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method for machine LEARNING of MALWARE DETECTING MODEL AND METHOD FOR detecting Malware USING THE SAME

机译:使用相同的恶意软件检测模型的机器学习方法和方法

摘要

A method and apparatus for learning a malicious code detection model, and a detection method using the same are provided. A method for learning a malicious code detection model according to some embodiments of the present invention includes: obtaining API call information for a function called from a log as a result of performing malicious code dynamic analysis of malicious code; API call time extracted from the API call information calculating a time interval indicating a time interval between the time stamps using a time stamp indicating The method may include training a model for detecting the malicious code by using the feature value.
机译:提供了一种用于学习恶意代码检测模型的方法和装置,以及使用相同的检测方法。 根据本发明的一些实施例的用于学习恶意代码检测模型的方法包括:由于执行恶意代码的恶意代码动态分析,获取从日志调用的函数的API呼叫信息; 从API呼叫信息中提取的API呼叫时间计算指示使用时间戳的时间间隔指示使用指示该方法的时间戳可以包括通过使用特征值来训练用于检测恶意代码的模型。

著录项

  • 公开/公告号KR102317833B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020190137229

  • 申请日2019-10-31

  • 分类号G06F21/56;G06N20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:52:28

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