台湾回归祖国

摘要： 音乐会版原创歌剧《归航》台湾自古是中国不可分割的一部分,两岸同胞血脉相连,是血浓于水的一家人。上海歌剧院原创歌剧《归航》以发生在一户普通家庭家族三代的真实故事为原型,以个人经历描写中国台湾变迁,将中国台湾回归祖国的迫切愿望具象化、实体化,表达了中华儿女对祖国无法割舍的思恋之情。在音乐的关联与架构中,主人公们的同胞情、民族心和团结力也正是两岸同胞们共同血脉、共同文化、共同连结和共同愿景的展现与表达。

摘要： 1981年9月30日,在举国沉浸在喜迎国庆佳节欢乐氛围的前夕,84岁高龄的全国人大常委会委员长叶剑英通过与新华社记者谈话的方式,发表了中国政府关于台湾回归祖国、实现和平统一的九条方针政策(后来被称为"叶九条")。

摘要： 40年前1981年9月30日,举国沉浸在喜迎国庆佳节的欢乐氛围中,84岁高龄的全国人大常委会委员长叶剑英向新华社记者发表谈话,进一步阐明关于台湾回归祖国、实现和平统一的九条方针政策。如果说,1979年元旦全国人大常委会发表的《告台湾同胞书》,是党在十一届三中全会之后新的历史条件下,首次郑重宣示争取祖国和平统一的大政方针,标志着中国共产党和中国政府解决台湾问题的理论和实践进入一个新的历史时期,那么,叶剑英委员长这次谈话,则是全面系统阐述了新时期中国共产党的对台方针,首次向海内外展示了如何实现祖国和平统一的具体政策建议。谈话一经公开,迅即在海内外产生强烈反响,为冰封的两岸关系注入一股强大暖流。

摘要： 6月30日,中国十三届全国人大常委会第二十次会议表决通过《中华人民共和国香港特别行政区维护国家安全法》,国家主席习近平签署主席令予以公布,自公布之日起施行。此次涉港国家安全立法是完善香港“一国两制”,弥补香港国家安全法律漏洞,确保香港持续稳定繁荣的一个里程碑。涉港国家安全立法也对未来解决台湾回归祖国有重要启示,即一个主权独立国家如何通过立法和用法维护国家安全并捍卫国家统一。

摘要： 1979年1月1日,邓小平致电美国总统吉米·卡特,热烈祝贺中美两国建立外交关系,并表示:''我期待着本月底访美期间同阁下会晤,并把中国人民的友好情谊带给美国人民。''这次邓小平和夫人卓琳应美国总统卡特与夫人的邀请对美国进行正式友好访问,是中华人民共和国成立30年间,中国领导人第一次访问美国。这次访美,在全美引起轰动。舆论说:邓来了,刮起了邓旋风.邓的访问,把中美关系推向广阔发展的新阶段。

摘要： 今年是全国人大常委会发表《告台湾同胞书》40周年。40年来的两岸关系发展历程,昭示着两岸关系必然是由和平发展走向和平统一,这不仅是40年来两岸关系发展的事实所规范,而且是由两岸关系发展未来各方面因素所决定。国家统一是两岸关系发展的必然结果与最佳选择,是大势所趋、人心所向.一、40年来中国的改革开放持续不断地提升了综合国力,从而为实现国家完全统一创造了坚实的物质基础自1982年中共十二大以来,历次党代会都把''完成祖国统一''作为三大历史任务之一.

摘要： ''我出生在台湾白色恐怖的监狱中,奶奶希望自我开始能平安顺利,故取名为开平。''翻阅老照片,不难发现萧开平简直就是父亲萧道应的翻版,一样的温文尔雅、谦谦君子。兄弟姐妹中,只有他继承了父亲的衣钵,现在是台湾知名法医。他另一身份是台湾''抗日志士亲属协进会''现任会长,工作之余奔走两岸,传扬先辈抗日精神,传递几代台湾人对祖国的深忱热爱。

摘要： ＂汪辜会谈＂与＂汪辜会晤＂是两岸关系史上具有深远影响的政治会谈,开启了两岸制度化协商、沟通对话的新阶段。

摘要： 台盟参加一届政协的重要政治功能1948年4月30日,中共中央发布《纪念＂五一＂劳动节口号》时提出,各民主党派、各人民团体、各社会贤达迅速召开政治协商会议,讨论并实现召集人民代表大会,成立民主联合政府。台湾民主自治同盟（以下称＂台盟＂）热烈响应这一倡议,发表《告台湾同胞书》,举行座谈会,宣传召开新政协的意义,促进中华人民共和国的建立。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。