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叶片含水量

叶片含水量的相关文献在1978年到2022年内共计129篇,主要集中在农作物、园艺、植物学 等领域,其中期刊论文108篇、会议论文3篇、专利文献71098篇;相关期刊81种,包括喀什师范学院学报、遥感信息、生态学报等; 相关会议3种,包括2011年度北京市电子显微学研讨会暨第八届全国实验室科学管理交流会、第四届中国畜牧科技论坛、2017年中国观赏园艺学术研讨会等;叶片含水量的相关文献由458位作者贡献,包括王纪华、周晓新、张建军等。

叶片含水量—发文量

期刊论文>

论文:108 占比:0.15%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:71098 占比:99.84%

总计:71209篇

叶片含水量—发文趋势图

叶片含水量

-研究学者

  • 王纪华
  • 周晓新
  • 张建军
  • 王清玉
  • 田庆久
  • 赵春江
  • 郑俊波
  • 郭晓维
  • 隋旭红
  • 侯燕鸣
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 孙逸; 张言进; 付海明
    • 摘要: 为研究植物层传热特性,选取校园内十种常见园林植物测定其叶片导热系数、叶片与周边空气对流换热系数,拟合导热系数与叶片含水量的近似关系式,对比实验测定对流换热系数与通过经验公式理论计算所得对流换热系数,比较与叶片接触前后空气的相对湿度。结果表明,叶片存在降温增湿作用,在5~25°C下叶片导热系数随温度变化较小;叶温20°C时,叶片导热系数随叶片含水量降低而减小;实验测试对流换热系数与理论计算结果吻合度较高。
    • 王界; 王光辉; 刘宇; 齐建伟; 张涛
    • 摘要: 利用PROSPECT-VISIR叶片模型,获得了不同叶片参数条件下可见光—中红外波谱区间的叶片反射率模拟数据,分析了植被叶片光谱特征波段,找到叶片反射率对含水量变化敏感的波段范围。在几种常见的可见光—近红外波段植被水分指数基础上,加入中红外波段反射率,提出了4种新型植被水分指数模型:中红外归一化差异红外指数(mid-infrared normalized difference infrared index,NDII_(M))、中红外归一化水分指数(mid-infrared normalized difference water index,NDWI_(M))、中红外归一化多波段干旱指数(mid-infrared normalized multi-band drought index,NMDI_(M))和中红外归一化植被指数(mid-infrared normalized difference vegetation index,NDVI_(M))。利用叶片反射率模拟数据,比较了4种新型植被水分指数与传统水分指数对叶片含水量的敏感性,建立了新植被水分指数与叶片含水量和干物质含量的定量关系模型,其中NMDI_(M)的关系式决定系数R^(2)达到0.972,表现最好。文章基于NMDI_(M)和NDII_(M)发展了一种双植被指数的叶片含水量估算模型,实现在干物质含量未知情况下对叶片含水量的准确估算(均方根误差为0.0021 g/cm^(2))。
    • 冯晓钰; 周广胜
    • 摘要: 叶片光合作用的准确模拟对陆地生态系统模型及全球变化对植被影响研究具有重要意义。水分是影响光合作用的重要因素,目前研究多采用土壤含水量表示,而非直接起作用的叶片含水量,这限制了光合作用的准确模拟。以玉米为研究对象,利用2014年6—10月中国气象科学研究院固城生态与农业气象试验站玉米6个水分梯度持续干旱试验数据,结合光合生化机理模型,定量研究最大羧化速率与叶片含水量的关系。结果表明:两者呈显著二次曲线关系,其拟合方程的决定系数达0.88;参数不同时,最大羧化速率的绝对值不同,但归一化后的叶片含水量修正函数与参数无关,当叶片含水量为80%左右时,其修正函数值为1,当叶片含水量降至70%左右时,其修正函数值为0。研究从叶片含水量影响方面完善了碳四植物光合生化机理模型,可为进一步提高光合作用模拟的准确性和玉米干旱监测预警提供参考。
    • 芮婷婷; 徐云飞; 程琦; 杨斌; 冯志军; 周涛; 张世文
    • 摘要: 为了快速监测小麦叶片水分含量,以敏感波段组和植被指数组2种变量分别作为输入变量,以地面同步观测的冬小麦叶片含水量作为输出变量,分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化极限学习机,建立冬小麦叶片含水量预测模型,并对其反演效果进行比较。结果表明,光谱反射率和植被指数与叶片含水量之间存在较为密切的相关性,依此确定的敏感光谱波段为红光、蓝光和近红外波段,敏感植被指数为绿度指数、过红指数、归一化绿红差值指数、三角形植被指数和过绿指数。从2种变量的建模效果看,基于植被指数组构建的模型的精度和稳定性均优于敏感波段组,其中基于植被指数组的PSO-ELM模型在6个叶片水分含量反演模型中表现最佳,其r 2和RMSE分别为0.98和0.26%。利用最优模型反演得到研究区冬小麦叶片含水量的分布范围为45%~75%,平均为64.57%,反演结果与地面实测较相符,说明基于无人机光谱数据通过建立以植被指数为变量的PSO-ELM模型可实现对冬小麦叶片水分含量的精准预测。
