叶片养分

摘要： [目的]探索美人梅最佳施肥方法。[方法]对美人梅进行不同肥料的施肥处理和深翻处理,测量土壤养分、叶片养分、着花量、花径和新梢长度。[结果]施肥可以提高土壤养分含量,施用有机肥的土壤养分含量最高。施肥后土壤pH有所下降,更利于植物生长。土壤中碱解氮含量与美人梅叶片中的全镁含量呈极显著正相关,与全钾含量呈极显著负相关,土壤中其他有效养分与叶片营养元素含量均无显著相关性。不同处理对美人梅花径无显著影响,但施肥和深翻均可显著提高美人梅的着花量和新梢长度。施用有机肥后美人梅的各项形态指标总分排名最高。[结论]施用有机肥为美人梅的最佳施肥方案。

摘要： 广西是我国第一大甘蔗产地,了解广西蔗区土壤肥力及叶片养分丰缺状况,可对广西蔗区提出针对性的施肥建议。对广西南宁、崇左、来宾、百色、柳州、河池、贵港、玉林和防城港等主要甘蔗产区进行土壤和叶片调研,各采集了110份样品进行养分测定分析。结果表明:(1)广西蔗区调研土壤pH值平均为5.21,pH值<4.5的强酸性地块占比为40.91%;土壤有机质含量平均为24.43 g/kg,低于20 g/kg的缺乏地块占比为35.46%;碱解氮、有效磷、速效钾、交换性钙和交换性镁含量平均值分别为102.70、22.79、158.45、637.98和93.33 mg/kg,各自处于缺乏水平的地块占比分别为26.36%、30.91%、4.63%、45.46%和41.82%。(2)叶片大中量营养元素氮、磷、钾、钙和镁含量范围分别为14.80~25.50、1.30~2.50、9.90~19.70、1.30~7.50和0.40~2.80 g/kg,氮、磷和镁含量处于缺乏水平的地块占比分别为60%、91.82%和82.72%,而钾、钾含量普遍处于适宜或丰富水平;叶片微量元素铁、锰、铜、锌和硼含量范围分别为15.90~175.80、15.20~238.10、1.00~6.70、4.90~38.80和1.10~27.70 mg/kg,铁、锰、铜含量大多处于适宜或丰富水平,而锌和硼含量缺乏的地块占比分别高达50.09%和89.09%。(3)土壤pH值与土壤交换性钙和交换性镁含量呈极显著正相关关系,与土壤碱解氮含量呈显著负相关关系;土壤有机质含量与土壤碱解氮、速效钾、交换性钙和交换性镁含量均呈极显著的正相关关系。(4)土壤pH值与叶片钙含量呈极显著正相关关系,与叶片锰含量呈极显著负相关关系;土壤有机质含量与叶片磷、叶片钾含量呈显著正相关关系,与叶片锰含量呈显著负相关关系;土壤交换性镁含量与叶片镁含量呈极显著正相关关系。针对调研结果,提出的广西蔗区养分管理策略是重视土壤酸化治理,合理施用氮磷钾肥,增施有机肥和补施镁、锌、硼等中微量肥料。

摘要： 【目的】蓝莓(Vaccinium spp.)是无根毛植物,根系吸收养分能力弱。华南地区是蓝莓栽培的新区,调查研究广东土壤条件是否适合蓝莓生长发育、树体养分是否平衡。【方法】以广东省河源市蓝莓园的4个品种为研究对象,在叶片和土壤分析的基础上,运用综合营养诊断法(DRIS)研究蓝莓树体养分平衡和盈亏状况,测定菌根侵染率,分析影响树体营养的土壤化学性质。【结果】蓝莓树体养分水平存在品种差异,‘夏普蓝’养分水平最高,叶片氮、磷、钾含量分别为15.90、0.76、6.58 g/kg,铁含量63.73 mg/kg;树体养分的总体需求表现为磷>氮>钾,磷、氮含量处于偏低范围,钾含量处于平衡范围;土壤养分水平与叶片养分水平无显著相关性;根系菌根侵染率较低(15.0%~26.7%),导致根系吸收能力较弱。【结论】华南地区蓝莓树体的养分水平不平衡,与根系吸收能力弱和菌根侵染水平低有关,应该提高有机磷肥和有机氮肥用量,并接种菌根真菌。

