变量核

摘要： 本文证明了变量核Marcinkiewicz积分算子在具有三个变指标的齐次Herz空间(K)α(.)p(.),q(.)上的有界性.

摘要： 利用加权Hardy空间中的原子分解与分子分解,建立了变量核分数次积分算子在加权Hardy空间的有界性.

摘要： 利用加权Hardy空间中的原子分解与分子分解,建立了变量核分数次积分算子在加权Hardy空间的有界性.

摘要： 该文证明了带粗糙变量核Ω ∈ L∞(Rn)× Lq(Sn-1)奇异积分算子的变差在L2(Rn)上的有界性,其中q ＞ 2(n-1)/n,n≥2.此外,该文还得到了具有光滑变量核奇异积分算子的加权变差不等式并将其结果扩展到了Morrey空间.

摘要： 借助Marcinkiewicz积分交换子在变指标Lebesgue空间上的有界性,利用变指标Herz-Hardy空间上的原子分解理论,给出带变量核的Marcinkiewicz积分交换子μbΩ在齐次和非齐次变指标Herz-Hardy空间上的有界性.

摘要： 利用函数分层分解和权不等式等工具,借助变指标Lebesgue空间上的加权有界性,证明变量核的Marcinkiewicz积分算子在加权变指标Herz-Morrey空间上的有界性.

摘要： 利用分数次积分在Lp空间的性质,证明了当核函数Ω(x,z)满足一定条件时,带变量核的分数次积分算子与Lipschitz函数b生成的交换子TbΩ,α是从Lp,k(ωp,ωq)到Lq,kq/p (ωq)的有界算子,从而推广了以往非变量核的相关结果.

摘要： 本发明公开了基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯方法，包括以下步骤：S1：在核安全级系统经典有限状态机的基础上建立记忆态变量模块；所述记忆态变量模块用于存储记忆态变量；所述记忆态变量为有限状态机在现态之前状态的变量；S2：在核安全级系统进行回溯时，将所述记忆态变量赋值于所述有限状态机的现态变量后根据有限状态机的现态进行回溯。本发明还公开了基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯系统。本发明基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯方法及系统，能够有效的实现对重复迁移路径应用的化简，实现核安全级系统进行状态回溯时，可以快速进行回退和回放操作，并在核安全级DCS中使用时效果良好。

摘要： 本发明涉及一种多传感器信息核规范变量分析的气液两相流状态监测方法，其特征在于，包含有以下步骤：建模数据获取；建模数据归一化；利用KPCA方法实现流动状态多传感器测量信号的非线性映射，得到各流动状态的主成分特征；对第a个流动状态的主成分特征进行规范变量分析，提取流动过程的动态时序特征构建多个KCVA监测模型；流动状态在线监测：遍历多个KCVA监测模型，通过与监测指标控制上限的对比，实现气液两相流流动状态的在线监测。

摘要： 针对早期预测多变量时间序列分类问题，本发明提出了基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法，为提取各个变量时间序列本质特性，首先对各变量时间序列分别进行特征提取，并采用聚类方法减少冗余特征与剔除噪音，提高分类的稳定性。其次，为提高分类的效率、精度和早期度，基于准确率、召回率和早期度等提出一种综合评价特征性能的方法，选择每个簇中的最优特征作为该变量的核特征。最后，基于各变量的核特征集，提出了两种简单且有效的分类器构造方法。通过实验验证本发明所提方法和算法的正确性和有效性，实验结果表明该分类器能够达到较高的准确率与较好的早期度。

摘要： 本发明公开了一种面向众核处理器的片上锁变量全局编址存储方法及装置，方法步骤如下：1）预先建立全局编址片上锁存储器；构造应用程序时对锁变量进行标注，在编译和链接时将锁变量分配到独占的地址空间；2）加载应用程序时，将锁变量所在页面用DMA方式传入全局编址片上锁存储器；在应用程序访问锁变量时将访问请求仲裁并加入访问队列，根据先来先服务的策略执行访问请求；在应用程序结束时结束锁变量的映射；装置包括设于众核处理器芯片上的用于存储应用程序的锁变量的存储体和用于在应用程序运行时控制对锁变量的读取和修改的访问控制器。本发明具有锁变量并发访问性能高、锁变量访问延迟低、锁变量并发访问开销小、使用简单方便的优点。

摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于递推规范变量残差和核主元分析的微小故障检测方法，首先构造规范变量残差,从中提取数据的线性特征，利用指数加权滑动平均法对规范变量残差进行递推滤波处理,提高规范变量残差对微小故障的敏感程度，然后使用KPCA提取规范变量残差中的非线性主成分作为非线性特征,根据提取的特征提出了两个新的故障检测统计量；此外,利用核密度估计确定故障检测统计量的控制限。由于同时提取了过程数据的线性和非线性特征,有效地提高了非线性动态过程中微小故障的可检测性。

摘要： 本发明公开了基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯方法，包括以下步骤：S1：在核安全级系统经典有限状态机的基础上建立记忆态变量模块；所述记忆态变量模块用于存储记忆态变量；所述记忆态变量为有限状态机在现态之前状态的变量；S2：在核安全级系统进行回溯时，将所述记忆态变量赋值于所述有限状态机的现态变量后根据有限状态机的现态进行回溯。本发明还公开了基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯系统。本发明基于三状态变量有限状态机的核DCS回溯方法及系统，能够有效的实现对重复迁移路径应用的化简，实现核安全级系统进行状态回溯时，可以快速进行回退和回放操作，并在核安全级DCS中使用时效果良好。

摘要： 本发明涉及一种多传感器信息核规范变量分析的气液两相流状态监测方法，其特征在于，包含有以下步骤：建模数据获取；建模数据归一化；利用KPCA方法实现流动状态多传感器测量信号的非线性映射，得到各流动状态的主成分特征；对第a个流动状态的主成分特征进行规范变量分析，提取流动过程的动态时序特征构建多个KCVA监测模型；流动状态在线监测：遍历多个KCVA监测模型，通过与监测指标控制上限的对比，实现气液两相流流动状态的在线监测。

摘要： 针对早期预测多变量时间序列分类问题，本发明提出了基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法，为提取各个变量时间序列本质特性，首先对各变量时间序列分别进行特征提取，并采用聚类方法减少冗余特征与剔除噪音，提高分类的稳定性。其次，为提高分类的效率、精度和早期度，基于准确率、召回率和早期度等提出一种综合评价特征性能的方法，选择每个簇中的最优特征作为该变量的核特征。最后，基于各变量的核特征集，提出了两种简单且有效的分类器构造方法。通过实验验证本发明所提方法和算法的正确性和有效性，实验结果表明该分类器能够达到较高的准确率与较好的早期度。

摘要： 本发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法，首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据，构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程，逐一移动滑动窗口，获得一系列含异常源空间位置[x，y，z，N]欧拉解集，针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常，而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析，从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。

摘要： 本发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法，首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据，构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程，逐一移动滑动窗口，获得一系列含异常源空间位置[x，y，z，N]欧拉解集，针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常，而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析，从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。