口碑效应

摘要： 近些年,打赏作为一种新兴的消费模式在各个领域都被广泛应用,但打赏效果却不尽人意,分化严重阻碍了打赏商业模式的可持续发展,但该领域的学术研究几乎空白。因此,本研究以Bilibili平台为研究对象,建立了实证模型考察用户的社会化分享行为、用户生成内容(UGC)质量与打赏之间的关系。最终得出如下结论:用户的社会化分享行为会对打赏产生显著的正向影响;UGC质量可以正向调节社会化分享对打赏的影响强度。

摘要： 张艺谋导演的新片《狙击手》2022年春节档上映。该片以宏大的抗美援朝历史背景为依托,聚焦于小分队作战的战争形态;以类型化的创作理念,呈现出斗智斗勇的中美较量;以润物无声的细腻手法,营造出同频共振的情感认同。虽然由于排片等原因,《狙击手》的票房在春节档影片中并不出众,但在豆瓣等影评网站均有较好的口碑效应与评分。在主旋律电影稳步化、多元化发展的时代,作为新主流电影内涵与外延的丰富和发展。

摘要： 基于上海入境游市场6个主要客源国(新加坡、马来西亚、美国、加拿大、澳大利亚和新西兰)2004—2018年的季度数据,采用自回归分布滞后模型实证研究口碑效应和外生冲击对上海入境游需求的影响,并在回归分析的基础上预测未来6个主要客源国赴上海入境游的潜在客流量.研究发现:口碑效应、大型节事会展活动和客源国经济发展水平显著正向影响城市入境游需求;上海入境游市场将呈现出稳步快速增长的趋势.据此提出,应进一步塑造良好口碑效应、兴办节事会展活动、实施合理定价策略、推进多方主体合作等,以促进上海入境游市场持续繁荣发展.

摘要： 将“一页纸营销计划”的思路引人项目设计中,按照项目前、中、后三个阶段,九个步骤逐步实施,不仅能助力项目取得既定效果,培训部门也会因此获得认可和青睐。“以用户为中心”设计学习项目,已在培训界倡导多年。该理念点明,项目设计与营销策划有异曲同工之处,例如,双方都需要开展用户调研,通过一系列精心策划开发用户、留住并转化用户,产生口碑效应。

摘要： 本研究结合参照群体和刻板印象理论,探究网红主播口碑效应及该效应如何受品牌刻板印象调节.研究结果显示,与其他群体相比,网红主播的口碑效应更明显;品牌刻板印象对口碑存在调节作用,高温暖、高能力品牌刻板印象,对口碑效应存在正面调节作用,会弱化负面口碑效应;低温暖、低能力品牌刻板印象,对口碑效应存在负面调节作用,会弱化正面口碑效应.

摘要： 农村电商迅猛发展,由政府监管农村电商平台、农村电商平台监管企业的双重监管机制致使假冒伪劣现象频繁凸显.据此,从引发农村电商假冒伪劣现象的各方主体出发,在考虑信息不对称的前提下,基于口碑效应、寻租成本约束,构建电商企业、农村电商平台及政府监管部门间的三方博弈模型,分析农村电商平台与政府双重监管体制下口碑效应、寻租成本对各方主体的影响以及不同参数变化下各主体之间的演化策略.模型均衡分析和仿真研究发现:(1)口碑效应是影响农村电商假冒现象各主体方行为的重要因素;(2)双重监管下,农村电商假冒伪劣现象,会随寻租成本增加而降低.因此为净化农村电商环境、提升农村经济效率,需构建口碑效应与双重监管的信任体系.

摘要： 在数字化时代,传统的营销模式正在逐步进化为口碑营销模式,企业针对目标用户群需求,精准开发产品和服务,吸引高价值用户去体验并产生口碑效应,进而以指数级的裂变速度提升产品影响力,进一步推动更多的人去知晓体验并转化为购买行为,因此呈现正三角形的营销模式。

摘要： 口碑传播会影响个体的决策.本文以理性行为理论为核心框架,对积极和消极的口碑形成进行详细分析,进一步分析了二者对口碑传播的影响,在此基础上,通过结构方程模型方法进行分析,得出的结论有:质量会影响积极口碑的形成,过高的积极评价反而会促进消极口碑的形成,积极口碑的形成显著影响口碑传播.