摘要： 【目的】探究青海黄土高寒区4种典型人工林树木(针叶和阔叶2种生活型)叶片的有机碳(OC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量和化学计量特征,及其随生长季阶段(Ⅰ:5月15日—6月15日;Ⅱ:6月15日—7月15日;Ⅲ:7月15日—8月15日)和坡位的变化,为指导青海高寒森林的经营管理提供科学依据。【方法】野外采集华北落叶松、青海云杉、白桦和青杨4种树木叶片样品,室内测定叶片的OC、TN和TP含量,通过正态性检验、单因素方差分析、邓肯多重比较、相关性分析、除趋势对应分析、冗余分析和蒙特卡洛置换检验,探究叶片养分含量及化学计量特征。【结果】4种树木叶片的OC、TN和TP含量平均值(变化范围)分别为591.84(571.19~605.67)、17.76(7.14~27.62)和1.47(0.81~2.65)g·kg^(-1),变异系数表现为TP>TN>OC;阔叶树叶片TN含量高于针叶树,阔叶树叶片TN和TP含量受生长季阶段的影响大于针叶树;4种树木叶片的C∶N(OC∶TN)、C∶P(OC∶TP)和N∶P(TN∶TP)平均值(变化范围)为38.87(26.04~97.73)、1042.97(667.53~1971.00)和28.32(18.87~51.50),变异系数表现为C∶N0.05)。【结论】青海黄土高寒区青海云杉叶片C∶N和C∶P较高,N∶P较低,说明其生长较慢且更多受TN限制,要注意TN养分的补给。生长季阶段和针叶、阔叶生活型是影响青海黄土高寒区4种树木叶片养分含量和化学计量比的显著因素(P<0.01),养分管理要关注树木所属的生活型和所处的生长季阶段。

摘要： 【目的】研究番石榴生殖生长期土壤和叶片中主要养分的变化特征,为番石榴施肥管理提供理论依据。【方法】测定红香1号、彩红和珍珠3个番石榴品种果园土壤和叶片的氮磷钾含量,利用相关分析和方差分解分析土壤养分及叶片营养间的关系。【结果】红香1号、彩红和珍珠3个番石榴品种生殖生长期的果园土壤pH变化趋势有所差异,其中,彩虹番石榴果园土壤pH先下降后上升,红香1号和珍珠番石榴则呈现升—降—升的趋势,但3个品种在第二次膨大期果园土壤pH均最低,其中,彩虹与珍珠番石榴果园土壤pH显著低于其他生殖生长期(P0.05)。番石榴叶片氮磷钾均呈现下降趋势,中果期和二次膨大期叶片氮磷钾含量差异显著,该过程是生殖生长期养分需求最多的时期。土壤养分中,番石榴二次膨大期时,彩虹和珍珠番石榴果园土壤氮磷钾养分含量最高,除珍珠番石榴果园土壤碱解氮外,其余土壤养分均与其他生殖生长期差异显著;在红香1号中未观察到此现象。相关分析结果表明,红香1号、彩红和珍珠番石榴的果园土壤磷均与叶片营养呈负相关关系。不同生长期、土壤磷含量是影响番石榴叶片营养的共性因素,土壤氮是红香1号叶片营养的个性差异因素,土壤钾是彩虹和珍珠个性差异因素。【结论】土壤磷是限制亚热带番石榴叶片养分的关键土壤养分因子。不同品种番石榴养分吸收具有共性和差异性,田间管理需关注不同品种番石榴引起的养分需求差异,优化不同品种番石榴果园施肥方案。

