句群

摘要： 培养小学生语文素养的核心就是提高其读写能力。笔者在文章中充分结合自身的教学实践,深入探讨提高小学生句群读写能力的具体途径与措施。

摘要： 写作是一种思维的认知和创造性输出的过程,因此写作与思维有着极大的关系.用句群概念培养小学生的逻辑思维能力,是解决学生写作问题的有效途径.为了有效地提高小学生写作能力和逻辑思维能力,教师可以引导学生分析句群中句与句之间的逻辑关系;分析句群的层次,概括各层次的意思;将读写结合,树立典范,仿写与创造并重.

摘要： 本文基于iwrite大学英语写作教学系统,对句群在英语写作课堂教学模式中的应用效果进行了具体分析和研究,发现该教学模式的实施对学生的英语写作能力以及作者的身份认同意识的养成有促进作用.

摘要： 部分小学生到了小学高段,写作时还会觉得无从下笔。这实质上是学生思维能力、观察能力等语文核心素养较为低下的表现。在小学低年级,立足句群练习,是一种提高学生思维能力、观察能力、写作能力的简单高效的好方法。句群练习,首先应该根据学生习作能力序列制定顶层框架,然后采用关键词仿写,提供中心句仿写,聚焦主类型仿说仿写等策略,开展扎实的句群练习。

摘要： 以往对翻译理论和技巧的研究(尤其是对口译的研究),大多是停留在词和句的层面上,而对大于句子单位的研究则论述不多。本文试图从句群和句群本位的角度,阐述在汉英口译训练和实践中采用句群本位翻译理念的意义和价值,并且提出运用句际衔接词语这一口译最易驾驭的手段,可能是在汉英口译中实现句群本位的翻译理念可以采用的最为有效的方法。对运用这种理念和方法提出若干建议,以期对今后的口译教学与实践有所帮助。

摘要： 补充句群(记作Q),内部由两个直接成分J和q组成。q是由两个或两个以上句子组成的句群。J是一个句子,对Q和q起管辖作用,可称为“辖群句”,它体现Q里J和q关系的关键部分。在句法上,J和q是“补充对象”和“补充”的关系;在关联意义上,J和q是“解说对象”和“解说”的关系;在语用上,J和q是“表述对象”(话题)和“表述”的关系。在分析补充句群性质和内部组成的基础上,讨论Q中的“辖群句”的性质特点并扼要描述了它的主要句式。

摘要： 何谓"句群"?句群就是由两个或者两个以上意义互相联系的句子按照一定规则组成的语言单位。句群是高于句子低于段落的语法单位,某种情况下句群也可能与段落重合。它是帮助学生由句子过渡到段落的桥梁。在低年级教材中,有不少"总分"关系句群、并列关系句群、承接关系句群以及概括与具体描写句群等形式,根据这些句群的特点,教师可引领学生进行仿写训练,为学生今后的习作奠定基础。

摘要： 视译法是一种介于笔译与口译之间的翻译训练方法.对大学生进行汉译英视译训练,可以强化其对汉英两种语言的对比意识,培养他们对英语语法的敏感性和较快的语法输出能力,扩大他们的语块使用范围.因此,视译法训练实践应注意提高大学生正确划分句群的能力,使视译素材多样化.

摘要： 句群的构成要素是领域、情景和背景，领域是核心。领域关联的情景框架主要依据领域句类知识库的描述，从句群语句的语义块中抽取。本文介绍了在语言概念空间中对句群情景框架的概念符号描述，通过匹配整合句群情景框架中语义块的概念约束和句类分析结果中的语义块，给出了从句群自然语言空间内容中抽取情景框架要素的方法。

