变与不变

摘要： “全会《报告》中提出要从严从实加强对年轻干部教育管理监督,这个非常重要也很及时。”1月26日,刚到金牛宾馆报到的省监委特约监察员、四川银行监事会办公室主任熊俊铭就拿着会议材料仔细阅读。

摘要： 白酒行业在过去一年经历了攻城略地、提价占位、角逐高端化等一轮又一轮竞赛后,新的一年将在“变与不变”中继续向前。多位酒业人士在接受记者采访时表示,2022年,白酒业强者恒强、弱者恒弱的竞争格局不变,消费升级红利下,白酒业追求高端化、品牌化、品质化的基调不变;与此同时,面对消费场景、消费圈层的迭代。

摘要： 在“汽车故乡”长春,海拉长春工厂已走过了25个年头。25年来,海拉长春的规模扩大了两倍,已与近20家本土及国际整车厂建立了合作,员工总数近700人。作为中国汽车工业的参与者,海拉长春在25年的发展过程中,经历了哪些变化?又坚守了哪些传承?日前,汽车观察传媒采访了见证22年发展历程的长春海拉车灯有限公司总经理张明军。

摘要： 电子电动玩具属于玩具中科技含量比较高的产品,因而消费者对其要求也会随着科技的升级而改变。而产品的安全、品质始终是消费者最为关注的部分。需要说明的是,电子电动玩具中,遥控车、遥控飞机的受众既有儿童,也有成年人,其余大部分品类的受众以儿童为主,且多是由家长为孩子购买。本文仅收集消费者对儿童电子电动玩具的要求。

摘要： “大思政课”是基于守正创新而生成的思想政治理论课新形态。相较于思想政治理论课,“大思政课”不变在理论基石、价值旨归、任务指向;变在于视野上聚焦“两个大局”、场域上融通“社会大课堂”、格局上形成“育人共同体”、体系上推进“大中小学一体化”。“大思政课”变抑或不变,其旨趣均指向于“大思政课”的落地。从强化队伍建设、依托实践教学、丰富课堂形式三个高度来厘清“大思政课”的建设思路,有助于落实好立德树人根本任务。

摘要： 圆中求线段的长度是初中数学中常见的几何问题,也是让一些初三学生对数学产生畏惧的一个源头,而基本图形的识别和构造能使问题解决的思路逐步清晰化并实现一题多解.

摘要： 新媒体对新闻传播业务素养提出了更高的要求,技术的更迭、平台的不断升级要求新闻工作者在坚持正确的政治定位、坚守基本的道德修养、保持基本采写能力的同时,不断提升自身的数据素养,用新媒体思维提高业务能力。新媒体环境下,新闻工作者只有秉承积极进取的精神,不断提升业务素养,才能够更好地满足现实发展需要。

摘要： 随着新科技革命到来,数字化成为全球经济的显著特征,资本主义进入数字资本主义时代。一方面,数据成为核心生产要素,平台商业模式应运而生,生产劳动过程发生重组以及劳资关系更为复杂,这些数字资本主义时代之“变”表明资本主义社会进入新阶段。另一方面,数字资本主义时代劳动的生产性、资本剥削剩余价值的本质、社会基本矛盾以及人的异化生存方式都未变化,蕴含着资本主义本质维度不变的实质。中国特色社会主义进入新时代,数字经济作用越发重要。因此,我们要在数字资本主义的“变”与“不变”中吸取经验教训,发展好中国特色社会主义数字经济。

摘要： 2021的大厨电市场走势,可以用过山车来形容:前半年快速上升,后半年增速骤减。在不断变化的市场环境之下,一些新兴品类的优势依然保持不变,例如,处于增速领跑位置的仍然是集成灶。据产业在线数据显示,2021年集成灶市场出货量达到281.3万台,同比增长28.5%。在高速增长的数字背后。

摘要： 2021年中央经济工作会议为2022年经济工作定下基调并做出部署,释放出多个重要信号。与2020年年底的中央经济工作会议相比,2021年会议提出应对“三重压力”,用七大政策+五大认识来勾勒2022年经济工作重点。会议在诸多方面都保持了不变的基调:房住不炒;实施扩大内需战略;党政机关要坚持过紧日子;坚决遏制新增地方政府隐性债务;稳健的货币政策要灵活适度,保持流动性合理充裕;引导金融机构加大对实体经济特别是小微企业、科技创新、绿色发展的支持……体现出继续保持政策定力和连续性。与此同时,宏观政策要“稳健有效”“适当靠前”等表述方面都有新的变化。变与不变之间,勾勒出一幅2022年我国经济工作的奋进图。

摘要： 本发明公开一种基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法，先提取相同视频长度的人体行为视频段；从视频的每一帧中提取表达人体行为的二十个关节信息；根据视频每一帧中二十个关节的信息计算处理得出以两髋中心为基准的特征向量HCBV，角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV；采用支持向量机分类器分别对以两髋中心为基准的特征向量HCBV进行分类识别，对角度特征向量AV进行分类识别，对相对位置特征向量PRPV行分类识别，得出各个行为类别的识别概率；最后对以两髋中心为基准的特征向量HCBV、角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV得出的各个行为类别的识别概率进行加权求和融合得到行为的识别结果。本发明识别方法简单直观，识别正确率高，识别时间短。

