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METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING QA MODEL BY USING ADVERSARIAL LEARNING

机译:通过使用对抗性学习来产生QA模型的方法和装置

摘要

The present invention provides a method for generating a question-and-answer learning model through adversarial learning according to an embodiment, the method comprising: sampling a latent variable in an input paragraph; generating a response based on the latent variable; generating a query based on the response; and machine-learning a question-and-answer learning model using the generated question-and-answer data set, wherein the constraints are that the latent variable increases the loss of the question-and-answer learning model. , can be controlled to exist within a data manifold.
机译:本发明提供了一种通过根据一个实施例的通过对抗学习来生成问题和答案学习模型的方法,该方法包括:在输入段落中采样潜在变量;基于潜在变量生成响应;基于响应生成查询;使用生成的问答数据集进行机器学习一个问题和答案学习模型,其中约束是潜在变量增加了问题和答案学习模型的丢失。 ,可以控制在数据歧管内存。

著录项

  • 公开/公告号KR20210067865A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 포티투마루;

    申请/专利号KR1020200119571

  • 发明设计人 김동환;정우태;이신의;성길제;

    申请日2020-09-17

  • 分类号G06F16/33;G06F16/951;G06F40/58;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:14:51

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