变风量空调

摘要： 介绍了广州海珠广场恒基中心变风量空调系统设计,主要包括冷热源、VAV空调系统的设计。详细介绍了该工程在空调变风量系统形式、BIM辅助设计等方面的特点。

摘要： 重点分析了幕墙侧风机盘管结合变风量空调系统在主风管变静压调节过程中有效实现整体控制的运行策略。将幕墙侧风机盘管纳入变风量空调自控系统进行整体控制,避免了以往项目中同一区域2种系统独立控制时容易产生的温度失调问题,同时,采用静压设定值定步长调整法,通过简单有效的控制逻辑实现了主风管变静压调节。经过冬、夏季的运行测试,结果显示上述空调自控系统达到了变静压调节的要求,并且实现了幕墙侧风机盘管与变风量空调系统的整体控制。

摘要： 为了改善变风量空调冷却水系统控制中存在的能耗和稳定性存在缺陷的情况,提出一种基于BP神经网络和改进萤火虫算法的综合优化控制算法。首先对变风量空调的冷却水系统进行建模,然后利用改进后的萤火虫算法对BP神经网络进行优化,优化对象为初始权值和阈值,从而加快对目标函数的求值,得到最优的结果。最后利用改进后的BP神经网络优化冷却水模型中的变频PID控制器的参数。通过进行仿真对比以后可知,对比于基本萤火虫算法,改进萤火虫算法优化后的BP神经网络有着更好的权值和阈值,系统稳定性得到加强,同时具有良好的鲁棒性,在符合室内负荷的条件下,也有较为明显的节能效果。

摘要： 送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节.本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型.将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.555％、0.789％和0.9975,由此说明本文建立的模型能够精确有效地预测变风量空调的送风量.

摘要： 针对汽车变风量空调实际运行中存在的随机干扰,提出了一种基于二维框架理论的模糊迭代学习预测控制方法.首先对变风量空调系统进行线性建模;然后将空调系统作为间歇过程,利用二维框架理论得到二维状态空间模型;随后基于模糊理论介绍了变学习速率与预测步长的迭代学习预测控制器的设计方法.最后通过对比不同干扰信号条件下的跟踪响应发现模糊迭代学习预测控制不仅对周期性干扰具有较好的鲁棒性,而且在随机干扰条件下,依旧能够保持较好的跟踪性能.仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： 利用黄家湖1:1岛式上层建筑搭建舰用变风量空调系统,系统完成调试后,分别开展固定新风量运行试验、风量匹配有效性试验、变风量末端装置压力无关特性试验、送风温度控制试验、舱室送风控温效果试验和变风量空调系统整体连续运转试验,进行试验分析并提出建议。

摘要： 介绍了天津某超高层大空间办公采用内区单风管VAV+外区并联型风机动力型带热水盘管(FPB)内外区共用系统的变风量空调系统的内区供冷设计方案,分析了办公内区、外区的负荷特点,分别对新风供冷工况、冷却塔供冷工况、冰蓄冷供冷工况3种内区供冷工况进行分析,通过计算新风的供冷能力和校核变风量空调机组在不同供回水工况下的供冷能力,确定冷却塔供冷的启停时间,从而制定合理的运行策略。

摘要： 以已完成VAV系统调试的高端写字楼为例,说明VAV系统调试后,夏季综合效能验证的过程、方法及最终效果的评价指标.基于实际数据对VAV系统实际运行时的节能率进行计算,证实了经过综合调试的VAV系统具备舒适节能的特点,表明了VAV系统综合能效调试的必要性.

摘要： 变风量空调(VAV)系统是一种通过改变送风量来调节室内温湿度的空调系统,具有节能环保、舒适性高的优势,越来越得到市场广泛的应用.为简单高效地实现对VAV空调系统的用户计量和收费,就必须解决计费系统与BMS系统之间的数据交换.变风量区域管理器FMU-VAV就是通过采集BMS系统中VAV BOX数据,解决VAV空调计量的专业设备.变风量区域管理器FMU-VAV与BSH2000能源综合管理系统构成实现VAV空调计费,在工程项目现场得到成功应用.

摘要： 针对武汉某办公大楼变风量空调末端送风系统进行研究,探究该系统在提出的优化控制策略(变送风静压控制策略)下运行时,相对于在既有控制策略(定送风静压控制策略)下运行时的节能潜力.研究方法主要通过现场调研和利用Trnsys软件进行模拟仿真.根据模拟仿真结果,该大楼变风量空调末端送风系统采用优化控制策略后,在空调制冷季运行总计节能率为17.19％,空调制热季运行总计节能率为14.96％,全年运行总计节能率为16.58％.研究结果表明,文章提出的变风量空调末端送风系统控制策略是有效的,能显著减少空调系统能耗,为空调系统设计提供了一定的借鉴.

