古文翻译

摘要： 王羲之的《兰亭集序》号称“天下第一行书”,其文学价值亦不容忽视。在玄学盛行,清谈之风占据文坛主旋律的魏晋时代,能如此客观理性地去思考人和宇宙的关系实属难得。因此,《兰亭集序》被编选入高中教材的各个版本之中。然而,和以往的教材一样,部编版高中语文选择性必修下册的第三单元中对《兰亭集序》给出的注释有一些难以理解之处,笔者基于十年教学实践与个人思考,查阅相关文献资料,进行了研读探究。

摘要： 中华文化博大精深,悠久的历史和文化是培育我们民族精神的源泉。我们要想更好地汲取传统文化,必须要学会有效阅读古文的方法,要有一定古文阅读的基础。在初中阶段,很多同学比较害怕学习古文,比如古文翻译、一词多义、虚词运用等。在部编版七年级下册《语文》第四单元的古文学习中,课后习题就涉及有关古文虚词的积累。接下来,我们就本单元古文"积累拓展"的问题,着重说说"之"字的用法,为大家阅读古文提供些帮助。

摘要： 古文是优美的遗产,与现代文不同,古文字数不多,言简意赅,精辟而含蓄地表达深刻的意思.但是古文理解很有难度,想要把优秀的传统古文化传播出去,翻译起到非常重要的作用.翻译方法和翻译技巧使用得当就会恰当地翻译出原文的精彩之处.以《醉翁亭记》的译文为例,剖析译者的翻译方法和翻译技巧,借鉴优秀之处,借此学习及反思,鼓励翻译学习者多多研究中国古文的翻译技巧,发扬优秀的中国传统文化.

摘要： 语文老师在课堂上讲解文言文翻译题,试题原文选自《曾子杀彘》:曾子之妻之市,其子随之而泣。其母曰:"女还,顾反为女杀彘。"要求翻译"女还,顾反为女杀彘"的意思。我们班的一些同学在翻译此题时,为我们描绘了以下几个场景:凶杀现场:侄女过来了,就把侄女给杀了。霸道总裁:女人还给他,他却回头帮女人杀猪。温柔女孩:女孩子,不要杀猪。保护儿童:孩子还小,别在她面前杀猪。

摘要： 古文翻译是高考古文阅读考试中的一个难点,积累法、删词造句法和语境还原法是解决这个难点最实用的三种方法。

摘要： 本文以东晋"书圣"王羲之名作《兰亭集序》为原文本,对其广泛流传的五版译文进行文本分析比较.古文翻译属文学翻译类别,文体特殊,其译文大多采取"损形保意"的翻译策略.此文旨在对各版译文进行比较分析,从中汲取古文翻译的技巧,对今后自身的翻译实践加以指导.

摘要： 对于烦琐复杂的古文翻译工作,如何使其变的简捷,高效,准确是一项难题,本文通过可拓学的基本思想,借鉴的建立,建立了一个古、现代文语义数据库,利用物元变换使该工作在计算机上得以实现.并基于实例证明该理论确为一条切实可行的理论.

摘要： 睡虎地秦简《语书》中有六支简内容与考绩课吏有关,是秦时对"良吏"和"恶吏"行为表现的一般性说明,对于了解当时对官吏的基本要求有重要意义.这些简文自刊布以来,研究者甚众,解决了不少释读方面的疑难,但仍有一些字词未能确释.在研读诸家成果的基础上,对其中一段描写"恶吏"的文字试做疏释.

摘要： 睡虎地秦简《语书》中有六支简内容与考绩课吏有关,是秦时对"良吏"和"恶吏"行为表现的一般性说明,对于了解当时对官吏的基本要求有重要意义.这些简文自刊布以来,研究者甚众,解决了不少释读方面的疑难,但仍有一些字词未能确释.在研读诸家成果的基础上,对其中一段描写"恶吏"的文字试做疏释.

