古文尚书

摘要： 欲读《尚书》,不可不知今古文《尚书》之争。而阎若璩《尚书古文疏证》是清人研究《古文尚书》真伪之重要著作,体现了卓越的学术水平。此书既出,《尚书》研究者靡然向风,《古文尚书》真伪问题遂成定言献。故研读《尚书》者不可不读此书。今钱文忠整理的《尚书古文疏证》(上海书店出版社,2012.7)错误颇多,导致文义不明甚至错谬悖乱。其疏失有如下数端,今分述之。一、校勘不精,反添新误(1)第十二:《天志》中篇云:“纣……弃厥先神,祗不祀。”

摘要： 由于部分学者在辨伪上的卓越表现,古文《尚书》的存废,成为清代学人普遍争讼的焦点。主张不废古文的学者,除了更看重“存古”和“求道”的价值之外,尤其在“理学”和“治道”两面,强调古文《尚书》不可轻易言废的独特价值。庄存与作为该派学人中的“魁硕”,特别对《尚书》中蕴含的家人父子伦理作了独特阐发,强调非天命不敢嗣位、人子当大孝、处人伦之变当法舜等内涵。在皇家伦理惨剧频发的康雍乾时代,他的这些阐发与其皇子师傅的职业和朝廷的现实规制有密切关系,彰显出清代不废古文派学者别样的经世关怀。

摘要： 新故相推,日生不滞出处及释义:这句话出自明末清初思想家王夫之的《尚书引义·太甲》。意思是,新旧事物交替变更,不会随着时间的变化而停滞不前。在《尚书引义》中,王夫之根据《古文尚书》的某些史实和观点,阐述自己的思想。据《尚书引义·太甲》记载,商汤嫡长孙太甲即位前两年还按照典章制度办事,后来便败坏法度和礼制。

摘要： 《尚書》有伏生一系所傳《今文尚書》,有孔安國所傳壁中《古文尚書》,有晚出隸古定《尚書》,因爲《今文尚書》與壁中《古文尚書》均已失傳,晚出隸古定《尚書》經唐朝衛包改字,所存最早全文爲《唐石經》。故清代學者考定《今文尚書》與壁中《古文尚書》之文字,皆以《唐石經》的《古文尚書》中被認爲是真書的33篇作爲基礎材料。但《唐石經》已被衛包改爲今字,而且距隸古定《尚書》面世已達五百多年,其間輾轉傳抄,應有不少有意改動與無意致誤者。文章通過七例敦煌與日本古寫本的異文,對前賢所論漢代今古文《尚書》文字的結論及其文字的判定標準提出疑問,認爲在判定漢代今古文《尚書》文字時應該充分利用早期寫本文獻,並從文本演變的角度思考《尚書》文字判定的標準問題。

摘要： 二十世纪初期出土的石经《尚书》等文献,与敦煌文献、甲骨文、大内档案,被誉为现代中国学术最重要的历史发现,为古史研究开了无数法门.章太炎是儒家经学研究的大家,对儒家经典有极为细致的分疏与研究,对于新发现的《尚书》石经,章太炎给予极大关注,拿出相当精力致力于《尚书》的疏通、校理、考订,对于平息经今古文之争,做了极富启发意义的工作.

摘要： 《古文尚书》''伪书''说,至清代阎若璩集''辨伪''之大成著《尚书古文疏证》后,遂成学界之''定论'',而王肃''伪作''说,很大程度上也一并成为''定论''。事实上,《古文尚书》''伪书''公案还有待进一步讨论,而王肃''伪造''《古文尚书》说更是值得商榷。从经学本身及学术史来看,''证伪''者所提供的证据并不充分,王肃之所以被牵涉进''《古文尚书》‘伪书’案'',当是''层累''地造成的。

摘要： 以清华简《尹诰》《傅说之命》为参照,辑补者有四处抄袭《礼记》郑玄注,可知梅赜本《古文尚书》最终成书当在郑玄之后。以马融为界,《古文尚书》的作伪可大致分为两个阶段,而梅赜本属于"经学家"层面的作伪。今传《古文尚书》经传体大思精,并非成书于一人一时,很可能是由郑冲、苏愉等人,经过近百年的努力,集体补缀而成。汉代经学重视训诂,宋儒崇尚义理,由训诂向义理转进,是魏晋经学的重要特征。梅赜本古文高扬儒家义理,拒绝经学玄学化,孕育着此后儒学再次复兴的契机。

摘要： 本发明公开了一种西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法，具体为：将开源知识图谱和蒙古文网页资源进行抓取和预处理；将预处理后的西里尔蒙古文文本转传统蒙古文文本；建立传统蒙古文知识图谱数据模式；传统蒙古文命名实体识别和消解；传统蒙古文事实抽取；传统蒙古文知识图谱集成；建立西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱。获得西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱，解决了现有技术中尚无公开的、具备一定规模且满足应用需求的蒙古文知识图谱，制约蒙古文智能信息处理相关研究和应用发展的问题。

摘要： 本发明提供一种西里尔蒙古文到传统蒙古文转换方法，该方法包括以下步骤：首先，将西里尔蒙古文文本进行预处理，并将西里尔蒙古文划分为集内词和未登陆词；其次，将所述集内词采用基于规则转换方法进行转换，将所述未登陆词采用基于联合序列模型的转换方法进行转换；再次，将集内词和未登录词的转换结果合并在一起，然后对于西里尔蒙古文到传统蒙古文的一对多对应的单词将采用语言模型选择最后转换结果；最后完成转换。本发明可以将任意西里尔蒙古文文本转换成传统蒙古文文本，并且对未登录词和西里尔蒙古文到传统蒙古文的一对多对应单词可以进行高准确率的转换。

