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Piecewise smooth Mumford-Shah on an arbitrary graph

机译:任意图上的分段平滑Mumford-Shah

摘要

A method for recovering a contour using combinatorial optimization includes receiving an input image, initializing functions for gradient f, smooth background g, and contour r, determining an optimum of the gradient f of a region R in the input image, extending the optimum of the gradient f of region R to a complement of R, determining an optimum of the smooth background function g for a region Q corresponding to the complement of R, extending the optimum of the smooth background function g of region Q to a complement of Q, and determining an optimum contour r according to the optimum of the gradient f and the optimum of the smooth background function g.
机译:一种使用组合优化来恢复轮廓的方法,包括:接收输入图像;初始化梯度f,平滑背景g和轮廓r的函数;确定输入图像中区域R的梯度f的最优值;扩展该最优值。将区域R的f渐变为R的补码,确定与Q的补码相对应的区域Q的平滑背景函数g的最佳值,将区域Q的平滑背景函数g的最佳值扩展为Q的补数,以及根据梯度f的最优值和平滑背景函数g的最优值确定最优轮廓r。

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