学者提出了许多新颖的教学理念,如合作学习。合作学习教学模式一经提出,便受到了广大小学生和教师的欢迎,这一模式主要是让学生在明确成员分工的前提条件之下,共同完成教师布置的任务,所以这种方式可以进一步提升学生的学习效率。但是合作学习教学模式并不意味着教师在课堂上仅仅扮演监督者或者旁观者的角色。

摘要： 高中语文是高中教学至关重要的一门课程,该课程的教学是一个比较漫长的过程,需要教师采用科学、合理的教学方法对学生进行日积月累的教学。但传统的教学模式与教学观念都存在许多的弊端,导致高中学生的语文教学质量较低,学生的学习效率一直不理想。因此,对传统的教学模式进行改革和创新,将合作学习教学模式引人到高中语文教学中,通过这种新型的教学模式提高高中语文教学的质量,增强学生的语文能力和素养具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于散度的多智能体合作学习方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：初始化值网络、策略网络以及目标策略网络；根据预设的基于散度的正则项改变值网络、策略网络、目标策略网络的更新方式，得到最新更新方式；多个智能体根据所述值网络、策略网络以及目标策略网络进行训练，得到经验数据，并根据所述经验数据以及所述最新更新方式，更新值网络、策略网络以及目标策略网络；多个智能体从环境中获取观察数据，并结合经验数据以及更新后的策略网络进行决策，得到行动数据。本公开实施例提供的多智能体合作学习方法，利用基于散度的正则项增强了智能体的探索能力，解决了多智能体的合作问题。

摘要： 本发明公开了一种基于状态动态感知的多智能体合作学习方法，通过自主训练获得协调完成任务目标的多智能体控制系统，步骤如下：对各个智能体分别进行状态编码；对每个智能体构建一个动态感知层对其状态集合进行处理，将动态长度的状态集合映射成固定长度的特征；每个智能体的特征输入到各自带有通信单元的Q值网络，从网络输出中选取具有最大Q值的动作作为决策动作；各智能体将动作执行于环境，从环境中获取反馈奖励后，对所有智能体的动态感知层参数和Q值网络参数进行更新；使用上述框架训练多智能体，获得多智能体合作控制系统。本发明适用于要求动态数量游戏角色合作完成任务的游戏系统中，可作为游戏中多智能体的人工智能系统。

摘要： 一种基于文档类型的实体识别合作学习算法，算法包括：模型构建模块和模型应用。其中，模型构建模块包括基于文档类型的实体识别分类器构建和文本分类器构建。模型应用包括文档类型识别和基于文档类型的实体识别。在本算法中结合了集成学习和协同训练算法，同时在数据集预处理过程中进行了基于文档类型的数据集切分，考虑了数据集的多样性。在模型构建过程中，利用稀疏标记数据作为训练数据，并且应用了多个基础算法，以集成学习模式对其进行集成，考虑了算法的多样性。结合了多种技术，考虑了算法和数据集的多样性，确保本发明在实体识别任务上能取得令人满意的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于散度的多智能体合作学习方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：初始化值网络、策略网络以及目标策略网络；根据预设的基于散度的正则项改变值网络、策略网络、目标策略网络的更新方式，得到最新更新方式；多个智能体根据所述值网络、策略网络以及目标策略网络进行训练，得到经验数据，并根据所述经验数据以及所述最新更新方式，更新值网络、策略网络以及目标策略网络；多个智能体从环境中获取观察数据，并结合经验数据以及更新后的策略网络进行决策，得到行动数据。本公开实施例提供的多智能体合作学习方法，利用基于散度的正则项增强了智能体的探索能力，解决了多智能体的合作问题。

摘要： 本发明公开了一种利用多源社交网络的合作学习进行用户兴趣分析方法及系统，包括：构建多源用户信息数据集；对于S个信息源，为全部的社交媒体用户定义S个预测模型，所述S个预测模型构成用户兴趣预测模型；将S个预测模型对应的权重矩阵分割成代表多源信息一致性的权重矩阵与代表多源信息互补性的权重矩阵；构建关于权重和置信度的损失函数；对所述用户兴趣预测模型赋予所述损失函数，并进行迭代优化；将待分析的社交用户多信息源输入到优化后的用户兴趣预测模型，输出该社交用户的兴趣爱好分类的预测。本发明充分利用了多源信息互补性，有效的提高了社交用户兴趣预测的准确度。

摘要： 描述了涉及合作学习神经网络的系统、方法和设备。合作学习神经网络可以包含神经网络，所述神经网络利用从至少一个其它无线通信装置无线接收到的传感器数据训练所述神经网络。例如，本文所述的合作学习神经网络可以用于开发与一个装置处的物体或状况相关联并且可以发射到第二装置的权重，在所述第二装置处，所述权重可以用于训练所述第二装置以对此类物体或状况做出反应。所公开的特征可以在包含机器类通信、机器对机器通信、装置对装置通信等的各种上下文中使用。所公开的技术可以在可以根据各种标准化协议操作的无线(例如，蜂窝)通信系统中采用。

摘要： 本发明公开了一种基于状态动态感知的多智能体合作学习方法，通过自主训练获得协调完成任务目标的多智能体控制系统，步骤如下：对各个智能体分别进行状态编码；对每个智能体构建一个动态感知层对其状态集合进行处理，将动态长度的状态集合映射成固定长度的特征；每个智能体的特征输入到各自带有通信单元的Q值网络，从网络输出中选取具有最大Q值的动作作为决策动作；各智能体将动作执行于环境，从环境中获取反馈奖励后，对所有智能体的动态感知层参数和Q值网络参数进行更新；使用上述框架训练多智能体，获得多智能体合作控制系统。本发明适用于要求动态数量游戏角色合作完成任务的游戏系统中，可作为游戏中多智能体的人工智能系统。

摘要： 本发明公开了一种针对学生小组合作学习智能分组的方法中，根据科学的数据建立有监督学习学生模型，把学生按不同科目分为A、B、C、D四个等级，实现按不同科目、不同等级分组，并可以按照数据随时更新小组成员，有较高的灵活性。

摘要： 本实用新型涉及一种小组合作学习课桌，包括课桌体，安装在课桌体下表面放置在地面的支脚，课桌体主要由侧桌体和/或正桌体组成。侧桌体和正桌体内部设置有课桌舱，在侧桌体的课桌舱内设置有可拉出收回的辅助桌板。是一种符合小组合作学习理念的课桌，正后方一人为组长，便于有效管理前面四人，也便于主持小组合作交流。将五个单人桌合并成一张桌子，减少了桌腿，更加有效的节省和利用资源，且两体可分可合，便捷牢固，利于搬动。学生拉出辅助桌板看前面的黑板，不用扭着身子，增加了学生学习活动的空间和学习的有效使用面积，大大方便了学生。

摘要： 本实用新型涉及一种小组合作学习课桌辅助桌面结构，包括安装在课桌内的桌盒，所述桌盒两侧设置有与课桌连接的固定板，所述桌盒内设置有滑动支架部件，所述滑动支架部件上安装有辅助桌面部件；小组合作学习课桌辅助桌面结构是独立的可以固定在桌面内的，具有较强的承载能力，可抽拉运动，可以隐藏使用的专用辅助桌面设计，桌面通过变形控制，具有一定的倾角；使用中不再当临时需要改变方向时学生不再需要重新搬动课桌，同时在进行小组合作学习，不再需要学生扭身面向黑板及老师。