可信性理论

摘要： 针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度参数来表征新能源及负荷的不确定性,建立了计及风电及电、气负荷不确定性的可信性模糊机会约束模型,并通过清晰等价类转换求解模糊调度问题。算例结果表明,所提模糊优化调度模型能够在考虑源、荷双重不确定性的情况下,有效提高系统优化调度方案的可靠性与经济性。

摘要： 为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵的基础上,提出电动汽车状态集群划分新方法.定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度最大为目标,构造基于电动汽车分群的"风-网-车"实时联合消纳调度模型.针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题,研究可信性理论与模糊机会约束的融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理.最后,采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及调度策略的优越性.

摘要： 为了研究模糊需求下成员具有风险规避行为供应链的定价策略和协调机制,基于市场需求不确定的现实,将需求模糊化处理,构建了具有风险规避制造商和零售商的供应链决策模型,得到最优决策的显示解,设计了基于Shapley值的收益共享契约协调机制.研究结果表明,当市场需求的模糊程度发生变化以及制造商和零售商对风险规避的程度较大时,最优价格决策随市场需求减少可能性的增加而降低,随市场需求增加可能性的增加而保持不变;风险规避程度较大的制造商和零售商在规避风险的同时会丧失在市场需求可能增加情形下提高价格从而获得高收益的机会;风险规避的决策者会选择风险规避的对手作为合作伙伴;基于Shapley值的收益共享契约能够让模糊需求下的供应链达到完美协调.

摘要： 综合考虑多级物流网络参数的模糊性以及设施选址及设施间流量的选择决策,以最小化物流网络的总成本为目标,采用基于可信性理论的期望值规划和机会约束规划方法,构建了目标和约束条件双重模糊的闭环物流网络模糊规划模型.根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写一个基于双层优先级编码的Memetic算法代码,并分别利用算法和LINGO对若干算例的求解结果进行了对比分析.结果 验证了所提算法的可行性,并就置信水平的变化进行了分析,表明了模糊规划模型的实用性.

摘要： 当今,清洁能源在整个发电环节中越来越占有举足轻重的地位,如何对涉及清洁能源的电厂和电网进行协调规划成为关键.部分专家提出协调因子补偿成本,通过价格因素指导厂网的协调规划,该文在此基础上提出相关因子,即将所有机组供电系数的标准差作为相关因子,更加促进厂网规划的协调性.基于可信性理论,对负荷预测与风电出力的进行不确定性分析,根据模糊集合理论建立模糊机会约束,并通过对模糊机会约束条件的清晰化处理,最终利用细菌群体趋药性算法对规划模型求解.通过对3种规划方案的对比,得出所提方案更具有经济性与合理性.

摘要： 基于可信性理论,讨论模糊社交网络的中心性分析方法,提出模糊结点中心度和模糊紧密中心度的概念,并给出2个数值算例进行了有效性和合理性验证.

摘要： 为了解决模糊评估中选取隶属函数的主观性问题,本文构建了一个基于可信性理论的风险评估模型.通过引入公理化的可信性测度和使用经典的层次分析法去确定权重,该模型在解决多层次风险评估问题时能够避免选取隶属函数的主观性问题.针对信贷风险评估中多目标决策的复杂性,建立了商业银行信贷风险评估的多层次指标体系,运用本文所提出的风险评估模型对商业银行信贷风险进行评估,实例证明该模型的可行性与有效性.

摘要： 针对电网扩展规划中大型风电场所含不确定信息具有随机性和模糊性双重特点,以线路投资建设总成本的随机模糊期望值最小作为目标函数,建立了基于可信性理论的电网扩展规划模型.引入改进的量子遗传算法解决电网扩展规划的大规模组合优化问题,通过"动态调整旋转角"、"部分全干扰交叉"以及"灾变"等改进策略,来改善量子遗传算法的性能.Carver6节点系统仿真算例结果表明,基于可信性理论的规划模型具有更高的灵活性和鲁棒性,而改进后的量子遗传算法亦具有更高的收敛速度和全局收敛性能,对于解决电网扩展规划问题具有一定的适应性.

