Panel Data模型

摘要： 基于Panel Data模型就出口贸易对大气环境影响进行定量分析,将出口贸易的环境效应分解为规模效应、结构效应和技术效应,通过单位根检验、协整检验及回归分析研究四大工业基地所在的8个地区2003—2018年出口贸易影响因素对大气环境的作用程度。结果显示,结构效应加剧了四大工业基地的环境污染程度,而规模效应和技术效应改善我国的污染水平,因此出口贸易有利于四大工业基地的大气环境保护。

摘要： 基于Panel Data模型就出口贸易对大气环境影响进行定量分析,将出口贸易的环境效应分解为规模效应、 结构效应和技术效应,通过单位根检验、 协整检验及回归分析研究四大工业基地所在的8个地区2003—2018年出口贸易影响因素对大气环境的作用程度.结果显示,结构效应加剧了四大工业基地的环境污染程度,而规模效应和技术效应改善我国的污染水平,因此出口贸易有利于四大工业基地的大气环境保护.

摘要： 开发西部、振兴东北、实施"一带一路"战略,使人民币实际有效汇率通过对外贸易渠道对各省实际产出产生差异化影响.通过构建Panel Data固定影响的变截距模型,发现人民币实际有效汇率波动对全国六个区域31个省际实际产出影响趋势一致,但影响程度不同.对华东、华南和西南地区18个省份中影响相对缓和;对西北、东北和华北地区13个省份影响比较显著.因此,我们需要通过确立对外贸易差异化定位、推进人民币国际化进程、优化国内市场布局,发挥人民币实际有效汇率对各省实际产出的促进作用.

摘要： 本文通过对上海交易所中从2006年1月到2012年3月所有股票型开放式基金的月净值报酬率的研究,并以所研究基金的净值总值为依据对基金进分规模分组,以CAPM模型为基础发展起来的四因子模型为基础模型进行Panel Data实证分析基金规模与基金绩效的关系.结果表明基金规模过小时对绩效起阻碍作用,随着基金规模的不断变大,基金绩效也随着变大,但当基金规模达到一定程度以后,又对基金绩效起阻碍作用,这与一般企业生命周期的结果一致.

摘要： In this paper,optimal identical designs of bivariate panel data model based on within estimator are discussed.It is proved that D-,A-,E-and I-optimal design of bivariate panel data model can be obtained on the vertexes of the design region.Equal-weight design is proved to be D-,A-,E-optimal of bivariate panel data model in the paper.I-optimal design is also obtained in the paper and it shows that equal-weight design has high I-efficiency.%本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域顶点上的等权重设计,I-最优设计为对称设计;结果还表明等权重设计具有较高的I-效.

摘要： 本文通过查找数据分析了不同城市、不同时间段内出租车资源的供求匹配程度.根据不同等级城市,分别选取了北京、深圳、广州、杭州、成都、南京、宁波、济南八个城市的相关数据.首先运用主成分分析法及Excel软件从选取的9项指标中提取到打车需求量、市中心出租车拥有量、里程利用率3项主要成分指标,再通过加权系数算法得到出租车资源分配的偏好匹配指数,最后建立了Panel data模型.结果表明8个城市中供求匹配程度均衡的有深圳、杭州、宁波、济南;供大于求的城市有北京、南京;供不应求的城市有广州和成都.

摘要： 新农保制度已执行十年,许多学者运用不同数据和模型对新农保政策带来的经济效益进行评估,并对新农保政策提出许多有效建议.本文运用新农保正式实施前后共十年31个省的面板数据,根据凯恩斯的消费函数与生命周期假说建立Panel Data个体固定效应模型,分析新农保政策对农民消费的影响,得出新农保政策对消费在宏观层面抑制作用显著的结论,并对新农保政策提出了相关建议.

摘要： 本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal Data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅地价变动率有正向显著影响。另一方面，总体经济变量如利率及建造成本增长率则对住宅地价增长率有显著负向影响，其结果也表示由于台北为台湾地区之经济中心，其房地产市场易受总体经济环境影响。同时，人口增长率对住宅地价变动率并未有显著影响。虽然“拉”之因素可吸引人口迁入而推升房价上涨，而房价上涨也促使人口向外推移，故在台北地区可能因为在“推”及“拉”2种双重因素影响下，抵消了人口对房价之影响力。最后大众运输系统之兴建改善了区域间之可及性与低通勤成本，也对相邻地区之房价产生一定影响力。