摘要： 【目的】探究山核桃(Carya cathayensis Sarg.)的叶片养分含量和土壤养分含量在一年中不同季节的动态变化,为山核桃经济林的施肥、管理、低产林的改造及该地区石漠化治理提供依据。【方法】在环江县的10个核桃园分别选取20株山核桃,采集叶片和土壤,测定叶片养分(全碳、全氮、全磷、全钾、钙、铁、锌、硼含量)和土壤理化性质(有机质、全氮、全磷、全钾、有效氮、有效磷、速效钾、速效硼、速效铁、速效锌、速效钙含量),分析叶片与土壤养分的季节动态。【结果】随着山核桃植株的生长,叶片氮含量逐渐减少至13.59 g/kg,而硼、钙含量则逐渐增加;叶片铁含量先减少后增加,而磷含量则相反;7月、10月的叶片钙含量约是4月(13.54 g/kg)的2倍;山核桃林地土壤交换性钙、有效硼含量变化则先增加后减少,全钾含量逐渐增加至8.84 g/kg,4月的有效锌含量(8.46 mg/kg)是10月的6.9倍;山核桃叶片各养分均存在明显季节性变化,土壤养分中除有机质和有效氮含量无明显季节性变化外,其余养分含量均呈现较明显的季节性变化;相关性分析表明,叶片氮含量与土壤有效锌含量呈显著负相关,叶片磷含量与土壤有效氮含量呈极显著负相关,叶片铁含量与土壤有效磷含量呈显著负相关。【结论】在山核桃花期,应加强钾肥施用;在果实生长期,应注重氮肥、钾肥施用,提高大量元素的有效性;在果实成熟期,应补充磷肥和钙、硼等微量元素肥料。

摘要： 探索不同林龄马尾松人工林土壤和针叶养分特征及其相关性,为马尾松人工林高效培育提供理论参考。采用时空互代法,以桂中不同林龄(4、9、15、19、22、30、56 a)马尾松人工林为对象,利用冗余分析和结构方程探讨马尾松人工林林龄对土壤和针叶养分含量的影响。结果表明,林龄对土壤和叶片养分均具有显著影响,随林龄的增加土壤pH呈先增后减趋势,中龄林中最大,有机碳、全N、全P、碱解N和速效态K、Ca、Mg、Zn和B含量呈先减后增的U形变化,中龄-成熟林阶段最小,全K和有效P含量呈W形变化;针叶养分含量随林龄增加呈波动性变化,C、N、P和K含量在过熟林中最大,Ca、Zn分别在中龄林、成熟林中含量最大,Mg和B均在幼龄林中最大。针叶K、Ca、Mg、Zn和B与土壤对应元素呈显著正相关,土壤有机碳、全N、有效P和速效K是影响马尾松叶片养分含量变化的敏感因素,土壤速效元素对叶片养分的正向效应显著,而土壤有机碳和全量养分的负向效应显著。综上,不同林龄阶段马尾松土壤和叶片养分存在显著差异,在马尾松15 a后,土壤和叶片养分均有所下降,尤其是受N素和微量元素限制,为此在马尾松中龄林后,建议施用N肥满足其健康生长,并辅以适量微量元素,以增强植物光合作用和蛋白质的合成及抗逆性。

摘要： 采用海藻肥与无机水溶肥不同配比混合液对橡胶树小筒苗灌根施肥,统计对比不同肥料配比下橡胶树小筒苗的生长情况及叶片养分元素含量,以筛选出适宜橡胶树小筒苗生长的肥料配比浓度。结果表明,采用优马盖世200倍液与海芝翠650倍液配施灌根处理对小筒苗生长更为有利,但各处理均存在养分不平衡问题。要获得更为健壮的小筒苗还需适当添加含Mg、Cu和Mn等元素的肥料作为补充,同时根据橡胶苗需肥规律增加施肥频次,以保证橡胶苗的正常生长及养分间的平衡。

摘要： 密度调控对于维持林木养分平衡和提高林地生产力具有重要作用。2017年6月到2019年10月,以四川盆地南缘古蔺县刺竹子(Chimonobambusa pachystachys)纯林为对象,研究了5种密度调控(CK:10万株·hm;D1:4万株·hm;D2:5万株·hm;D3:6万株·hm-2;D4:7万株·hm)下刺竹子叶片氮、磷养分特征和竹笋产量及其相关性。结果表明:各处理下刺竹子叶片氮磷比均大于16,表明刺竹子生长易受到磷限制。D1和D2处理显著降低了叶片氮含量;D3和D4处理显著提高了叶片磷含量,显著降低了叶片氮磷比,缓解了磷限制。D3处理显著提高了刺竹子笋产量,增幅为21.60%,笋产量为3690.05 kg·hm·a。刺竹子笋产量与叶片氮、磷含量呈显著正相关,与叶片氮磷比呈显著负相关。研究结果说明,研究区刺竹子生长易受到磷素限制,可对竹林适当施磷肥;密度调控显著改变了刺竹子叶片氮、磷养分特征,将研究区立竹密度保留在6万株·hm时,能获得较高的笋产量。