摘要： 现在的主流网络文学作者在创作之初,就必须考虑市场(读者)反应.他们对选什么类型的小说进行创作,自己擅长写什么类型的小说,都进行过长期调研和深度考虑.类型化是现在主流网文小说的基本特点,也是网文市场(读者)的最大诉求.网络文学的用户体验实际上非常出色，在社会化传播上形成了极强的口碑效应。再加上类型化形成的读者圈子，因其群体组织参与度强和消费氛围浓厚会自动壮大从而真正形成了“粉丝经济”，在这个过程中，商业公司和网站的宣传反倒真没起到主要的作用。大众传播领域，不管是文学、音乐还是影视等一直都存在精英垄断话语权的问题。网文编辑在内容尺度把握和策划、案头功夫上面，比传统出版社的编辑整体上要弱很多，而且短时期内要达到那种专业程度很难：这既是积淀不够，同时也是网络文学的特性所致。传统编辑都是专家型人才，而网文编辑则属于杂家。

摘要： 博物馆是一个地方的文化标识,是区域历史文化集中展示的场所.博物馆作为展示人类历史轨迹的和社会文化发展的社会公益性场所,其发展的程度和社会认知度是社会发展的重要体现.在数字化时代的今天,如何应对新文化和新生活对于传统文化的冲击,如何运用博物馆的历史资源推动现代文化的发展,是博物馆社会教育工作者的首要思考的问题."黑土军魂"陈列是吉林省博物院和东北抗日联军纪念馆精心设计、致力推出的基本陈列.为了更好地宣传推介展览,根据公众对陈列的不同需求,依托"黑土军魂"展览内容,面对社会各阶层公众,推出有针对性的社会教育计划、组织丰富多彩的社会教育活动,使更多的观众走进博物馆,最大化地发挥"黑土军魂"对观众的教育作用,推动社会文化的发展.为此，有效利用新媒介资源，扩张博物馆展览文化的声势，吸引领导专家共议“博”事，全面提升博物馆教育水平，以积极、主动的互动活动，推动社会文化发展，选择优势时机，聚焦公众注意力，最大化扩大文化影响力，关注弱势群体，实现各阶层的文化自信和“文化梦”，整合社会资源，推动社会公益文化发展，有效利用口碑效应，不断扩大博物馆的文化教育影响。

摘要： 首先分析了两区域市场情形下的可替代性产品扩散规律,建立了具有普遍意义的基于抽象接受函数的可替代性产品扩散模型;然后分别讨论了所有产品均有正广告效用和产品有非负广告效用时,模型正平衡点和非负平衡点局部渐近稳定的条件,分析了区际间人口流动率对不同条件下广告效用和口碑效应的影响,获得了没有广告宣传的产品占有市场或被淘汰的阈值;最后通过数值模拟验证了研究结论的有效性,揭示了人口流动率、口碑效应、广告效用等因素对产品扩散的影响.研究发现:在产品具有正广告效用的情况下，任一产品广告效用或口碑效应的降低都会导致市场整体绩效的降低，反之则带来整体市场绩效的提升;广告效用和口碑效应对农村市场保有量变化绝对值的影响均大于城市市场，即农村市场对广告宣传和人际传播的灵敏度更高;人口流动率越大，两产品分别在两个区域市场中共存的机会就越大。在没有广告宣传的情况下，当产品的口碑效应达到一定阈值时，企业仍能够在市场中占据一席之地，而且人口流动率对产品市场份额的影响更加灵敏;当无广告投入，接受度负增量低于区域市场的人口流失率(包括人口死亡率、迁出率和使用者自然离开率)时，该产品将遭遇营销“瓶颈”，最终被市场淘汰，而且大规模的人口流动会在一定程度上缩短产品在人口迁出区域的生命周期。

摘要： 新媒体时代,影视娱乐正在成为越来越多人群的生活休闲方式.中国影视收入自2010年起迅速增长.而在庞大市场刺激之下,中国电影制作宣传很多依赖“粉丝经济”,企业资本购买大IP、高薪请明星出演,希望以此带来粉丝收入.由此最初一些作家作品改编的电影获得了不错收入,纵然口碑相对不好.

摘要： 本文主要阐述了品牌的特质,以及如何提升品牌文化,品牌文化在社会传播中所产生的影响力.品牌文化的影响力,创造力越来越大,一个企业的品牌价值得到的认同程度越高,这个企业的影响力就越大,软实力也就越强.