摘要： 针对变风量空调的结构和运行原理,设计了变风量空调的监控系统.在监控系统中利用组态软件和VC实现了常规模糊控制器和参数自整定模糊控制器的设计.分别利用两种不同控制器进行了室内环境温度的控制,并进行了超调量、调整时间和稳态误差等控制性能的比较.结果表明自整定模糊控制器根据温度偏差的大小自动调整其论域,从而提高了控制精度,改善了控制性能.

摘要： 针对变风量空调系统具有多变量，非线性和不确定性的特点，普通的模糊神经网络控制已经难以达到其多变量动态控制的要求。本文提出了一种基于T-S模糊模型的递归神经网络预测控制策略。通过T-S模糊递归神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型，并用RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正，从而改善系统的控制效果。仿真结果表明：T-S模糊递归神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力，控制精度高，控制效果好，安全可靠等优点。

摘要： 变风量空调作为一种节能系统在陆用建筑的运用已有多年,技术上也经历了多次改进,借助于陆用空调系统设计理念,将该节能空调推向船舶空调系统。通过对变风量空调系统的分析,对在船舶空调系统应用的可行性进行了研究。

摘要： 本文主要介绍了变风量空调系统的起源、特点、常见的控制方式与节能原理，列举了工程中常用的专门用于VAV控制的DDC控制器，进而通过案例阐述了变风量系统在实际应用中的整体框架构成和设计要点，以及设计中需要注意的一些问题。

摘要： 变风量末端装置是变风量空调系统的关键设备,了解变风量末端装置噪声的特性,对空调系统噪声控制工作有着重要意义.本文通过对变风量末端装置噪声的实验研究,分析变风量末端装置噪声的基本特性及其影响因素,同时对控制变风量末端装置噪声的若干问题进行探讨.

摘要： 主要介绍DDC控制器软件功能及基于Modbus协议的控制器与其他设备的通信方式，并以VAV变风量空调通风控制系统节能自动控制软件系统为例，说明基于Modbus协议的DDC控制器在软件系统中的功能和控制原理。

摘要： 本文介绍了凯晨广场暖通空调设计，包括冷热源、空调水系统、冷却塔供冷系统、租户冷却水系统以及变风量空调系统。简要介绍了外呼吸式玻璃幕墙的热工状况和中庭与相邻办公室的空调负荷计算，并进行了水系统输送能效比分析计算。

摘要： 分析VAV空调工程招标方式对国内VAV市场现状的深刻影响。阐述VAV空调理念差异对VAV空调工程应用的制约.试图说明VAV空调的发展方向并非以无节制膨胀的自控系统为代价片面追求节能“概念”却同时牺牲生态环境保护.

摘要： 一种属于中央空调系统新风量和末端风量实时控制方法，其控制逻辑分为两个部分：一部分为空调系统层面，此部分中系统新风量最小设定值根据区域风量和CO

摘要： 一种属于中央空调系统新风量和末端风量实时控制方法，其控制逻辑分为两个部分：一部分为空调系统层面，此部分中系统新风量最小设定值根据区域风量和CO

摘要： 本发明涉及节能空调技术领域，尤其为一种双通道变风量的恒压恒风量节能恒温恒湿空调及运行系统，包括底板，所述底板的顶部固定安装有箱体，所述箱体的左侧开设有进风口，所述箱体内部的左侧固定安装有第一安装座，所述第一安装座的顶部栓接有回风机，所述回风机的顶部固定安装有回风温度传感器，所述回风机的右侧连通有回风管；本发明具备了可以对变风量进行调节，且降低了空调负荷的运行能耗，提高工作效率的优点，解决了目前用的空调功能简单且智能化程度较低，需要人工调节空调的运行状态，无法使空调达到最佳工作效率，且空调在高负荷下的运行能耗大、控制难，同时不便于对新风量和回风量进行控制的问题。

摘要： 本实用新型涉及一种风量测量范围广的变风量阀门，包括阀体以及毕托管测速装置，所述阀体内置有呈平行四边形的阀板，所述阀板的一平行相对侧为顺流侧；所述阀板的角落处通过转轴铰接，阀板通过所述转轴在其平面内摆动；毕托管测速装置的静压测量管由其中一个所述顺流侧伸出至所述阀板外，且毕托管测速装置的全压测量管由另一个所述顺流侧伸出至所述阀板外。还提供一种变风量系统，包括上述的风量测量范围广的变风量阀门。本实用新型解决了小送风风量下的时候风速的测量精准度问题；采用将毕托管测速装置设置在动的阀板上，可以根据阀板的动作进行平移而不发生方向的改变，即毕托管测速装置可以跟着阀门的位置而动作，不会造成测速管道的精度下降。

