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Predictive Modeling Technologies for Identifying Retail Enterprise Deficiencies

机译:识别零售企业缺陷的预测建模技术

摘要

Technologies are provided for predictive modeling potential issues that may arise in a retail store enterprise and offer remedies to address the issues. The system includes machine learning model(s) that proactively isolate systematic problems in a retail store enterprise, such as operational deficiencies, breakdowns in training, and execution failures that lead to negative sales/margin impact. In some embodiments, the system leverages artificial intelligence to create actionable leading indicators and high-confidence predictive models. These indicators allow the system to facilitate a determination of the genesis or “root cause” of these issues and how to “course correct.”
机译:提供了在零售商店企业中可能出现的预测建模潜在问题的技术,并提供解决问题的补救措施。 该系统包括机器学习模型,主动隔离零售商店企业中的系统问题,例如操作缺陷,培训中的故障以及导致负销售/边缘影响的执行失败。 在一些实施例中,系统利用人工智能来创建可操作的领先指标和高信用预测模型。 这些指标允许系统有助于确定这些问题的成因或“根本原因”以及如何“课程正确”。

著录项

  • 公开/公告号US2021398046A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SPARK RESULTANTS LLC;

    申请/专利号US202117347945

  • 发明设计人 JOHNNY CUSTER;ANDREW GRIMES;ERNIE DEYLE;

    申请日2021-06-15

  • 分类号G06Q10/06;G06N20/20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:59:18

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