句子理解

摘要： 本文主要关注的是句子语境下的词汇预测加工,简要概述了可预测性对词汇加工的作用,并且梳理了使用各种技术研究句子理解过程中词汇加工取得的重要成果和突破。以心理语言学研究预测性词汇加工为切入点,分析并解释可预测性对词汇加工的作用,并对预测性效应进行理论阐述。最后,本文指出未来该课题的研究方向。

摘要： 一、研究背景现代文复习历来都是让语文老师头疼的复习内容,它不像基础知识部分的复习,一个知识点就是一个讲义,一个讲义就是一节课,然后再布置一些相关的作业进行巩固,这样复习下来,学生掌握的情况老师都能够做到心中有数。文言文复习对语文老师来说也不算多困难,因为文言文的字词含义、句子理解翻译等,都是必考内容。

摘要： 修辞知识是非常重要的一类知识。学生如果能牢固地掌握这类知识,就能更好地理解并品味文本。下面,笔者就谈谈如何引导高中生学习修辞知识。一、结合经典美文,引导学生学习常见的几类修辞手法在教学的过程中,教师可以结合语文教材中的经典美文,引导学生学习常见的几类修辞手法,让他们结合美文中的句子理解各种修辞手法的定义,明确各种修辞手法的作用,以加深他们对修辞手法的印象。

摘要： 采用威斯康星卡片分类测验、语法–语义灵活性任务和语义肯定性任务,以47名大学生为研究对象,考察一般认知灵活性、语法–语义灵活性与句子理解的关系.控制性别作用后,回归分析结果显示:(1)一般认知灵活性只显著预测一般肯定句理解速度,语法–语义灵活性显著预测一般肯定、一般否定、肯定反问、否定反问、双重否定和三重否定句理解速度;(2)语法–语义灵活性比一般认知灵活性对一般肯定句理解速度的预测作用更大;(3)语法–语义灵活性对肯定反问句比对否定反问句理解速度的预测作用更大.这表明语法–语义灵活性比一般认知灵活性对句子理解速度的贡献更大,且认知灵活性对不同句式句子理解速度的影响不同.

摘要： 无拘无束的童年生活充满诗情画意,就像一幅美丽多彩的水墨画.本文是张继楼的儿童组诗《童年的水墨画》,课文的理解与体悟上,读悟结合,并联系《诗经》相关篇目体会了诗歌的节奏美;《咏柳》诗辅助句子理解;《小儿垂钓》、《池上》、《所见》拓展儿童生活之乐.

摘要： 本文运用了实证法与调查法,对外国留学生理解汉语句子时出现的偏误进行了分析.文中展示了在同一实验内容下对拥有不同特点的留学生采取的针对性调查.此后,本文还通过对在单句与复句中留学生理解策略与汉语母语者的不同,而归纳出的因理解而造成的偏误和其深层的原因.另外,本文还从心理学角度分析了部分实验结果,并在之后总结了偏误的类型,给出了一定的对外汉语教学建议,具有一定的参考价值.

摘要： 【考点聚焦】从近年的各地中考试题来看,修辞方法类的试题主要考查的是学生辨析和使用常见修辞手法的能力。其考查方式发生了很大变化:由以选择题为主变为选择题和主观题并存,且主观题还有逐步加大比重的趋势。此类题型多结合语言环境进行,所以在复习中应重点将修辞与句子理解、表达效果结合起来。

摘要： 为了探究汉语句子阅读过程中因果关系句法预测的眼动过程,实验中控制了句法结构和中心语位置,并记录被试阅读时的眼动过程.结果发现:(1)有句法预测结构的句子阅读时间明显短于无句法预测结构的句子;(2)中心语在后的句子加工速度要慢于中心语在前的句子.结果表明:句法预测效应在预测记忆成本存在的情况下依然可以促进句子的加工,并且句法预测效应会随条件变化而改变.

摘要： 高中聋生句子理解问题已经影响其日常学习与生活，但缺乏具体研究，难以进行有针对性的教学干预。本研究通过“句子缩写法”对该校高中聋生句子理解情况进行调查，结果显示：该校高中聋生句子语意理解不佳,语法意识不强。具体特点有三：宾语优势(首先注意到宾语，并以宾语为中心组织语句)、成分不明(不注意词语所代表的成分，导致句子理解中“先词后句”，将词语随意组合)、抽象弱势(对抽象词语的关注弱于具体词语)。其原因包括：听力障碍导致语言环境缺失,语用能力培养任务尚未完成，手语思维影响句子理解等。结合上述结论提出具体建议：集体考查，分散教学；依托教材，实际操练；针对特点，语法补偿(先句后词、谓语中心、标志词语)。

摘要： 本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，特别涉及一种基于句子级文档分割的长文本阅读理解方法。本发明的主要技术方案包括：S1、将文档进行分段；包括：将文档以句子为单位进行切分，并将切分后的句子按照在原文中的顺序放入集合S中，取前N句话拼接成初始文档分段并利用编码器进行编码；通过强化学习模型动态地调整文档分段的初始位置，得到文档的分段结果；S2、将文档分段与问题进行拼接输入答案抽取模型，输出每个字作为答案起始位置和终止位置的概率，并预测分段包含答案的概率，由三个概率值共同决定最终答案。通过本发明，使得文档分段在保留完整句子的基础上，尽可能地将完整的答案包含在内，并提升了答案抽取的准确性。