摘要： 以半年生降香黄檀苗木为研究对象,利用普罗丹水溶性复合肥(N-P2O5-K2O:20-20-20),按照施肥量(按N用量计算)0、400、800、1200、1600 mg/株设置5个施肥量处理开展指数施肥盆栽试验,探讨施肥量对降香黄檀苗木生长以及叶片养分含量的影响,运用临界浓度法确定降香黄檀苗木的适宜施肥量,为规模化培育降香黄檀壮苗提供科学依据.结果表明:降香黄檀苗高、地径以及总生物量、地上部分生物量均随施肥量的增加呈现先升高后降低的变化趋势,在施肥量(按N用量计算)为1200 mg/株时达到最大值,其苗高、地径、总生物量和地上部分生物量依次为(64.31±6.84)cm、(6.34±0.68)mm、(14.49±1.69)g/株、(11.78±0.63)g/株,比对照显著提高50.70％、26.55％、52.69％、73.49％(P0.05);根冠比则随施肥量的增加呈下降趋势,且均显著低于对照(P<0.05).苗木叶片的氮(N)、钾(K)含量随施肥量的增加而增大,而磷(P)含量则趋于稳定;降香黄檀苗木叶片N、K含量以及N/P含量比的最适范围分别为26.53～41.16 g/kg、25.86～39.18 g/kg、13.79～21.42,据此推断出采用N、P、K复合肥,半年生降香黄檀苗木的适宜施肥量(按N用量计算)为800～1200 mg/株.

摘要： 为探究不同氮水平对番茄植株叶片养分的影响,以及增施CO2的效果.以番茄“鸿途”为材料,在2个自然光照人工气候室内分别设置CO2浓度为300(C1)、600(C2)μl·L-1,采用苗钵基质栽培,定期定量浇营养液的氮素水平分别是50(N1)、150(N2)、250(N3)、350(N4)、450(N5)mg·L-1,每个处理重复3次,分别在植株开花期、坐果期、果实膨大期测定叶片中硝态氮和矿质元素的含量.结果表明,在番茄开花期,适宜氮(N3-N4)水平下,增施CO2,最能促进植株叶片中矿质元素的含量;在低氮(N1)水平下,增施CO2,对植株生长影响不大;在高氮(N5)水平下,增施CO2,不仅有利于植株对养分的吸收,还能缓解氮肥过高对植株的不利影响.但在番茄坐果期和果实膨大期,不论何种N水平下增施CO2,其叶片中养分含量都几乎没有变化.综合本试验番茄生长各项指标及经济效益,在营养液N浓度为250mg/L·L-1(N3)-350mg/L·L-1(N4)时,增施CO2浓度到600μl/L·L-1(C2)最能促进开花期番茄植株叶片中养分含量的增加.

摘要： 维持果树叶片最佳养分含量足实现产量最大化的重要问题之一.对果园管理指导意见的评估和更新试验非常少,因为这些需要对成年果树进行多年田间试验.在本文中,先根据一个十年果树叶片矿质养分含量的数据库(来自整个以色列经营性果园20244片叶子的分析结果),将以色列柑橘种植指导手册中的叶片养分状况与该数据库中的果树叶片情况进行了对比,对这些指导手册进行了评价.然后,利用第二个数据库(以色列国家废水污水灌溉调查数据库,INWEIS)对指导手册进行了更新.该数据库中的数据来自全以色列超过7年的122个果园,其中39个Oroblanco波米丽(Citrus grandis)园,33个Michal柑橘(C.reticulata)园,30个Star Ruby柚子(C.paradise)园,以及20个Shamouti橙(C.sinensis)园.从第一个数据库可以看出,指导手册中的建议与叶片养分状况不符(比如,以色列农业部推荐值高于果园平均含量),说明栽培者需要改进措施或者推荐技术需要得到矫正.根据第二个数据库(INWEIS),形成了新的指导意见.研究表明,柚子叶片最佳养分含量N为1.7％～2.1％,P为0.08％～0.10％,K为0.37％～0.48％,Mg为0.33％～0.45％(均以干重计).橙子叶片最佳养分含量N为1.9％～2.3％,P为0.11％～0.14％,K为0.80％～1.00％,Mg为0.19％～0.26％.柑橘叶片最佳养分含量N为2.0％～2.4％,P为0.09％～0.12％,K为0.55％～0.69％,Mg为0.19％～0.26％/.叶片养分含量维持在上述范围内,柚子产量将可达110～120t/hm2,橙子产量可达65～70t/hm2,柑橘产量达60～70t/hm2.

