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Automatic orbit analysis with the use of a neuron network mechanism.

机译:利用神经元网络机制进行自动轨道分析。

摘要

A system for diagnosing equipment malfunction uses a neural network to perform orbit analysis. An orbit plot is input via a graphic input unit or as deflection data from X-Y probes which detect deflection of a rotating shaft in a piece of equipment, such as a motor or turbine. The neural network is trained using orbit plots produced by known malfunctions or defects in the equipment. The trained neural network is able to identify similar patterns in the input orbit plots to diagnose equipment malfunctions.
机译:用于诊断设备故障的系统使用神经网络执行轨道分析。轨道图通过图形输入单元输入,或作为X-Y探测器的偏转数据输入,X-Y探测器检测诸如电机或涡轮机之类的设备中旋转轴的偏转。使用由设备中的已知故障或缺陷产生的轨道图来训练神经网络。训练有素的神经网络能够识别输入轨迹图中的相似模式,以诊断设备故障。

著录项

  • 公开/公告号DE69000749T2

    专利类型

  • 公开/公告日1993-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WESTINGHOUSE ELECTRIC CORP US;

    申请/专利号DE1990600749T

  • 发明设计人 OSBORNE ROBERT LEE US;

    申请日1990-03-05

  • 分类号G01M1/22;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-22 05:00:51

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