台区线损

摘要： 随着能源互联网企业建设加速推进,新一代电力系统正在形成,低压配电网的经济运行问题也逐步凸显。在此背景下,从采集因素、计量因素、统计因素、档案因素、技术因素等5个方面来分析低压台区线损的异常原因,并提出对应管控建议和措施,以期为低压台区线损管理提供技术参考,助力基层供电单位精益化管理。

摘要： 1背景对于线路设备状况较差,线路距离较长、用户分散的台区,一旦出现因线路故障、计量故障、窃电等导致的高损排查难度很大,台区线损异常有多种原因,如档案因素、统计因素、采集因素、窃电因素、技术因素等,经系统分析完毕后仍需现场核查。台区供电线路半径过大、出现线路漏电、设备损坏导致的高损及线路以下设备出现的窃电现象较为隐蔽且较难排查,并且随着用电信息采集技术的发展,计量表计已全部实现远抄采集,也由于长时间不用抄表,存在线路、设备。

摘要： 本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。

摘要： 在SG186营销系统档案准确、用户用电信息采集正常的情况下,存在窃电户的台区一般有以下特征:长期处于高损状态;台区线损稳定在某区间内,波动量会因“工作日、休息日”或气温骤增骤减突变;线损突变的同时窃电用户的电量也存在突变;在窃电初期,台区线损上升趋势与用户用电量成反比。

摘要： 随着低压配电网接线方式和用电规模的不断变化,台区线损的理论计算愈发困难。提出一种基于长短期记忆网络改进自编码器的台区线损预测方法,首先考虑峰谷段负荷的不同变化特征,提取6种不同的台区电气指标,并利用改进的层次聚类算法进行数据聚类处理;然后通过长短期记忆网络改进的自编码器对不同负荷时间段的台区数据进行学习训练,得到线损预测值;最后在50个台区数据基础上进行仿真求解,证明了所提预测方法的有效性。

摘要： 针对台区线损异常状况分析效率较低,分析结果与实际值相差较大的问题,基于计算管理设计了一种新的台区线损异常状况分析模型。通过数据采集、预处理和数据聚类判定台区线损异常状况,分析数据离散状态,建立数据决策树,通过决策树节点得到台区线损数据处理量,根据预警状态判断台区线损信息。实验结果表明,基于计量管理的台区线损异常状况分析模型能够有效提高分析效率,分析结果与实际值更加吻合。

摘要： 长期以来,困扰电力企业的窃电、漏电等供电线路损耗问题,科学技术快速发展,在电网安全稳定运行执行的过程中,要借助先进技术开展线损异常检测,实现互联、互动、互通的检测模式。本文简要分析了传统台区线损管理的不足和电力大数据在台区线损的应用优势,探讨了电力大数据在台区的应用要点。

摘要： 当前部分低压台区线损呈现合格与不合格波动等问题,线损管理缺乏有效的技术手段进行支撑,严重影响了电网企业的效益。因此基于大数据挖掘技术,通过对线损异动、用户数量异动和供售电量异常等线损全流程进行建模,并结合相关业务流程,深入分析线损产生的异动原因,实现线损异动指标溯源,可有效提升异常线损指标,高效实现对电网线损的精细化管理。

摘要： 2021年9月2日,某县供电公司台区线损治理小组成员,针对“南区1号公变”线损率波动且经常高于“一台区一指标”理论线损率,组织台区现场排查时,发现一户三相低压用户计量装置的互感器接线异常,现场处理改正后,次日起台区线损电量减少20多千瓦时,台区线损率由原来4%左右明显下降至2%以下,并保持平稳。国网浙江衢州供电公司台区线损治理课题专班,在近两年的台区线损治理实践中,陆续在全市范围排查发现了一些类似、容易疏忽的问题,现结合案例进行分析。

摘要： 1案例描述用电信息采集系统(简称采集系统)分析数据发现台区“南K五路南关街001号公网变”(0000009534)在2021年7月前一直有波动高损现象,公变容量500kVA,关口倍率600/5,日均线损率在15%左右,月均损耗在15000kWh左右。该台区经前期基础消缺已实现稳定采集成功率、覆盖率、台户一致率100%。2台区高损分析过程2.1采集系统查询台区线损现状并分析用户采集。

摘要： 台区管理是供电企业为民服务的"最后一公里",是供电质量、服务态度和服务行为的集中展示.线损四分管理中,分台区线损是配网线损管理的重点和难点,提升台区线损精细化管理水平能促进企业降损增效.结合存在问题,提出解决措施,并应用于实际工作.应用结果表明,所提方法合理并能有效实现台区线损精细化管理,提升企业经济效益.

摘要： 台区线损是配网线损管理的重点和难点,提升台区线损精益化管理水平将有力地促进企业降损增效.本文以国网永春县供电公司为例，结合存在问题,提出解决措施,并应用于实际工作.应用结果表明,所提方法合理并能有效实现台区线损精细化管理,提升企业经济效益.