摘要： 为了确定油茶幼林钾肥最适施用量,从而为油茶的科学施肥提供理论依据,以‘赣无’系列的5年生油茶林分为试验对象,设置了5个钾素水平处理(K0、K1、K2、K3、K4),1个施用复合肥的对照处理(CKFHF)和1个不施肥的处理对照(CK0),就不同施肥处理对油茶树体生长、叶片养分积累和土壤养分含量的影响情况进行了试验、测定与分析.结果表明:施肥均能显著提高油茶树体各生长指标的增幅和叶片及土壤中各种养分的含量;随着施钾水平的提高,油茶树体各生长指标的增幅和叶片中各种养分的含量均随之增加,K3处理的达到最大值,复合肥处理的肥效小于K2处理;随着施钾水平的提高,油茶林地土壤中速效钾和有机质的含量均显著性增加,而土壤中碱解氮和有效磷的含量则随着施钾水平的提高均先减小后增加,K4处理的降到最小值;对油茶叶片中的钾含量、土壤中的速效钾含量与施钾量进行拟合,得出其响应曲线,并确定了对油茶幼树施用钾肥的最适用量范围为317.72～322.25g/株.

摘要： 采用典型样方法,分析竹叶养分与土壤肥力因子垂直分布状况,探讨土壤肥力对慈竹叶片养分分布的影响.结果表明:土壤酸性较高,除有效磷外,不同土层肥力因子差异显著,并大部分随土壤深度的增加而减少;竹叶养分表现出垂直分布格局的空间和时间差异性,全氮、全钾分别集中在上层和下层叶片,新竹全磷位于中上层叶,2～3年立竹全磷含量主要位于中下层叶,中上层叶有机碳高于下层;土壤肥力因子对叶全氮影响为pH＞水解氮＞全磷＞有机质＞全钾＞全氮＞速效钾＞有效磷、对叶全磷含量影响为pH＞有效磷＞有机质＞速效钾＞水解氮＞全磷＞全氮＞全钾、对叶全钾影响为全磷＞pH＞水解氮＞有机质＞速效钾＞全氮＞有效磷＞全钾,与叶有机碳为pH＞有效磷＞有机质＞全氮＞水解氮＞全钾＞全磷＞速效钾;叶片模型,YN=-385.35+94.273X1+ 151.717X4+1.707X8;YP=-11.341+3.067X1+7.513X4,拟合模型回归结果极显著(P＜0.01),剩余因子e分别为0.464和0.645.土壤肥力不是影响慈竹叶片养分的主要因素。

摘要： 本试验以5个不同种植年限(5、8、13、18和38年)的桠柑园为研究对象,测定了土壤和椪柑养分状况.结果表明,种植8、13、18年的土壤碱解N含量和所有果园土壤有效B含量略低于适宜范围,5、18、38年的土壤速效K和所有果园土壤有效Fe、Mn略高于适宜范围;随着种植年限增加,土壤pH值、有机质、速效K、有效Ca、有效Cu、有效B含量呈下降趋势.所有年生椪柑的叶片N、Mn含量较适宜范围偏高,所有年生的叶片Zn含量、8、13、18年生的叶片B含量及5、8、18、8年生的叶片Fe含量较适宜范围偏低;随着树龄增加,叶片K、Mg含量呈上升趋势,Ca呈下降趋势,Fe、Mn、Zn呈先升后降趋势,B呈先降后升趋势.研究显示,随着柑橘种植年限增加,应调节土壤酸度至适宜范围,预防Mn过量导致Fe缺乏,增施有机肥和Zn肥,在种植13年左右,应增施B肥.