摘要： 本发明公开无变风量末端装置变风量空调系统。包括空调系统中送风总管上温度变送器、风量变送器和回风总管上温度变送器组成空调系统总负荷变化信息提取系统；送风机进出口压差变送器和送风总管上的风量变送器组成的空调系统总风阻变化信息提取系统；每一条送风支路上的手动调节阀和末端风口组成的支路静态水力平衡调节系统；回风管上的温度变送器、送风机和变频器组成的系统负荷跟随控制系统；手动水量两通调节阀和空气处理机盘管组成的无电动双通调节阀节能空调系统水支路静态水力平衡调节系统。本发明运用“系统思考”的理念，去掉了变风量末端装置，使新VAV系统具有结构简约、造价低、节能效果显著的特点。

摘要： 本发明公开了一种群智能变风量空调系统总风量控制方法、存储介质及设备，采用变风量空调系统末端风阀节点和风机节点构成智能群体，并通过智能群体组成拓扑网络，实现变风量空调系统总风量智能控制；在风阀开度控制中，本地风阀利用模糊控制算法计算本地风阀开度变化量，并传递给每个邻居CPN；本地风阀根据邻居CPN回传的信息、邻近支路风管网影响因子，计算本地风阀实际开度变化量，并进行阀位开度控制；在风机转速控制中，本地风阀根据温度变化量、温度偏差量，计算需求风量并传递给风机CPN；风机CPN根据总风量法计算实际风机频率大小，根据风机频率调节风机转速，判断实际送风量是否等于需求风量，实现控制。本发明具有智能、快速和准确的优点。

摘要： 本发明提供一种基于运行曲线的变风量空调系统总风量控制方法，包括：步骤1：获得管路系统阻力特性曲线a，其数学表达式为：P＝Sa·Q2，P表示管路阻力，单位为Pa；Sa表示管路阻力系数；Q表示风量，单位为m3/h；步骤2：获得风机在各种转速下的特性曲线，包括P‑Q曲线及Ng′‑Q曲线，P表示风机压头，单位为Pa，Q表示风量，单位为m3/h，Ng′为电机在各种转速下的输入功率，单位为kW；步骤3：求解风机的运行曲线c；步骤4：确定Ng′‑f曲线，f表示风机电机的运行频率，单位Hz；步骤5：根据风机的运行曲线c实施总风量调节控制。该方法在控制形式上比静压控制简单，属于部分前馈控制，调节较迅速且平稳。

摘要： 本发明公开无变风量末端装置变风量空调系统。包括空调系统中送风总管上温度变送器、风量变送器和回风总管上温度变送器组成空调系统总负荷变化信息提取系统；送风机进出口压差变送器和送风总管上的风量变送器组成的空调系统总风阻变化信息提取系统；每一条送风支路上的手动调节阀和送风口组成的支路静态水力平衡调节系统；回风管上的温度变送器、风机和变频器组成的系统负荷跟随控制系统；手动水量两通调节阀和空气处理机盘管组成的无电动双通调节阀节能空调系统水支路静态水力平衡调节系统。本发明运用“系统思考”的理念，去掉了变风量末端装置，使新VAV系统具有结构简约、造价低、节能效果显著的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测方法，包括以下步骤：(1)确定用于训练基于深度置信神经网络的变风量空调送风量预测的输入参数；(2)利用MATLAB软件将步骤(1)中收集的输入参数和相对应的送风量作为训练样本导入到深度置信神经网络中，建立基于深度置信神经网络的变风量空调送风量预测模型的训练模型，对训练样本进行学习训练，不断地调整模型参数以得到最佳训练模型；(3)确定基于深度置信神经网络的变风量空调送风量预测模型，把测试样本导入到所述预测模型中，对测试样本的相对应的送风量进行预测。本发明的设计解决了传统变风量空调送风量预测模型中准确性和稳定性不足而导致建筑能耗较大的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种变风量系统调节末端及变风量空调系统，涉及暖通空调领域，旨在解决变风量空调系统不能同时运行制冷模式和制热模式的问题。该变风量系统调节末端包括变风量末端装置和再热装置，变风量末端装置分别连接送风管、室内回风管和出风管，且送风管和室内回风管通过变风量末端装置与出风管连通，送风管用于将流经换热器的空气导入变风量末端装置，回风管用于室内空气的导入，而出风管用于导出变风量末端装置内的混合空气；再热装置设置于室内回风管和出风管之间的循环通道内。本实用新型用于调节室内空气参数。