摘要： 本发明公开了一种支撑台区线损精益化管理的实时线损分析方法、系统及介质，此方法包括：S1、智能电表通信模块入网后，集中器对其进行校时；S2、集中器对通信模块设置n分钟采集任务，通信模块则以n分钟频率周期性采集智能电表数据并存储；S3、集中器每隔预设时间，向通信模块读取预设时间内采集存储的n分钟电表数据；S4、集中器收集完成所有智能电表的n分钟数据后，将同一时间点的数据提取出来，进行数据合法性、数据完整性检查；S5、集中器对数据合法且完整的同一时间点数据进行分钟级线损计算。本发明具有线损分析实时性高、支撑线损科学管理、降低电能损耗、非法窃电预警等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法，该方法包括：获取目标台区和待选台区的台区位置信息，并利用台区位置信息从待选台区中筛选出目标台区的近邻台区；获取目标台区和近邻台区的历史线损数据，并利用历史线损数据计算目标台区的统计线损基准值；结合线损异常阈值系数和统计线损基准值确定目标台区的线损标杆阈值，并利用线损标杆阈值对目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。该方法仅需台区位置信息和历史统计数据便可确定出线损标杆阈值，可提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。本发明还公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于线损分类器的台区线损分析方法，包括：选取典型台区进行理论线损计算得到准确线损率和准确线损率台区，提取样本台区的特征参数、供电量、售电量等关键数据；将样本台区输入到台区线损训练器功能模块，台区线损分类器对样本台区进行分类，形成分类原则；将分好的各类别样本台区输入到台区线损率多元线性回归计算得到各类别台区线损率多元线性回归计算模型；将分类原则和各类别台区线损率多元线性回归计算模型输入线损分类器，从计量自动化系统和营销系统采集每个台区的信息利用多元线性回归计算模型得到每个台区的线损率，与统计线损率进行比对，给出线损异常报警信息；解决了台区线损分析和管理难的问题。

摘要： 本发明提出一种基于一体化电量与线损管理系统的台区线损分析方法，通过线损精益化管理体系的构建，对可能出现异常的原因进行量化设定，定向识别用户反向电量模型、用户电量波动、台区关口正向电量波动、台区关口反向电量波动、台区户变关系等影响因子，摆脱人工作业，全面提高线损管理水平。

摘要： 本发明公开了一种基于线损分类器的台区线损分析方法，包括：选取典型台区进行理论线损计算得到准确线损率和准确线损率台区，提取样本台区的特征参数、供电量、售电量等关键数据；将样本台区输入到台区线损训练器功能模块，台区线损分类器对样本台区进行分类，形成分类原则；将分好的各类别样本台区输入到台区线损率多元线性回归计算得到各类别台区线损率多元线性回归计算模型；将分类原则和各类别台区线损率多元线性回归计算模型输入线损分类器，从计量自动化系统和营销系统采集每个台区的信息利用多元线性回归计算模型得到每个台区的线损率，与统计线损率进行比对，给出线损异常报警信息；解决了台区线损分析和管理难的问题。

摘要： 本发明公开了一种支撑台区线损精益化管理的实时线损分析方法、系统及介质，此方法包括：S1、智能电表通信模块入网后，集中器对其进行校时；S2、集中器对通信模块设置n分钟采集任务，通信模块则以n分钟频率周期性采集智能电表数据并存储；S3、集中器每隔预设时间，向通信模块读取预设时间内采集存储的n分钟电表数据；S4、集中器收集完成所有智能电表的n分钟数据后，将同一时间点的数据提取出来，进行数据合法性、数据完整性检查；S5、集中器对数据合法且完整的同一时间点数据进行分钟级线损计算。本发明具有线损分析实时性高、支撑线损科学管理、降低电能损耗、非法窃电预警等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台，包括台区线损预警模块，所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms，以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率M

摘要： 本发明公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测方法，该方法包括：获取目标台区和待选台区的台区位置信息，并利用台区位置信息从待选台区中筛选出目标台区的近邻台区；获取目标台区和近邻台区的历史线损数据，并利用历史线损数据计算目标台区的统计线损基准值；结合线损异常阈值系数和统计线损基准值确定目标台区的线损标杆阈值，并利用线损标杆阈值对目标台区的实时线损统计结果进行异常检测和目标判定。该方法仅需台区位置信息和历史统计数据便可确定出线损标杆阈值，可提升基于线损标杆阈值的台区线损异常检测的准确率。本发明还公开了一种基于线损标杆阈值的台区线损异常检测装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种线损不合理台区线损还原方法，该方法包括以下步骤：(1)采集用电用户的线损信息，查看供电量是否突变，如突变，则进行步骤(2)，如未突变，则进行步骤(4)；(2)检测电表是否有问题；(3)如有窃电，取证，并通知相关人员来处理；如电表损坏则记录电表型号和损坏类型，交相关人员处理；(4)步骤(1)中采集的线损信息与标准信息相比，如果一致，则结束，如不一致则进入步骤(5)；(5)修改标准信息值，并保存于数据库中。与现有技术相比，本发明具有简单实用，可以方便快捷的通过数据分析的方法将窃电用户从正常用户中区分出来。

摘要： 本发明公开了一种基于台区识别仪的台区线损消缺方法，包括：S1用户关联现场排查步骤：S11用户台区关联判定步骤：判定所查地块内的所有用户是否为居民用户并运用台区识别仪对每个用户进行台区判定,确定每个用户所关联的台区,并对台区关联错误的用户逐一记录；S12用户低压侧铭牌排查步骤：检查地块内所有用户侧低压电缆铭牌缺失或错误并进行记录；S2后续闭环消缺处理步骤：S21用户出线调整步骤：对台区关联错误的用户，查明其所关联的正确台区，将该用户关联至正确的台区；S22用户清单汇总步骤：汇总台区关联调整后的用户数据，形成台区关联调整后的用户清单。