摘要： 本文主要阐述了品牌的特质,以及如何提升品牌文化,品牌文化在社会传播中所产生的影响力.品牌文化的影响力,创造力越来越大,一个企业的品牌价值得到的认同程度越高,这个企业的影响力就越大,软实力也就越强.

摘要： 本文主要阐述了品牌的特质,以及如何提升品牌文化,品牌文化在社会传播中所产生的影响力.品牌文化的影响力,创造力越来越大,一个企业的品牌价值得到的认同程度越高,这个企业的影响力就越大,软实力也就越强.

摘要： 本文主要阐述了品牌的特质,以及如何提升品牌文化,品牌文化在社会传播中所产生的影响力.品牌文化的影响力,创造力越来越大,一个企业的品牌价值得到的认同程度越高,这个企业的影响力就越大,软实力也就越强.

摘要： 学界对乡村旅游的研究成果主要汇集在规划开发策略、营销管理模式和可持续发展战略等方面:在并不多见的乡村旅游驱动机制研究文献中,研究角度在系统驱动机制和推拉驱动机制上重复.在回顾相关文献和梳理相关理论的基础上,确定研究视角为乡村旅游复杂适应系统中的适应性主体.创新性地研究不同适应性主体对乡村旅游系统的驱动作用,较全面地分析不同适应性主体的适应性表现.本文以泉州市为例,查阅2016年泉州市统计年鉴及相关政府统计数据,运用SPSS软件和主成分分析法,分析泉州市的乡村旅游驱动机制.

摘要： 本发明公开了一种运营商行业产品口碑营销效果鉴定系统，属于通信产品营销效果鉴定技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块和数据鉴定分析模块；数据采集模块用于针对研究对象和研究产品获取相关数据；数据存储模块用于存储数据；数据处理模块用于对存储数据进行处理；数据鉴定分析模块用于对数据进行鉴定分析，得到效果鉴定结果；运营商行业产品口碑营销效果鉴定方法基于该系统之上，结合显著性校验模块，构建交往圈亲密模型和空间重叠度模型，对产品口碑营销效果做出科学客观的评估，营销效果鉴定结果更加精确。

摘要： 本申请公开了一种确定口碑场景覆盖小区的方法及装置，涉及移动通信技术领域，用于根据基站数据库、口碑场景的地理区域边框以及终端上报的测量报告MR信息，确定口碑场景覆盖小区列表，以满足提高获取的口碑场景覆盖小区列表的准确性的需求。该方法包括：确定口碑场景的地理区域边框；结合基站数据库，获取地理区域边框内的所有小区列表；将地理区域边框内的区域分为多个栅格，获取每个栅格内终端上报的测量报告MR信息；根据MR信息确定每个栅格对应的主服务小区；将小区列表中的小区与主服务小区合并，得到口碑场景覆盖小区列表。

摘要： 本申请公开了一种汽车口碑的情感分析方法和装置，其中方法包括：获取汽车口碑数据；基于自然语言处理，对汽车口碑数据处理得到样本数据；基于样本数据构建训练集和测试集；基于样本数据，构建各汽车配置项分别对应的正、中、负三个情感极性的隐马尔可夫模型；通过训练集和测试集训练隐马尔可夫模型，并保存训练后的各隐马尔可夫模型；获取新汽车口碑数据，并基于保存的隐马尔可夫模型对新汽车口碑数据进行基于汽车配置项的情感极性分析，得到情感分析结果；基于预置指标维度，汇总情感分析结果对应的指标维度结果后进行展示，解决了自然语言导致后期维护量大且麻烦的困扰和传统机器学习方式导致的样本数据不全面引发的过拟合的技术问题。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种提取汽车口碑词云所需数据的方法，包括：获取汽车口碑评论相关数据；对获取的数据进行数据筛选；所述数据筛选包括选取需要的数据，并对需要的数据使用统一命名规则；对所述需要的数据进行分词，并对评论属性进行类别判定；使用多线程处理，并对每条评论构建关键词图；按维度获取关键词短语，并进行相关处理，对处理后的结果进行展示。只显示我们需要的汽车配置项的相关描述，过滤了其他非相关描述。提取的关键词不仅考虑了词频，在每个类别下的显著性，还考虑关键短语中组合词之间的窗口影响，不需要事先对多篇文档进行学习训练,因其简洁有效而得到广泛应用。

