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A CLASSIFICATION METHOD OF HEART SOUNDS BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL

机译:基于隐马尔可夫模型的心音分类方法

摘要

A heart sound classification method using a Hidden Markov Model(HMM) is provided to judge heart sound reliably, by providing an automatic heart sound classification method using HMM instead of ANN(Artificial Neural Network). In a heart sound classification method, a Hidden Markov Model(HMM) parameter value(40) as to heart sound data(10) is estimated. A sort of decease corresponding to the given heart sound data is determined by using the HMM parameter value. The HMM parameter estimation process includes a process of setting an HMM initial parameter value as to the heart sound data, and a process of re-estimating the HMM parameter value through an Expectation Maximization process of the HMM initial parameter value.
机译:通过提供使用HMM而不是ANN(人工神经网络)的自动心音分类方法,提供了使用隐马尔可夫模型(HMM)的心音分类方法来可靠地判断心音。在心音分类方法中,估计关于心音数据(10)的隐马尔可夫模型(HMM)参数值(40)。通过使用HMM参数值来确定与给定的心音数据相对应的一种疾病。 HMM参数估计处理包括针对心音数据设置HMM初始参数值的处理,以及通过HMM初始参数值的期望最大化处理来重新估计HMM参数值的处理。

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