摘要： 睡虎地秦简《语书》中有六支简内容与考绩课吏有关,是秦时对"良吏"和"恶吏"行为表现的一般性说明,对于了解当时对官吏的基本要求有重要意义.这些简文自刊布以来,研究者甚众,解决了不少释读方面的疑难,但仍有一些字词未能确释.在研读诸家成果的基础上,对其中一段描写"恶吏"的文字试做疏释.

摘要： 本发明一种基于空间变换网络端到端印刷体蒙古文识别翻译的方法，从蒙古文字的特点出发，使用四阶段的文字识别网络对蒙古文进行识别，空间变换阶段使用空间变换网络对蒙古文字图片进行标准化，其次，综合上下文信息使用CBAM‑GRCNN提取文字特征，以及使用Mogrifier LSTM进行序列建模。在预测阶段，使用聚焦注意力机制解决注意力漂移问题，并结合GRU网络进行预测；在翻译过程中，采用Reformer模型，Reformer模型通过将传统的多头注意力机制改为基于局部敏感哈希的注意力机制，以及将传统残差网络替换为可逆残差网络，并对前馈网络进行分块，从而降低模型的时间与空间复杂度，缓解训练长序列数据内存不足、速度慢的问题。

摘要： 本发明公开了一种西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法，具体为：将开源知识图谱和蒙古文网页资源进行抓取和预处理；将预处理后的西里尔蒙古文文本转传统蒙古文文本；建立传统蒙古文知识图谱数据模式；传统蒙古文命名实体识别和消解；传统蒙古文事实抽取；传统蒙古文知识图谱集成；建立西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱。获得西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱，解决了现有技术中尚无公开的、具备一定规模且满足应用需求的蒙古文知识图谱，制约蒙古文智能信息处理相关研究和应用发展的问题。

摘要： 本发明公开了一种西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法，具体为：将开源知识图谱和蒙古文网页资源进行抓取和预处理；将预处理后的西里尔蒙古文文本转传统蒙古文文本；建立传统蒙古文知识图谱数据模式；传统蒙古文命名实体识别和消解；传统蒙古文事实抽取；传统蒙古文知识图谱集成；建立西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱。获得西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱，解决了现有技术中尚无公开的、具备一定规模且满足应用需求的蒙古文知识图谱，制约蒙古文智能信息处理相关研究和应用发展的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种纠正读音的智能化古文教学用翻译机，涉及翻译机领域。本实用新型包括翻译笔、升降底座、音箱、箱体以及充电头，翻译笔包括滑块以及滑槽，滑槽设置于箱体外表面，滑块与滑槽滑动配合，充电头包括收纳电线盒，收纳电线盒一端安装于箱体外表面，音箱包括音箱本体以及密封环，密封环一表面焊接于音箱本体侧表面，密封环外表面安装于箱体一表面，升降底座包括垫片，箱体下表面设有若干限位孔，垫片一表面安装于限位孔内。本实用新型的主要目的在于提供一种纠正读音的智能化古文教学用翻译机,通过增加其相应的功能性结构，可以有效解决现有纠正读音的智能化古文教学用翻译机功能较少，工作效率较低等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于中医药知识图谱和注意力机制的中医典籍古文翻译方法，属于信息处理领域。该方法的特征包括：基于注意力机制，用中医药知识图谱指导训练attention‑seq2seq中医典籍古文翻译模型。具体特征为：根据中医药知识图谱，将中医专业知识编码成图谱向量，用循环神经网络将中医古文编码得到古文向量；将古文向量作为另一个循环神经网络的初始参数，输入特定开始字符，开始解码；将上一时刻解码器的输出经过Attention模块得到attention向量，attention向量和图谱向量一起得到指导向量。指导向量和上一时刻的输出拼接作为下一时刻解码器的输入，直至解码器输出结束符。本发明通过中医药知识图谱引入了大量专业中医知识指导attention‑seq2seq模型，取得了很好的应用效果。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的古文翻译方法，其包括以下步骤：S1、获取古文篇章及对应的翻译数据作为初始样本，S2、对初始样本依次进行子句对齐、数据分词和数据增广操作，得到古文翻译语料库；S3、将古文翻译语料库作为神经机器翻译模型的数据库，对序列到序列模型进行训练，得到训练好的神经网络；S4、将待翻译的古文作为训练好的神经网络的输入，完成对古文的翻译。本发明通过引入多种词典进行分词，能够给翻译模型提供准确的人名地名以及俗语信息，改善专有名词翻译效果，且本发明可以自动进行子句对齐，能够通过注意力机制完成字、词之间的隐式对齐，并通过神经网络对待翻译的古文子句进行翻译，有效提高翻译效率和准确度。

