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MACHINE LEARNING ENABLED TEXT ANALYSIS WITH MULTI-LANGUAGE SUPPORT

机译:通过多语言支持,机器学习启用了文本分析

摘要

A language determination model may be applied to select a first machine learning model or a second machine learning model to analyze the input text. The first machine learning model trained to analyze text in a first language, the second machine learning model trained to analyze text in a second language, and the input text may be in a third language. The language determination model may select the first machine learning model based on the first machine learning model having a better performance analyzing text in the third language than the second machine learning model. The language determination model may be updated based on an actual performance of the first machine learning model analyzing the input text. Moreover, the first machine learning model may be subject to additional training if the actual performance of the first machine learning model analyzing the input text is below a threshold value.
机译:可以应用语言确定模型来选择第一机器学习模型或第二机器学习模型以分析输入文本。 第一个机器学习模型培训以分析第一语言的文本,培训的第二种机器学习模型以第二语言分析文本,并且输入文本可以是第三语言。 语言确定模型可以基于具有比第二机器学习模型更好地分析文本的第一机器学习模型的第一机器学习模型。 可以基于分析输入文本的第一机器学习模型的实际性能来更新语言确定模型。 此外,如果分析输入文本的第一机器学习模型的实际性能低于阈值,则第一机器学习模型可能受到额外训练。

著录项

  • 公开/公告号US2022012429A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAP SE;

    申请/专利号US202016922922

  • 发明设计人 TOBIAS WELLER;

    申请日2020-07-07

  • 分类号G06F40/295;G06N20/20;G06N20/10;G06K9/62;G06N3/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:20:35

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