摘要： 本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal Data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅地价变动率有正向显著影响。另一方面，总体经济变量如利率及建造成本增长率则对住宅地价增长率有显著负向影响，其结果也表示由于台北为台湾地区之经济中心，其房地产市场易受总体经济环境影响。同时，人口增长率对住宅地价变动率并未有显著影响。虽然“拉”之因素可吸引人口迁入而推升房价上涨，而房价上涨也促使人口向外推移，故在台北地区可能因为在“推”及“拉”2种双重因素影响下，抵消了人口对房价之影响力。最后大众运输系统之兴建改善了区域间之可及性与低通勤成本，也对相邻地区之房价产生一定影响力。

摘要： 本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal Data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅地价变动率有正向显著影响。另一方面，总体经济变量如利率及建造成本增长率则对住宅地价增长率有显著负向影响，其结果也表示由于台北为台湾地区之经济中心，其房地产市场易受总体经济环境影响。同时，人口增长率对住宅地价变动率并未有显著影响。虽然“拉”之因素可吸引人口迁入而推升房价上涨，而房价上涨也促使人口向外推移，故在台北地区可能因为在“推”及“拉”2种双重因素影响下，抵消了人口对房价之影响力。最后大众运输系统之兴建改善了区域间之可及性与低通勤成本，也对相邻地区之房价产生一定影响力。

摘要： 本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal Data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅地价变动率有正向显著影响。另一方面，总体经济变量如利率及建造成本增长率则对住宅地价增长率有显著负向影响，其结果也表示由于台北为台湾地区之经济中心，其房地产市场易受总体经济环境影响。同时，人口增长率对住宅地价变动率并未有显著影响。虽然“拉”之因素可吸引人口迁入而推升房价上涨，而房价上涨也促使人口向外推移，故在台北地区可能因为在“推”及“拉”2种双重因素影响下，抵消了人口对房价之影响力。最后大众运输系统之兴建改善了区域间之可及性与低通勤成本，也对相邻地区之房价产生一定影响力。

摘要： 本文在控制模型的联合内生性和不可观察公司特征效应的同时，利用Panel data模型对我国金融发展、金融结构和上市公司资本结构的关系进行实证研究，结果表明：我国银行的规模和活跃程度以及股票市场的规模都对上市公司资本结构有显著的正向影响，而金融结构变迁与上市公司资本结构呈显著负相关，但我国股票市场的活跃程度对上市公司资本结构的影响不显著。

摘要： 本文在控制模型的联合内生性和不可观察公司特征效应的同时，利用Panel data模型对我国金融发展、金融结构和上市公司资本结构的关系进行实证研究，结果表明：我国银行的规模和活跃程度以及股票市场的规模都对上市公司资本结构有显著的正向影响，而金融结构变迁与上市公司资本结构呈显著负相关，但我国股票市场的活跃程度对上市公司资本结构的影响不显著。

摘要： 本文在控制模型的联合内生性和不可观察公司特征效应的同时，利用Panel data模型对我国金融发展、金融结构和上市公司资本结构的关系进行实证研究，结果表明：我国银行的规模和活跃程度以及股票市场的规模都对上市公司资本结构有显著的正向影响，而金融结构变迁与上市公司资本结构呈显著负相关，但我国股票市场的活跃程度对上市公司资本结构的影响不显著。

摘要： 本文在控制模型的联合内生性和不可观察公司特征效应的同时，利用Panel data模型对我国金融发展、金融结构和上市公司资本结构的关系进行实证研究，结果表明：我国银行的规模和活跃程度以及股票市场的规模都对上市公司资本结构有显著的正向影响，而金融结构变迁与上市公司资本结构呈显著负相关，但我国股票市场的活跃程度对上市公司资本结构的影响不显著。

摘要： 本文在控制模型的联合内生性和不可观察公司特征效应的同时，利用Panel data模型对我国金融发展、金融结构和上市公司资本结构的关系进行实证研究，结果表明：我国银行的规模和活跃程度以及股票市场的规模都对上市公司资本结构有显著的正向影响，而金融结构变迁与上市公司资本结构呈显著负相关，但我国股票市场的活跃程度对上市公司资本结构的影响不显著。

摘要： 本文首先给出了中国能源消费的区域分布状况;然后基于熵统计的方法对中国各省(市、区)能源效率的差异进行了分析,并运用均值法比较了中国东、中、西部的能源效率;最后建立了Panel data模型实证分析了区域经济增长差距拉大或缩小对能源效率差距所产生的影响。本文研究结论对于中国制定合理的区域发展政策,走能源节约型的可持续的区域平衡增长道路具有重的指导意义。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。