摘要： 本申请公开了基于旋转不变性等变网络应对目标旋转的方法和系统。该方法包括：输入目标的模板图片和视频帧图片；通过对所述模板图片和所述视频帧图片分别卷积以获得其特征图；将所述模板图片和所述视频帧图片的特征图进行互相关；将所述互相关的结果分别进行池化以输出热图；将所输出的热图与数据库标注结果进行比较；如果结果一致，则根据所输出的热图来确定所述目标的位置，以及否则，将所输出的热图用于反向训练经卷积的特征图。本申请还公开了相应的系统。

摘要： 本发明公开了一种变分不变学习的领域泛化能力机制，包括如下步骤：变分不变学习的领域泛化的目标函数、变分不变学习的领域泛化能力的模型训练阶段、变分不变学习的领域泛化能力的模型测试阶段与获得提出方法的实验结果。本发明提供的变分不变学习领域泛化能力机制，与现有技术相比，本发明通过分布不变的角度提出变分不变学习的目标函数，并学习得到分类器参数，其中利用Resnet实现特征抽取，用3层的MLP神经网络实现分类。本发明直接从分类网络模型参数入手，从参数分布的角度衡量领域不变性，从而实现领域泛化；本发明将领域泛化的参数和分类网络模型参数合二为一，在学习分类网络参数的同时，提高其泛化能力，有效提高学习效率。

摘要： 本发明公布了一种基于旋转不变的规范等变网络模型的物体形状识别方法，通过将每个3D物体的全局坐标在局部坐标上进行投影，构建并利用基于旋转不变的规范等变卷积网络模型，实现空间旋转不变的3D物体形状分类与识别。本发明方法可与现有逐点激活函数一起使用，提升了模型识别3D物体形状的性能；同时，本发明利用旋转对称性以及规范对称性作为先验信息，实现了高效的参数共享机制，能在参数量更少的情况下，超越现有最优的网络模型，能够取得更优的3D物体形状分类性能。

摘要： 本发明属于教学分析技术领域，尤其涉及一种尺度不变性的变时长S‑T互动编码方法与系统及算法，通过对持续时间相对较短的教学活动进行编码，并能够根据师生互动频率高低来调节师生互动的权重，能够帮助教育评价人员直观地分析与评价课堂的师生互动情况，为后续的课堂教学自动评价提供依据。

摘要： 本发明公开了一种利用振动合成方向不变惯性合力方法及机器，称为两级轴变摆式方向不变惯性合力合成方法及摆振推力器。本发明在两次专利申请(申请号201110117060.8与申请号201210329846.0)的基础上提出更为先进的制力新理念。在摆动室设两级摆动轴。两级轴变摆设计有两大功能，一是用变传动比(利用非圆齿轮)实现改变运动规律，二是利用增速圆柱齿轮传动扩大摆动角。变摆设计能极大地提高推力器制力能力。摆振机构由4轴改为8轴，既提高制力能力又能减小推力大小波动率。另外对曲轴齿轮传动机构、齿条连接结构、齿条齿轮型式及机体提出改进设计。

摘要： 本发明涉及一种力的合成方法及设备，称为方向不变离心合力的合成方法及变径摆振式合成推力器。合成推力器是一种机械能转换机械，通过机械振动把曲轴旋转动能转化为合成推力器载体(车、船、飞机)的直线运动动能。用于合成推力器载体的驱动力，还用于工程机械及农业机械作业(压路、沉桩、钻机钻杆推压、起重、耕作及隧洞掘进等)用力。本发明运用振动机械力学平衡原理及现有方向不变惯性合力的合成方法及摆振式推进器专利技术创新设计变径(变摆动半径简称)双轴摆振机构。利用两组变径双轴摆振机构进行力学迭加使切向加速度在y轴分量W

摘要： 本发明公开了一种用于减肥期间确保面色不变灰、不变暗的配方，包括油料包和粉包，所述油料包包括以下质量的成分组成：火麻油8‑13g和核桃油3‑6g；所述粉包包括以下质量的成分组成：火麻仁12‑19g、核桃仁5‑11g、酵母粉3‑8g、小麦胚芽粉3‑8g、红豆粉2‑4g和薏仁粉2‑4g。本发明与现有技术相比的优点在于：调理气血，保证身体营养均匀，不会因为减肥而对影响红润面色。

摘要： 本发明公开了一种不变形板材的加工方法，包括将原木加工成片材；多个片材纤维方向交错层叠热压形成基层板；将基层板切割成条形板；将条形板沿长度方向分割成多个拼接板，分割后的拼接板涂刷胶水后翻转90度拼接成平面结构的芯板层，同时也公开了通过该方法加工出的不变形板材，此种板材将普通的多层结构的基板层沿厚度方向切割成条形板，再将条形板切割成木条状的拼接板翻转90度拼接，使得组成基板层的板层纤维方向交错复杂，纤维方向错乱失去变形的方向，并且没有内应力释放，从而达到不变形的缺点，彻底解决现有市场上不变形板材的微变形缺点，提高板材加工品质。

摘要： 本发明公开一种基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法，先提取相同视频长度的人体行为视频段；从视频的每一帧中提取表达人体行为的二十个关节信息；根据视频每一帧中二十个关节的信息计算处理得出以两髋中心为基准的特征向量HCBV，角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV；采用支持向量机分类器分别对以两髋中心为基准的特征向量HCBV进行分类识别，对角度特征向量AV进行分类识别，对相对位置特征向量PRPV行分类识别，得出各个行为类别的识别概率；最后对以两髋中心为基准的特征向量HCBV、角度特征向量AV及相对位置特征向量PRPV得出的各个行为类别的识别概率进行加权求和融合得到行为的识别结果。本发明识别方法简单直观，识别正确率高，识别时间短。