摘要： 本发明公开了一种汽车口碑语义情感分析系统，包括：实时监控模块、语义挖掘模块和系统展示模块；实时监控模块用于根据爬虫技术实时全网获取汽车用户评论数据；语义挖掘模块用于对评论数据进行挖掘出汽车相关的主题关键词，并对主题关键词进行情感倾向分析得到情感分析数据；系统展示模块根据情感分析数据对车型整体、关键属性以及产品竞争力细节进行统计分析，形成可视化图表；本发明利用人工智能算法对用户的相关评论语料进行分析，解决现有技术中没有系统专门针对用户对汽车的评价进行分析，无法快速了解用户对汽车的评价技术问题，快速了解用户对汽车的评价，可以在竞争中处于知己知彼的有利地位，可广泛应用于汽车行业中。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，提供一种基于产品特征口碑的产品排序方法，步骤如下：1)识别产品特征，对候选产品的所有评论进行分词、词性标注以及剪枝处理，建立产品特征集；2)根据得到的产品特征集，识别产品特征的意见词，计算产品特征的情感分值；3)识别文本评论中产品特征的比较关系；4)根据产品的产品特征情感分值以及关于产品特征与其他产品比较获得的票数，计算产品特征的口碑分值，得到产品的特征口碑分值后，可基于各个产品特征的口碑对产品进行降序排列。本发明提出的基于产品特征口碑的产品排序方法，能针对不同且多维的产品特征对产品口碑进行排序，结合更全面的异质信息，提供的排序结果更精确可靠。

摘要： 本发明提供一种汽车网络口碑观点标签抽取方法。所述汽车网络口碑观点标签抽取方法，包括以下步骤：S1：利用互信息和左右熵发现口碑文本中新词，进一步丰富专业词库，其中互信息可以计算聚合度；S2：数据预处理，主要是在词典加入新词与短语的抽取结果，并对文本进行分词和去停用词等操作；S3：搭建深度学习计算框架。本发明提供的汽车网络口碑观点标签抽取方法，同时实现了基于专家知识库和基于深度神经网络两种自动抽取观点标签方案，其中采用Bootstrapping算法支持专家知识库的自动更新和置信度分析，而基于深度神经网络则实现了模型自动拟合语义特征，自动抽取有效观点标签。

摘要： 本申请提供人工智能领域中基于神经网络的用户口碑智能保障方法和相关装置。本申请公开了一种基于O域和B域等多类别数据源构建多级指标体系，通过神经网络算法建模，将NPS已有样本与该指标体系进行关系建模，然后对全量用户NPS预测，输出单用户及批量用户的NPS得分预测查询、NPS问题定界定位结果，指导网络感知优化及用户维系，提升了运营商的用户口碑。

摘要： 本发明公开了一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统，属于网络运营商技术领域，包括以下步骤：S1：确定影响因子及原始数据；S2：进行数据预处理及特征工程操作并得到两类数据；S3：训练模型；S4：无标签用户口碑预测；S5：模型更新优化。本发明仅使用少量的问卷数据，并结合用户历史业务数据，构建少量有标签数据和大量无标签数据；使用基于机器学习回归算法的自训练学习方法，得到用户口碑模型，基于该模型可预知全量用户的口碑评分，将低口碑用户推送给运营部门进行运营；并将运营的真实口碑反馈给模型进行迭代优化，从而实现了对全体用户口碑实时、高效、准确的评估，为提升用户口碑具有重大价值，值得被推广使用。

摘要： 本发明公开了一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法，本发明包括数据的收集模块、特征提取模块、机器学习模块、元分类器模块以及情感词典模块，数据的收集模块与特征提取模块单向连接，特征提取模块与机器学习模块单向连接，机器学习模块与元分类器模块单向连接，元分类器模块与情感词典模块单向连接，本发明通过结合机器学习和情感词库，使得采用情感词典对比的方法与机器学习的方法相互结合，以弥补彼此的缺点和不足，从而从用户的行为对其情感进行分类，判断用户所表达的情感是积极的还是消极的，构造的元分类器，将不同分类器的预测合并成最终的分类结果，大大提高情感分类的准确性和情感分类的效率。