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Learning based voxel evolution for regularized reconstruction

机译:基于学习的体素演化用于正则化重建

摘要

A non temporary computer readable medium stores instructions that are readable and executable by at least one electronic processor 20 to perform the image reconstruction method 100.How toAn iterative image reconstruction of the imaging data acquired using the image acquisition device 12 andSelecting an update image from multiple updated images generated by iterative image reconstruction andHandle the selected update image andCreate a hotspot artifact map andIn reconstructed images output by iterative image reconstructionIncludes the step of suppressing hot spots identified by the generated hot spot artifact map.
机译:非临时计算机可读介质存储至少一个电子处理器20可读和可执行的指令,以执行图像重建方法100。如何对使用图像采集设备12获取的成像数据进行迭代图像重建,并从通过迭代图像重建生成的多个更新图像中选择更新图像,处理所选更新图像,并创建热点伪影图,以及在通过迭代图像重建输出的重构图像中,包括抑制识别出的热点的步骤通过生成的热点伪影图。

著录项

  • 公开/公告号JPWO2019134871A5

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号JP20200555303

  • 发明设计人

    申请日2018-12-24

  • 分类号G01T1/161;A61B6/03;G06T7/187;G06T7;G06T1;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-25 00:32:08

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