摘要： 可让计算机理解的自然语言句子的自动语义识别的方法，涉及到一种可以准确的识别汉语语言的方法。具体它包括以下步聚：a在某个领域建立本体库；b基于领域本体建立语义框架知识库;c基于语义框架的本体映射，实现自然语言句子到语义结构的直观匹配；根据框架模式进行匹配性识别。本发明与二代搜索引擎技术中主流切词方法有很大的区别，切出的词语有领域本体的概念标注，从而获得自然语言句子的精确语义匹配，计算机系统就能够进行本体知识的计算和推理，从而为深度人工智能问答提供了广泛的应用前景。

摘要： 本申请提出一种中文句子简化模型的训练方法、中文句子精简方法及装置，中文句子简化模型的训练方法包括：获取包含监督信号的复杂句‑简单句句对的数据集和中文单语种预训练模型；在每个训练批次中选择当前复杂句‑简单句句对中的简单句为正样例，在同一训练批次的其他句对中随机选择预设数量个简单句为负样例；将复杂句、正样例和负样例投影到向量表示空间中，分别获取在编码器最后一层的隐藏层向量；计算对比学习损失，并通过解码器计算生成期望的简单句的交叉熵损失；通过最小化中文单语种预训练模型输出的简单句的对比学习损失和交叉熵损失来联合训练中文单语种预训练模型。该方法得到的简化模型可以提高生成的简化句子的可控性和忠实度。

摘要： 本发明提出了一种句子信息指纹表示方法、句子查重方法及系统，涉及信息处理技术领域。该句子信息指纹表示方法通过获取待测句子信息；计算待测句子信息中的字数；根据字数在预置的字数表中进行匹配，得到字数对应的截取数量；根据截取数量按顺序提取待测句子信息中对应截取数量的字；将提取的待测句子信息中对应截取数量的字分别进行UTF‑8编码，生成各个字对应的编码信息；将各个字对应的编码信息按照预设的参数进行求余，生成各个编码的余数；将各个编码余数按照顺序进行排序，生成句子的信息指纹。从而避免了因关键词和高频词的提取较为困难，导致指纹信息不够准确的问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种句子向量处理方法、句子匹配方法、装置、设备和介质。该向量处理方法通过对获取的待替换句子进行分词预处理，得到多个待替换字词；所述待替换字词中包括被包含在预设词向量字典中且与常规词向量关联的常规字词；根据预设词向量字典确定待替换字词中是否存在特殊字词；在待替换字词中存在特殊字词时，获取与待替换句子中的各常规字词关联的所有常规词向量；根据所有常规词向量以及预设词向量叠加处理方法，确定与特殊字词对应的特殊词向量；将特殊词向量以及所有常规词向量，关联记录为待替换句子对应的句子向量。本发明较好还原了特殊字词对应的词向量，提高了其它模型对该句子向量进行语义分析的准确率。

摘要： 本申请公开了一种句子改写方法、句子改写装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该句子改写方法包括：获取待改写句子；对所述待改写句子进行分词处理，得到组成所述待改写句子的各个原词语；分别确定与各个原词语相关联的目标词语；针对任一原词语，将所述原词语替换为相关联的目标词语，其中，所述原词语被替换的顺序根据所述原词语在所述待改写句子中的顺序而决定。在本申请方案中，通过替换待改写句子中的原词语的方式，生成与待改写句子的内容及风格相似的新句子，提升句子生成过程中的可控性，同时能够实现商业上的广泛应用。

摘要： 提供一种更新句子生成模型的方法以及句子生成设备。一种更新句子生成模型的方法包括：使用第一解码模型生成与源句子对应的目标句子；使用第二解码模型，来计算与目标句子相关联的奖励信息，其中，第二解码模型被配置为以与由第一解码模型生成的句子的次序不同的次序生成句子；基于计算的奖励信息，重新设置第一解码模型中的每个节点的权重。

摘要： 本申请公开了一种句子生成方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取输入句子；搜索所述输入句子的结构相似句子，其中，所述结构相似句子与所述输入句子的语句结构相似；查找所述结构相似句子的语义相似句子；对所述输入句子进行解析，得到所述输入句子及所述语义结构句子的主语块、谓语及宾语块，并基于此对所述语义相似句子进行改写，以生成新句子；基于预设的筛选条件对新句子进行筛选；将筛选操作后保留下的新句子标注为输入句子的语义相似句子。通过本申请方案，可根据同一输入句子生成多个不同句型的新句子，提升句子生成过程中的可控性，同时节约了句子生成过程中的人力成本。

摘要： 本实用新型公开了一种基于句子为载体的句子分析方法学习工具，包括展示板和上支腿，所述展示板上端设置有提手，所述展示板两侧设置有侧边板，所述侧边板表面均开设有侧滑孔，所述侧滑孔内设置有滑动板，所述展示板后端对称设置有内侧板，所述内侧板表面开设有安装槽，所述安装槽内设置有上支腿，所述上支腿表面开设有限位孔，所述限位孔中设置有调节螺栓，所述上支腿内部安装有下支腿，所述下支腿下部设置有副支腿，所述副支腿上部安装有转轴；本实用新型具有针对性学习、加强句子分析、便于进行句子分析讲解、增强互动性、激发学习兴趣、便于携带的优点。

摘要： 一种数量型属性比较类句子理解方法、设备及存储介质，包括输入预处理步骤、句子识别步骤、论元抽取步骤、输出生成步骤。首先输入预处理步骤会删除句子中与句子理解无关的内容，对句子进行词法、句法分析；然后句子识别步骤使用触发词、正则表达式和数量型属性词表对句子进行识别；其次论元抽取步骤根据句子模式和句法结构从句子中抽取论元；最后，输出生成步骤会识别句子中的时间地点信息，并对识别出的论元进行标准化，得到结构化数据。本发明提出了一种有效理解数量型属性比较类句子的方法，对数量型属性比较类句子进行理解，生成计算机可理解的结构化数据。本发明易于部署且可实用性强。