摘要： 本发明公开了一种西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱构建方法，具体为：将开源知识图谱和蒙古文网页资源进行抓取和预处理；将预处理后的西里尔蒙古文文本转传统蒙古文文本；建立传统蒙古文知识图谱数据模式；传统蒙古文命名实体识别和消解；传统蒙古文事实抽取；传统蒙古文知识图谱集成；建立西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱。获得西里尔蒙古文和传统蒙古文双文种知识图谱，解决了现有技术中尚无公开的、具备一定规模且满足应用需求的蒙古文知识图谱，制约蒙古文智能信息处理相关研究和应用发展的问题。

摘要： 一种传统蒙古文与西里尔蒙古文的相互转换方法，其特征在于：选取需要转换的文本，分割转换文本中的词汇，存入转换集合中；第二步判断转换集合中的词汇为传统蒙古文或者是西里尔蒙古文；第三步根据判断查询传统蒙古文与西里尔蒙古文数据库，将存入转换集合的被转换词汇在传统蒙古文与西里尔蒙古文数据库中进行遍历循环操作；第四步将获得的转换后的词缀在对应的词缀表中进行检索，从而最终获得被转换词汇的词干及词缀，将词干和词缀进行合并，获得被转换词汇的转换词，并存储到转换后的集合中，完成传统蒙古文与西里尔蒙古文的相互转换。从而达到高效正确的转换率，经过测试实验，在网络条件良好的情况下，进行传统蒙古文与西里尔蒙古文的相互转换，100个词汇组合成的语句，转换成功仅需要1.2秒至3秒的等待时间，转换快速准确。

摘要： 本发明提供一种西里尔蒙古文到传统蒙古文转换方法，该方法包括以下步骤：首先，将西里尔蒙古文文本进行预处理，并将西里尔蒙古文划分为集内词和未登陆词；其次，将所述集内词采用基于规则转换方法进行转换，将所述未登陆词采用基于联合序列模型的转换方法进行转换；再次，将集内词和未登录词的转换结果合并在一起，然后对于西里尔蒙古文到传统蒙古文的一对多对应的单词将采用语言模型选择最后转换结果；最后完成转换。本发明可以将任意西里尔蒙古文文本转换成传统蒙古文文本，并且对未登录词和西里尔蒙古文到传统蒙古文的一对多对应单词可以进行高准确率的转换。

摘要： 本发明涉及药食同源食品领域，特别涉及一种改进的尚书益老方及其水提工艺。它包括以下重量份的组分：莲肉25‑35份，干枸杞10‑20份，山萸肉10‑20份，酒黄精10‑20份，芡实10‑20份，混合后加入10‑15倍体积量的水浸泡1‑3h，提取15‑20min，提取2‑4次。本方去除老方中的山药和茯苓，在此基础之上加入九蒸九晒酒制以后的黄精；经过水提工艺，能够得到出膏率和总黄酮含量较高的、质量较稳定的、方便携带与服用的膏方食品。通过水提工艺优化可以制成不同剂型，丰富产品形式，方便携带与服用。

摘要： 本发明公开了一种尚书文儒习字帖及其制作方法，习字帖单元格的设计主要利用了格子原理、字根原理和均衡原理，帮助使用者养成正确的书写姿势和良好的书写习惯，在习字过程中掌握汉字的基本笔画和常用偏旁部首，简单易学，只需五天就能快速写出规范、漂亮的硬笔字，简单易学，具有高效性和实用性，同时该字帖不是采用临摹或者描红的方式，而是运用科学的方法设计了该习字格，能够快速写好4000左右的常用汉字，掌握汉字的减价结构，书写端正、整洁，合乎规范，一经掌握，终身受益。

摘要： 本发明涉及古文物图片的三维重建技术领域，公开了一种基于单视图与深度学习的古文物三维重建方法，包括如下步骤：步骤1：输入古文物及与所述古文物相似工艺品的数据集；步骤2：根据“编码器‑解码器”的网络结构，使用带有3D‑ResVGG网络和多路径通道注意力模块的编码器对所述数据集进行深度信息挖掘和特征提取，生成古文物三维网络模型；步骤3：通过智能AI工具将需要进行三维重建的古文物图片进行预处理，生成预设类型图片；步骤4：将作为单视图的所述预设类型图片输入到所述古文物三维网络模型中，生成完整的需要进行三维重建的古文物图片的古文物三维模型。本发明提出了一种新的3D‑ResVGG网络，通过多分支模型训练，完善了原有VGG架构过拟合的问题。

摘要： 本发明提供了一种考古文物保护层，包括相互紧贴的内保护层和外保护层，所述内保护层采用柔性材料制成，外保护层采用刚性热塑性材料制成；本发明还提出了一种考古文物保护层的制备方法，包括三维扫描、模型建立、3D打印、内保护层制作、外保护层制作等步骤；还提出了一种考古文物保护层的使用方法，将内保护层缓慢敷贴于拟提取器物表面，使其与拟提取器物之间不留空隙、紧密贴合，然后将外保护层套于内保护层表面，整体固定后即可进行提取；发明中的内保护层与拟提取器物贴合紧密，能对拟提取器物实行原位加固与固型，有效避免提取和转移过程中保护层蠕动对文物表面纹饰和装饰产生损伤。

摘要： 本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。