    • 王鸿; 张帆; 张雪冰; 陈建军
    • 摘要: 砧木的抗旱能力直接影响桃品种生长发育,选择适宜抗旱性桃砧木对桃产业发展有积极的促进作用。为阐明不同桃砧木对干旱胁迫生理响应机制,以5种桃砧木扦插苗为试材,通过盆栽控水方式,研究不同程度干旱胁迫下5种桃自根砧的叶片水分特性、渗透调节物质、抗氧化物酶及叶绿素含量变化。结果表明,随着干旱程度加重,5种砧木相对含水量、临界含水量下降,自然饱和亏、临界饱和亏及需水程度上升,组织密度和自由水含量逐渐减少,束缚水含量则增大,持水能力、组织水势和耐旱系数下降。各干旱胁迫处理的丙二醛(MDA)含量、游离脯氨酸(Pro)含量、可溶性糖含量和叶绿素含量均增加;过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性提高,其中随干旱程度加重,丙二醛(MDA)含量、游离脯氨酸(Pro)含量均呈增加趋势,SOD活性、CAT活性也均呈提升趋势,可溶性糖含量、叶绿素含量、POD活性变化不尽相同。综合隶属函数分析可知,桃自根砧品种间抗旱性由强到弱依次为樱桃李5号、RA、樱桃李3号、GF677、樱桃李1号。
    • 李子英; 李佳迪; 刘铎; 丛日春
    • 摘要: 为研究混合盐碱胁迫对柳树幼苗叶片含水量、光合色素质量分数和抗氧化酶活性的影响,以盐柳1号(Salix psammophila'Yanliu NO.1')无性系幼苗为材料,对其进行12组不同浓度和组分的混合盐碱胁迫处理.研究结果表明:盐柳1号幼苗的叶片含水量下降的趋势随着盐浓度的增高和pH值的增大而明显加剧.B处理组的盐柳1号幼苗的叶片叶绿素a质量分数在盐浓度高于150 mmol/L时显著下降(P0.05).在小于150 mmol/L的混合盐碱胁迫下,随着盐浓度的增高,各处理组盐柳1号幼苗的叶片SOD、POD、CAT活性增强或显著增强,在盐浓度高于150 mmol/L时,盐柳1号幼苗的叶片SOD、POD、CAT活性下降,其中,C处理组盐柳1号幼苗的叶片在盐浓度大于150 mmol/L时全部枯黄.综合各项结果,盐浓度在150 mmol/L以下,pH小于9.51时,盐柳1号幼苗具有较好的耐受能力,可以抵御一定的盐碱胁迫.
    • 赵爽; 葛朝红; 闵卓; 李梦喆; 李伟明
    • 摘要: 为探索板栗的水分胁迫适应机制,本文以2个板栗品种为试验材料,采用盆栽控水法,研究板栗叶片的保水力与耐旱性的关系.结果表明:对照处理下的土壤含水量为26.79%,随着干旱处理时间的增加土壤含水量呈现不断下降的趋势,在干旱胁迫40 d时,土壤含水量达到6.8%;大板红的株高生长量在不同胁迫处理时间均高于燕山早丰,在干旱胁迫处理40 d时,大板红和燕山早丰的株高生长量分别为5.2和4.8 cm;2个板栗品种在进行干旱胁迫处理后的叶片相对含水量在整个叶片失水过程中均小于对照,且两品种的叶片相对含水量随干旱胁迫处理时间的增加而减少,随叶片失水时间的延长两品种的叶片相对含水量均呈下降趋势,在失水24.0 h时,不同处理下的大板红和燕山早丰的叶片相对含水量分别为42.17%~64.04%和32.01%~59.04%;各干旱胁迫处理的叶片失水速率在叶片失水0.5~24.0 h均小于对照,且随着干旱胁迫时间的延长,叶片失水速率减缓,在失水24.0 h时大板红和燕山早丰的失水率分别为35.96%~55.09%和40.96%~63.64%.综上所述,板栗在遇到干旱胁迫时可通过减少叶片含水量,降低叶片的失水速率以减少水分的散失,维持体内水分代谢的相对稳定;离体叶片失水速率可作为鉴定板栗品种抗旱性的生理指标.
    • 吴剑飞
    • 摘要: 为探讨实际应用中高光谱技术快速准确获取农作物叶片含水量,本文以拔节期冬小麦含水量为研究对象,对冬小麦原始光谱进行三种光谱变换处理,采用双波段光谱指数和竞争性自适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)获取高光谱数据中与LWC高度相关的波段组合,进行多种LWC建模并对比预测精度.结果表明:由CARS筛选的波段组合压缩率达98%以上,结合偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)构建的含水量预测模型拟合精度最高,所建模型中最高预测决定系数为0.8441,模型预测精度均高于以双波段组合所建模型的预测精度.CARS在筛选与冬小麦叶片含水量相关的光谱波段组合方面较为适用,可为估算冬小麦种植区干旱情况和水分管理提供技术支持.
    • 张广普; 李峥; 黄广华; 徐志强; 钟永健; 赵程虹
    • 摘要: 量化研究烘烤变黄期烟叶颜色变化,实现烘烤变黄期叶片含水量的无损检测.利用色差仪检测'K326'中部叶不同变黄温度(烤前32,34,36,38,40,42°C)下的叶片颜色参数(L*、a*、b*、C、H°),通过因子分析法对作为输入变量的颜色参数进行筛选,分别构建不同温度点的叶片含水量预测模型.网络模型训练结果表明:各温度点叶片含水量预测模型的模拟值与目标值的回归系数均达到显著水平或极显著水平,各网络模型预测误差在0~2.0范围内的样本占比达到88%以上,预测误差在0~3.0范围内的样本占比均达到95%以上.构建的不同变黄温度叶片含水量预测模型具有较高的准确性,在烘烤变黄期可利用BP神经网络基于烟叶颜色参数进行叶片含水量的快速无损估测.
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