摘要： 一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法，将蒙古文神经机器翻译中影响译文解码的问题因素通过伪数据形式转化为干扰噪声；根据噪声干扰策略构建基于生成对抗网络的博弈模型，由生成器G、抗干扰器AJ和鉴别器D组成，在三个模块的博弈中完成对干扰噪声的泛化，提升博弈模型对这些噪声的翻译性能；在博弈训练中，利用REINFORCE策略对G进行参数优化，得到原始数据和噪声数据的训练奖励，借助对抗训练机制对原始语料和含干扰噪声的伪语料训练，利用AJ对训练数据的判断决策噪声数据的训练优先级，使G和D对添加的干扰噪声产生足够的解码能力，最终以训练得到的G为翻译模型，进行蒙古文翻译。本发明可提高蒙古文翻译的准确率和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于中医药知识图谱和注意力机制的中医典籍古文翻译方法，属于信息处理领域。该方法的特征包括：基于注意力机制，用中医药知识图谱指导训练attention‑seq2seq中医典籍古文翻译模型。具体特征为：根据中医药知识图谱，将中医专业知识编码成图谱向量，用循环神经网络将中医古文编码得到古文向量；将古文向量作为另一个循环神经网络的初始参数，输入特定开始字符，开始解码；将上一时刻解码器的输出经过Attention模块得到attention向量，attention向量和图谱向量一起得到指导向量。指导向量和上一时刻的输出拼接作为下一时刻解码器的输入，直至解码器输出结束符。本发明通过中医药知识图谱引入了大量专业中医知识指导attention‑seq2seq模型，取得了很好的应用效果。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的古文翻译方法，其包括以下步骤：S1、获取古文篇章及对应的翻译数据作为初始样本，S2、对初始样本依次进行子句对齐、数据分词和数据增广操作，得到古文翻译语料库；S3、将古文翻译语料库作为神经机器翻译模型的数据库，对序列到序列模型进行训练，得到训练好的神经网络；S4、将待翻译的古文作为训练好的神经网络的输入，完成对古文的翻译。本发明通过引入多种词典进行分词，能够给翻译模型提供准确的人名地名以及俗语信息，改善专有名词翻译效果，且本发明可以自动进行子句对齐，能够通过注意力机制完成字、词之间的隐式对齐，并通过神经网络对待翻译的古文子句进行翻译，有效提高翻译效率和准确度。

摘要： 古文翻译对照讲解装置。本产品其组成包括:底座，底座开有左插孔和右插孔，左插孔与右插孔均连接升降支杆，升降支杆分别连接左倒Π形插框和右倒Π形插框，左倒Π形插框的右侧连接左空心圆筒，右倒Π形插框的左侧连接右空心圆筒，左空心圆筒与右空心圆筒之间插接Π形插件，Π形插件的顶端开有倒T形插槽，倒T形插槽插接工字型插件，工字型插件的顶端连接中间倒Π形插框，左倒Π形插框、右倒Π形插框、中间倒Π形插框的横截面均为U形，左倒Π形插框插入古文原文卡，右倒Π形插框插入现代汉语译文卡，中间倒Π形插框插入古文原文应用卡。本实用新型用于古文翻译对照讲解。