摘要： 在研究实际的优化工程和决策问题时,往往涉及到多方面的不确定因素,这些不确定性包括随机性与模糊性.传统的分析方法只能将其分开考虑,而对于具有模糊与随机双重不确定性的问题该方法的分析结果可能与实际情况存在差异,不符合工程实际.可信性理论是2004年基础数学领域新的分支,给出了基于测度论的模糊论的公理化体系,为随机性与模糊性综合评估提供了严格的数学基础,目前已被应用于工程实际.实际电力系统研究涉及到的很多问题也存在着模糊不确定性甚至双重不确定性,如电力线路可靠性的双重不确定性,水电机组发电量的双重不确定性,风电出力的双重不确定性等.可信性理论为这些不确定性问题的研究奠定了数学基础.本文介绍了可信性理论的基本定理和内容,论述了该理论在电力系统领域已有的研究成果及研究方向,结合未来电力系统面临的新问题说明了可信性理论的应用前景.

摘要： 作为博弈论的重要分支,联盟博弈论研究在决策者间存在战略合作联盟以期获得较高的收益的博弈行为.本文利用可信性理论,分析在模糊环境下的联盟博弈问题.首先,定义了模糊联盟,在此基础上给出了模糊联盟博弈的两个解:核和夏普里值.然后,分别讨论这两个解的性质和存在性定理,并且给出相关证明.

摘要： 在采用暗标拍卖的电力市场环境下,构造发电公司最优报价策略需考虑竞争对手的策略性行为、系统的预测负荷及其它的一些市场不确定因素,这些不确定因素具有随机性和模糊性特征。在构造发电公司的报价策略的研究方面,由于受到数学工具所限,以往的研究工作仅能从随机理论或模糊理论出发分开讨论,而不能同时考虑实际中存在的随机和模糊两类不确定性。本文从最近发现的可信性理论出发,同时考虑随机性或模糊两类不确定性,构造了发电公司报价策略的随机模糊规划模型及其求解算法,其中,计及了发电公司的报价风险。最后,以有6个发电公司参与的电力市场的算例,说明了这种方法的本质特征及合理性。

摘要： 模糊序研究模糊变量之间的"大小"比较,模糊序理论是在模糊环境下进行决策的前提和基础.本文给出了基于可信性理论的几种模糊序的概念,包括几乎必然序,可信性水平序、各阶模糊占优序、数学期望序与方差序、乐观值序与悲观值序、相关可信性序、(增)凸模糊序、Lorenz序等;接下来讨论了几类模糊序之间的关系;然后展望了基于可信性理论的模糊序在模糊优化、金融优化、模糊风险理论等领域中的应用前景.

摘要： 电力系统运行风险研究的主要目的,一是对电力系统运行中的不确定性因素进行定量评估;二是以运行风险指标为决策手段,综合协调电力系统的安全性与经济性.电力系统的不确定性同时包含着随机性和模糊性,但受限于概率论与模糊论在基础数学领域内是相互独立的理论体系,传统上在电力系统中只能将它们分开研究.这样,相关理论在实际工程应用中会遇到很大困难.可信性理论是2004年基础数学领域完成的数学分支,提供了随机性与模糊性综合评估的严格数学基础.本文系统化地将可信性理论引入到电力系统运行风险评估领域,对该领域内的关键性问题--运行风险定量评估进行了研究.以本文提出的算法为基础开发的软件以在实际调度中心得到应用.