摘要： 为了探明桂糖系列甘蔗新品种对水分供给的生长效应,在宿根蔗上进行滴灌试验,研究滴灌对各个品种叶片营养、甘蔗产量和品质的影响.结果表明:(1)在甘蔗伸长期叶片氮、磷、钾营养元素含量方面,滴灌处理与非灌水处理间无明显差异.(2)滴灌对甘蔗产量有明显的促进作用,但不同品种的增产幅度不一,其中以GT33增产最显著,增产达26.1％;增产幅度在20％以上的还有GT31、GT32、GT34.(3)滴灌还可以提高甘蔗品质,使甘蔗蔗糖分含量提高0.2～0.7个百分点,蔗汁重力纯度提高1％～3％.

摘要： 贵州省东南部地区是我省主要生产木材的产区之一,分析该区域内土壤的碳、磷含量对常见森林群落植物叶片化学计量特征的影响,有助于改善该区域内的森林经营措施.本研究测定了贵州省东南部常见森林群落植物叶片的养分(即C、N、P)的含量,综合分析了土壤碳(C)、氮(N)含量及C∶N对植物叶片的养分含量和化学计量特征的影响情况.研究结果表明,研究区域内植物叶片C、N含量的算术平均数分别为61.6461g·kg-1、7.0807g·kg-1,叶片P含量的几何平均数为1.2410g·kg-1.土壤N∶P与植物N含量及N∶P呈极显著正相关关系,与植物P呈极显著负相关关系.研究指出,在贵州省东南部地区,土壤N∶P是影响植物生长的主要限制因素.

摘要： 贵州省东南部地区是我省主要生产木材的产区之一,分析该区域内土壤的碳、磷含量对常见森林群落植物叶片化学计量特征的影响,有助于改善该区域内的森林经营措施.本研究测定了贵州省东南部常见森林群落植物叶片的养分(即C、N、P)的含量,综合分析了土壤碳(C)、氮(N)含量及C∶N对植物叶片的养分含量和化学计量特征的影响情况.研究结果表明,研究区域内植物叶片C、N含量的算术平均数分别为61.6461g·kg-1、7.0807g·kg-1,叶片P含量的几何平均数为1.2410g·kg-1.土壤N∶P与植物N含量及N∶P呈极显著正相关关系,与植物P呈极显著负相关关系.研究指出,在贵州省东南部地区,土壤N∶P是影响植物生长的主要限制因素.

摘要： 贵州省东南部地区是我省主要生产木材的产区之一,分析该区域内土壤的碳、磷含量对常见森林群落植物叶片化学计量特征的影响,有助于改善该区域内的森林经营措施.本研究测定了贵州省东南部常见森林群落植物叶片的养分(即C、N、P)的含量,综合分析了土壤碳(C)、氮(N)含量及C∶N对植物叶片的养分含量和化学计量特征的影响情况.研究结果表明,研究区域内植物叶片C、N含量的算术平均数分别为61.6461g·kg-1、7.0807g·kg-1,叶片P含量的几何平均数为1.2410g·kg-1.土壤N∶P与植物N含量及N∶P呈极显著正相关关系,与植物P呈极显著负相关关系.研究指出,在贵州省东南部地区,土壤N∶P是影响植物生长的主要限制因素.

摘要： 贵州省东南部地区是我省主要生产木材的产区之一,分析该区域内土壤的碳、磷含量对常见森林群落植物叶片化学计量特征的影响,有助于改善该区域内的森林经营措施.本研究测定了贵州省东南部常见森林群落植物叶片的养分(即C、N、P)的含量,综合分析了土壤碳(C)、氮(N)含量及C∶N对植物叶片的养分含量和化学计量特征的影响情况.研究结果表明,研究区域内植物叶片C、N含量的算术平均数分别为61.6461g·kg-1、7.0807g·kg-1,叶片P含量的几何平均数为1.2410g·kg-1.土壤N∶P与植物N含量及N∶P呈极显著正相关关系,与植物P呈极显著负相关关系.研究指出,在贵州省东南部地区,土壤N∶P是影响植物生长的主要限制因素.

