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METHOD FOR PREDICTING LIVER CIRRHOSIS USING ECG ANALYSIS DATA BASED ON DEEP RUNNING

机译:基于深运行的ECG分析数据预测肝硬化的方法

摘要

A method for predicting the prognosis of liver cirrhosis patients using deep learning-based electrocardiogram analysis data is provided. In a method for predicting a liver cirrhosis patient prognosis using deep learning-based electrocardiogram analysis data according to an aspect of the present invention, the method comprising: acquiring electrocardiogram data, liver function evaluation data, and other data of the cirrhosis patient; inputting the electrocardiogram data into a first deep neural network, and calculating electrocardiographic analysis data through the first deep neural network; and inputting the electrocardiogram analysis data, the liver function evaluation data, and the other data into a second deep neural network, and calculating a predicted value of the prognosis of a liver cirrhosis patient through the second deep neural network.
机译:提供了一种预测利用深基于学习的心电图分析数据的肝硬化患者预后的方法。 在根据本发明的一个方面的基于深基于学习的心电图分析数据预测肝硬化患者预后的方法中,该方法包括:获取心电图数据,肝功能评估数据和肝硬化患者的其他数据; 将心电图数据输入第一深神经网络,并通过第一深神经网络计算心电图分析数据; 并将心电图分析数据,肝功能评估数据和其他数据输入第二深神经网络,并通过第二深神经网络计算肝硬化患者预后的预测值。

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