句法学

摘要： Anthony Kroch于2001年撰写的SYNTACTIC CHANGE是对语言演变问题承前启后的研究,一经发表便在学界产生了广泛的讨论。Anthony Kroch所写的这篇文章系统地回答了语言为什么会变化以及语言如何变化等问题,提出了许多对历时句法学影响至深的观点。作者颇有创见性地将句法演变视为代与代之间语言传递的失误,将语言接触看作研究句法演变的重要途径,并认为一个单独底层参数变化与不同表层形式的变化相一致,从而使历时句法学获得了长久的生命力。

摘要： 动结式结构存在于多种语言中,是语言学界研究的热点之一。汉语动结式结构的学习也是对外汉语教学的重难点之一。文章通过英汉动结式结构的语义学比较研究,利用树形图分析了英汉动结式结构的差异以及汉语动结式结构的自身特点,并根据句子的深层构造从句法学角度深入研究了汉语动结式结构的歧义现象。

摘要： 张红婕,女,博士,副教授,西安外国语大学欧洲学院副院长。主要研究方向为语义学、句法学、篇章语言学等。主持、参与国家级、省部级等各级各类课题13项,发表论文10余篇,译著4部;指导多项国家级、省级大学生创新创业训练计划项目,其中3项获得省级银奖及铜奖。曾获评校级优秀教师、校级优秀党员。

摘要： 英语写作是教学中的重点,也是难点.学生的英语作文普遍存在主语误用的问题.本文采用归纳法和案例分析法,将此类问题进行分类总结,并从句法学视角对上述问题进行分析.结果表明,学生英语写作中出现的主语误用现象大都可以用句法学理论进行解释.这意味着句法学理论可以用于指导英语写作教学;不同课程的相互融合有利于引起学生的兴趣,提高学生语言产出的能力.

摘要： 语言表达受思维方式的影响.不同民族文化背景下的思维方式是有差异的并通过本民族的语言反映出来.德汉语句法表达有其共性而更多的是个性,体现在词类、语序、句子内外结构等方面.德汉语句法的差异由德汉两个民族文化背景下不同的思维方式决定:德式思维重个体性、逻辑性,中式思维强调从整体性、感观性出发,至于"动"与"静"的结合在两种语言模式下兼而有之.

摘要： "也许自然语言只有句法学和语用学。"乔姆斯基(2000:132)谢谢吕明臣先生,您实在太过奖了。谢谢吉林大学文学院邀请我。吉大是国内著名大学,我应邀来做演讲,感到很荣幸。1984年,我非常幸运获得剑桥大学全额奖学金,去剑桥大学语言学系攻读语言学博士学位。这三十多年来,我的学术语言一直是英语,只用汉语写过一篇论文《汉语的空范畴》,1992年发表在《中国语文》上,纪念《中国语文》创刊四十周年。

摘要： 我们选取了两个有关粤语框式虚词结构的问题作为本文讨论的重点：(1)前后置虚词在句法上的局部特点：本文认为粤语虚词能不能形成一个“框”，除了语义上的考虑外，还要考虑它们在句法上是不是组成一个短语。(2)多重“冗余”虚词在框式结构的组合问题：本文认为意义相似的“净系、得、咋”和“再、多、添”，它们不组成一个短语，在句法上应该处于不同的层次，因而对框式虚词结构的分析并没有造成问题。

摘要： 我们选取了两个有关粤语框式虚词结构的问题作为本文讨论的重点：(1)前后置虚词在句法上的局部特点：本文认为粤语虚词能不能形成一个“框”，除了语义上的考虑外，还要考虑它们在句法上是不是组成一个短语。(2)多重“冗余”虚词在框式结构的组合问题：本文认为意义相似的“净系、得、咋”和“再、多、添”，它们不组成一个短语，在句法上应该处于不同的层次，因而对框式虚词结构的分析并没有造成问题。

摘要： 我们选取了两个有关粤语框式虚词结构的问题作为本文讨论的重点：(1)前后置虚词在句法上的局部特点：本文认为粤语虚词能不能形成一个“框”，除了语义上的考虑外，还要考虑它们在句法上是不是组成一个短语。(2)多重“冗余”虚词在框式结构的组合问题：本文认为意义相似的“净系、得、咋”和“再、多、添”，它们不组成一个短语，在句法上应该处于不同的层次，因而对框式虚词结构的分析并没有造成问题。

摘要： 我们选取了两个有关粤语框式虚词结构的问题作为本文讨论的重点：(1)前后置虚词在句法上的局部特点：本文认为粤语虚词能不能形成一个“框”，除了语义上的考虑外，还要考虑它们在句法上是不是组成一个短语。(2)多重“冗余”虚词在框式结构的组合问题：本文认为意义相似的“净系、得、咋”和“再、多、添”，它们不组成一个短语，在句法上应该处于不同的层次，因而对框式虚词结构的分析并没有造成问题。

摘要： 我们选取了两个有关粤语框式虚词结构的问题作为本文讨论的重点：(1)前后置虚词在句法上的局部特点：本文认为粤语虚词能不能形成一个“框”，除了语义上的考虑外，还要考虑它们在句法上是不是组成一个短语。(2)多重“冗余”虚词在框式结构的组合问题：本文认为意义相似的“净系、得、咋”和“再、多、添”，它们不组成一个短语，在句法上应该处于不同的层次，因而对框式虚词结构的分析并没有造成问题。

摘要： 一种包含多个句法解析电路和调度器的句法解析装置。每个句法解析电路至少包含熵解码能力。句法解析电路分别生成相同帧内多个图像区域的多个熵解码结果。调度器将图像区域的比特流起始点分配给句法解析电路，并分别触发句法解析电路以开始熵解码。