摘要： 本文介绍了HNC汉英语料句群、语境标注体系。给出了句群的定义、分类及标注符号;构建了语境框架及相应的标注符号。句群标注是知识库建设的一项重要工作,是汉英机器翻译从句子级向段落、篇章级发展的必要基础;语境框架是把文本内容抽象成领域(DOM)、情景(SIT)、背景(BAC)3个框架基元,从宏观上整体把握文本信息,着重解决机译中分别处理单个句子造成的意义不连贯、前后不照应等缺陷。

摘要： 汉语、英语属于不同的语系,各自有着不同的特点,在汉英机器翻译中是个不容忽视的难点,本文就汉英机器翻译中的辅块及多元逻辑组合问题进行了探讨,总结了一些规则,

摘要： 汉语、英语属于不同的语系,各自有着不同的特点,在汉英机器翻译中是个不容忽视的难点,本文就汉英机器翻译中的辅块及多元逻辑组合问题进行了探讨,总结了一些规则,

摘要： 汉语、英语属于不同的语系,各自有着不同的特点,在汉英机器翻译中是个不容忽视的难点,本文就汉英机器翻译中的辅块及多元逻辑组合问题进行了探讨,总结了一些规则,

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 一种基于目标知识点的句群抽取方法及装置，该方法包括如下步骤：获取知识点的精确属性；利用精确属性在待处理数字资源中抽取知识点的模糊属性；利用精确属性和模糊属性在待处理数字资源中进行知识点的句群挂接，获取知识点句群。通过加入知识点的精确属性和模糊属性，提高了知识点句群抽取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于bert并融合句群检索的答案抽取方法，包括：构建基于bert的答案抽取模型；基于生成的答案抽取模型，联合句群相似检索技术进行问题答案的抽取；具体包括：从文档中利用片段相似检索技术将与待回答问题有浅层语义相关的句群片段找见，并进行相关度评分；根据评分高低排序，获取满足特定阈值评分的句群片段作为候选句群片段；将候选句群片段以及待回答问题输入基于bert的答案抽取模型，进行答案跨度预测；答案起始和结束位置，依据原文句群片段内容，计算具体的答案结果。

摘要： 本公开提出了一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统及方法，用于与用户连接，接收用户的信息输入，为用户提供符合信息输入内容的文字和句群，实现文字和句群的自动匹配，通过结合图像识别和人脸识别获得进行文字和句群匹配的筛选标准，通过图像识别和人脸识别结果结合将文库中的文字和句群进行筛选，可以提高匹配的准确性，两次筛选后的文字和句群的数量减少，便于用户选择，提高了用户体验度。

摘要： 一种面向法语法的句群级语境形式化方法设计了法治活动的领域句类表示式，将法治领域世界知识融人其中，从而使计算机获得先验知识。然后，结合真实语料分析演示了领域句类表示式对句群分析和语境单元萃取的作用，分析结果证明了领域句类表示式的适用性。最后，结合语境形式化的相关理论，讨论了语境的可计算性和语境知识表示方法，表明领域句类是计算机获取和使用语境知识的有效方法。

摘要： 一种基于目标知识点的句群抽取方法及装置，该方法包括如下步骤：获取知识点的精确属性；利用精确属性在待处理数字资源中抽取知识点的模糊属性；利用精确属性和模糊属性在待处理数字资源中进行知识点的句群挂接，获取知识点句群。通过加入知识点的精确属性和模糊属性，提高了知识点句群抽取的准确性。

摘要： 本发明涉及一种自然语言句群语义的表示与获取方法。其特征在于该方法包括符号表示的自然语言句群的语义，以及建立在对语句理解基础上的句群语义抽取方法。本发明将自然语言句群语义的表达分为3个部分，即领域、情景和背景，以便对句群的意义给出全方位的表达。同时，对这些项已采取符号化的方式表示。这些符号与语句理解分析结果使用的符号体系一致，因此，语义的获取可以直接建立在对语句理解分析的基础上。该方法可以分层次、简捷高效地获得和表示句群的语义，可以全面地表达句群的语义，便于计算机掌握和进行理解处理。