摘要： 本发明涉及一种制造用于叶片泵的净形叶片的方法，所述叶片优选是开孔的并由金属烧结材料构成。该叶片具有至少一个第一正面和一个优选与第一正面平行取向的第二正面，以及第一侧面和与第一侧面平行取向的第二侧面。此外，该叶片具有第一轮廓面和第二轮廓面。该制造叶片的方法包括至少下列步骤：‑借助粉末压机将粉末混合物压制(20)成生坯，‑在烧结炉内将该生坯烧结(21)成具有奥氏体结构的烧结件，‑在烧结炉内将该烧结件淬火到比马氏体起始温度低的温度以便硬化(22)，‑将该烧结件回火(23)，优选在烧结炉内，‑作为净形叶片取出(24)该烧结件，优选从烧结炉中取出。在取出该烧结件后，可任选进行去毛刺(25)。本发明还涉及叶片和叶片泵。

摘要： 本发明公开了一种基于叶片颜色特征的毛竹林营养诊断方法，属于毛竹林养分诊断技术领域。该方法包括：（1）毛竹样本叶片的采集。（2）叶片的图像化。（3）颜色特征提取。（4）数据分析处理。根据数据值计算养分水平4个判别变量：x1、x2、x3、x4。（5）毛竹林养分水平判别。将4个判别变量平均值分别代入三个养分判别函数Y1、Y2、Y3，按照Y1、Y2、Y3对应于毛竹林低、中和高养分水平，其中最大的函数值对应的判别函数所代表的养分水平即为毛竹林的养分水平。本方法通过提取毛竹叶片的颜色特征数据，利用养分水平高低判别函数，进行数字化诊断，具有便捷、环保的优点，而且能较好的判断出毛竹林养分含量的高低情况。

摘要： 本发明公开了一种基于叶片微结构变化的番茄钾养分水平诊断方法，基于叶片微结构诊断番茄钾养分水平。首先借助扫描电子显微系统和透射电子显微系统采集番茄叶片的显微结构图像和超微结构图像；然后从图像中提取叶片表面气孔大小和密度、表面绒毛高度和密度、表面维管束密度，叶片断面海绵组织厚度、栅栏组织厚度和整个叶片厚度，以及叶肉细胞超微结构在不同钾养分条件下的特征，并加以表征和统计分析；依此提出番茄钾养分水平诊断方法。本发明可尽早地诊断番茄钾养分信息，可应用于设施番茄钾养分水平的检测。

摘要： 本发明涉及一种制造用于叶片泵的净形叶片的方法，所述叶片优选是开孔的并由金属烧结材料构成。该叶片具有至少一个第一正面和一个优选与第一正面平行取向的第二正面，以及第一侧面和与第一侧面平行取向的第二侧面。此外，该叶片具有第一轮廓面和第二轮廓面。该制造叶片的方法包括至少下列步骤：-借助粉末压机将粉末混合物压制(20)成生坯，-在烧结炉内将该生坯烧结(21)成具有奥氏体结构的烧结件，-在烧结炉内将该烧结件淬火到比马氏体起始温度低的温度以便硬化(22)，-将该烧结件回火(23)，优选在烧结炉内，-作为净形叶片取出(24)该烧结件，优选从烧结炉中取出。在取出该烧结件后，可任选进行去毛刺(25)。本发明还涉及叶片和叶片泵。

摘要： 本发明涉及一种用于制造风力涡轮机叶片(10)的结构元件(11、13、15)的方法。该方法包括在至少一个层压件(21.1、21.2、21.3、21.4、24.1、24.2)中形成至少一个注入孔(25)的步骤，该层压件设置在结构元件(11、13、15)的第一部分(11.1、13.1、15.1)和第二部分(11.2、13.2、15.2)的芯材料(20.1、20.2)的顶侧(D)以及第一部分(11.1、13.1、15.1)和第二部分(11.2、13.2、15.2)的芯材料(20.2)的底侧(E)上，使得至少一个注入孔(25)流体地连接到空腔(23)。此外，该方法包括如下步骤：通过注入孔(25)将粘合剂(26)注入到空腔(23)中，固化注入到空腔(23)中的粘合剂(26)，从而在第一部分(11.1、13.1、15.1)的芯材料(20.1)的端部(A)和第二部分(11.2、13.2、15.2)的芯材料(20.2)的端部(B)之间形成接头(12、14、16)。此外，本发明涉及一种用于制造风力涡轮机叶片(10)的方法。此外，本发明涉及结构元件(11、13、15)和风力涡轮机叶片(10)。