摘要： 本发明公开了一种句法分析装置和句法分析方法。根据本发明的使用正则表达式规则的句法分析装置包括训练树库、规则获取模块、规则应用模块、句法树生成模块和规则集。规则获取模块通过统计学习的方法从已经标注好的训练树库学习句法分析规则，生成在对输入句子进行分析时使用的规则集。对于产生式规则的后项中的重复部分，规则获取模块应用正则表达式来表示。规则获取模块所学习的句法分析规则还可以包含上下文信息。规则应用模块使用规则获取模块学习获得的句法分析规则集分析输入句子，识别出输入句子的语法成份及成份间的关系。句法树生成模块根据规则应用模块输出的分析结果，按照用户的需求生成输入句子的依存句法关系图或者短语结构型句法分析树。

摘要： 一种包含多个句法解析电路和调度器的句法解析装置。每个句法解析电路至少包含熵解码能力。句法解析电路分别生成相同帧内多个图像区域的多个熵解码结果。调度器将图像区域的比特流起始点分配给句法解析电路，并分别触发句法解析电路以开始熵解码。

摘要： 根据本公开的由解码设备执行的图像解码方法包括以下步骤：基于比特流将指示仿射预测是否适用于当前块的仿射标志和指示基于当前块的子块的时间运动向量预测器是否可用的子块TMVP标志解码；基于所解码的仿射标志和所解码的子块TMVP标志来确定是否将指示是否对当前块应用预定合并模式的预定合并模式标志解码；基于是否将预定合并模式标志解码的确定，推导当前块的预测样本；以及基于当前块的预测样本来生成当前块的重构样本。

摘要： 本发明公开了一种句法分析装置和句法分析方法。根据本发明的使用正则表达式规则的句法分析装置包括训练树库、规则获取模块、规则应用模块、句法树生成模块和规则集。规则获取模块通过统计学习的方法从已经标注好的训练树库学习句法分析规则，生成在对输入句子进行分析时使用的规则集。对于产生式规则的后项中的重复部分，规则获取模块应用正则表达式来表示。规则获取模块所学习的句法分析规则还可以包含上下文信息。规则应用模块使用规则获取模块学习获得的句法分析规则集分析输入句子，识别出输入句子的语法成份及成份间的关系。句法树生成模块根据规则应用模块输出的分析结果，按照用户的需求生成输入句子的依存句法关系图或者短语结构型句法分析树。

摘要： 本发明属于汉字书画文化传承领域，具体为书法学习临摹仿制方法及多功能书法学习临摹仿制版，适用于中小学生书法学习，书法爱好者临摹名帖，书画文化创业者仿制名人书法（画）作品。技术方案：一种字帖临摹方法，将字帖放置在一发光板上，字帖上面压一层透光面板，透光面板上面放置临摹纸张进行临摹。有益的效果：结构简单，重量轻，携带、使用方便。

摘要： 本发明公开了一种融合依存句法和指针生成网路的三元组抽取方法。首先本发明使用百度NLP工具解析句子，并利用句子解析后得到的词性结果将一些专用名词进行了泛化处理。另外，为了充分利用句子的依存结构信息，本发明引用了KVMN模型充分学习词与词之间的依赖弧以及他们的依赖关系类别的信息，在这之后使用Bi‑LSTM学习上下文内容，并使用注意机制计算注意力分布及句子表示向量。最后本发明通过建立一个扩展词汇表表示原词汇表和源文档中出现的所有词汇总集，计算每个词的概率，进行词生成。实验结果表明，本发明能很好解决词汇表不足的问题，并且着重强调了依存结构的信息，有较强的适用能力，有效提升三元组抽取方法的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于依存句法信息和Transformer模型的蒙汉神经机器翻译方法，包括：依据蒙汉平行语料库抽取出汉语依存句法信息，并将依存句法信息转换成邻接矩阵；在Transformer模型的输出端额外增加一路，则Transformer模型的一路用于预测汉语目标语句，另一路学习汉语依存句法知识；在编码器端显式地加入用于学习蒙语句法信息的模块，利用汉语句法知识强化蒙语语法的学习，原始Transformer模型默认隐式地学习了源语言、目标语言的句法信息，本发明显式地利用目标语言端的句法信息指导模型对源语言的句法信息进行学习。

摘要： 本发明涉及源语言句法增强解码的神经机器翻译方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：解析源语言句子得到句法关系；使用句法感知的自注意力机制获取源语言句子和其句法相关部分的特征；通过交叉注意力网络提取源语言句子表征和句法相关表征中的信息，共同指导目标语言的生成；最后使用线性变换和softmax函数预测当前序列位置的词汇。本发明在有效利用人工标注的双语平行语料资源的同时，还能显式利用单语语料的句法信息；单语句法知识是理解语义和构建语言的重要依据，解决了神经网络机器翻译模型不能充分挖掘双语平行语料中有效信息这一难题。

摘要： 本发明涉及低资源条件下融合多策略数据增强的依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造泰语、越南语和英语的同词性同义词典；利用同义词典对三种语言的小规模UD(Universal Dependencies treebanks)数据集进行同义词替换扩充训练数据；利用多种mixup数据增强策略在模型训练不同阶段对训练数据中原词与同义词进行mixup产生虚拟新词进行后续训练。本发明针对低资源依存句法分析问题提出多种数据增强策略。提出的方法通过同义词替换有效扩充了训练数据，缓解了未知词问题。通过多种mixup的数据增强策略，有效缓解了模型过拟合问题，提高模型的泛化能力。