摘要： 可信性理论是研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支,它建立在严密的公理化基础之上.本文旨在提供和介绍基于公理化方法的可信性理论的"863"基本框架,即八个基本而重要的概念:可信性测度、模糊变量、隶属度函数、可信性分布、期望值与方差、关键值、熵、距离;六个主要的定理:可信性次可加定理、可信性扩展定理、可信性半连续定理、乘积可信性定理、可信性反演定理、Zadeh扩张原理;三类常用的模糊优化模型.本综述反映了可信性理论的一些最新研究成果、研究方法和研究动向.

摘要： 文章着重研究模糊多目标规划问题(FMOP)。FMOP问题，当多目标规划模型的某些参数是不确定的也就是用模糊变量来刻画的，在这种情形下，FMOP问题作为一种优化问题而出现。对于FMOP问题的不确定参数，来考虑它的期望值，这样就把FMOP问题转化为了期望值模糊多目标规划(EFMOP)问题，而它是一个确定的问题，通过这个确定的问题，进而给出了FMOP问题的期望值有效解及期望值弱有效解。在实际问题中，被优化的目标往往有主次之分，因此，对于FMOP问题，采取主要目标的方法来求解.假设目标函数有P个，分别为不妨设为主要目标，而其余的p-1个目标函数的期望值有一组允许的界限值，即然后再优化的期望值，最终FMOP问题通过EFMOP问题转化为了期望值模糊单目标问题(EFSOP)，它是一个确定的单目标规划问题，可以用现有的解法来解。对于EFSOP问题的最优解就是FMOP问题的期望值有效解的性质本文进行了详细的讨论。

摘要： 文章着重研究模糊多目标规划问题(FMOP)。FMOP问题，当多目标规划模型的某些参数是不确定的也就是用模糊变量来刻画的，在这种情形下，FMOP问题作为一种优化问题而出现。对于FMOP问题的不确定参数，来考虑它的期望值，这样就把FMOP问题转化为了期望值模糊多目标规划(EFMOP)问题，而它是一个确定的问题，通过这个确定的问题，进而给出了FMOP问题的期望值有效解及期望值弱有效解。在实际问题中，被优化的目标往往有主次之分，因此，对于FMOP问题，采取主要目标的方法来求解.假设目标函数有P个，分别为不妨设为主要目标，而其余的p-1个目标函数的期望值有一组允许的界限值，即然后再优化的期望值，最终FMOP问题通过EFMOP问题转化为了期望值模糊单目标问题(EFSOP)，它是一个确定的单目标规划问题，可以用现有的解法来解。对于EFSOP问题的最优解就是FMOP问题的期望值有效解的性质本文进行了详细的讨论。

摘要： 在具有运行在不可信环境中的实体和运行在可信环境中的实体的单个机器上，可信环境中的实体的可信性被投影到不可信环境中的实体。例如，这可以应用到Microsoft 的下一代安全计算基础(NGSCB)，其中，常规操作系统(如，Windows操作系统)主含安全操作系统(如，网络点)。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的软件可信性综合评估方法，包括：构建基于GSN表达的软件可信性举证结构，得到主体框架；构建综合评估指标体系，将主体框架转换成指标体系中的各层结构元素；对指标体系构建可信等级划分模型，得到D‑S证据理论的识别框架；计算证据的mass函数值；度量证据之间的冲突，调整mass函数值；对证据进行融合，得到指标层的mass值；计算当前准则层的mass函数值；基于准则的mass函数值计算总目标的mass函数值；计算总目标评分值和总目标信度区间。本方法依据举证的方法对软件可信进行论证，系统地建立最终产品的可信证据链能够有效减弱证据的冲突情况，提高D‑S证据理论的应用效果，从而更好地提高评估的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于D-S证据理论的数字图像可信性度量方法，其特征在于按如下步骤进行：构建用于特征比对的篡改特征集、建立数字图像可信性度量模型；对所述数字图像可信性度量模型进行自检；对未知图像提取相应的篡改特征，并使用所建立的数字图像可信性度量模型对未知图像进行预测；最后使用D-S证据理论对预测结果进行处理并给出未知图像的度量结果和可信区间。本发明用于对数字图像的隐写安全性、篡改完整性及来源可靠性等做出综合度量。