摘要： 本发明属于植物营养学领域，具体涉及一种基于叶片图像特征的植物养分含量指标定量分析方法，是对给定植物做缺素培养后采集具有代表性的样本叶片进行样本叶片的图像采集，经换算获得叶片的色彩特征集和形状特征集；建立叶片养分含量指标量级与上述色彩特征集及形状特征集的关系映射表，建立相应量级色标；然后对待检叶片进行图像采集后，经样本图像分析处理，以欧几里得距离作为匹配评价指标，进行匹配寻优后，然后根据其对应色标，查表得到养分指标量级值。本发明通用性与适应性较强，可以根据待检叶片的图像给出精确的养分含量指标值，过程简单，检测速度快，易于推广。

摘要： 本发明公开了一种利用柑橘叶片养分判断施肥量的方法，该方法包含：(1)在某待测柑橘园地内设定若干个样地；(2)选择当年生春稍营养枝的顶部的叶片，混成一个叶样；(3)去污，去叶柄，在100°C条件下杀青，然后放在75°C恒温；(4)样品粉碎过筛，加浓硫酸，加双氧水，于300°C消煮；(5)采用凯氏定氮法测定N，采用钼锑抗比色法测定P，采用原子吸收法测定K，若N为2.40～2.70％，P为0.12～0.16％，K为1.00～1.40％，P/N为0.050～0.059，K/N为0.416～0.519，则柑橘树体营养均衡。本发明的方法能判断营养元素的缺失及各养分间的平衡状况，减少盲目施肥对土壤的不良影响。

摘要： 本发明公开了一种基于RGB颜色传感器的植物叶片养分监测设备，包括箱体，箱体内设置有微处理器，在箱体表面设置有电源接口、通信接口、USB接口和显示屏，在箱体下方吊装有RGB颜色传感器，在RGB颜色传感器的感光单元周边安装有LED光源，所述电源接口、通信接口、USB接口、显示屏、RGB颜色传感器和LED光源均与微处理器电路连接；在箱体靠近RGB颜色传感器的位置竖直设置有测距尺。本发明采用非接触性叶片测量和自动白平衡功能可以实现长期叶片营养监测。USB和串口方案可以对本设备进行远程传输调控。监测设备内置多种果树叶片营养诊断模型，可以通过网络进行更新升级。

摘要： 本发明涉及农业种植技术领域，具体来说是一种利用油茶叶片养分判断施肥量的方法及其应用，包括：(1)样本选择；(2)采样；(3)处理；(4)元素测定；(5)结果判定。利用本发明提出的营养诊断方法为油茶的合理施肥，制定栽培集约管理措施提供科学依据，不仅能判断营养元素的缺失，而且能判断各养分间的平衡状况，从而减少施肥盲目性，节约成本，减少对土壤的不良影响。实践证明采用本发明提供的油茶叶片营养诊断方法，进行平衡施肥的油茶园，亩产量增加33％以上，能有效减小大、小年产量差异。

摘要： 本发明属于植物营养学领域，具体涉及一种基于叶片图像特征的植物养分含量指标定量分析方法，是对给定植物做缺素培养后采集具有代表性的样本叶片进行样本叶片的图像采集，经换算获得叶片的色彩特征集和形状特征集；建立叶片养分含量指标量级与上述色彩特征集及形状特征集的关系映射表，建立相应量级色标；然后对待检叶片进行图像采集后，经样本图像分析处理，以欧几里得距离作为匹配评价指标，进行匹配寻优后，然后根据其对应色标，查表得到养分指标量级值。本发明通用性与适应性较强，可以根据待检叶片的图像给出精确的养分含量指标值，过程简单，检测速度快，易于推广。