摘要： 在具有运行在不可信环境中的实体和运行在可信环境中的实体的单个机器上，可信环境中的实体的可信性被投影到不可信环境中的实体。例如，这可以应用到Microsoft的下一代安全计算基础(NGSCB)，其中，常规操作系统(如，Windows操作系统)主含安全操作系统(如，网络点)。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的软件可信性综合评估方法，包括：构建基于GSN表达的软件可信性举证结构，得到主体框架；构建综合评估指标体系，将主体框架转换成指标体系中的各层结构元素；对指标体系构建可信等级划分模型，得到D‑S证据理论的识别框架；计算证据的mass函数值；度量证据之间的冲突，调整mass函数值；对证据进行融合，得到指标层的mass值；计算当前准则层的mass函数值；基于准则的mass函数值计算总目标的mass函数值；计算总目标评分值和总目标信度区间。本方法依据举证的方法对软件可信进行论证，系统地建立最终产品的可信证据链能够有效减弱证据的冲突情况，提高D‑S证据理论的应用效果，从而更好地提高评估的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于D-S证据理论的数字图像可信性度量方法，其特征在于按如下步骤进行：构建用于特征比对的篡改特征集、建立数字图像可信性度量模型；对所述数字图像可信性度量模型进行自检；对未知图像提取相应的篡改特征，并使用所建立的数字图像可信性度量模型对未知图像进行预测；最后使用D-S证据理论对预测结果进行处理并给出未知图像的度量结果和可信区间。本发明用于对数字图像的隐写安全性、篡改完整性及来源可靠性等做出综合度量。

摘要： 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法，包括以下步骤：S1：建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型；S2：建立给定可信度指标的等价模型；S3：采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型，考虑负荷的模糊不确定性，以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数，引入可信度指标，采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束；其次，采用可信度指标等价定理，将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型，使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示，并且求解方法降低了模型求解难度，减少了模型求解时间。

摘要： 基于可信性理论的配电系统运营商的电能交易方法，属于不确定环境下电力市场技术领域。考虑现货市场、期权合约和双边合同在内的多项交易，建立DSO多电能交易模型；基于可信性理论建立现货电价预测误差的隶属度函数并推导出其可信性分布函数；建立模糊机会约束下的不确定性风险度量模型并转化为确定性的鲁棒优化模型；对鲁棒优化模型进行求解，得到DSO在现货电价不确定性情况下的电能交易策略。本发明解决了DSO面对现货市场电价不确定性引起的购电风险问题，利用不同的电能交易风险特征降低了DSO的购电成本，并利用该模型确定了各市场的购电比例，在提高DSO电能交易鲁棒性的同时求解出了实际成本小于预期成本的可信度。

摘要： 一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法，属于配电网可再生能源消纳的技术领域。其特征在于：包括如下步骤：构造净负荷预测误差的可信性分布函数；建立考虑净负荷预测不确定性的模糊机会约束优化模型；基于可信性理论推导电压，有功功率和无功功率模糊机会约束的确定性等价；通过引入辅助变量，进一步推导确定性等价的线性表达式；建立考虑预测不确定性的配电网确定性优化模型；通过选择不同置信水平对配电网优化模型求解，得到满足不同安全裕度的最优可控发电机调度方案。本发明构造了基于可信性理论的最优潮流模型，能够有效降低不确定性影响下的电压违规风险，解决了含可再生能源配电网安全经济运行问题。

摘要： 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法，包括以下步骤：S1：建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型；S2：建立给定可信度指标的等价模型；S3：采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型，考虑负荷的模糊不确定性，以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数，引入可信度指标，采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束；其次，采用可信度指标等价定理，将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型，使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示，并且求解方法降低了模型求解难度，减少了模型求解时间。